فهرست مقالات برحسب موضوع فناوری اطلاعات و ارتباطات
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - طراحی چارچوب معماری اطلاعاتی برای بهکارگیری شبکههای اجتماعی در نظام آموزش عالی ایران
مهرابعلی گلشنی روستا مهرابعلی گلشنیروستابا توجه به افزایش کاربرد شبکههای اجتماعی در زمینههای گوناگون از جمله آموزش، امروزه مدیریت آن به یک مبحث راهبردی تبدیل شده است. معماری سازمانی، با توصیفی کلنگر و جامع از کارکردهای فنّاوری اطلاعات در سازمانها سعی میکند که پیچیدگی استفاده از انواع فنّاوریها را کاهش د چکیده کاملبا توجه به افزایش کاربرد شبکههای اجتماعی در زمینههای گوناگون از جمله آموزش، امروزه مدیریت آن به یک مبحث راهبردی تبدیل شده است. معماری سازمانی، با توصیفی کلنگر و جامع از کارکردهای فنّاوری اطلاعات در سازمانها سعی میکند که پیچیدگی استفاده از انواع فنّاوریها را کاهش داده و موجب بازدهی بیشتر آنها در راستای نیل بهاهداف سازمانی شود. از آنجا که بهکارگیری شبکههای اجتماعی در آموزش در اکثر کشورهای جهان هنوز مراحل مقدماتی خود را سپری میکند، بنابراین چارچوب و مدل استانداردی برای این منظور وجود ندارد. در این مقاله سعی شده است که با ارائه چارچوب معماری مناسب، زمینه استفاده از شبکههای اجتماعی در آموزش عالی ایران فراهم شود. بدین منظور در این مقاله ابتدا مفهوم شبکههای اجتماعی و کاربردهای آن در محیط آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با تبیین مفهوم معماری سازمانی و چارچوب معماری اطلاعاتی، چارچوب زکمن بهعنوان ابزار اصلی تحقیق برگزیده شده و آنگاه با استفاده از ابزار پرسشنامه عناصر سطر و ستون ماتریس « چارچوب معماری تحقق شبکههای اجتماعی در آموزش عالی» از دید متخصصان شناسایی شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان دهندۀ مهمترین دلایل استفاده از شبکههای اجتماعی در آموزش عالی (راهبرد)، مهمترین نقش آفرینان این حوزه (انسان)، مهمترین زیرساختهای مورد نیاز برای تحقق شبکۀ اجتماعی آموزش (زیرساخت)، مهمترین دادهها و اطلاعات مورد نیاز در این محیط (داده)و نیز مهمترین فرایندهای مورد نیاز برای تحقق شبکه اجتماعی آموزش در ایران (فرایند)است. نکته مهم در این مقاله آن است که طراحی چارچوب و شناسایی براساس اقتضائات بومی ایران است و با توجه به اینکه نظام آموزشی ایران در ابتدای راه استفاده از این فنّاوری است میتواند چارچوبی مناسبی را برای استفاده بهینه از این افزار بهدست دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - تأثیر عدم توازنIQ برنرخ خطای بیت مدولاسیون تطبیقی در سیستمهای MIMO
هومان تحیری عباس محمدی عبدالعلي عبدي پوردر این مقاله تاثیر عدم توازن IQ[2] بر مدولاسیون تطبیقی MQAM در سیستمهای MIMO با گیرنده تبدیل مستقیم[3]، بررسی میشود. مدولاسیون تطبیقی توان-پیوسته نرخ-گسسته در سیستمهای MIMO به همراه اطلاعات کامل کانال[4] در فرستنده و گیرنده، در نظر گرفته میشود. مکانیزم تطبیق انتخاب چکیده کاملدر این مقاله تاثیر عدم توازن IQ[2] بر مدولاسیون تطبیقی MQAM در سیستمهای MIMO با گیرنده تبدیل مستقیم[3]، بررسی میشود. مدولاسیون تطبیقی توان-پیوسته نرخ-گسسته در سیستمهای MIMO به همراه اطلاعات کامل کانال[4] در فرستنده و گیرنده، در نظر گرفته میشود. مکانیزم تطبیق انتخاب شده به این صورت است که توان ارسالی و منظومه[5] ارسالی تحت محدودیتهای توان ارسالی متوسط و احتمال خطای بیت[6] (BER) لحظهای، تغییر داده میشود تا بازده طیفی متوسط[7] ماکزیمم شود. در ابتدا رابطه بستهای برای احتمال خطای بیت مدولاسیون MQAM تحت تاثیر عدم توازن IQ معرفی میشود سپس تاثیر عدم توازن IQ، بر اساس روابط تحلیلی، بر نرخ خطای بیت مدولاسیون تطبیقی در MIMO بررسی میشود. همچنین میزان این تاثیر به ازاء تعداد مختلف آنتن فرستنده و گیرنده مشاهده خواهد شد. نتایج روابط تحلیلی حاصل از این مقاله با نتایج شبیهسازی مونت کارلو نیز مقایسه میشوند تا میزان صحت این روابط بررسی شود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند شناسایی رفتار مشکوک در بانکداری اینترنتی به کمک نظریه مجموعههای فازی
لیلا ساروخانی غلامعلی منتظرچکیده یکی از مهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنشها و برخی سوءاستفادهها در مسیر انجام مبادلات مالی است.به همین دلیل جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص جرم از مسائل مهم در مؤسسات مالی وبانکهاست. دراین مقاله سیستمی هوشمندی طرح شده است که تشخیص ر چکیده کاملچکیده یکی از مهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنشها و برخی سوءاستفادهها در مسیر انجام مبادلات مالی است.به همین دلیل جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص جرم از مسائل مهم در مؤسسات مالی وبانکهاست. دراین مقاله سیستمی هوشمندی طرح شده است که تشخیص رفتارهای مشکوک و غیرمعمول کاربران در سیستم بانکداری اینترنتی را امکانپذیر میسازد. از آنجا که رفتار کاربران مختلف همراه با ابهام و عدم قطعیت است این سیستم بر اساس نظریه فازی طراحی شده تا رفتار کاربران را شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلف را دستهبندی کند. مدل طراحی شده در سیستم بانکداری اینترنتی بانک ملت به عنوان یکی از بزرگترین بانکهای برخط کشور آزمایش شده و نتایج آن نشان دهنده موفقیت سیستم در شناسایی رفتارهای مشکوک، با درجه صحت 93% ، است . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - یک روش چند عاملی جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی برای شکلدهی ترافیک و تخصیص حافظه بافر در روترها
هومان تحیریچکیده دراین مقاله با توجه به ساختار توزیع شده شبکههای کامپیوتری و رفتار تصادفی موجود در آنها و از طرف دیگر محدودیتهای زمانی که در الگوریتمهای کنترلی برای اینگونه سیستمها وجود دارد، از مفاهیم سیستمهای چند عاملی و تکنیکهای یادگیری تقویتی برای شکل دهی ترافیک در روتره چکیده کاملچکیده دراین مقاله با توجه به ساختار توزیع شده شبکههای کامپیوتری و رفتار تصادفی موجود در آنها و از طرف دیگر محدودیتهای زمانی که در الگوریتمهای کنترلی برای اینگونه سیستمها وجود دارد، از مفاهیم سیستمهای چند عاملی و تکنیکهای یادگیری تقویتی برای شکل دهی ترافیک در روترها و تخصیص دینامیک حافظه بافر بین پورت های مختلف یک روتر استفاده شده است. در واقع با استفاده از این مفاهیم شکل دهنده ترافیک جدیدی بر مبنای یک الگوریتم سطل نشانهدار توسعه داده شده است که در آن به جای آنکه نرخ تولید نشانهها به طور استاتیک تخصیص داده شود به طور دینامیک و هوشمند و بر مبنای وضعیت شبکه مشخص میشود. این پیادهسازی علاوه بر آنکه به استفاده بهینه و منطقی از پهنای باند منجر میشود باعث میگردد ترافیک در دیگر نقاط شبکه نیز کاهش یابد. همچنین از این مفاهیم استفاده میشود تا یک روش جدید برای تخصیص هوشمند و دینامیک حافظه بافر برای پورتهای یک روتر توسعه داده شود. این پیادهسازی نیز باعث میگردد تا نرخ افت بستهها در کل شبکه به ویژه در شرایطی که بار شبکه افزایش مییابد کاهش داده شود. نتایج شبیهسازیهای انجام شده کار آمدی روش پیشنهادی را نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - ارزیابی پیکربندیهای مختلف شبکه سیگنالینگ SIP با استفاده از اندازهگیری پارامترهای کیفیت برقراری تماس
مجتبی جهانبخش وحید ازهری مریم همایونی احمد اکبریگستردگی و تنوع سرویسهای فراهم شده توسط شبکههای IP[2] باعث شده تا انواع مختلف شبکههای دسترسی به سمت استفاده از این پروتکل حرکت کنند که این خود میتواند به مجتمعسازی شبکههای دسترسی مختلف کمک نماید. پروتکل SIP[3] با توجه به امکاناتی چون متنی بودن، برقراری تماس انتهاب چکیده کاملگستردگی و تنوع سرویسهای فراهم شده توسط شبکههای IP[2] باعث شده تا انواع مختلف شبکههای دسترسی به سمت استفاده از این پروتکل حرکت کنند که این خود میتواند به مجتمعسازی شبکههای دسترسی مختلف کمک نماید. پروتکل SIP[3] با توجه به امکاناتی چون متنی بودن، برقراری تماس انتهابهانتها، استقلال از نوع داده انتقالی و مهمتر از همه پشتیبانی از انواع جابجایی[4]، انتخاب مناسبی برای پروتکل سیگنالینگ جهت برقراری ارتباط بین دو کاربر شبکه IP است. این مزایا موجب شده تا SIP بهعنوان پروتکل سیگنالینگ درIMS [5]، که بستر سیگنالینگ پیشنهادی برای شبکههای نسل آینده است، درنظرگرفته شود. با همه این مزایا، عملکرد دقیق این پروتکل در صورتی که توسط کاربران میلیونی شبکه مورد استفاده گسترده قرارگیرد، مشخص نیست. در این مقاله با استفاده از بستر تست توسعه داده شده، کارایی پروتکل SIP مورد ارزیابی دقیق قرار گرفته شده است و پارامترهایی چون تأخیر برقراری تماس، نرخ تماسهای ناموفق و بار پردازشی پروکسی[6] در قالب هشت پیکربندی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین اثر نوع پروتکل لایه انتقال TCP و UDP روی کارایی SIP تحلیل شده است. نتایج بدست آمده از این بررسی نشان میدهد که استفاده از SIP در شبکههای بزرگ مستلزم بکارگیری تکنیکهایی جهت متعادل نمودن بار پروکسیها و همچنین جلوگیری از اضافه بارهای موقت میباشد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - چارچوب COBIT ابزاری مناسب برای اندازه گیری بلوغ حاکمیت فنّاوری اطلاعات در سازمانها (مطالعه موردی بانکهای دولتی در ایران)
مجتبي رئيس صفري مهدي غضنفری محمد فتحیانامروزه فنّاوری اطلاعات یک بخش مهم واستراتژیک در توسعه کسب وکار و افزایش قدرت رقابتی بانکها میباشد و حاکمیت فنّاوری اطلاعات بخش مهمی از حاکمیت در بانکهاست. نقش کلیدی فنّاوری اطلاعات در رشد و توسعه بانکها بر مدیران ارشد ،پوشیده نیست آنچه که لازم است با دقت مورد توجه قرار چکیده کاملامروزه فنّاوری اطلاعات یک بخش مهم واستراتژیک در توسعه کسب وکار و افزایش قدرت رقابتی بانکها میباشد و حاکمیت فنّاوری اطلاعات بخش مهمی از حاکمیت در بانکهاست. نقش کلیدی فنّاوری اطلاعات در رشد و توسعه بانکها بر مدیران ارشد ،پوشیده نیست آنچه که لازم است با دقت مورد توجه قرار گیرد همسویی استراتژیک فنّاوری اطلاعات و کسب وکار دربانکها ست که هدف اولیه حاکمیت فنّاوری اطلاعات میباشد. نتایج تحقیق نشان داده است که میانگین بلوغ حاکمیت فنّاوری اطلاعات در بانکهای دولتی (1،60) است. میزان بلوغ یافتگی دربکارگیری موثر فنّاوری اطلاعات و تطبیق استراتژیهای کسب کار با استراتژیهای فنّاوری اطلاعات در بانکهای دولتی از شرایط مناسبی برخوردار نمیباشد. نوع حاکمیت در بانکهای دولتی به سبب غیر رقابتی بودن صنعت بانکی در ایران و اعمال قوانین دستوری بر نظام بانکی باعث شده است بانکهای دولتی به ضرورت بکارگیری تجارت الکترونیک در فضای کسب وکار خود به عنوان یک ابزار استراتژیک توجه معطوفی نکنند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - طراحی لایه- متقاطع برای کنترل ازدحام، مسیریابی و زمانبندی در شبکههای بیسیم ad-hocبا در نظرگرفتن توان الکتریکی گرهها
هومان تحیریشبکههای بیسیم Ad-hoc متشکل از مجموعه ای از گرههای بیسیم هستند که از طریق امواج رادیویی در ارتباطند. در شبکه-بندی در محیط بیسیم، چالش های متعددی وجود دارد. یکی از مهمترین این چالشها مکانیزم نگهداری و حفظ اتصال برای مصرف توان است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه چندم چکیده کاملشبکههای بیسیم Ad-hoc متشکل از مجموعه ای از گرههای بیسیم هستند که از طریق امواج رادیویی در ارتباطند. در شبکه-بندی در محیط بیسیم، چالش های متعددی وجود دارد. یکی از مهمترین این چالشها مکانیزم نگهداری و حفظ اتصال برای مصرف توان است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه چندمنظوره برای شبکههای بیسیم ad-hoc طراحی شده است که اثر توان الکتریکی گرهها بر کنترل ازدحام، مسیریابی و زمانبندی لایه- متقاطع را نشان میدهد. ابتدا محدودیتهای نرخ و زمانبندی فرمولبندی میشود. در این راه، متغیرهای جریان چندکالایی استفاده شدهاند. سپس تخصیص منابع در شبکه با کانال بیسیم ثابت و تجهیزات تکنرخی فرموله شده است. از آنجایی که اثر توان الکتریکی گرهها به عنوان موضوع جدید در این مقاله در نظرگرفته شده است، مسئله تخصیص منابع به صورت تابع سودمندی و هزینه به طور همزمان در مسئله ماکزیممسازی با توجه به محدودیت-های مذکور در نظر گرفته شده است. مسئله تخصیص منابع بوسیله تجزیه دوگان به سه زیر مسئله کنترل ازدحام، مسیریابی و زمانبندی تجزیه شده است که با یکدیگر از طریق هزینه ازدحام و هزینه لینک در تعامل هستند. یک مثال به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم ارائه شده در پایان آورده شده است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - تاثیر ویترینگردی در بهبود عملکرد بازاریابی ویروسی و بازاریابی شبکهای
شهریار محمدی کيوان کريمي دهکرديتجارت الکترونیکی به عنوان یکی از مهمترین مفاهیم قرون بیست و بیست و یکم مطرح گردیده است. این امر به خاطر دلایل بسیار منحصر به فردی از قبیل اینکه تجارت الکترونیکی، ترکیبی از فناوری، کسب و کار، بازاریابی و طراحی میباشد، مطرح شده است. بازاریابی نیز همانند دیگر موارد فوق از چکیده کاملتجارت الکترونیکی به عنوان یکی از مهمترین مفاهیم قرون بیست و بیست و یکم مطرح گردیده است. این امر به خاطر دلایل بسیار منحصر به فردی از قبیل اینکه تجارت الکترونیکی، ترکیبی از فناوری، کسب و کار، بازاریابی و طراحی میباشد، مطرح شده است. بازاریابی نیز همانند دیگر موارد فوق از تاریخچه طولانی برخوردار است. با این وجود، طلوع اینترنت و تجارت الکترونیکی، کاربرد و عملکرد آنرا به شکلی نوین تغییر داده است. از تکنیکهای نوین بازاریابی می توان “بازاریابی ویروسی” و بازاریابی شبکهای را نام برد. بازاریابی ویروسی به گونه ای از بازاریابی اطلاق میشود که مبتنی بر پخش پیغام بازاریابی از طریق افراد جامعه، همانند یک ویروس، باشد. بازاریابی شبکهای شکل دیگری از بازاریابی ویروسی است که با تشویق خریداران، پیغام بازاریابی خود را به طور ویروسی منتشر مینماید. مطالعه حاضر به بررسی و مرور استراتژی- های مختلف و نکات کلیدی بازاریابی ویروسی و شبکهای اختصاص یافته است. در مقوله بازاریابی، ویترینگردی یکی از مهمترین مسائل مطرح به منظور انجام معاملات تجاری میباشد. در این تحقیق، ویترینگردی به معنی پرس و جو در مورد کالاها و خدمات، بدون اقدام به خرید آنها میباشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی تاثیر پدیده اجتماعی ویترینگردی بر استراتژیهای بازاریابی ویروسی میباشد. روش تحقیق در تجارت الکترونیکی به عنوان یکی از مهمترین مفاهیم قرون بیست و بیست و یکم مطرح گردیده است. این امر به خاطر دلایل بسیار منحصر به فردی از قبیل اینکه تجارت الکترونیکی، ترکیبی از فناوری، کسب و کار، بازاریابی و طراحی میباشد، مطرح شده است. بازاریابی نیز همانند دیگر موارد فوق از تاریخچه طولانی برخوردار است. با این وجود، طلوع اینترنت و تجارت الکترونیکی، کاربرد و عملکرد آنرا به شکلی نوین تغییر داده است. از تکنیکهای نوین بازاریابی می توان “بازاریابی ویروسی” و بازاریابی شبکهای را نام برد. بازاریابی ویروسی به گونه ای از بازاریابی اطلاق میشود که مبتنی بر پخش پیغام بازاریابی از طریق افراد جامعه، همانند یک ویروس، باشد. بازاریابی شبکهای شکل دیگری از بازاریابی ویروسی است که با تشویق خریداران، پیغام بازاریابی خود را به طور ویروسی منتشر مینماید. مطالعه حاضر به بررسی و مرور استراتژی- های مختلف و نکات کلیدی بازاریابی ویروسی و شبکهای اختصاص یافته است. در مقوله بازاریابی، ویترینگردی یکی از مهمترین مسائل مطرح به منظور انجام معاملات تجاری میباشد. در این تحقیق، ویترینگردی به معنی پرس و جو در مورد کالاها و خدمات، بدون اقدام به خرید آنها میباشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی تاثیر پدیده اجتماعی ویترینگردی بر استراتژیهای بازاریابی ویروسی میباشد. روش تحقیق در پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - مدل جامع تعاملی بلوغ دولت همراه
فاطمه ثقفي مهدی فسنقریپیشرفت روز افزون فناوریهای بی سیم با ویژگی ممتاز استقلال مکانی این فناوری و وسعت نفوذ آن در میان مردم، باعث حرکت دولتها به سمت استفاده از این فناوری در ارائه خدمات و تعاملات دولتی شده است. اندازه گیری میزان رشد دولت در ارائه این خدمات، نیازمند مدل بلوغ دولت سیار است. هد چکیده کاملپیشرفت روز افزون فناوریهای بی سیم با ویژگی ممتاز استقلال مکانی این فناوری و وسعت نفوذ آن در میان مردم، باعث حرکت دولتها به سمت استفاده از این فناوری در ارائه خدمات و تعاملات دولتی شده است. اندازه گیری میزان رشد دولت در ارائه این خدمات، نیازمند مدل بلوغ دولت سیار است. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی برای بلوغ دولت سیار است که در آن نقاط ضعف مدلهای موجود مرتفع و سیار بودن فناوری نیز لحاظ شود. تا کنون مدلهای بلوغ فراوانی برای دولت الکترونیکی ارائه شده، ولی مدلی برای بلوغ دولت سیار ارائه نشده است. تنها دو مدل بلوغ برای ارائه خدمات سیار وجود دارد. در این مقاله، مدلهای بلوغ دولت الکترونیکی و دولت سیار بررسی و تحلیل شد. سپس عناصر اصلی مدل بلوغ دولت سیار با استفاده از روش فراتلفیق و بررسی الزامات مورد نیاز برای پیاده سازی دولت سیار بر پایه تجربیات سایر کشورها تعیین شد و با پرسشنامه و نظرسنجی از خبرگان و استفاده از آزمونهای مناسب اعتبار سنجی و تایید شد. مراحل این مدل عبارتند از: اعلام حضور و انتشار اطلاعات، تعامل، تراکنش، یکپارچه سازی عمودی، یکپارچه سازی افقی، پرتال، شخصی سازی، بهینه سازی و نوآوری خدمات. سه مرحله شفافیت، پاسخگویی و دموکراسی نیز در این مدل وجود دارد که به موازات مراحل قبلی قابل اجرا است. اجرای این سه مرحله نقش واقعی دولت در تعامل با شهروندان را روشن می سازد. در صورتی که در 8 بخش قبلی شهروندان به عنوان دریافت کنندگان خدمات مدنظر بودند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - طراحی سیستم مخابراتی امن با استفاده از سنکرونکردن سیستمهای آشوبی
محمد نيكخو مسعود شفیعی كوروش كيانيدر این مقاله ابتدا مفهوم سنکرونکردن امن سیستمهای آشوبی با استفاده از تکنیکهای کنترل تطبیقی و مقاوم مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه یک طرح مخابراتی امن جدید بر مبنای سنکرونکردن امن یک کلاس عمومی از سیستمهای آشوبی به نام سیستم لورنز تعمیم یافته ارائه گردیده است. این طرح چکیده کاملدر این مقاله ابتدا مفهوم سنکرونکردن امن سیستمهای آشوبی با استفاده از تکنیکهای کنترل تطبیقی و مقاوم مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه یک طرح مخابراتی امن جدید بر مبنای سنکرونکردن امن یک کلاس عمومی از سیستمهای آشوبی به نام سیستم لورنز تعمیم یافته ارائه گردیده است. این طرح مخابراتی ترکیبی از روشهای رمزنگاری مرسوم و روش مدولاسیون آشوبی است. نتایج تحلیلهای تئوریک و شبیهسازی با استفاده از سیگنال سینوسی و سیگنال صوتی و با وجود تاخیر انتشار ثابت نامشخص بین فرستنده و گیرنده بررسی شده است. همچنین مقاومت این طرح در برابر نویز گوسی کانال با واریانس 10^ -3 نیز بررسی شده و آنالیز امنیت این سیستم مخابراتی از نقطه نظر جستجوی بروت- فورس مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از این طرح مخابراتی طول کلید بسیار مناسبی حاصل شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - شخصی سازی محیط یادگیری الکترونیکی به کمک توصیه گر فازی مبتنی برتلفیق سبک یادگیری و سبک شناختی
نفيسه صابريشناسایی اولویتها و ویژگیهای یادگیرندگان امری ضروری در شخصی سازی محیط آموزش الکترونیکی است به طوری که بدون شناخت ویژگیهای ذهنی یادگیرنده از یک طرف و رویکردهای یادگیری از طرف دیگر شخصی سازی تحقق نمییابد. هرچه این شناخت کاملتر و با دقت بیشتری انجام پذیرد، مدل یادگیرنده مبت چکیده کاملشناسایی اولویتها و ویژگیهای یادگیرندگان امری ضروری در شخصی سازی محیط آموزش الکترونیکی است به طوری که بدون شناخت ویژگیهای ذهنی یادگیرنده از یک طرف و رویکردهای یادگیری از طرف دیگر شخصی سازی تحقق نمییابد. هرچه این شناخت کاملتر و با دقت بیشتری انجام پذیرد، مدل یادگیرنده مبتنی بر این شناخت از قابلیت اعتماد بیشتری برخوردار است. دراین تحقیق تلاش شده تا از تلفیق نظریات مؤثر در شناسایی رویکردهای یادگیری مانند سبک یادگیری و سبک شناختی استفاده شود. برای کاهش عدم قطعیت در بیان نظریات یادگیرندگان، از منطق فازی بهره بردهایم. این تحقیق در قالب سیستم توصیه گر فازی در بطن سامانه آموزشیار هوشمند در یک نیمسال تحصیلی بر روی تعدادی از دانشجویان دوره های آموزش الکترونیکی در رشته مهندسی در دو مرحله اجرا شد؛ بدین ترتیب که در گام اول و بر روی نیمی از درس پارها از توصیه های مبتنی بر سبک یادگیری و در گام بعد و بر روی نیمه دوم درس پارها، از هم افزایی توصیههای مبتنی بر سبک یادگیری و سبک شناختی با هم استفاده شد. در تمامی مراحل ارائه دروس، توانمندی یادگیرندگان بر اساس نظریه پرسش -پاسخ فازی پایش و ارزیابی میشود. بعد از تلفیق توصیهها بهبود چشمگیری در معیارهای سنجش سامانه - های آموزشیار هوشمند ملاحظه میگردد که بیانگر دقت بالای توصیههای ارائه شده در زمان مناسب است، بهطوریکه زمان یادگیری مؤثر و میزان ارجاع به آموزشیار(استاد) کاهش یافته و نگرش نسبت به محیط آموزش الکترونیکی که به صورت افزایش میزان رضایت و موفقیت تحصیلی تعریف میشود رشد داشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - در کاربرد تشخیص زبان گفتاری GMM-VSM در قالب سیستم GMM
فهیمه قاسمیان محمدمهدی همایون پورمدل GMM یکی از پرکاربردترین و موفقترین مدلها در زمینه تشخیص خودکار زبان است. در این مقاله مدلی جدید با نام Adapted Weight-GMM(AW-GMM) ارائه شده است. این مدل مشابه GMM است با این تفاوت که وزن مولفههای آن در قالب سیستم GMM-VSM بر اساس قدرت مولفهها در تمایز یک زبان از چکیده کاملمدل GMM یکی از پرکاربردترین و موفقترین مدلها در زمینه تشخیص خودکار زبان است. در این مقاله مدلی جدید با نام Adapted Weight-GMM(AW-GMM) ارائه شده است. این مدل مشابه GMM است با این تفاوت که وزن مولفههای آن در قالب سیستم GMM-VSM بر اساس قدرت مولفهها در تمایز یک زبان از سایر زبانها تعیین میگردد. همچنین با توجه به پیچیدگی محاسباتی که در سیستم GMM-VSM در حالتی که توالی 2تایی مولفهها در نظر گرفته شود، وجود دارد، تکنیکی برای ساخت توالی 2تایی مولفهها ارائه شده است که میتوان از آن برای ساخت توالیهای از مرتبه بالاتر نیز استفاده نمود. ارزیابیهای صورت گرفته بر روی 4 زبان انگلیسی، فارسی، فرانسوی و آلمانی از دادگان OGI کارایی تکنیکهای ارائه شده را نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
13 - طراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب پیمانکار مناسب در برونسپاری فناوری اطلاعات
شعبان الهی ناديا کلانتري علیرضا حسن زاده سارا شمسالهیافزایش پیچیدگی و هزینه سیستمهای فناوریاطلاعات مشکلات زیادی برای شرکتها در زمینه زیرساخت و نیروی انسانی ایجاد نموده که با استفاده از برونسپاری این موارد کاهش یافته است. همه سازمانها سعی دارند از راههای مختلف احتمال موفقیت پروژههای برونسپاری خود را افزایش دهند. یکی چکیده کاملافزایش پیچیدگی و هزینه سیستمهای فناوریاطلاعات مشکلات زیادی برای شرکتها در زمینه زیرساخت و نیروی انسانی ایجاد نموده که با استفاده از برونسپاری این موارد کاهش یافته است. همه سازمانها سعی دارند از راههای مختلف احتمال موفقیت پروژههای برونسپاری خود را افزایش دهند. یکی از دلایل شکست این پروژهها خصوصا در زمینه فناوریاطلاعات به دلیل نقش مهم آن درکسب مزیت رقابتی انتخاب پیمانکار نامناسب میباشد که این انتخاب به دلیل وجود معیارهای متعدد و متناقض پیچیده است. هدف این پژوهش یافتن معیارهای مهم جهت انتخاب پیمانکار و ارائه چارچوب آن و مشخص نمودن اهمیت معیارها و در نهایت طراحی سیستم خبره فازی انتخاب پیمانکار مناسب در برونسپاری درون مرزی فناوریاطلاعات میباشد. روش اخذ دانش از خبرگان که شامل متخصصان و مدیران فناوری-اطلاعات می باشند پرسشنامه است و جهت اعتبارسنجی سیستم به استفاده از آن در یک شرکت فناوریاطلاعات پرداخته شده است و نتایج حاصل حاکی از عملکرد مطلوب سیستم میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
14 - یک الگوریتم سیلآسای مبتنی بر احتمال تطابقی برای شبکههای موردی سیار
فاطمه نورآذر مسعود صبائیالگوریتم سیلآسا، یکی از مهمترین عملیات اولیه و زیربنایی برای پروتکلهای مسیریابی در شبکههای موردی سیار است. اما، از آنجایی که این الگوریتم پیغامهای اضافی زیادی تولید میکند، بسیار پرهزینه بوده، باعث اتلاف پهنای باند شبکه، مصرف بیش از نیاز انرژی گرهها شده که در نهای چکیده کاملالگوریتم سیلآسا، یکی از مهمترین عملیات اولیه و زیربنایی برای پروتکلهای مسیریابی در شبکههای موردی سیار است. اما، از آنجایی که این الگوریتم پیغامهای اضافی زیادی تولید میکند، بسیار پرهزینه بوده، باعث اتلاف پهنای باند شبکه، مصرف بیش از نیاز انرژی گرهها شده که در نهایت ممکن است موجب طوفان همه پخشی شود. روشهای زیادی برای بهبود الگوریتم سیلآسا پیشنهاد شده است که عمدتاً به دو دسته روشهای قطعی و احتمالی تقسیم میشوند که دسته دوم بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. اما این روشها عمدتاً باعث افزایش تأخیر و عدم پوشش کامل میشوند. در این مقاله، ما یک روش جدید برای بهبود عملکرد الگوریتم سیلآسا پیشنهاد کردهایم. اساس کار این روش بازپخش احتمالی بر مبنای مشاهدات محلی میباشد. در این روش جدید احتمال بازپخش پیغام توسط هر گره، تابعی از مشاهدات محلی میباشد. نتایج شبیهسازی نشان داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مشابه ضمن کاهش قابل توجه تأخیر تحویل بستهها با سربار پیغام قابل قبول پوشش کامل شبکه را فراهم میکند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
15 - اصلاح نقص ابیراهی لنز دوربین با بهرهگیری از مومنتهای زرنیک
کامبیز رهبر کریم فائزکاهش کیفیت تصویر در یک سامانه اپتیکی تابع پارامترهای متفاوتی از قبیل ابیرایی لنز، خطای رقمی سازی و خطای مونتاژ سامانه می باشد. از این میان مقاله حاضر قصد دارد تا به مطالعه ابیرایی لنز پرداخته و نقص ابیرایی آن را اصلاح و جبران نماید. برای این منظور مومنتهای زرنیک جهت م چکیده کاملکاهش کیفیت تصویر در یک سامانه اپتیکی تابع پارامترهای متفاوتی از قبیل ابیرایی لنز، خطای رقمی سازی و خطای مونتاژ سامانه می باشد. از این میان مقاله حاضر قصد دارد تا به مطالعه ابیرایی لنز پرداخته و نقص ابیرایی آن را اصلاح و جبران نماید. برای این منظور مومنتهای زرنیک جهت مدل سازی ابیرایی معرفی شده و ضرایب آن جهت تخمین در دو کلاس متقارن و نامتقارن دسته بندی میشوند. سپس این ضرایب با بهرهگیری از آنالیز چند طیفی تخمین زده میشوند. جهت این مهم در تخمین ضرایب جملات متقارن از آنالیز tri-coherence و برای ضرایب جملات نامتقارن از آنالیز bi-coherence استفاده شده است. با مد نظر قرار دادن دقت نتایج حاصله در مقام قیاس با نتایج تخمین ابیرایی با بهرهگیری از آنالیز چند طیفی نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند به دقت 1/0 پیکسل دست یابد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
16 - آموزش شبکه عصبی MLP در فشردهسازی تصاویر با استفاده از روش GSA
مريم دهباشيان سيدحميد ظهيريیکی از حوزههای تحقیقاتی مهم در پردازش تصویر، فشرده-سازی تصاویر است. تاکنون روشهای مختلفی برای فشرده-سازی تصویر ارائه شدهاست، در این میان شبکههای عصبی مخاطبان زیادی را به خود جذب کردهاند. متداولترین روش آموزشی شبکههای عصبی، روش پس انتشار خطاست که همگرایی کند و توق چکیده کاملیکی از حوزههای تحقیقاتی مهم در پردازش تصویر، فشرده-سازی تصاویر است. تاکنون روشهای مختلفی برای فشرده-سازی تصویر ارائه شدهاست، در این میان شبکههای عصبی مخاطبان زیادی را به خود جذب کردهاند. متداولترین روش آموزشی شبکههای عصبی، روش پس انتشار خطاست که همگرایی کند و توقف در بهینههای محلی از مهمترین نقاط ضعف آن محسوب میشوند . رویکرد جدید محققین، استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در فرایند آموزش شبکههای عصبی است. در این مقاله، روش آموزشی نوینی مبتنی بر روش جستجوی گرانشی (GSA) معرفی میشود. روش جستجوی گرانشی آخرین و جدیدترین نسخه از انواع روشهای جستجو و بهینهسازی هوش جمعی است. در این روش پاسخهای کاندید در فضای جستجو اجرامی هستند که توسط نیروی گرانش بر یکدیگر اثر گذاشته و موقعیتشان تغییر می-کند. به تدریج اجرام با برازندگی بهتر دارای جرم بیشتری می-شوند و بر اجرام دیگر تاثیر بیشتری میگذارند. در تحقیق حاضر با استفاده از الگوریتم GSA یک شبکه عصبی MLP به منظور فشرده سازی تصاویر آموزش داده می-شود. برای ارزیابی کارایی فشردهساز ارائه شده عملکرد آن با الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات و روش متداول پس انتشار خطا در فشردهسازی چهار تصویر استاندارد مقایسه میشود. نتایج نهایی گویای قابلیت چشمگیر روش GSA در آموزش شبکههای عصبی MLP میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
17 - نشانهگذاری نیمهکور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته
حبیب الله دانیالی فردین اخلاقیان مرتضی مخلوقیبا پیشرفت سریع تکنولوژی ارتباطات و گسترش اینترنت و افزایش چشمگیر جعل و کپی غیر مجاز دادهها، روز به روز بر ارزش نشانهگذاری افزوده میشود. در این مقاله یک روش جدید نیمهکور نشانهگذاری با استفاده از تبدیل مقدار منحصر به فرد تجزیه (Singular Value Decomposition) در حوزه چکیده کاملبا پیشرفت سریع تکنولوژی ارتباطات و گسترش اینترنت و افزایش چشمگیر جعل و کپی غیر مجاز دادهها، روز به روز بر ارزش نشانهگذاری افزوده میشود. در این مقاله یک روش جدید نیمهکور نشانهگذاری با استفاده از تبدیل مقدار منحصر به فرد تجزیه (Singular Value Decomposition) در حوزه تبدیل موجک گسسته برای حفاظت از حق مالکیت ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا به تصویر اصلی K مرحله تبدیل موجک گسسته اعمال می شود پایین ترین زیر باند فرکانسی آن به عنوان تصویر مرجع انتخاب میگردد. سپس با اعمال یک مرحله تبدیل موجک گسسته به تصویر مرجع و تصویر نشانه، مقادیر منحصربه فرد تجزیه زیر باندهای فرکانسی تصویر تبدیل یافته نشانه در مقادیر منحصربه فرد تجزیه زیر باند های متناظر تصویر تبدیل یافته مرجع تعبیه میشود. از آنجا که در این روش برای بازیابی نشانه به تصویر مرجع نیاز میباشد و نیازی به تصویر اصلی نیست لذا یک روش نیمه کور Sem-Blind)) نامیده میشود. مقاومت روش پیشنهادی در برابر هجومهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصله نشان میدهد که روش پیشنهادی در برابر هجومهای مختلف بسیار مقاوم تر از کارهای مشابه بوده و درعین حال تصویر نشانهگذاری شده از شفافیت بیشتری برخوردار است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
18 - کنترل مود لغزشی برای ازدحام در شبکه های TCP/IP
روح اله برزمینی مسعود شفیعیپدیده ازدحام یکی از مشکلات مهم پیش روی طراحان شبکه های کامپیوتری است و در سالهای اخیر باعث کاهش کارایی شبکهها شده است. تاکنون روشهای مختلفی به منظور پیشگیری و کنترل این پدیده پیشنهاد شدهاند که بر اساس تئوری کنترل میباشند. بدین منظور میتوان ساختار حلقه بسته فرایند ان چکیده کاملپدیده ازدحام یکی از مشکلات مهم پیش روی طراحان شبکه های کامپیوتری است و در سالهای اخیر باعث کاهش کارایی شبکهها شده است. تاکنون روشهای مختلفی به منظور پیشگیری و کنترل این پدیده پیشنهاد شدهاند که بر اساس تئوری کنترل میباشند. بدین منظور میتوان ساختار حلقه بسته فرایند انتقال دادهها در شبکههای کامپیوتری را بدین صورت در نظر گرفت که در آن، کنترلکنندهای از خانواده مدیریت پویای صف (AQM) به منظور پیاده سازی در مسیر یابهای شبکه طراحی شده و بقیه شبکه از دید مسیر یاب، به عنوان سیستم هدف کنترل یا پلنت تعریف میشود. در زمینهی طراحی کنترلکننده AQM، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است و کنترلکنندههای متعددی طراحی شده است. در این مقاله کنترل مود لغزشی بعنوان کنترلکننده AQM معرفی شده است. کنترل مود لغزشی در مقابل نامعینیهای مدلسازی و اغتشاشات وارد شده تا حدود زیادی مقاوم است. در کنترل مود لغزشی، مسیرهای حالت باید به یک سطح از پیش تعریف شده (سطح لغزش)، در یک مدت زمان محدود رسیده و در طول زمان در همان سطح باقی بماند. حرکت بر روی سطح لغزش، مستقل از نامعینیها میباشد؛ لذا این تکنیک یکی از روشهای کنترل مقاوم میباشد. بعد از پیاده سازی کنترل مود لغزشی بر روی مدل شبکه، به کمک نرم افزار Matlab نحوه رفتار شبکه را در حضور این کنترل کننده مورد بررسی قرار گرفته شد و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از چند کنترل کننده دیگر مقایسه گردید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
19 - بررسی عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیک B2C از دیدگاه مدیریتی
شیلا مصممی محمود مرادی اسدالله شاه بهرامیامروزه تجارت الکترونیک یکی از کانالهای فعال و مهم تجارت جهانی شده است چرا که سهولت و سرعت ارائه شده در این تجارت، رقیبی سر سخت برای تجارتهای سنتی است و نه تنها اشخاص و شرکتها بلکه دولتمردان نیز حضوری ناگزیر در این سیستم داشته اند. بر اساس پژوهشهای صورت گرفته در این مطال چکیده کاملامروزه تجارت الکترونیک یکی از کانالهای فعال و مهم تجارت جهانی شده است چرا که سهولت و سرعت ارائه شده در این تجارت، رقیبی سر سخت برای تجارتهای سنتی است و نه تنها اشخاص و شرکتها بلکه دولتمردان نیز حضوری ناگزیر در این سیستم داشته اند. بر اساس پژوهشهای صورت گرفته در این مطالعه، موفقیت یک سیستم تجارت الکترونیک بنگاه- مصرف کننده ، متاثر از عوامل متفاوتی من جمله فاکتورهای فنی- تکنیکی، فاکتورهای روانشناختی- اجتماعی و نیز فاکتورهای مدیریتی بوده که در این مقاله به بررسی و تحلیل عوامل مدیریتی پرداخته شده است. جامعه ی آماری در این پژوهش، 344 نفر از دانشجویان دانشگاه گیلان بوده که رفتار خرید آنان با استفاده از پرسشنامه های دستی و آنلاین در بازه ی زمانی محدود، جمع آوری شده است که متعاقبا، در خصوص دانش استخراج شده از این پایگاه داده، بحث نموده و پیشنهادات خود را جهت مطالعات بیشتر در این زمینه ارائه خواهیم کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
20 - واکاوی وضعیت موجود فناوری اطلاعات وارتباطات روستایی در کشور (کاربرد روش دلفای)
محسن حیدریفناوری اطلاعات و ارتباطات امروزه به عنوان یکی از محوریترین ابزار مدیریت و اداره کشورهای جهان درآمده است. توسعه این فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی در صورت داشتن برنامهریزی دقیق و صحیح متناسب با با نیازهای جامعه روستایی میتواند مسیر توسعه روستایی را تسهیل نماید. در کشور چکیده کاملفناوری اطلاعات و ارتباطات امروزه به عنوان یکی از محوریترین ابزار مدیریت و اداره کشورهای جهان درآمده است. توسعه این فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی در صورت داشتن برنامهریزی دقیق و صحیح متناسب با با نیازهای جامعه روستایی میتواند مسیر توسعه روستایی را تسهیل نماید. در کشور ما با توجه به حجم 40 درصدی جمعیت روستایی از جمعیت کل کشور و نقشی که توسعه روستایی به ویژه به لحاظ اقتصادی در توسعه ملی دارد و عدم دسترسی روستاییان به امکانات و خدمات شهری، لازم است به دنبال راهکارهایی برای توسعه و استفاده موثر و متناسب با شرایط موجود روستاها، از خدمات ICT باشیم. هدف اصلی از این مطالعه بررسی مشکلات و چالشهای وضعیت موجود ICT روستایی در کشور میباشد. برای این کار از تکنیک دلفای استفاده شده است. گروه متخصص در این تحقیق 30 نفر از اعضای هیئت علمی رشته توسعه کشاورزی، برنامهریزی روستایی، فناوری اطلاعات و همچنین مطلعان ICT روستایی میباشد. بر اساس نتایج حاصل، به ترتیب پنج مشکل کلی بر سر راه توسعه ICT روستایی در کشور وجود دارد که عبارتند از مشکلات زیربنایی، آموزشی، حمایتی، سیاستها و برنامهریزی و فرهنگی و اجتماعی. با توجه به اینکه مشکلات زیربنایی و آموزشی از مهمترین مشکلات در زمینه توسعه ICT روستایی در کشور میباشد. لذا از سیاستگذاران و برنامهریزان توسعه روستایی انتظار میرود که در جهت برطرف کردن مشکلات زیربنایی ICT روستایی در کشور اقدامات لازم را به عمل آورند. همچنین برای روستاییان دورههای آشنایی با کامپیوتر و اینترنت در روستاها برگزار گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
21 - ارائه مدلی جهت استفاده ازعاملهای متحرک در سیستم های تشخیص نفوذ توزیع شده مبتنی بر تئوری بازی
امین نظارات مهدی رجا غلامحسین دستغیبی فردسیستم های تشخیص نفوذ در شبکه ، ابزارهایی هستند که به منظور محافظت از منابع شبکه در مقابل حملات استفاده می شوند. با توجه به گستردگی حملات در فضای اینترنت و تغییر در شکل و نوع حملات از حالت متمرکز به توزیع شده ، معماری اینگونه سیستم ها نیز به سمت توزیع شدگی حرکت می کند. د چکیده کاملسیستم های تشخیص نفوذ در شبکه ، ابزارهایی هستند که به منظور محافظت از منابع شبکه در مقابل حملات استفاده می شوند. با توجه به گستردگی حملات در فضای اینترنت و تغییر در شکل و نوع حملات از حالت متمرکز به توزیع شده ، معماری اینگونه سیستم ها نیز به سمت توزیع شدگی حرکت می کند. در این مقاله روشی مبتنی برعاملهای متحرک که به عنوان سنسورهای تشخیص دهنده حرکات غیر معتبر عمل می کنند پیشنهاد شده است. عاملهای متحرک تشخیص دهنده حمله به صورت پراکنده در شبکه در حال جابجایی از یک گره به گره دیگر می باشند و در هر زمان یک شبکه فوقانی امنیتی را ساخته و با استفاده از نوعی بازی همکارانه و برقراری ارتباط با یکدیگر ، پس از رسیدن به مقدار شیپلی می توانند میزان و منشاء حمله را تشخیص و گزارش دهند. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که WGA در یک بازی غیرهمکارانه با عنصر مهاجم سعی در برقراری یک ارتباط مکاشفه ای جهت محاسبه مقدار نش و رسیدن به حداکثر سودمندی را دارد تا بتواند ضمن تفکیک حملات و یا درخواستهای واقعی،میزان و شدت حمله را با کمک سایر WGA بدست آورد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
22 - ارائه روشی مناسب برای دسته بندی نامه های الکترونیکی تبلیغاتی بر مبنای پروفایل کاربران
رحیم حضرتقلی زاده محمد فتحیانبه طور کلی، تعریف هرزنامه در ارتباط با رضایت یا عدم رضایت گیرنده است نه محتوای نامه الکترونیکی. بر طبق این تعریف، مشکلاتی در دسته بندی نامه های الکترونیکی در بازاریابی و تبلیغات مطرح می شود. برای مثال امکان دارد بعضی از نامه های الکترونیکی تبلیغاتی، برای عده ای از کاربر چکیده کاملبه طور کلی، تعریف هرزنامه در ارتباط با رضایت یا عدم رضایت گیرنده است نه محتوای نامه الکترونیکی. بر طبق این تعریف، مشکلاتی در دسته بندی نامه های الکترونیکی در بازاریابی و تبلیغات مطرح می شود. برای مثال امکان دارد بعضی از نامه های الکترونیکی تبلیغاتی، برای عده ای از کاربران هرزنامه و برای عده ای دیگر هرزنامه نباشد. برای مقابله با این مشکل با توجه به پروفایل و رفتار کاربران، ضد هرزنامه های شخصی طراحی می شود .به طور عادی برای دسته بندی هرزنامهها، روشهای یادگیری ماشینی با دقت خوب به کار می رود. اما در هر حال یک روش منحصر به فرد موفق بر مبنای دیدگاه تجارت الکترونیک وجود ندارد. در این مقاله ابتدا پروفایل جدیدی برای شبیه سازی بهتر رفتار کاربران ، تهیه می شود .سپس این پروفایل همراه با نامه های الکترونیکی به دانشجویان ارائه شده و پاسخ آنها جمع آوری می گردد . در ادامه برای دسته بندی نامه های الکترونیکی، روشهای مشهور به ازای مجموعه داده های مختلف آزمایش می شود .سرانجام ، با مقایسه معیارهای ارزیابی داده کاوی ،شبکه عصبی به عنوان بهترین روش با دقت بالا ، تعیین می گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
23 - مدلسازی بهینه رضایتمندی بیمار از پزشک مبتی بر روشهای یادگیری ماشین
فاطمه ثقفی مجتبی شادمهر زینب الهدی حشمتی هادی ویسیرویکرد بیمار محور در حوزه سلامت به تازگی در حوزه نظام پزشکی کشور ما مطرح شده است ولی تا کنون در زمینه عوامل رضایت بیمار از پزشک تحقیق علمی منتشر شده ای وجود ندارد. مقاله حاضر قصد دارد خلاء بیان شده را با ارزیابی علمی مبتنی بر اطلاعات واقعی کسب شده از مطالعه میدانی پوشش چکیده کاملرویکرد بیمار محور در حوزه سلامت به تازگی در حوزه نظام پزشکی کشور ما مطرح شده است ولی تا کنون در زمینه عوامل رضایت بیمار از پزشک تحقیق علمی منتشر شده ای وجود ندارد. مقاله حاضر قصد دارد خلاء بیان شده را با ارزیابی علمی مبتنی بر اطلاعات واقعی کسب شده از مطالعه میدانی پوشش دهد.در این راستا با مرور ادبیات و مدلهای حوزه ارائه خدمات؛ پرسشنامه ای برای حوزه سلامت طراحی و با نظر خبرگان مورد تایید قرار گرفت. به منظور کسب نظر بیماران پرسشنامه بین 500 نفر از افرادی که عمل جراحی زیبایی بینی در تهران انجام دادند، توزیع شد و 395 پرسشنامه جمع آوری شد. تعداد برای تحلیل داده ها، از سه روش درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی، استفاده شد. تحلیل نتایج بر حسب معیار صحت نشان داد که کاراترین روش، در اولویت اهمیت عوامل موثر بر رضایت بیمار؛ روش شبکه عصبی بوده است. نتایج تحلیل با این روش حاکی از آن است که موثرترین ویژگی در رضایتمندی بیمار از پزشک، اطلاعاتی است که بیمار انتظار دارد پزشک در اختیارش قرار دهد. نتایج رتبه بندی عوامل در مقایسه با سایر مطالعاتی که تنها از روشهای آماری برای تحلیل استفاده شده بودنشان داد که نتایج نسبتا مشابه بوده و یکدیگر را تایید میکردند. ولی توامندیهایی که روش شبکه عصبی در مدلسازی دارد نقطه قوت این روش نسبت به مطالعات مذکور است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
24 - اصلاح ردیاب انتقال متوسط برای ردگیری هدف با الگوی تابشی متغیر
پیمان معلم جواد عباس پور عليرضا معمارمقدم مسعود کاوش تهرانییکی از روشهای مرسوم در زمینهی ردیابی تصویری اهداف غیرصلب، استفاده از روالی تکراری به نام انتقال متوسط در تعیین موقعیت مد مرکزی هدف است. نمایش هدف در ردیاب انتقال متوسط برپایهی هیستوگرام ویژگی بانقابگذاری مکانی با یک کرنل مستقل از جهت انجام میشود. بحرانیترین چالش د چکیده کاملیکی از روشهای مرسوم در زمینهی ردیابی تصویری اهداف غیرصلب، استفاده از روالی تکراری به نام انتقال متوسط در تعیین موقعیت مد مرکزی هدف است. نمایش هدف در ردیاب انتقال متوسط برپایهی هیستوگرام ویژگی بانقابگذاری مکانی با یک کرنل مستقل از جهت انجام میشود. بحرانیترین چالش در ردیاب انتقال متوسط، تنظیم مقیاس کرنل است. تاکنون هیچ روش کارامد و بی عیب و نقصی برای تنظیم و یا وفق دهی ابعاد کرنل، زمانی که ابعاد هدف تغییرمی کند، ارائه نشده است. مشکل دیگر ردیاب انتقال متوسط در رویارویی با هدف با الگوی تابشی متغیر پیش می آید. در این مقاله با رویکرد حل این مشکلات، الگوریتم ردیابی انتقال متوسط همراه با اندازه بندی وفقی قوی ارائه میگردد، ضمن این که مشکل الگوریتم انتقال متوسط را در مواجهه با تغییرات الگوی تابشی هدف با وفق دهی مدل هدف در هر قاب حل می کند. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از روش محاسبه ی توان ناشی از مشتقات مکان- زمانی شدت پیکسل های تصویر، ابعاد پنجره در قاب بعد تنظیم می شود. سپس نتایج حاصل از اندازه بندی پنجره در قاب بعد، در ردیاب انتقال متوسط اعمال می شود. نتایج نشان می دهند که استفاده از الگوریتم پیشنهادی ضمن اینکه به کاهش خطای موقعیت یابی هدف در مقایسه با الگوریتم انتقال متوسط استاندارد می انجامد، در برابر تغییرات تباین2 و الگوی تابشی هدف نیز کارایی قابل توجهی از خود نشان می دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
25 - آموزش به سبک چندرسانهای و تأثیر آن بر یادگیری و یادداری ساختار دستوری زبان انگلیسی
سمیه آهاریچندرسانهای های آموزشی باعث تحول در روشهای سنتی آموزش شدهاند. اما تأثیرگذاری آنها نیازمند دقت در طراحی آنها بر اساس اهداف درس و تواناییهای کاربران آنها میباشد. در پژوهش حاضر، تأثیر چندرسانهای آموزشی بر یادگیری و یادداری ساختار دستوری (گرامر) زبان انگلیسی مورد مط چکیده کاملچندرسانهای های آموزشی باعث تحول در روشهای سنتی آموزش شدهاند. اما تأثیرگذاری آنها نیازمند دقت در طراحی آنها بر اساس اهداف درس و تواناییهای کاربران آنها میباشد. در پژوهش حاضر، تأثیر چندرسانهای آموزشی بر یادگیری و یادداری ساختار دستوری (گرامر) زبان انگلیسی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای این منظور، نرم افزاری محقق ساخته برای آموزش گرامر طراحی شد و در گروه آزمایش مورد بررسی قرار گرفت و نتایج آن با کلاسهای متداول مقایسه شد. جامعه آماری، دانشآموزان دختر پایه اول مقطع راهنمایی شهر تهران بودند که به شیوه نمونهگیری خوشهای چند مرحلهای، ابتدا منطقه 8 به صورت تصادفی انتخاب شد و سپس در یک مدرسه نمونه، دو گروه دانشآموز پایه اول راهنمایی، یک گروه به عنوان گروه آزمایش و یک گروه نیز به عنوان گروه گواه هر کدام مشتمل بر 55 دانش آموز انتخاب شدند. این پژوهش به روش شبه تجربی بوده و برای تحلیل دادهها از آمار توصیفی و استنباطی بهره گرفته شده است. گروه گواه آموزش سنتی زبان را در کلاس درس گذراند و همزمان، گروه آزمایش سه جلسه آموزش گرامر در سایت رایانه مدرسه با استفاده از نرمافزار محقق ساخته تجربه کرد. نتایج پژوهش نشاندهنده افزایش یادگیری و یادداری ساختار دستوری در سطح 05/0 در گروه استفادهکننده از چندرسانهای آموزشی در مقایسه با گروه کنترل بود که این یافتهها در نهایت تأثیر چندرسانهای ی را بر یادگیری و یادداری گرامر زبان انگلیسی را تایید می کند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
26 - استخراج معماری فناوری اطلاعات بیمارستان با رویکرد قابلیت پیاده سازی در ایران
عاطفه السادات حقیقت حسینی عاطفه السادات حقیقت حسینی حسین بوبرشاد هادی زارعامروزه ارائه خدمات هوشمند و سریع به بیماران و حرکت به سمت بیمارستانهای نسل آینده، از ضروریات حوزه سلامت است. تهیه معماری اطلاعات برای بیمارستانها مقدمه دستیابی به خدمات هوشمند و به تبع آن ارایه خدمات با سرعت و کیفیت بسیار بالاتر نسبت به سیستمهای سنتی است. در این مقال چکیده کاملامروزه ارائه خدمات هوشمند و سریع به بیماران و حرکت به سمت بیمارستانهای نسل آینده، از ضروریات حوزه سلامت است. تهیه معماری اطلاعات برای بیمارستانها مقدمه دستیابی به خدمات هوشمند و به تبع آن ارایه خدمات با سرعت و کیفیت بسیار بالاتر نسبت به سیستمهای سنتی است. در این مقاله هدف ارایه یک معماری اطلاعات بومی مبتنی بر معیارها و شاخصهای مهم در بیمارستانهای ایران بوده است. در این مقاله از معماری فناوری اطلاعات TOGAF استفاده و سپس این معماری متناسب با شرایط بومی ایران برای بیمارستان شریعتی بومی سازی شده است. برای این کار از نظر خبرگان و ابزار پرسشنامه 134 سوالی بهره گرفته شده و بر اساس آزمونهای مناسب آماری مورد تحلیل قرار گرفته است. در این مقاله معماری فناوری اطلاعات در قالب یک مدل مفهومی دارای چهار ورودی و چهار لایه زیرساختی طراحی شد. نتایج نشان داد از میان 134 جزء معماری فناوری اطلاعات توگف، تعداد 104 جزء، توسط خبرگان برای کاربرد در بیمارستان مورد تایید قرار گرفت. این چارچوب اختصاصیسازی شده، معماری فناوری اطلاعات بیمارستان نامیده شد. معماری پیشنهادی که در هشت لایه و یازده جزء ترسیم شد و میتواند به عنوان یک معماری مرجع بومی برای اجرای معماری اطلاعات در بیمارستانهای ایران مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
27 - استفاده از خوشه بندی در پروتکل مسیریابی AODV برای شبکه های بین خودرویی بر روی سناریوی بزرگراه
امین فیضیشبکه های بین خودرویی زیرمجموعهای از شبکه های سیار موردی می باشد که در آن خودروها به عنوان گره های شبکه محسوب می شوند. تفاوت اصلی آن با شبکه های سیار موردی در تحرک سریع گره ها است که باعث تغییر سریع توپولوژی در این شبکه می شود. تغییرات سریع توپولوژی شبکه یک چالش بزرگ بر چکیده کاملشبکه های بین خودرویی زیرمجموعهای از شبکه های سیار موردی می باشد که در آن خودروها به عنوان گره های شبکه محسوب می شوند. تفاوت اصلی آن با شبکه های سیار موردی در تحرک سریع گره ها است که باعث تغییر سریع توپولوژی در این شبکه می شود. تغییرات سریع توپولوژی شبکه یک چالش بزرگ برای مسیریابی محسوب می شود که برای مسیریابی در این شبکه ها، پروتکل های مسیریابی باید قوی و قابلاعتماد باشد. یکی از پروتکل های مسیریابی شناخته شده در شبکههای بین خودرویی، پروتکل مسیریابی AODV است. اعمال این پروتکل مسیریابی بر روی شبکه های بین خودرویی نیز دارای مشکلاتی میباشد که با افزایش مقیاس شبکه و تعداد گره ها، تعداد پیام های کنترلی در شبکه افزایش می یابد. یکی از روشهای کاهش سربار در پروتکل AODV، خوشه بندی کردن گره های شبکه است. در این مقاله برای خوشه بندی کردن گره ها از الگوریتم تغییریافته K-Means و برای انتخاب سر خوشه از الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی باعث بهبود بار مسیریابی نرمال شده و افزایش نرخ تحویل بسته در مقایسه با پروتکل مسیریابی AODV شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
28 - طراحی مدل پویاشناسی سیستم جهت سیاستگذاری ارتقای شاخصهای شبکه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
حمبد هنرپروراندر سالهای اخیر بروز تحولات گسترده در زمینه اطلاعات و ارتباطات، تغییرات عمدهای را در عرصههای متفاوت به دنبال داشته است. انسان همواره از فناوری استفاده نموده و کارنامه حیات بشری مملو از ابداع فناوری های اطلاعات و ارتباطات که از آنان به عنوان فناوریهای جدید و یا عالی یا چکیده کاملدر سالهای اخیر بروز تحولات گسترده در زمینه اطلاعات و ارتباطات، تغییرات عمدهای را در عرصههای متفاوت به دنبال داشته است. انسان همواره از فناوری استفاده نموده و کارنامه حیات بشری مملو از ابداع فناوری های اطلاعات و ارتباطات که از آنان به عنوان فناوریهای جدید و یا عالی یاد میشود. از این رو توسعه شاخصهای فناوری اطلاعات و ارتباطات اهمیت قابل توجهی یافته است. هدف این تحقیق طراحی مدل پویاشناسی سیستم جهت سیاستگذاری ارتقای شاخصهای شبکه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران است. بدین منظور پس از بررسی مدلهای مختلف شاخصهای فناوری اطلاعات و ارتباطات و استخراج شاخصهای مذکور، حلقههای علت و معلولی و نمودار جریان با استفاده از روش پویاشناسی سیستم ارائه شده است. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد که رفتار متغیرهای اساسی مورد مطالعه بعد از اعمال سیاستهای افزایش رشد اقتصادی، بهبود کمی و کیفی زیرساخت فاوا، رشد شاخصهای اجتماعی، فرهنگسازی بهره-برداری از فاوا و ارتقای دانش فنی کاربران فاوا، بهبود یافته و روند رشد آنها تسریع یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
29 - اولویت بندی عوامل عدم موفقیت تجارت الکترونیک در زیرساخت فنی : کارخانجات کاشی و سرامیک شهرستان میبد
الهام دهقانیچکیده تجارت الکترونیک یکی از راهکارهای حفظ مزیت رقابتی در شرکت ها محسوب میشود. برای داشتن تجارت الکترونیک موفق در هر کسب وکار ملزومات و زیرساخت هایی از قبل لازم است. "زیرساخت فنی " اساسی ترین و مهمترین زیرساخت برای تجارت الکترونیک محسوب می شود. در این مقاله مدل جامعی چکیده کاملچکیده تجارت الکترونیک یکی از راهکارهای حفظ مزیت رقابتی در شرکت ها محسوب میشود. برای داشتن تجارت الکترونیک موفق در هر کسب وکار ملزومات و زیرساخت هایی از قبل لازم است. "زیرساخت فنی " اساسی ترین و مهمترین زیرساخت برای تجارت الکترونیک محسوب می شود. در این مقاله مدل جامعی ارائه شده است که عوامل موثر در موفقیت تجارت الکترونیک در زیرساخت فنی را ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه با استفاده از مدل تحلیل اهمیت- عملکرد ، می توان فاکتورهای زیرساخت فنی نامطلوب که باعث عدم موفقیت تجارت الکترونیک در هر کسب وکار می شود را شناسایی و آنها را برای بهبود اولویت بندی کرد. و فاکتورهای زیرساخت فنی که باعث عدم موفقیت تجارت الکترونیک در صنایع کاشی و سرامیکِ شهرستان میبد، به عنوان یکی از قطب های اصلی تولید کاشی جهان و مهمترین صادرکننده کاشی در ایران، شده است را با روش "تحلیل اهمیت-عملکرد" مورد ارزیابی قرار میدهد. نتایج تحقیق نشان میدهد که زیرساخت های داخلی این کارخانه ها و همچنین قابلیت های سختافزارها و نرمافزارهای موجود در این کارخانه ها، در وضعیت قابل قبولی قرار دارد و عواملی مثل عدم استفاده از پرداخت الکترونیکی، زیرساخت نامطلوب عمومی (اینترنت)، نداشتن تعدادکافی نیروی انسانی و نیز قابلیت نامطلوب وب سایت های کارخانهها، به ترتیب از عوامل عدم موفقیت تجارت الکترونیک در این کارخانهها در زیرساخت فنی محسوب میشود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
30 - مسیریابی شبکه های کامپیوتری چندبخشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کولونی مورچه
محمد پورمحمود آقابابابا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبا چکیده کاملبا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی نیازمند ایجاد یک درخت چندبخشی بهینه می باشیم،که نشان دهنده مسیرهای بهینه دستیابی ازیک منبع ارسال کننده به چندین مقصد مورد نظر است.دستیابی به یک درخت بهینه جهت مسیریابی ،از جمله مسائلی است که دارای پیچیدگی فراوانی می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه روشی برای مسیریابی در شبکه های چندبخشی ،با توجه به پارامترهایی مانند هزینه و تأخیر می باشیم. همچنین این مقاله اهمیت ویژه ای به این موضوع داده است که هر یک از پارامترهای ذکر شده جهت مسیریابی، برای بستههای متفاوت دارای ارزشهای متفاوت نیز می باشند و به تناسب ارزش هریک از این پارامترها، درختهای مسیریابی چندبخشی بهینهای ایجاد می شود. جهت دستیابی به این هدف ازدو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچهها استفاده میشود.نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان داده است که الگوریتمهای ارائه شده با توجه به تناسب بستهها،توانایی ایجاد درخت های چندبخشی بهینه ای را دارا می باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
31 - بررسی تاثیر تنظیمات پارامترهای سخت افزاری بر انرژی مصرفی در الگوریتم ضرب برداری ماتریسهای تنک بر روی پردازندههای گرافیکی
فرشاد خون جوشضرب برداری ماتریسهای تنک الگوریتمی ساده اما بخش بسیار مهمی از برنامههای جبر خطی و علمی در حوزهی ریاضی و فیزیک است و به دلیل طبیعت قابل موازی سازی آن، پردازنده- های گرافیکی یکی از گزینههای بسیار مناسب و مهم برای انتخاب بستر اجرایی آن است. در طی سالهای اخیر با توجه به ت چکیده کاملضرب برداری ماتریسهای تنک الگوریتمی ساده اما بخش بسیار مهمی از برنامههای جبر خطی و علمی در حوزهی ریاضی و فیزیک است و به دلیل طبیعت قابل موازی سازی آن، پردازنده- های گرافیکی یکی از گزینههای بسیار مناسب و مهم برای انتخاب بستر اجرایی آن است. در طی سالهای اخیر با توجه به تاکید محققان برای در نظر گرفتن انرژی مصرفی به عنوان یکی از اهداف اصلی طراحی در کنار کارآیی، تلاشهای بسیار کمی جهت بهبود انرژی مصرفی این الگوریتم بر روی پردازندهی گرافیکی انجام شده است. در این مقاله از منظر بهینگی مصرف انرژی در کارآیی به دست آمده، به این مسیٔله پرداخته شده است. با بهره وری از قابلیت تنظیم پیکربندی که در پردازندههای گرافیکی مدرن معرفی شده است، با بررسی آماری رفتار این الگوریتم هنگام استفاده از قالبهای مختلف ذخیره سازی ماتریس تنک و تنظیمات مختلف سخت افزاری برای بیش از 200 ماتریس نمونهی تنک، بهترین تنظیمات پیکربندی برای الگوریتم ضرب برداری ماتریس تنک با قالبهای مختلف ذخیره سازی بر روی پردازندهی گرافیکی به دست آمده است. این پیکربندی برای هر قالب ذخیره سازی، به گونهای انتخاب شده است که در تمام نمونههای بررسی شده به عنوان بهترین پیکربندی نتیجه داده باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
32 - بهبود هدایت نانو آنتن شاخدار پلاسمونیک با استفاده از لنز در دیافراگم آن
معصومه شریفی نجمه نزهت احسان زارعیان جهرمیآنتن های شاخ به دلیل افزایش تدریجی اندازه دیافراگم می توانند منجر به تطابق امپدانس خوبی بین هدایت موج و فضای آزاد شوند. در این مقاله ، یک نانو شاخک شاخه ای پلاسمونیک جدید با استفاده از لنز در دیافراگم پیشنهاد شده است. بررسی شده است که علاوه بر بهبود ضریب ، ضریب بازتاب ن چکیده کاملآنتن های شاخ به دلیل افزایش تدریجی اندازه دیافراگم می توانند منجر به تطابق امپدانس خوبی بین هدایت موج و فضای آزاد شوند. در این مقاله ، یک نانو شاخک شاخه ای پلاسمونیک جدید با استفاده از لنز در دیافراگم پیشنهاد شده است. بررسی شده است که علاوه بر بهبود ضریب ، ضریب بازتاب نیز با استفاده از ساختار مناسب لنز کاهش می یابد. حداکثر بهبود جهت پذیری حدود 2 dBi در مقایسه با ساختار بدون لنز است. همچنین ، نشان داده شده است که می توان الگوی تابش را با استفاده از مواد الکترواپتیکی به عنوان لنز کنترل کرد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
33 - بهبود حساسیت فله و FoM در آرایه آنتن نانودیپل پلاسمونیک
سمیرا امیری نجمه نزهتدر این مقاله ، حساسیت آرایه آنتن نانودیپل پلاسمونیک برای مواد مختلف فلز نانودیفل و بستر با تغییر ضریب شکست محیط اطراف محاسبه می شود. عملکرد آرایه پیشنهادی ما در دو طول موج 1310 و 1550 نانومتر ، طول موج پنجره های مخابراتی دوم و سوم مورد مطالعه قرار گرفته است. نشان داده ش چکیده کاملدر این مقاله ، حساسیت آرایه آنتن نانودیپل پلاسمونیک برای مواد مختلف فلز نانودیفل و بستر با تغییر ضریب شکست محیط اطراف محاسبه می شود. عملکرد آرایه پیشنهادی ما در دو طول موج 1310 و 1550 نانومتر ، طول موج پنجره های مخابراتی دوم و سوم مورد مطالعه قرار گرفته است. نشان داده شده است که با استفاده از نانوذرات نقره (Ag) به جای طلا (Au) ، حساسیت فله ساختار نانو بهبود می یابد. با جایگزینی ماده بستر از Si به SiO2 ، حساسیت به ترتیب در طول موجهای 1310 و 1550 نانومتر تا 1220 و 1150 نانومتر / RIU افزایش می یابد ، که برای کاربردهای سنجش بسیار مناسب است. علاوه بر این ، رقم شایستگی (FoM) حسگر پلاسمونیک برای هر دو لایه زیرین و مواد نانودیفلی محاسبه می شود. حداکثر مقدار FoM برای آرایه نانو آنتن با بستر SiO2 و نانودیفل Ag بدست می آید و برابر با 35/14 است. علاوه بر این ، نشان داده شده است که با افزایش ضخامت نانو قطب ، حساسیت ساختار نانو و FoM افزایش می یابد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
34 - طراحی مبدل حالت مستطیلی Waveguide TM11 به TE10 برای برنامه های باند S
حامد نوروزی حسین چابک سمانه پاک نیتطرحی از مبدل حالت موجبر مستطیل شکل TM11 به TE10 ساختار جمع و جور ، ساخت آسان و قابل اجرا در این مقاله ارائه شده است. روش طراحی سازه پیشنهادی را می توان به ترتیب به دو قسمت تقسیم کرد. قسمت اول به تبدیل از حالت TM11 به حالت TEM با استفاده از یک هادی مرکزی اختصاص دارد ، در چکیده کاملطرحی از مبدل حالت موجبر مستطیل شکل TM11 به TE10 ساختار جمع و جور ، ساخت آسان و قابل اجرا در این مقاله ارائه شده است. روش طراحی سازه پیشنهادی را می توان به ترتیب به دو قسمت تقسیم کرد. قسمت اول به تبدیل از حالت TM11 به حالت TEM با استفاده از یک هادی مرکزی اختصاص دارد ، در حالی که قسمت دوم تبدیل از حالت TEM به TE10 با استفاده از یک موجبر بارگذاری شده با دی الکتریک است که 180 درجه تغییر فاز را انجام می دهد. ساختار پیشنهادی دارای مزیت بهره وری بالا بالای 90٪ است که در نتایج شبیه سازی نشان داده شده است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
35 - ارائه راهكار نوين جهت انتخاب پايگاههاي داده مناسب برای ذخيرهسازي کلان دادهها در خدمات شبکه ملی اطلاعات
محمد رضا احمدی داود ملکی احسان آریانیانتوسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات دادهاي و لزوم ذخيرهسازي نتايج پردازشهاي بزرگ وگسترده حاصل از فعاليتهاي مختلف در خدمات شبکه ملی اطلاعات و دادههای تولیدی بخش خصوصي و شبكههاي فراگير اجتماعي، روند مهاجرت به پايگاههاي نوين با ويژگيهاي مناسب را اجتناب ناپذير كرده چکیده کاملتوسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات دادهاي و لزوم ذخيرهسازي نتايج پردازشهاي بزرگ وگسترده حاصل از فعاليتهاي مختلف در خدمات شبکه ملی اطلاعات و دادههای تولیدی بخش خصوصي و شبكههاي فراگير اجتماعي، روند مهاجرت به پايگاههاي نوين با ويژگيهاي مناسب را اجتناب ناپذير كرده است. با گسترش و تغيير حجم و تركيب دادهها و شكلگيري کلان دادهها، عملكردها و الگوهاي سنتي پاسخگوي نيازهاي جديد نيستند. بنابراين لزوم استفاده از سيستمهاي ذخيرهسازي اطلاعات در قالبها و مدلهاي نوین و مقیاسپذیر را ضروري ساخته است. در اين مقاله راهكارهاي اساسي در خصوص ابعاد ساختاري و كاركردهاي مختلف پايگاههاي داده سنتي و سيستمهاي ذخيرهسازي نوين بررسي گرديده و راهكارهاي فني جهت مهاجرت از پايگاههاي داده سنتي به نوین و مناسب برای کلان دادهها ارائه ميگردد. همچنین، ويژگيهاي اساسي در خصوص پيوند پايگاههاي داده سنتي و نوين جهت ذخيره و پردازش دادههاي حاصل از خدمات فراگير شبکه ملی اطلاعات ارائه شده و پارامترها و قابليتهای پايگاههای داده در بستر استاندارد و هدوپ بررسی شده است. علاوه بر آن، به عنوان یک نمونه عملیاتی یک راهکار ترکیب پایگاه داده سنتی و نوین با استفاده از روش BSC ارائه شده و مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است و نشان داده شده است كه در مجموعه دادههای مختلف با حجم دادههای متفاوت، استفاده ترکيبی از هر دو نوع پايگاه هاي داده سنتي و نوين مي تواند بيشترين کارايی را به همراه داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
36 - مرور الگوهاي امنيت رايانهاي و پیشنهاد یک دیدگاه جدید
سید هادی سجادی رضا کلانتریدر اين مقاله، نخست به شیوه ای بدیع به موضوع چرایی استفاده از الگوهاي امنيت رايانهاي و مزایای آن پرداخته شده است. سپس ضمن معرفي اجمالي فضاي مواجهات امنيت رايانهاي در قالب هستان شناسي، برای اولين بار سه ديدگاه در زمينة مرور الگوهاي اين حوزه، شناسائي و از یکدیگر تمیز داده چکیده کاملدر اين مقاله، نخست به شیوه ای بدیع به موضوع چرایی استفاده از الگوهاي امنيت رايانهاي و مزایای آن پرداخته شده است. سپس ضمن معرفي اجمالي فضاي مواجهات امنيت رايانهاي در قالب هستان شناسي، برای اولين بار سه ديدگاه در زمينة مرور الگوهاي اين حوزه، شناسائي و از یکدیگر تمیز داده شده است. اين سه ديدگاه شامل ديدگاه الگوهاي امن، ديدگاه الگوهاي امنيت و ديدگاه چارچوب و سيستم به الگوهاي امنيت است. دو ديدگاه اول و سوم به طور خلاصه توضيح داده شده و ديدگاه دوم نيز ازمنظر سازمان الگوها شامل پنج نوع سازماندهی، مورد تحقيق مفصل قرار گرفته است. پنج نوع گفته شده شامل سازماندهي بر اساس چرخة عمر نرم افزار، سازماندهي بر-اساس بازنمايي سطوح منطقي، سازماندهي براساس طبقهبندي تهديد-پايه، سازماندهي براساس طبقهبندي حمله-پايه و سازماندهي براساس دامنةكاربرد است. در اين نوع معرفي الگوها، مخاطب از منظری جامع با گفتمان الگوهاي امنيت رايانهاي آشناشده و آگاهي لازم براي استفاده بهتر از اين الگوها را كسب مينمايد. درانتها، ايدة اين پژوهش در قالب معرفي نوعي جديد از سازماندهي به منظور تسهيل در استفاده و آدرسدهي مناسب تر الگوها ارائه شده است. در اين ايده بيان شده است که دستهبنديهاي موجود، عمدتاً ايستا و پيشانِگربوده و از پويايي لازم و خصلت پسانِگري برخوردار نيستند و ايدة مبتني بر پوشش همة ذينفعان و هستان شناسي امنيت، ميتواند اين خاصيت را داشته باشد و به علاوه، الگوهاي چابك را نيز در خود جاي دهد. مبتني بر اين ايده و تحليلهاي مرتبط، فضاي فعاليتهاي پژوهشي آينده نيز براي مخاطب آشكار ميگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
37 - بهبود تخصیص منابع در محاسبات لبه موبایل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و گرگ خاکستری
سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی سعید شب بوییمحاسبات لبه موبایل تجربه کاربران نهایی را برای دستیابی به خدمات مناسب و کیفیت خدمات بهبود می دهد. در این مقاله مسئله بهبود تخصیص منابع هنگام بارگیری وظایف براساس دستگاههای تلفن همراه به سرورهای لبه در سیستمهای محاسباتی بررسی می شود. برخی وظایف به صورت محلی پردازش و بر چکیده کاملمحاسبات لبه موبایل تجربه کاربران نهایی را برای دستیابی به خدمات مناسب و کیفیت خدمات بهبود می دهد. در این مقاله مسئله بهبود تخصیص منابع هنگام بارگیری وظایف براساس دستگاههای تلفن همراه به سرورهای لبه در سیستمهای محاسباتی بررسی می شود. برخی وظایف به صورت محلی پردازش و برخی به سرورهای لبه بارگذاری می شوند. مسئله اصلی این است که وظایف تخلیهشده برای ماشینهای مجازی در شبکه های محاسباتی بصورت مناسب زمانبندی شوند تا زمان محاسبات، هزینه خدمات، اتلاف شبکه های محاسباتی و حداکثر ارتباط یک کار با شبکه به حداقل برسد. در این مقاله الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و گرگ خاکستری برای مدیریت تخصیص منابع و زمانبندی وظایف برای دستیابی به یک نتیجه بهینه در شبکه های محاسبات لبه معرفی شد. نتایج مقایسه نشان دهنده بهبود زمان انتظار و هزینه در رویکرد پیشنهادی است. نتایج نشان می دهد که به طور میانگین مدل پیشنهادی با کاهش 10 درصدی زمان انجام کار و افزایش استفاده از منابع به میزان 16 درصد بهتر عمل کرده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
38 - شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده
مهران احتشامی محمدحسن چراغعلی بیتا تبریزیان مریم تیموریان سفیده خواناین پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبههای نیمهساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام ش چکیده کاملاین پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبههای نیمهساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام شد که با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت که براساس فرمول کوکران و روش نمونهگیری طبقهای گزینش شدند با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته جمعآوری شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری استفاده شد. در بخش کمی نیز از آمار استنباطی و نرمافزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 40 شاخص در قالب 8 عامل استخراج شد و با استفاده از تحلیل عاملی، رتبهبندی شاخصها و عوامل اثرگذار انجام شد. نتیجه این پژوهش نشان میدهد که عوامل درونی دارای بالاترین رتبه بوده و زیرساختهای نرمافزاری، زیرساختهای سختافزاری، اقتصادی، عوامل بیرونی، قانونی، فرهنگی و ضریب نفوذ به ترتیب در رتبههای بعدی قرار دارند. لذا پیشنهاد میشود سازمانها برنامه توانمندسازی نیروی انسانی خود را در راستای استفاده از فناوری و ابزار دیجیتال مورد نیاز لحاظ نمایند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
39 - جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامه¬های کاربردی اینترنت اشیاء در محیط مه
معصومه عظیم زاده علی رضائی سمیه جعفرعلی جاسبی محمدمهدي اثني عشريفناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه ها در این محیط را دچار چالش می کند. جایگذار چکیده کاملفناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه ها در این محیط را دچار چالش می کند. جایگذاری هوشمند سرویس در محیط مه، باید منجر به تامین کیفیت سرویس و استفاده موثر از منابع گردد. یکی از رویکردهای جایگذاری برنامه ها، ایجاد جوامعی از گرههای مه بر اساس چگالی اتصال آنها است که منجر به ایجاد جوامع نامتوازن شده و از سوی دیگر استفاده از روش تک معیاره برای اولویت بندی استقرار برنامه ها منجر به عدم جایگذاری موثر آنها می-شود. در این مقاله روشی برای جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامه های کاربردی در محیط مه ارائه شده است. روش پیشنهادی، با رویکردی مبتنی بر اولویت بندی چندمعیاره، برنامه ها را در جوامعی متوازن جایگذاری می کند. ایجاد جوامع متوازن منجر جایگذاری بهتر برنامه-ها و استفاده هر چه بهتر از ظرفیتهای شبکه می شود. همچنین جایگذاری مبتنی بر اولویت بندی چندمعیاره برنامه های کاربردی منجر به افزایش کیفیت برنامه ها و استفاده موثرتر از منابع موجود می گردد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده افزایش 22 درصدی تامین موعدزمانی، افزایش 12 درصدی دسترس پذیری برنامه های کاربردی و همچنین افزایش 10 درصدی میزان استفاده از منابع است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
40 - تشخيص موضع به زبان فارسی مبتنی بر طبقه بندهای چندگانه
مژگان فرهودی عباس طلوعی اشلقی<p><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-l چکیده کامل<p><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">تشخيص موضع (که با عناوبن طبقه</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">بندي موضع، تحليل موضع يا پيش</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">بيني موضع نيز شناخته شده است) يک موضوع تحقيقاتي اخير است که به يک پارادايم نوظهور تبديل شده است. هدف از تشخيص موضع، شناسايي موضع نويسنده نسبت به يک موضوع يا ادعاي خاص بوده که به جزء کليدي کاربردهايي مانند تشخيص اخبار جعلي، اعتبارسنجي ادعا يا جستجوي استدلال تبديل شده است. در اين مقاله از سه رويکرد يادگيري ماشين، يادگيري عميق و يادگيري انتقالي براي تشخيص موضع فارسي استفاده شده و سپس با بکارگيری طبقه</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">بندهای چندگانه، مدلی برای اخذ تصميم نهايي در مورد نتايج خروجي پيشنهاد گرديده است. برای اين منظور از روش اکثريت آرا مبتنی بر صحت طبقه‌بند</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">های انفرادی براي ترکيب نتايج آنها استفاده گرديد. نتايج آزمايش</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">ها نشان داد که عملکرد مدل پيشنهادي نسبت به عملکرد طبقه</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">‌</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 12.0pt; font-family: Nazanin; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">بندهای انفرادی پيشرفت مناسبی داشته است.</span></p> پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
41 - تشخیص نفوذ و ناهنجاری¬ها با استفاده از داده کاوی و انتخاب ویژگیها بوسیله الگوریتم PSO
فریدون رضائی محمدعلی افشار کاظمی محمد علی کرامتیامروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاری های مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد چکیده کاملامروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاری های مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد با استفاده از حملات سایبری به سایت ها و فروشگاه های مجازی نفوذ کرده و در آنها اخلال ایجاد می کند. آشکارسازی حملات و ناهنجاریها یکی از چالشهای جدید در مسیر پیشبرد تکنولوژی تجارت الکترونیک می باشد. تشخیص ناهنجاری های یک شبکه و فرآیند شناسایی فعالیتهای مخرب در کسب و کارهای تجارت الکترونیک با تجزیه و تحلیل رفتار ترافیک شبکه امکانپذیر است. سیستمهای داده کاوی بطور گسترده ای در سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. کاهش ابعاد ویژگیها نقش بسیار مهمی در تشخیص نفوذ ایفا می کند، زیرا تشخیص ناهنجاری ها از ویژگیهای ترافیک شبکه با ابعاد بالا فرآیندی زمان بری است. انتخاب ویژگیهای درست و مناسب بر سرعت تجزیه و تحلیل و کار پیشنهادی تاثیر می-گذارد و می تواند سرعت تشخیص را بهبود بخشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مانند J48 و PSO توانستیم میزان دقت تشخیص ناهنجاری ها و حملات به میزان قابل توجه ای بهبود ببخشیم. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
42 - تعميم مفهوم صحت ساختاري فرآیندهای کسب و کار از شبکههاي پتري کلاسيک به مدلهاي فرآيندي BPMN
یحیی پورسلطانی محمدحسن شیرعلی شهرضا سید علیرضا هاشمی گلپایگانیاستاندارد BPMN2.0 يک زبان مدلسازي به منظور طراحي فرآيندهاي کسب و کار ميباشد که به علت گويايي بالا، براي طيف وسيعي از کاربران قابل درک و استفاده ميباشد؛ با اين حال، به علت ماهيت غير صوري آن ممکن است مدلهايي حاوي خطاهايي ساختاري همچون بنبست (عدم امکان اجرای فرآیند) چکیده کاملاستاندارد BPMN2.0 يک زبان مدلسازي به منظور طراحي فرآيندهاي کسب و کار ميباشد که به علت گويايي بالا، براي طيف وسيعي از کاربران قابل درک و استفاده ميباشد؛ با اين حال، به علت ماهيت غير صوري آن ممکن است مدلهايي حاوي خطاهايي ساختاري همچون بنبست (عدم امکان اجرای فرآیند) و بنبست حلقوي (تکرار نامتناهی کارها) با استفاده از آنها توليد شود. تاکنون تحقيقات زيادي پيرامون صحتسنجي اين مدلهاي فرآيندي صورت گرفته است و راهکارهاي مختلفي به منظور کشف برخی از این خطاهای ساختاری ارائه شدهاست؛ سوالی که در خصوص این روشها ممکن است مطرح شود این است که آیا میتوان با استفاده از هرکدام از آنها صحت ساختاری یک مدل فرآیندی BPMN را به صورت قطعی تضمین کرد؟ برای پاسخگویی به این سوال نيازمند يک تعريف جامع از يک مدل فرآيندي BPMN2.0 صحيح هستيم تا بر مبنای آن بتوانیم جامعیت روشهای صحتسنجی را مورد ارزیابی قرار داده و بدین وسیله، مطمئن شویم که روش ارائه شده میتواند تمامی خطاهای ساختاری مدل فرآیندی را کشف نماید. در اين پژوهش، بر پايهي یک تعریف عام از مدلهای فرآیندی و مفهوم صحت (بر اساس مدلهاي فرآيندي ايجاد شده با استفاده از شبکههاي پتري) و تعميم ویژگیهای آن، يعني زنده بودن و کراندار بودن به مدلهاي فرآيندي BPMN2.0، يک تعريف جامع براي یک مدل فرآيندي BPMN2.0 صحیح ارائه شدهاست و بر اساس آن، جامعیت روشهای پیشنهادی برخی از مهمترین پژوهشهای صورت گرفته مورد ارزیابی قرار داده شدهاست؛ اين تعريف ميتواند به عنوان يک معيار براي سنجش کارايي روشهاي صحتسنجي اين مدلهاي فرآيندي به کار گرفتهشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
43 - مدل جدید پیش بینی چند گامی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری عمیق و تکنیکهای دادهافزایی سری زمانی
حسین عباسی مهر رضا پاکیدر یک محیط تجاری که رقابت سختی بین شرکتها وجود دارد، پیشبینی دقیق تقاضا یک امر مهمی است. اگر دادههای مربوط به تقاضای مشتری را در نقاط گسستهای از زمان جمعآوری کنیم، یک سری زمانی تقاضا به دست میآید. درنتیجه، مسئله پیشبینی تقاضا به عنوان یک مسئله پیشبینی سریهای ز چکیده کاملدر یک محیط تجاری که رقابت سختی بین شرکتها وجود دارد، پیشبینی دقیق تقاضا یک امر مهمی است. اگر دادههای مربوط به تقاضای مشتری را در نقاط گسستهای از زمان جمعآوری کنیم، یک سری زمانی تقاضا به دست میآید. درنتیجه، مسئله پیشبینی تقاضا به عنوان یک مسئله پیشبینی سریهای زمانی فرموله میشود. در زمینه پیشبینی سریهای زمانی، روشهای یادگیری عمیق دقت مناسبی در پیشبینی سریهای زمانی پیچیده داشتهاند. با این وجود عملکرد خوب این روشها به میزان دادههای در دسترس وابسته است. بدین منظور در این مطالعه استفاده از تکنیکهای دادهافزایی سری زمانی در کنار روشهای یادگیری عمیق پیشنهاد میشود. در این مطالعه سه روش نوین جهت تست کارایی رویکرد پیشنهادی به کار گرفته شده است که عبارت اند از: 1) حافظه کوتاه مدت طولانی، 2) شبکه کانولوشنی 3) مکانیزم خودتوجه چندسر. همچنین در این مطالعه رویکرد پیشبینی چندگامی به کار گرفته میشود که امکان پیشبینی چند نقطه آینده را در یک عمل پیشبینی به وجود میآورد. روش پیشنهادی بر روی داده واقعی تقاضای یک شرکت مبلمان اعمال شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی باعث بهبود دقت پیشبینی روشهای بهکار گرفته شده در اکثر حالات مختلف پیشبینی میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
44 - بهبود شناسایی قطبش در تحلیل احساسات به کمک طعنه کاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در توییت های فارسی
شقايق حاجی عبدالله ميترا ميرزارضايي Mir Mohsen Pedramتحلیل احساسات یا نظرکاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد.طعنه کاوی نیز از زیرشاخه های تحلیل احساسات است و هر دو بدنبال تشخیص صحیح احساسات مثبت و منفی نهفته در متن هستند. استفاده از طعنه چکیده کاملتحلیل احساسات یا نظرکاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد.طعنه کاوی نیز از زیرشاخه های تحلیل احساسات است و هر دو بدنبال تشخیص صحیح احساسات مثبت و منفی نهفته در متن هستند. استفاده از طعنه در شبکه های اجتماعی بسیار مرسوم است، زیرا به این طریق می-توان انتقاد را با زبان طنز انجام داد. آشکارسازی طعنه در تشخیص درستی قطبش یک نظر، تاثیر به خصوصی دارد و می تواند به فهم متن توسط ماشین کمک کند و منظور نویسنده متن، شفاف تر فهمیده شود. به اين هدف، 8000 توییت فارسی که بر چسب احساس دارند و از لحاظ وجود يا عدم وجود طعنه بررسی شدهاند، مورد استفاده قرار گرفته است. نوآوری اين پژوهش در استخراج کلمات کلیدی از جملات طعنه دار است که باعث ایجاد طعنه و کنایه شده اند. در اين پژوهش دستهبند مجزايي برای شناسايي طعنه در متن طراحی و اموزش داده شده است و سپس خروجی های اين ردهبند به عنوان ويژگی افزوده در اختيار دستهبند شناسايي احساس متن قرار می گيرد. همچنین علاوه بر بقيه کلمات کليدی استخراج شده از متن از شکلک ها و هشتگ های موجود در متن نیز به عنوان ویژگی استفاده شده است. دستهبندهای بیز، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی به عنوان دستهبندهای پايه استفاده شدهاند و در نهايت از ترکيب دستهبندها در شناسايي احساس متن استفاده شد. نتايج اين پژوهش نشان میدهد که شناسايي طعنه موجود در متن و استفاده از آن در شناسايي احساس دقت نتايج را افزايش میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
45 - مدلسازی و ارزیابی پروتکل مسیر¬یابی RPL به ¬وسیله شبکه های پتری رنگی
محمد پیشدار یونس سیفیاینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سالهای گذشته همواره یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راهحلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط د چکیده کاملاینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سالهای گذشته همواره یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راهحلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط دانشمندان مطرح گردید. این پروتکل تا کنون مورد استفاده بسیاری از محققان و شرکتهای تولیدی سختافزاری در حوزه فناوری مذکور قرار گرفته است. پژوهش جاری ضمن ارائه یک مدل ماژولار و خوانا از پروتکل RPL به ارزیابی رفتاری آن از منظر وجود شرایط توقف، عبور چند باره ییام از یک مسیر خاص (شرایط حلقه)، و چگونگی واکنش در برابر ورودی های مختلف میپردازد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
46 - اثر گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر ریسک اقتصادی و سیاسی: مطالعه بين کشوری
امیرحسین مزینی سجاد فرجی دیزجی حسين كريميامروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمامی حوزههای زندگی بشر از جمله اقتصاد و سیاست ورود پیدا کردهاست و تأثیرات فراوانی برجای گذاشتهاست. در پژوهشهای انجام شده در زمینۀ اثرات فناوری اطلاعات و ارتباطات، به اثرات آن بر ریسک اقتصادي و ریسک سیاسی توجهي نشدهاست؛ لذا این پ چکیده کاملامروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمامی حوزههای زندگی بشر از جمله اقتصاد و سیاست ورود پیدا کردهاست و تأثیرات فراوانی برجای گذاشتهاست. در پژوهشهای انجام شده در زمینۀ اثرات فناوری اطلاعات و ارتباطات، به اثرات آن بر ریسک اقتصادي و ریسک سیاسی توجهي نشدهاست؛ لذا این پژوهش اثر گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات را بر ریسک اقتصادي و سیاسی برای سه گروه از کشورهای منتخب توسعهیافته، درحال توسعه و عضو اوپک در دورۀ زمانی 2018-2007 بررسی کردهاست. براي برآورد مدل از روش پانل دیتا استفاده شدهاست. براساس نتایج برآورد مدل برای تمامی کشورهای نمونه، گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث کاهش ریسک اقتصادی و سیاسی میشود؛ اما به تفکیک در هریک از گروهها، نتایج متفاوت میشود. بطوریکه گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات در کشورهای منتخب عضو اوپک و درحالتوسعه باعث افزایش ریسک اقتصادی میگردد؛ اما در کشورهای توسعهیافته باعث کاهش ریسک اقتصادی میشود. همچنین در کشورهای عضو اوپک رابطۀ معناداری بین فناوری اطلاعات و ارتباطات و ریسک سیاسی یافت نشد و در کشورهای منتخب توسعهیافته و درحالتوسعه گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث افزایش ریسک سیاسی میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
47 - افزایش مجموع گذردهی و به صفر رساندن رد درخواست در یک شبکه سلولی
محسن سیدی ساروی محمدرضا بینش مروستی سیده لیلی میرطاهری سید امیر اصغریتضمین کیفیت ارائه سرویس های از راه دور در شبکه های سلولی، نیازمند توجه به معیارهای مهمی مانند گذردهی، مصرف توان و تداخل در این شبکه هاست. از آنجاییکه همیشه محدودیت در توان ارسال چه از نظر محدودیت های سخت افزاری و باتری و چه از نظر قوانین رگولاتوری در دنیای واقعی وجود دا چکیده کاملتضمین کیفیت ارائه سرویس های از راه دور در شبکه های سلولی، نیازمند توجه به معیارهای مهمی مانند گذردهی، مصرف توان و تداخل در این شبکه هاست. از آنجاییکه همیشه محدودیت در توان ارسال چه از نظر محدودیت های سخت افزاری و باتری و چه از نظر قوانین رگولاتوری در دنیای واقعی وجود دارند، در این مقاله یک چارچوب برای بهینه ساختن این معیارها با فرض محدودیت توان ارسال گره-های متحرک در یک شبکه سلولی بی سیم ارائه می گردد.. برای ارائه این چارچوب، ابتدا بعد از مطالعه روش های موجود و مقایسه معایب و مزایای آنها، یک ایده جدید مطرح شد و بعداز اثبات فرمولی این ایده، مراحل شبیه سازی آن در نرم افزار متلب انجام گردید. روش هایی که تاکنون ارائه شده بودند، یا با فرض نامحدود بودن توان ارسال، گذردهی را افزایش می دادند و یا باعث عدم دستیابی برخی از گره ها به سرویس ارتباطی می شدند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، علاوه بر افزایش 27 درصدی گذردهی، مصرف توان گره های متحرک در شبکه را هم به یک چهارم کاهش می دهد و همچنین به شکلی عمل میکند تا هیچ گره ای، سرویس ارتباطی خود را از دست ندهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
48 - ساخت مجموعه داده تصاویر برای تشخیص و بازشناسی متن در تصاویر
فاطمه علی مرادی فرزانه رحمانی لیلا ربیعی محمد خوانساری مجتبی مازوچیتشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، ا چکیده کاملتشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، اما برای زبان فارسی مانعی بسیار جدی برای توسعه چنین مدلهایی وجود دارد. این مانع، نبود مجموعه داده آموزشی با تعداد بالا برای مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق است. در این مقاله، ما ابزارهای لازم برای ساخت مجموعه داده تصاویر متن منظره با پارامترهایی همچون رنگ، اندازه، فونت و چرخش متن طراحی و ایجاد می کنیم. از این ابزارها برای تامین داده بزرگ و متنوع برای آموزش مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده می شود. به کمک این ابزارها و تنوع تصاویر ساخته شده، مدل ها به نوع خاصی از این پارامترها وابسته نمی شوند و سبب جامعیت مدل ها می شود. 7603 تصویر متن منظره و 39660 تصویر کلمات بریده شده، ساخته شده است. مزیت روش ما نسبت به تصاویر واقعی، ساخت تصاویر به تعداد دلخواه و بدون نیاز به حاشیه نویسی دستی می باشد. طبق بررسی ما، این اولین مجموعه داده تصاویر متن منظره فارسی به صورت آزاد و با تعداد بالا است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
49 - یک سیستم هوشمند قیمت گذاری سرویس های ابری با هدف افزایش سادگی در پیاده سازی و انعطاف پذیری
محبوبه زندیه سپیده آدابی سمانه یزدانیاکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگ چکیده کاملاکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگیِ پیاده سازی در محیط ابر واقعی. CMM (Cloud Market Maker) یکی از مدلهای قیمت گذاری پویایِ محبوبی است که دو مزیتِ دقت محاسباتی و امکان اجرایی شدن در بازار واقعی ابر را دارد. این مدل بر پایه یک تابع خطی، قیمت پیشنهادی را محاسبه می کند. در طراحی این مدل خطی پارامترهای: فوریت خریدار، تعداد رقیبان و تعداد حریفان لحاظ شده اند. علی رغم مزایای این روش، نسبت اهمیت پارامترهای سازندۀ تابع محاسبه کننده قیمت در شرایط گوناگون بازار یکسان در نظر گرفته شده است. عدم توجه به این مساله، انعطاف پذیری سیستم و دقت محاسبات در تغییرات محسوسِ محیط بازار ابر را کاهش می دهد. لذا، نویسندگان در این مقاله بر روی طراحی یک سیستم هوشمند قیمت گذاریِ آگاه از بازار در سمت خریدارانِ سرویس ابری با هدف غلبه بر این مشکل متمرکز شده اند. در عین حال، سادگی پیاده سازیِ سیستم پیشنهادی در محیط ابر واقعی نیز می بایست تضمین شود. برای این منظور، سیستم هوشمند قیمت گذاری مبتنی بر عامل نرم افزاری با ترکیب راهکارهای ماشین بردار پشتیبان (SVM ) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP ) پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشاندهندۀ کارایی مناسبتر راهکار پیشنهادی با نام DPMAدر در مقایسه با CMM است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
50 - زنجیره تأمين خدمات دولت الکترونیک: شناسایی شاخصهای ارزیابی عملکرد(مورد مطالعه سامانه گمرک الکترونیکی در ایران)
جلال زارع رزا هندیجانیامروزه، بسیاری از دولتها در سراسر جهان به طور فزایندهای از پیشرفتهای فناوریهای اطلاعات و ارتباطات برای ارائه خدمات الکترونیکی به شهروندان خود بهره میگیرند. اما تخمینها حاکی از میزان شکست بالای پروژههای دولت الکترونیک چه به صورت جزئی و چه صورت کلی هستند. عدم تشکی چکیده کاملامروزه، بسیاری از دولتها در سراسر جهان به طور فزایندهای از پیشرفتهای فناوریهای اطلاعات و ارتباطات برای ارائه خدمات الکترونیکی به شهروندان خود بهره میگیرند. اما تخمینها حاکی از میزان شکست بالای پروژههای دولت الکترونیک چه به صورت جزئی و چه صورت کلی هستند. عدم تشکیل درست و عملكرد ضعیف زنجيره تأمين از مهمترين زمينههاي شکست این پروژهها توسط محققین ذکر شده است. با توجه به اینکه، مطالعات اندکی در زمینه زنجیره تأمين خدمات دولت الکترونیک و شاخصهای ارزیابی عملکرد آن انجام شده است، این پژوهش با مطالعه بر روی سامانه گمرک الکترونیکی در ایران، چگونگی زنجیره تأمين خدمات دولت الکترونیک را مورد بررسی قرار داده است. همچنین با استفاده از معیارهای SMART و تکنیک ELECTRE I، به شناسایی شاخصهای ارزیابی عملکرد این زنجیره پرداخته است. این پژوهش نشان میدهد همان طور که اصول زنجیره تأمين الکترونیکی در بخش تولیدی توسط محققان ارائه شده است، این مفهوم قابل تعمیم در بخش خدمات دولتی نیز میباشد. همچنین نتایج حاکی از آن است که بر خلاف مطالعات قبلی در زمینه شاخصهای ارزیابی عملکرد، شاخصهای زنجیره تأمين خدمات دولت الکترونیک دارای تفاوتهای قابل ملاحظه ای با زنجیره تأمين خدمات سنتی هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
51 - شکلدهی پرتو سه بعدی در شبکههای مخابرات سیار چندآنتنی چند کاربره با توزیع تصادفی کاربران در شبکه
سید محمد رضوی زاده نسیم محمدیدر این مقاله به مساله استفاده از روش شکل دهی پرتو سه بعدی(3DBF) در یک شبکه مخابرات سلولی چند ورودی-چند خروجی (MIMO) پرداخته شده است. شبکه مورد نظر از یک سلول با چندین کاربر تشکیل شده است و در آن کاربران براساس فرآیند نقطهای پواسون (PPP) در سطح سلول توزیع شدهاند که به چکیده کاملدر این مقاله به مساله استفاده از روش شکل دهی پرتو سه بعدی(3DBF) در یک شبکه مخابرات سلولی چند ورودی-چند خروجی (MIMO) پرداخته شده است. شبکه مورد نظر از یک سلول با چندین کاربر تشکیل شده است و در آن کاربران براساس فرآیند نقطهای پواسون (PPP) در سطح سلول توزیع شدهاند که به شرایط موجود در یک شبکه واقعی مخابرات سیار نزدیک تر میباشد. در این حالت تعداد کاربران درون سلول و موقعیت آنها تصادفی خواهد بود. با توجه به توزیع کاربران در محیط و تفاوت فاصلهی آنها از ایستگاه پایه، زوایای عمود (زاویه تیلت) آنها نیز متفاوت خواهد بود. با در نظر گرفتن ارسال فروسو و پیشکدکنندهی اعمال صفر (ZF) در فرستنده ایستگاه پایه با هدف حذف تداخل بین کاربران درون سلول، به بررسی و تحلیل احتمال پوشش در سلول پرداخته و سپس بهترین زاویهی عمودی آنتن را برای دستیابی به بیشترین احتمال پوشش را به دست میآوریم. با استفاده از آنالیز نتایج عددی حاصل از روابط به دست آمده، دقت محاسبات و مقدار زاویهی عمود بهینه آرایه آنتن مورد بررسی و تایید قرار میگیرد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
52 - پیشبینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ملخ بهبود یافته و الگوریتمهای سری زمانی
وحید صفری دهنوی مسعود شفیعیپیشبینی بازار سهام به عنوان یک زمینه جذاب و همچنین چالش برانگیز برای سرمایه گذاران در بازارهای مالی عمل میکند. بسیاری از مدلهای مورد استفاده در پیشبینی بازار سهام قادر به پیشبینی دقیق نیستند یا این مدلها نیاز به تعداد داده ورودی بسیار زیادی دارند که باعث افزایش حج چکیده کاملپیشبینی بازار سهام به عنوان یک زمینه جذاب و همچنین چالش برانگیز برای سرمایه گذاران در بازارهای مالی عمل میکند. بسیاری از مدلهای مورد استفاده در پیشبینی بازار سهام قادر به پیشبینی دقیق نیستند یا این مدلها نیاز به تعداد داده ورودی بسیار زیادی دارند که باعث افزایش حجم شبکهها و پیچیدگی یادگیری میشود که همه این موارد در نهایت موجب کاهش دقت در پیشبینی میشود. این مقاله یک روش برای پیشبینی بازار سهام را پیشنهاد میدهد که این روش قادر هست به طور موثر وضعیت بازار سهام را پیشبینی کند. در این مقاله، برای کاهش حجم دادههای ورودی از قیمت گذشته بازار استفاده شده و این دادهها در یک مدل رگریسور قرار داده شده است. در این حالت، با ارایه یک روش مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ملخ بهبود یافته، تعیین میشود که دادههای فعلی بازار بورس به کدام دادههای قبلی وابسته هستند و با استفاده از دادههای قبلی میتوان داده جدید را پیشبینی کرد. برای پیشبینی سری زمانی نیز از روشهای شبکه عصبی GMDH، شبکه نروفازی و شبکه عصبی استفاده شده است؛ به علاوه، در این مقاله از روشهای متناسبسازی دادهها با استفاده از الگوریتمهای مختلف استفاده شده است که این روشها میتوانند در پیشبینی بازار موثر باشند. در نهایت، از مجموعه داده شرکت تسلا برای اعتبارسنجی و تست الگوریتمهای ارایه شده استفاده شده است و نتایج شبیهسازی در پایان آمده است. همانطور که در قسمت شبیهسازی نشان داده شده، با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ملخ بهبود یافته، موثرترین خروجیها برای پیشبینی ارزش سهام به دست آمده و در نهایت با استفاده از چند حالت مختلف پیشبینی انجام شده و نتایج روشهای مختلف مورد مقایسه قرار گرفته و ارزیابی بر اساس معیار خطای میانگین مربع (RMSE) انجام شده است. مدل پیشنهادی پیش بینی بازار سهام دارای حداقل RMSE=4.05 است که نشان دهنده اثربخشی روش پیشنهادی در پیش بینی بازار سهام است. نتایج نشان میدهد که در بین الگوریتمهای ارایه شده مربوط به پیشبینی سری زمانی، شبکه GMDH با الگوریتم ترکیبی ارایه شده، بهترین نتیجه را در بر داشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
53 - تخصیص کارای توان الکتریکی در شبکه های دسترسی رادیویی ابری با رویه انتخاب فناوری
علی اصغر انصاری محسن اسلامی محمد جواد دهقانی سعیده پارسایی فرددر این مقاله، ما یک روش تخصیص بهره ور منابع با رویکرد اقتصادی را که در آن یک MNO با تعدادی از MVNO ها با یک مدل تجاری از پیش تعیین شده در تعامل هستند را بر مسیر فراسو یک شبکه بی سیم مجازی چند سلولی با معماری C-RAN در نظر میگیریم. در هر سلول از این شبکه، دو نوع فناوری، چکیده کاملدر این مقاله، ما یک روش تخصیص بهره ور منابع با رویکرد اقتصادی را که در آن یک MNO با تعدادی از MVNO ها با یک مدل تجاری از پیش تعیین شده در تعامل هستند را بر مسیر فراسو یک شبکه بی سیم مجازی چند سلولی با معماری C-RAN در نظر میگیریم. در هر سلول از این شبکه، دو نوع فناوری، شامل OFDMA و Massive MIMO با قیمتهای متفاوت برای عرضه به MVNOها توسط MNOموجود میباشد. روش پیشنهادی در واقع رویه انتخاب مناسب فناوری دسترسی چندگانه (MATSA) از میان دو نوع فناوری فوق با هدف کاهش هزینه های عملیاتی و به حداکثر رساندن سود MVNOs تحت یک مجموعه از قیود کمی و کیفی است. فرمول بندی این روش از تخصیص منابع، با یک تابع مطلوب جدید ارائه شده است. با توجه به وجود متغیرهای پیوسته و دودیی در مساله و همچنین تداخل بین سلولی در توابع نرخ داده، این مساله بهینه سازی از نوع غیر محدب با پیچیدگی محاسباتی بسیار بالا خواهد بود. برای حل این مساله، با استفاده از برنامه نویسی هندسی مکمل (CGP) و تقریب محدب متوالی (SCA)، یک الگوریتم تکرار شونده دو مرحله ای موثر برای تبدیل مساله بهینه سازی به دو زیر مساله برای یافتن فناوری و هزینه بهینهِ هر کاربر را توسعه دادهایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما (MATSA) از نظر افزایش کل بهرهوری انرژی، کارآمدتر از سیستمهای مجهز با یک نوع فناوری است بطوری که سود MVNO ها بیش از 13 درصد در مقایسه با قبل افزایش یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
54 - طراحی و ساخت پراب اندازهگیری و پایش پیوسته شدت تشعشعات میدان های الکتریکی در اولین پایلوت نسل پنجم شبکه های ارتباطی ایران
رضا بحری مهدی فسنقری احمدرضا اسکندری وحید یزدانیاندر این مقاله، وسیلهای برای اندازهگیری شدت میدانهای الکتریکی موجود در محیط، در باند فرکانسی 5G شامل بازه فرکانسی 3400~3600 MHz، طراحی و ارائه میگردد. این وسیله که همان پراب الکتریکیِ 5G نامیده میشود، با استفاده از سه آنتن عمود برهم، به همراه مدارات فیلتر و آشکارسازِ توان چکیده کاملدر این مقاله، وسیلهای برای اندازهگیری شدت میدانهای الکتریکی موجود در محیط، در باند فرکانسی 5G شامل بازه فرکانسی 3400~3600 MHz، طراحی و ارائه میگردد. این وسیله که همان پراب الکتریکیِ 5G نامیده میشود، با استفاده از سه آنتن عمود برهم، به همراه مدارات فیلتر و آشکارسازِ توان، پیاده سازی میگردد. آنتنِ پیشنهادی یک آنتن تک-قطبیِ نواری بوده که این آنتنها در سه جهت عمود بر هم، قادر هستند میدانهای الکتریکی را در همه جهات بصورت یکنواخت و همسانگرد دریافت کنند. فیلترِ پیشنهادی از نوع فیلتر دو خط کوپل-شده مایکرواستریپ میباشد که توانایی حذف سیگنالهای خارج از باند را دارا میباشد. آشکارساز توانِ پیشنهادی، قادر است در رنج دینامیکی وسیعی، بصورت خطی عمل کرده و میدانهای دریافتی از بخش آنتن و فیلتر را به ولتاژهای مناسب جهت پردازش تبدیل کند. در نهایت، پرابِ طراحی شده ساخته میشود. اندازهگیریها، عملکرد مناسبِ پراب را از نظر رنج دینامیکی، دقت، حساسیت و میزان خطی بودن و ایزوتروپیک بودن میدانهای الکتریکیِ دریافتی، تأیید مینماید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
55 - مروری بر کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری در توازن بار در رایانش ابری
مهدی مرسلی ابوالفضل طرقی حقیقت ساسان حسینعلی زادهبا گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش مییابد. یکی از مسائل محیطهای توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات میباشد. روشهای مختلفی برای متوازن سازی بار چکیده کاملبا گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش مییابد. یکی از مسائل محیطهای توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات میباشد. روشهای مختلفی برای متوازن سازی بار در محیط ابر ارائه شدهاند که هر کدام از منظری به موضوع پرداختهاند و مزایا و معایب خود را دارند. ما در این کار نخست معیارهایی برای سنجش توازن بار در ابر ارائه کردهایم و سپس به بررسی کاربرد روشهای فراابتکاری در متوازن سازی بار در محیط ابر پرداختهایم. پس از معرفی روشهای توازن بار فراابتکاری مختلف، آنها را براساس معیارهای مذکور باهم مقایسه کرده و به مزایا و معایب هر کدام پرداختهایم. الگوریتمهای کلونی مورچه، کلونی مورچه مصنوعی، کلونی زنبور، کلونی زنبور مصنوعی، جستوجوی غذای زنبور عسل، ازدحام ذرات، ازدحام گربهها، تبرید شبیهسازی شده، الگوریتم ژنتیک، جستوجوی ممنوعه، الگوریتم دسته ماهیها و الگوریتمهای ترکیبی و ... در این کار بررسی شدهاند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
56 - اولویت بندی ابعاد کیفیت خدمات مبتنی بر رایانش ابری با روش تصمیم گیری چند معیاره
زهرا عباسی سمیه فتاحی محمدجواد ارشادیامروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه چکیده کاملامروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی را ارائه می کند. هدف از این پژوهش، تصمیم گیری بهینه در انتخاب سرویس ابری مناسب با توجه به شرایط کاربران است به نحوی که آنان به بالاترین رضایت برسند. روش دلفی فازی، روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، روش تاپسیس فازی و در نهایت روش تصمیم گیری چندمعیاره روش های به کارگرفته شده در این پژوهش است. نتایج روش دلفی فازی نشان می دهد که شاخصهای شفافیت، دسترسی و قابلیت اطمینان بایستی حذف شوند. نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی شاخص هزینه را به عنوان مهمترین شاخص و شاخص پشتیبانی در هنگام تقاضا را به عنوان کم اهمیت ترین شاخص شناسایی نمود. با توجه به نتایج تاپسیس فازی براساس وزنهای حاصل از تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز به ترتیب سرویسهای ابری SAAS، IAAS و PAAS رتبه اول تا سوم را به خود اختصاص دادند. استفاده از سرویس SAAS مزایای بی شماری را از قبیل کاهش زمان و هزینه صرف شده جهت کارهای زمان گیر مانند نصب، مدیریت و ارتقاء نرم افزار برای کارمندان و شرکتها فراهم میکند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
57 - بازاریابی داده محور در کسب و کارهای دیجیتال از دیدگاه قابلیت های پویا
مائده امینی ولاشانی ایوب محمدیان سید محمدباقر جعفریزمینه و هدف: علیرغم حجم بسیار زیاد داده و فوایدی که استفاده از آن می تواند برای فعالیت های بازاریابی داشته باشد، هنوز نحوه بکارگیری آن در ادبیات پژوهش بصورت روشن مشخص نبوده و مطالعات بسیار محدودی در این زمینه انجام گرفته است. در این راستا ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ با بهره گیری از نظری چکیده کاملزمینه و هدف: علیرغم حجم بسیار زیاد داده و فوایدی که استفاده از آن می تواند برای فعالیت های بازاریابی داشته باشد، هنوز نحوه بکارگیری آن در ادبیات پژوهش بصورت روشن مشخص نبوده و مطالعات بسیار محدودی در این زمینه انجام گرفته است. در این راستا ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ با بهره گیری از نظریه قابلیت های پویا به شناسایی قابلیت های پویای بازاریابی داده محور به منظور محوریت دادن به داده در شکل گیری راهبردهای بازاریابی، انجام تصمیم گیری های اثربخش و بهبود کارایی در فرایندها و عملیات بازاریابی پرداخته است. روششناسی: این پژوهش به روش ﮐﯿﻔﯽ و ﺑﺎ اﺳﺘﺮاﺗﮋي تحلیل مضمون و بهره گیری از ﻣﺼﺎﺣﺒﻪ با متخصصان این حوزه، اﻧﺠﺎم گرفته است. افراد مورد مطالعه ﭘﮋوﻫﺶ تعداد 18 متخصص حرفه ای در زمینه تحلیل داده و بازاریابی ﺑﻮده اﻧﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ روش ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﯿﺮي ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪه اﻧﺪ. یافتهها: ﯾﺎﻓﺘﻪﻫﺎي این مطالعه ﻧﺸﺎن می دهد قابلیت های پویای بازاریابی داده محور شامل؛ قابلیت جذب داده های بازاریابی، قابلیت تجمیع و تحلیل گری داده های بازاریابی، قابلیت تصمیم گیری داده محور، قابلیت بهبود تجربه داده محور با مشتری، قابلیت نوآوری داده محور، قابلیت شبکه سازی، قابلیت چابکی و قابلیت ایجاد تحول داده محور می باشند. نتیجهگیری: نتایج این مطالعه می تواند گامی در جهت تکامل تئوری قابلیت های پویا در حوزه بازاریابی با رویکرد داده محوری باشد. از این رو می تواند در آموزش و ایجاد قابلیت های جدید سازمانی به منظور بکارگیری کلان داده در فعالیت های بازاریابی سازمان ها و توسعه و بهبود محصولات و خدمات داده محور و بهبود تجربه مشتریان مورد استفاده قرار گیرد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
58 - مروری جامع بر مسئله بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی
محسن طاهری نیا مهدی اسماعیلی بهروز میناییبا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینهسازی تأثیر شناخته میشود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتمهای برجس چکیده کاملبا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینهسازی تأثیر شناخته میشود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتمهای برجسته در حوزه مسئله بیشینهسازی تأثیر محسوب میشوند. برخی از محققان با بهرهگیری از ساختار اجتماعات بهعنوان ویژگی بسیار مفید شبکههای اجتماعی، این دو موضوع را بهطور مشهودی بهبود بخشیدهاند. هدف این مقاله بررسی جامع الگوریتمهای برجسته پیشنهادشده در حوزه مسئله بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی با تأکید ویژه بر رویکردهای مبتنی بر شناسایی اجتماعات است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
59 - ارائه مدل اجرای سیاست های برنامه ششم توسعه در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات به روش شبکه عصبی
نازیلا محمدی غلامرضا معمارزاده طهران صدیقه طوطیان اصفهانیمدیریت صحیح اجرای سیاست های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در مسیری برنامهریزیشده به منظور رسیدن به ارتقای جایگاه کشور در زمینههای علمی و فناوری، اجتناب ناپذیر است. هدف این پژوهش، ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرای سیاست های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران به کمک تکن چکیده کاملمدیریت صحیح اجرای سیاست های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در مسیری برنامهریزیشده به منظور رسیدن به ارتقای جایگاه کشور در زمینههای علمی و فناوری، اجتناب ناپذیر است. هدف این پژوهش، ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرای سیاست های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران به کمک تکنیک شبکه عصبی و بر اساس تئوری ساخت یابی گیدنز میباشد. این تحقیق از منظر انجام آن از نوع پیمایشی و بر مبنای هدف، از نوع کاربردی است زیرا سعی بر آن است که از نتایج پژوهش در مجموعه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات و شرکت مخابرات ایران بهرهبرداری گردد. گردآوری دادهها، بر اساس روش کتابخانهای و میدانی صورت گرفته است. ابزار گردآوری اطلاعات، ادبیات پژوهش و پرسشنامه محقق ساخته میباشد. جامعه آماری تحقیق کارشناسان فناوری اطلاعات و ارتباطات ستاد شرکت مخابرات ایران (810 نفر) میباشند که 260 نفر براساس فرمول کوکران به صورت تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای تحلیل داده ها از نرم افزار متلب استفاده شد. طبق یافته ها بهترین ترکیب برای توسعه زمانی است که تمام متغیرهای ورودی همزمان در نظر گرفته شوند و بدترین حالت زمانی است که متغیر توسعه زیرساخت نادیده گرفته شود و همچنین بیشترین اهمیت بر اساس تحلیل حساسیت شبکه، مربوط به توسعه زیرساخت و کمترین مربوط به تامین محتوا می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
60 - شناسائی انجمن در شبکه های دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینهها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در ش چکیده کاملساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینهها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روشهائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن ها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرح ریزی یکبخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن ها در آن طرح ریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یکبخشی شناسائی شوند. این طرح ریزی ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست میدهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم بندی ها را در شبکه های دوبخشی محاسبه می کند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن ها از شبکه های دوبخشی بطور مستقیم و بی نیاز از طرح ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی گیری در فعالیت های انتخاباتی در جامعه اجتماعی الهام گرفته و آن را شبیه سازی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد، مقدار ماژولاریتی انجمن های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
61 - انتخاب موارد آزمون مبتنی بر روش تولید آزمون رانه
زهره مافی سیدحسن میریان حسین آبادیتولید آزمونرانه (TDD)یکی از شیوه های تولید نرم افزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای زیاد از جمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین بالا بردن کیفیت، بهره وری و قابلیت اطمینان کد و امکان آزمون بازگشت به چکیده کاملتولید آزمونرانه (TDD)یکی از شیوه های تولید نرم افزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای زیاد از جمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین بالا بردن کیفیت، بهره وری و قابلیت اطمینان کد و امکان آزمون بازگشت به دلیل ایجاد مجموعهی جامع آزمون بازگشت، موردتوجه قرار گرفته است. تعداد زیاد موارد آزمون واحد تولیدشده در این روش به عنوان نقطه قوتی در جهت افزایش قابلیت اطمینان به کد مطرح است با این حال اجرای مکرر موارد آزمون، باعث بالا رفتن مدت زمان آزمون بازگشت در این شیوه است. هدف این مقاله ارائه الگوریتمی جهت انتخاب موارد آزمون جهت کاهش زمان آزمون بازگشت در شیوه تولید آزمونرانه است. تاکنون ایده های مختلفی برای انتخاب موارد آزمون و کاهش زمان آزمون بازگشت مطرح شده است. اغلب این ایدهها مبتنی بر زبان برنامهنویسی و شیوه تولید نرمافزار است. ایده ارائه شده در این مقاله مبتنی بر روش اختلاف برنامه و ماهیت شیوه تولید آزمونرانه اتخاذ گردیده است. در این روش ارتباط های معنایی و ساختاری معنا دار بین آزمونهای واحد و قطعات کد برنامه ایجاد میشود و انتخاب موارد آزمون با استفاده از این ارتباطها انجام میگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
62 - شناسایی برنامه از طریق طبقه بندی هوشمند ترافیک شبکه
شقایق نادریطبقه بندی و تحلیل ترافیک، یکی از چالش های بزرگ در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین است که نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه حجم زیادی از ترافیک انتقالی در بستر شبكه توسط پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPS رمز میشوند. ترافیک رمز، امکان نظارت چکیده کاملطبقه بندی و تحلیل ترافیک، یکی از چالش های بزرگ در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین است که نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه حجم زیادی از ترافیک انتقالی در بستر شبكه توسط پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPS رمز میشوند. ترافیک رمز، امکان نظارت و تشخیص ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را (در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر) کاهش ميدهد و طبقهبندی آن بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترس است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله پس از بررسی روشهای تحلیل ترافیک، چارچوب معماري عملیاتی برای تحلیل و طبقهبندی هوشمند ترافیک طراحی شده است. سپس یک مدل هوشمند با رویکرد شناسایی ترافیک برنامهها مبتنی بر معماری پیشنهادی ارائه گردیده و با استفاده از روشهای یادگیری ماشین روی پایگاه داده ترافیکی Kaggle141 مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل مبتنی بر جنگل تصادفی، علاوه بر قابلیت تفسیرپذیری بالا در مقایسه با روشهای یادگیری عمیق، توانسته است دقت بالایی در طبقهبندی هوشمند ترافیک (95 درصد) در مقایسه با سایر روشهای یادگیری ماشین ارائه دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
63 - بهبود استخراج جنبه های متن با استفاده از دانش دامنه و گراف کلمات
محمدرضا شمس احمد براآنی مهدی هاشمیبا گسترش روزافزون علم و فناوري، تحلیل نظرات کاربران و تعیین نحوه نگرش کاربر به موضوعهاي مختلف به یک امر مهم تبدیل شده است. نظرکاوي فرایند استخراج نگرش افراد از روي نظرات نوشته شده است که در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبههاي م چکیده کاملبا گسترش روزافزون علم و فناوري، تحلیل نظرات کاربران و تعیین نحوه نگرش کاربر به موضوعهاي مختلف به یک امر مهم تبدیل شده است. نظرکاوي فرایند استخراج نگرش افراد از روي نظرات نوشته شده است که در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبههاي مختلف یک موضوع بررسي ميشود. مهمترین زیر بخش نظرکاوي جنبهگرا، استخراج جنبه است که موضوع اصلي این پژوهش ميباشد. در بسیاري از روشهاي ارائه شده براي استخراج جنبه، راه حل مورد نظر نیاز به مجموعه یادگیري اولیه و یا منابع زباني وسیع دارند که تهیه چنین دادههایي بسیار زمانبر و پرهزینه است. در این مقاله، رویکردي بدون نظارت براي استخراج جنبه مبتني بر مدل موضوعي و بردار کلمات پیشنهاد ميشود که از ایجاد گراف کلمات براي ادغام اطلاعات معنایي و دانش دامنه استفاده ميکند. نتایج ارزیابيها نشان از این دارد که روش پیشنهادي نه تنها باعث بهبود دقت استخراج جنبه در مقایسه با سایر روشهاي پیشین شده است، بلکه تمامي مراحل به صورت خودکار و بدون دخالت کاربر انجام ميشود و بدلیل عدم وابستگي به منابع زباني، در زبانهاي مختلف قابل اجرا ميباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
64 - فناوری های نوظهور در نسل های آتی رایانش فوق سریع: معرفی، دسته بندی و فرصت های تحقیقاتی پیش رو
محمود نعمت اله زاده احسان آریانیان مسعود حایری خیاوی نيلوفر قلي پور عبدالله سپهوندبا توجه به رشد سریع و همه جانبه زندگي بشري و وابستگي بیش از پیش آن به فناوريهاي دیجیتال، نیاز ما به انجام رایانشهاي فوق سریع روز به روز در حال افزایش است. تاکنون عمده پاسخگویي به نیازهاي رایانش فوق سریع در دنیا مبتني بر فناوريهاي متعارف سیلیکوني بوده است، این در حالي چکیده کاملبا توجه به رشد سریع و همه جانبه زندگي بشري و وابستگي بیش از پیش آن به فناوريهاي دیجیتال، نیاز ما به انجام رایانشهاي فوق سریع روز به روز در حال افزایش است. تاکنون عمده پاسخگویي به نیازهاي رایانش فوق سریع در دنیا مبتني بر فناوريهاي متعارف سیلیکوني بوده است، این در حالي است که با توجه به پیش بیني گوردون مور، پایان عصر فناوريهاي مبتني بر سیلیکون )عصر مور( نزدیک است. این واقعیت دانشمندان را به سمت استفاده از فناوريهاي نوظهوري همانند: رایانش کوانتومي، رایانش مولکولي، رایانش زیستي، رایانش نوري، رایانش نانو، رایانش حافظه اي و اقسام مشابه آن سوق داده است. در این مقاله، ضمن معرفي اجمالي این فناوريها و نحوه مشارکت آنها در حوزه رایانهها، به بررسي وضعیت حال و آینده آنها پرداخته شده و چالشهاي موجود در آنها مورد بررسي قرار ميگیرد. همچنین، با ارائه دستهبندي مربوط به هرکدام از این فناوري ها، از جنبه رایانشي، موضوعات و چالشهاي تحقیقاتي موجود در آنها ارائه ميگردد که ميتواند چراغ راه تحقیق و پژوهش آتي در حوزههاي مختلف مربوط به آنها باشد. در انتهاي مقاله نیز به مقایسه میزان اقبال به این فناوریها در مراجع علمي و تحقیقاتي از طریق بررسي آمار چاپ مقالات و کتابها در حوزههاي مذکور از سال 2017 تا 2021 پرداخته شده است و اینکه کدام یک از این فناوريها قابلیت ارایه مدل محاسباتي نوین در رایانه هاي فوق سریع آینده را خواهند داشت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
65 - ارزش گذاری سرویس های دیجیتال در ایران: شواهد آزمایشی برای گوگل و اینستاگرام
فرهاد اصغری استیار امیر محمدزاده ابراهیم عباسیاین مقاله به بررسي ارزش پایه سیستم هاي مبتني بر دیجیتال )داراي پلت فرم دیجیتال( مانند اینستاگرام و گوگل در ایران ميپردازد. علي رغم ماهیت تحول تکنولوژي هاي دیجیتال، ارزش گذاري سرویسهاي دیجیتال، با توجه به اینکه استفاده از آنها رایگان است چالش برانگیز ميباشد. در این مقا چکیده کاملاین مقاله به بررسي ارزش پایه سیستم هاي مبتني بر دیجیتال )داراي پلت فرم دیجیتال( مانند اینستاگرام و گوگل در ایران ميپردازد. علي رغم ماهیت تحول تکنولوژي هاي دیجیتال، ارزش گذاري سرویسهاي دیجیتال، با توجه به اینکه استفاده از آنها رایگان است چالش برانگیز ميباشد. در این مقاله سعي شده با استفاده از ترکیب روش آزمایشهاي انتخابي گسسته با روش نظرسنجي، داده اصلي را فراهم و ارزش کالا و خدمات دیجیتالي را مشخص نماییم. براي اولین بار، داده هاي مربوط به تمایل به پرداخت و تمایل به پذیرش، همراه با متغیرهاي اجتماعي و اقتصادي بدست آمده و تحلیل شده است. ارزش از نگاه مشتري براي خدمات دیجیتال رایگان در ایران در بهمن ماه 1400 به طور متوسط براي سرویسهاي مختلف گوگل 9 / 4 میلیون ریال در هفته و براي برنامه اینستاگرام 27 / 3 میلیون ریال بدست آمده است. این آغازي بر ارزش گذاري سرویس هاي رایگان مانند شاد، روبیکا، ذره بین و ... در ایران مي باشد که از آغاز پاندمي کووید 19 نقش بسزایي در صنعت ارتباطات بخود اختصاص داده است و در بحث شبکه ملي اطلاعات و تعیین مدلي براي ارزشگذاري دارایيهاي نامشهود فناوري ودیجیتال و نیز ارزش بازار شرکتهاي ارائه دهنده این سرویس ها بسیار حائز اهمیت خواهد بود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
66 - یک الگوریتم فراابتکاری پیوسته جدید و گسسته سازی آن جهت بیشینه سازی نفوذ در شبکه های پیچیده
وحیده سحرگاهی وحید مجیدنژاد Saeed Taghavi Afshord باقر جعفریطبق نظریه ناهار مجاني (NFL) هیچ الگوریتم فرا اکتشافي موجود قادر به حل همه نوع مسائل به طور کارآمد نیست، بنابراین هر ساله الگوریتمهاي جدیدي جهت تنوع بخشي پیشنهاد ميشوند. در این مقاله، الگوریتم فراابتکاري جدیدي به نام IWOGSA ، براي مسائل بهینهسازي پیوسته پیشنهاد شده است ک چکیده کاملطبق نظریه ناهار مجاني (NFL) هیچ الگوریتم فرا اکتشافي موجود قادر به حل همه نوع مسائل به طور کارآمد نیست، بنابراین هر ساله الگوریتمهاي جدیدي جهت تنوع بخشي پیشنهاد ميشوند. در این مقاله، الگوریتم فراابتکاري جدیدي به نام IWOGSA ، براي مسائل بهینهسازي پیوسته پیشنهاد شده است که ترکیبي از الگوریتمهاي بهینهسازي علفهاي هرز و جستجوي گرانشي است. در IWOGSA والدها به دو صورت تکثیر مي شوند و از هر دسته نمونههایي براي انتقال به نسل جدید انتخاب ميگردد. بخشي از تکثیر با توزیع نرمال صورت ميگیرد و بخشي دیگر بر مبناي روابط سرعت و شتاب حرکت سیارات در الگوریتم جستجوي گرانشي انجام ميشوند. یک مدل گسسته جدید از IWOGSA به نام DIWOGSA براي حل مسألههاي بهینهسازي گسسته پیشنهاد شده است و کارایي آن بر روي یک چالش حیاتي تحت عنوان بیشینهسازي نفوذ ارزیابي شده است. در DIWOGSA از رویکرد هوشمندانهاي براي مقداردهي اولیه جمعیت استفاده شده و براي همگرایي سریعتر الگوریتم، یک عملگر جستجوي محلي پیشنهاد شده است. در حالت پیوسته الگوریتم IWOGSA با توابع بنچمارک استاندارد و کامپوزیت و 3 مساله مهندسي رایج ارزیابي شده است. نتایج پیادهسازي ثابت ميکند که الگوریتم IWOGSA در مقایسه با روشهاي اخیر و متداول بسیار رقابتي بوده و با توجه به نتایج رتبهبندي آزمون فریدمن، توانسته است رتبه اول را کسب نماید. در حالت گسسته نیز الگوریتم DIWOGSA با در نظر گرفتن شبکههاي مختلف ارتباطاتي بین محققان براي مساله بیشینهسازي نفوذ مورد ارزیابي قرار گرفته و در مقایسه با الگوریتمهاي رایج در این زمینه از نظر میزان نفوذ و زمان اجرا نتایج قابل قبولي را کسب کرده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
67 - خوشه بندی فازی چندهسته ای کلان داده ها در چارچوب نگاشت کاهش هدوپ
سیدامید آذرکسب سید حسین خواسته مصطفی امیرییک راهحل منطقي براي لحاظکردن همپوشاني خوشهها، انتساب مجموعهاي از درجه عضویت به هر داده است. بهدلیل کمشدن افرازها و کوچکشدن فضايجستجو، خوشهبندي فازي عموما داراي سربار محاسباتي کمتري بوده، تشخیص و مدیریت دادههاي مبهم، نویزدار و دادههايپرت نیز در آن بهسهولت انجام ميگیرد. ا چکیده کاملیک راهحل منطقي براي لحاظکردن همپوشاني خوشهها، انتساب مجموعهاي از درجه عضویت به هر داده است. بهدلیل کمشدن افرازها و کوچکشدن فضايجستجو، خوشهبندي فازي عموما داراي سربار محاسباتي کمتري بوده، تشخیص و مدیریت دادههاي مبهم، نویزدار و دادههايپرت نیز در آن بهسهولت انجام ميگیرد. ازاینرو خوشهبندي فازي از نوع پیشرفته روشهاي خوشهبندي به شمار ميرود. اما روشهاي خوشهبندي فازي در مواجه با روابط غیرخطي دادهها ناتوانند. روش پیشنهادي این مقاله ميکوشد تا مبتني بر ایدههاي امکان پذیري، از یادگیري چندهستهاي در چارچوب نگاشتکاهش هدوپ براي تشخیص خوشههاي خطيجدایيناپذیر با ساختار کلاندادههاي پیچیده، استفاده کند. مدل یادگیري چندهستهاي قادر به کشف روابط پیچیده بین دادهاي بوده و در عین حال هدوپ ما را قادر خواهد ساخت تا به جاي تعامل با سیستم عامل و پردازنده، با یک کلاستر منطقي از پردازشها و گرههاي انباره داده تعامل داشته باشیم و عمده کار را بر عهده فریمورک بیندازیم. به طور خلاصه مدلسازي روابط غیرخطي دادهها با استفاده از مدل یادگیري چندهستهاي، تعیین مقادیر مناسب براي پارامترهاي فازيسازي و امکانپذیري، و ارائه الگوریتم در مدل نگاشتکاهش هدوپ از دستاوردهاي کلیدي مقاله حاضر ميباشد. آزمایشها برروي یکي از مجموعه دادههاي پر استفاده مخزن یادگیري UCI و همچنین برروي دیتاست شبیهساز CloudSim پیاده سازي شده است و نتایج قابل قبولي به دست آمده است. طبق مطالعات منتشر شده، مخزن یادگیري UCI براي مقاصد رگرسیون و خوشهبندي کلان داده، و مجموعه داده CloudSim براي شبیهسازي موارد مربوط به رایانش ابري، محاسبه تأخیرهاي زماني و زمانبندي انجام وظایف معرفي شدهاند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
68 - مطالعه ی پدیدارشناسانه تجربه زیسته مدیران در اجرای موفق استراتژی فناوری اطلاعات: طراحی چارچوبی یکپارچه از پیشران ها، فرایند و پیامدها
مونا جامی پور شهناز اکبری امامی صفورا فیروزهاستراتژ ي فناوري اطلاعات عامل کليدي در بهبود فرآیند و عملکرد شرکت ها در بکارگيري فناوري اطلاعات ميباشد . از اینرو، بس ياري از شرکت ها داراي فرآیند برنامهریزي راهبردي ه ستند اما فقط تعداد اندک ي از آنها موفق به اجراي کارآمد ا ستراتژ يها مي شوند . لذا، هدف پژوهش حا ضر طرا چکیده کاملاستراتژ ي فناوري اطلاعات عامل کليدي در بهبود فرآیند و عملکرد شرکت ها در بکارگيري فناوري اطلاعات ميباشد . از اینرو، بس ياري از شرکت ها داراي فرآیند برنامهریزي راهبردي ه ستند اما فقط تعداد اندک ي از آنها موفق به اجراي کارآمد ا ستراتژ يها مي شوند . لذا، هدف پژوهش حا ضر طراح ي چارچوب فرآیندي اجراي ا ستراتژ ي فناوري اطلاعات ميبا شد؛ تا پي شران ها، فرآیندها پيامدهاي اجراي اس تراتژي فناوري اطلاعات در سازمان ها شناسا یي نماید. پژوهش حاضر پژوهش ک يفي با رویکرد پدیدارشناسانه محسوب م يشود و به منظور گردآوري دادهها، با استفاده از نمونه گيري نظري با 10 خبره وکارشناس حوزه فناور ي اطلاعات مصاحبه هاي باز و عميق صورت گرفت و دادههاي حاصل با رویکرد پدیدارشللناسللي در چارچوب ورودي- فرایند- پيامد مورد تحليل قرار گرفتند. نتایح تحليل نشان ميدهد، وروديها تحت عنوان پيشللرانهاي اجراي اسللتراتژي فناوري اطلاعات شللامل الزامات محيطي تداوم کسللو وکار، انسلل ام سلاختاري- لليلتمي، منابع انساني فناور محور، رهبري اسلراتژیك فناوري اطلاعات، نيازمنديهاي مهارتي و ارزشهاي مشلتر ميباشد. وجه دوم مدل اجراي اسللتراتژي فناوري اطلاعات ابعاد پایش و ابلاغ برنامه فناوري اطلاعات، تناسلو سللاختار ي، توسعه سيا ست هاي پ شت يبان، بودجهبندي و تخ ص يص منابع، آموزشهاي متنا سو و تو سعه فرهنگ ان ام کار را شامل م ي شود . در نهایت پيامدهاي اجراي استراتژ ي فناوري اطلاعات شامل پ يامدهاي مرتبط با مالي، فرآیند داخلي، مشتر ي و رشد و یادگيري ميباشد، دس ته بندي شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
69 - تشخیص خودکار بیماری های ریوی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته در تصاویر رادیوگرافی
شمیم یوسفی صمد نجارقابلاستفاده از نتایج خام رادیوگرافي در تشخیص بیماريهاي ریوي عملکرد قابلقبولي ندارد. یادگیري ماشین ميتواند به تشخیص دقیقتر بیماريها کمک کند. مطالعات گستردهاي در حوزه تشخیص خودکار بیماريها با کمک یادگیري ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روشها دقت و کارایي قابلقبولي ندار چکیده کاملاستفاده از نتایج خام رادیوگرافي در تشخیص بیماريهاي ریوي عملکرد قابلقبولي ندارد. یادگیري ماشین ميتواند به تشخیص دقیقتر بیماريها کمک کند. مطالعات گستردهاي در حوزه تشخیص خودکار بیماريها با کمک یادگیري ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روشها دقت و کارایي قابلقبولي ندارند یا به دادههاي یادگیري زیادي نیاز دارند. براي مقابله با این چالشها، در این مقاله، روش جدیدي براي تشخیص خودکار بیماريهاي ریوي بینابیني در تصاویر رادیوگرافي ارائه ميشود. در گام اول، اطلاعات بیمار از تصاویر حذف شده؛ سپس، پیکسلهاي باقیمانده، جهت پردازشهاي دقیقتر، استانداردسازي ميشوند. در گام دوم، پایایي روش پیشنهادي با کمک تبدیل رادان بهبود یافته، دادههاي اضافي با استفاده از فیلتر Top-hat حذف شده و نرخ تشخیص با بهرهبرداري از تبدیل موجک گسسته و تبدیل کسینوسي گسسته افزایش ميیابد. سپس، تعداد ویژگيهاي نهایي با کمک آنالیز تشخیصي حساس به مکان کاهش ميیابد. در گام سوم، تصاویر پردازششده به دو دسته یادگیري و تست تقسیم ميشوند؛ با استفاده از دادههاي یادگیري، مدلهاي مختلفي ایجاد شده و با کمک دادههاي تست، بهترین مدل انتخاب ميشود. نتایج شبیهسازيها بر روي مجموعه داده NIH نشان ميدهد که روش پیشنهادي مبتني بر درخت تصمیم با بهبود میانگین هارمونیک حساسیت و صحت تا 08 / 1 برابر، دقیقترین مدل را ارائه ميدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
70 - مولفه های اصلی ارزیابی اعتبار کاربران با توجه به اهداف سازمانی در چرخۀ حیات کلان داده
سوگند دهقان شهریار محمدی روجیار پیرمحمدیانیشبکههاي اجتماعي بهدلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، به یکي از مهمترین منابع تصمیمگیري در سازمانها تبدیل شدهاند. ولي پیش از استفاده، صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات تولید شده توسط آنها، باید مورد ارزیابي قرار گیرد. به این منظور، بررسي اعتبار اطلاعات با چکیده کاملشبکههاي اجتماعي بهدلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، به یکي از مهمترین منابع تصمیمگیري در سازمانها تبدیل شدهاند. ولي پیش از استفاده، صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات تولید شده توسط آنها، باید مورد ارزیابي قرار گیرد. به این منظور، بررسي اعتبار اطلاعات با توجه به ویژگيهاي شبکههاي اجتماعي در سه سطح کاربر، محتوا و رویداد امکانپذیر ميباشد. سطح کاربر، قابل اطمینانترین سطح این حوزه ميباشد، زیرا کاربر معتبر، معمولا اقدام به انتشار محتواي معتبر مينماید. از این رو، ارزیابي سطح کاربر مورد توجه این پژوهش ميباشد. بیشتر مقالات مرتبط به حوزۀ ارزیابي اعتبار کاربران شبکههاي اجتماعي به ارزیابي اعتبار کاربران در حالت کلي پرداختهاند و از اهداف سازماني مانند ارزیابي اعتبار کاربران به منظور یافتن افراد خلاق چشم پوشي نمودهاند. همچنین چرخه حیات کلان داده و مولفههاي مهم در فرآیند ارزیابي اعتبار کاربران کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند. از این رو، این تحقیق با بررسي 50 مقاله مهم در این حوزه، مولفههاي مهم را به سه مولفه اصلي )تعیین موضوع محتوا، انتخاب ویژگيها و ارزیابي اعتبار( دسته بندي مينماید و روشها و ویژگيهاي مربوط به هر یک را مورد بحث قرار ميدهد. نهایتا یک چارچوب اولیه ارزیابي اعتبار کاربران شبکههاي اجتماعي با توجه به اهداف سازماني و چرخه حیات کلان داده ارائه گردید. هدف این چارچوب، ارائه یک راهنما مناسب به سازمانها، براي محاسبۀ میزان اعتبار کاربران در فرآیند تصمیمگیري ميباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
71 - پیش بینی بار کاری ماشین های مجازی به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از ترکیب مدل های یادگیری ژرف
زینب خداوردیان خداوردیان حسین صدر مژده نظری سلیماندارابی سید احمد عدالت پناهافزایش تقاضا براي کاربردهاي مبتني بر ابر و استفاده ناکارآمد از منابع، موجب مصرف بيرویه انرژي در مراکز داده ابري شده است. مدیریت پویاي منابع در مراکز داده با هدف کاهش مصرف انرژي، از طریق پیشبیني بار کاري ماشین مجازي امکانپذیر است. پیشبیني بار کاري ماشین مجازي این امکان چکیده کاملافزایش تقاضا براي کاربردهاي مبتني بر ابر و استفاده ناکارآمد از منابع، موجب مصرف بيرویه انرژي در مراکز داده ابري شده است. مدیریت پویاي منابع در مراکز داده با هدف کاهش مصرف انرژي، از طریق پیشبیني بار کاري ماشین مجازي امکانپذیر است. پیشبیني بار کاري ماشین مجازي این امکان را ميدهد که ماشین مجازي متناسب با درخواست کاربران در زمان مناسب مهاجرت کند و در مصرف انرژي موثر باشد و منابع را به کارآمدترین روش تخصیص دهد. پیشبیني بار کاري ماشین مجازي ميتواند بر اساس الگوي درخواست کاربران باشد براي این منظور ميتوان ماشینهاي مجازي را بر اساس پیشبیني مصرف منابع )به عنوان مثال میانگین مصرف پردازنده( در کلاسهاي حساس یا غیر حساس به تأخیر دستهبندي کرد و سپس، ماشینهاي مجازي متناسب با در خواست کاربران را به آنها اختصاص داد. در واقع پیشبیني بار کاري و تحلیل پیشبیني به عنوان یک فرآیند اولیه براي مدیریت منابع )مانند کاهش تعداد مهاجرت در ادغام پویاي ماشین مجازي( باشد. از این رو در این مقاله از ترکیب شبکه عصبي پیچشي و واحد برگشتي دروازهدار بهمنظور پیشبیني بار کاري ماشینهاي مجازي مایکروسافت آزور استفادهشده است. مجموعه داده آزور یک مجموعه داده داراي برچسب است و بار کاري ماشینهاي مجازي در این مجموعه داده در دو برچسب حساس یا غیر حساس به تأخیر قرار دارند. در این مجموعه داده اکثر ماشینهاي مجازي داراي برچسب غیر حساس به تأخیر ميباشند؛ بنابراین بنابراین توزیع نمونهها در این مجموعه داده به صورت نامتوازن است از ین رو براي رفع این چالش از افزایش تصادفي نمونههاي کلاس اقلیت استفاده شده است. طبق نتایج حاصل از آزمایشها، روش پیشنهادي داراي دقت 42 / 94 است که نشاندهنده برتري مدل پیشنهادي نسبت به سایر مدلهاي پیشین است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
72 - بررسی اثر پیاده سازی اینترنت اشیاء بر صنعت حمل ریلی بار با رویکرد آینده پژوهی
نورالدین طراز منفرد علی شایان علی رجب زاده قطریصنعتحملریليِ بار در ایران با چالش هایي روبروستکه عملکرد آنرا تحت تاثیرقرار داده است؛ به گونهايکه هر سال سهم بیشتري از حمل بار به نفعِ حملِ جاده اياز دست ميرود. یکي از راهکارهاي مدیریت این چالش ها در سایرکشورها، پیاده- سازيِ اینترنت اشیاء استکهدر ایران تاکنونکاربردهاي مح چکیده کاملصنعتحملریليِ بار در ایران با چالش هایي روبروستکه عملکرد آنرا تحت تاثیرقرار داده است؛ به گونهايکه هر سال سهم بیشتري از حمل بار به نفعِ حملِ جاده اياز دست ميرود. یکي از راهکارهاي مدیریت این چالش ها در سایرکشورها، پیاده- سازيِ اینترنت اشیاء استکهدر ایران تاکنونکاربردهاي محدوديداشته و پژوهشينیز درباره اثراتپیادهسازي این فناوري بر عملکرد حمل ریلي بار درکشور یافت نشد. در پژوهش حاضر پس از مرور مباني نظري و پیشینهو روش تحقیق، مولفههاي مرتبط،شناسایيو دسته بندي و تناسب آنها برايسنجش اثر پیاده سازي اینترنت اشیاء بررسيو نتایج در قالبکارت امتیازي- متوازن مدلسازي شده است. جهتگردآوري دانشخبرگان از روشدلفيو براي انتخاب نمونهايمتشکل از بیست نفر از - تکنیکگلوله برفياستفاده شد. در تحلیلیافتهها از آزمونهاي دامنهبین چارکي، دوجمله اي، میانگین و سایرآزمون هاي متداول ستفاده شد. مولفههاي شناسائي شده به درجات متفاوت، بر ابعاد مختلفکارت امتیازي متوازن اثرگذارند.کمترین میزان اثرگذاري اینترنت اشیاء بهبعدِ ماليو بیشترین میزان آن به بعدِ فرایندهايارزشآفریناختصاص دارند. همچنین اثرگذاريِ اینترنت اشیاء بر مولفه هاي بهبود فرایندها، سیاست گذاريو رقابتپذیري از بالاترین اجماع خبرگان و اثرگذاريِ آنبر مولفه هاي نیرويانسانيو مخاطرات فني ازکمترین اجماعخبرگانبرخوردار هستند.نتایجپژوهشدر برنامهریزي استراتژیکصنعت حملریلي بار با به کارگیريعمليدستاوردهاي فناوري اطلاعات قابل استفاده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
73 - طراحی کنترل کنند ه ي اجماع توزیع شده مبتنی بر رویت گر براي سیستم هاي چندعاملی سینگولار رهبر-پیرو در حضور عیب حسگر
سعید پورمیرزایی حمیدرضا احمدزاده مسعود شفیعیدر این مقاله براي نخستین بار، مسئله ي تخمین ع یب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحم لپذ یر ع یب توزیع شده به منظور اجماع رهبر پ - یرو در سیستمهاي چندعالم ی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی براي سیستم مورد مطالعه پیشنهاد م یشود. نشان داده شده است ک چکیده کاملدر این مقاله براي نخستین بار، مسئله ي تخمین ع یب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحم لپذ یر ع یب توزیع شده به منظور اجماع رهبر پ - یرو در سیستمهاي چندعالم ی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی براي سیستم مورد مطالعه پیشنهاد م یشود. نشان داده شده است که مدل الحاقی پیشنهادشده در این مقاله بر خلاف برخی کارهاي تحقیقاتی مشابه منظم و بدون ضربه است . بر اساس این مدل، متغیرهاي حالت سیستم و ع یب حسگر با طراحی یک رویتگر سینگولار توزیع شده به صورت همزمان تخمین زده م یشوند. رویتگر پ یشنهادشده قابلیت تخمین ع یبهاي متغیر با زمان را نیز دارا میباشد . سپس، یک کنتر لکنندهي توزیعشده به منظور اجماع رهبر پ - یرو با استفاده از تخمین حال ت هاي سیستم و تخمین ع یب حسگر انجام شده؛ طراحی میشود . شروط کافی براي پایداري دینامیک خطاي تخمین حالت و دینامیک خطاي عدم توافق بر حسب ترمهاي نامساوي ماتریسی خطی بدست میآید و با حل آنها، ماتریسهاي بهره رویتگر و کنتر لکننده بدست میآیند. همه نامساويهاي خطی ماتریسی موجود MATLAB در مقاله با استفاده از نرمافزار حل شده است. در نهایت، صحتسنجی و کارایی سیستم کنترل پیشنهادي به منظور اجماع رهبر پ - یرو سیستم هاي چندعاملی سینگولار در معرض عیب حسگر با استفاده از شبیه سازي رایانهاي نشان داده میشود. نتایج شبی هسازي نشان میدهد که استراتژي کنترل پیشنهادي در مقابله با اثر عیب سنسور در سیستمهاي سینگولار چندعاملی کارا میباش . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
74 - الگوي بومي تجاري سازي فناوري هاي پيچيده مبتني بر مشارکت در بخش فاوا
مهدی فردی نیا فاطمه ثقفی جلال حقیقت منفردصنعت فاوا جزو صنایع پیچیده و داراي فناوريهاي برتراست. رشد پایدار شرکت ها در این صنعت با تجاريسازي موفق تضمین ميشود که با توجه به پیچیدگي حوزه، مشارکت دانشي بین شرکت ها ضروري است. بررسي دقیق ادبیات نشان داد الگویي براي چگونگي موفقیت در تجاري سازي و ارتباط آن با مشارکت ب چکیده کاملصنعت فاوا جزو صنایع پیچیده و داراي فناوريهاي برتراست. رشد پایدار شرکت ها در این صنعت با تجاريسازي موفق تضمین ميشود که با توجه به پیچیدگي حوزه، مشارکت دانشي بین شرکت ها ضروري است. بررسي دقیق ادبیات نشان داد الگویي براي چگونگي موفقیت در تجاري سازي و ارتباط آن با مشارکت بین سازماني در بخش فاوا وجود ندارد. لذا این موضوع به عنوان هدف تحقیق تعیین شد. با مرورپیشینه تحقیق؛ عوامل اثرگذار بر موفقیت تجاريسازي مبتني بر مشارکت شامل محرکهاي داخلي و خارجي، مشارکت، منابع، قابلیتهاي پویا، سازوکارهاي اجرایي و عملکرد استخراج و در قالب یک مدل مفهومي ترسیم شد.در ادامه با مطالعه چند موردي 4 پروژه فناورانه پژوهشگاه فاوا شامل )آنتيویروس پادویش، طرح جویشگر بومي، مرکز عملیات بومي SOC ، تجهیزات ارتباطي (POTN و تحلیل مضمون، مضامین اصلي و فرعي الگو، استخراج شد. سپس با استفاده از گروه کانوني متشکل از خبرگان، نتایج، اعتبارسنجي شده و 29 مضمون)گزاره( تأیید شد. ارتباط بین مولفهها نیز در پنل خبرگان مورد تایید قرار گرفت. الگوي نهایي، ترکیبي از این عوامل است که طبق تجارب بومي کشور ایران باعث موفقیت تجاري سازي شده است و مي تواند مبناي سیاستگذاري براي تولیدات دانش بنیان موفق قرار گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
75 - بهبود مصرف انرژي در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم بهینه سازي گروه میگوها و چاهک متحرک
شایسته طباطبائیفناوري اینترنت اشیا ) IoT ( شامل تعداد زیادي گرههاي حسگر است که حجم انبوهي از داده تولید ميکنند. مصرف بهینه انرژي گرههاي حسگر یک چالش اساسي در این نوع از شبکههاست. خوشهبندي گرههاي حسگر در دستههاي مجزا و تبادل اطلاعات از طریق سرخوشهها، یکي از راهکارهاي بهبود مصرف انرژي ا چکیده کاملفناوري اینترنت اشیا ) IoT ( شامل تعداد زیادي گرههاي حسگر است که حجم انبوهي از داده تولید ميکنند. مصرف بهینه انرژي گرههاي حسگر یک چالش اساسي در این نوع از شبکههاست. خوشهبندي گرههاي حسگر در دستههاي مجزا و تبادل اطلاعات از طریق سرخوشهها، یکي از راهکارهاي بهبود مصرف انرژي است. این مقاله یک پروتکل مسیریابي مبتني بر خوشهبندي جدید به نام 1KHCMSBA را ارائه ميدهد. پروتکل پیشنهادي بطور بیولوژیکي از ویژگيهاي جستجوي سریع و مؤثر الهام گرفته بر اساس رفتار غذایابي میگوها در الگوریتم بهینهسازي گروه میگوها براي خوشهبندي گرههاي حسگر استفاده ميکند. در پروتکل پیشنهادي همچنین از چاهک متحرک براي جلوگیري از مشکل نقطه داغ استفاده مي شود. فرآیند خوشهبندي در ایستگاه پایه با یک الگوریتم کنترل متمرکز انجام ميشود که از سطوح انرژي و موقعیت قرارگیري گرههاي حسگر آگاه است. بر خلاف سایر پروتکلهاي موجود در سایر تحقیقات، KHCMSBA مدل انرژي واقع بینانهاي را در شبکه در نظر ميگیرد که در شبیه ساز Opnet عملکرد آن مورد آزمایش قرار ميگیرد و نتایج حاصل از شبیه سازي با پروتکل ( Artifical Fish Swarm Routing Protocol) AFSRP مقایسه ميشوند. نتایج حاصل از شبیه سازي حاکي از عملکرد بهتر روش پیشنهادي از نظر انرژي مصرفي به میزان 71 / 12 درصد، نرخ گذردهي به میزان 22 / 14 درصد، تأخیر انتها به انتها به میزان 07 / 76 درصد، نسبت سیگنال به نویز به میزان 82 / 46 درصد نسبت به پروتکل AFSRP است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
76 - پیش بینی ریسک نقدینگی با استفاده از تحلیل تمایلات خبری
حامد میرشک امیر البدوی مهرداد کارگری محمد علی رستگار محمد طالبییکي از م شکلات ا سا س ي بانکهاي ایراني نبود فرآیند مدیریت ری سک با رویکردي آیندهنگر ا ست . از مهمترین این ری سک ها در بانک، ميتوان به ری سک نقدینگي ا شاره کرد ؛ بنابراین پيشبيني ری سک نقدینگي به مو ضوع ي مهم براي بانکها تبدیل شده ا س ت. روشهاي مرسوم اندازه گيري ریسک ن چکیده کاملیکي از م شکلات ا سا س ي بانکهاي ایراني نبود فرآیند مدیریت ری سک با رویکردي آیندهنگر ا ست . از مهمترین این ری سک ها در بانک، ميتوان به ری سک نقدینگي ا شاره کرد ؛ بنابراین پيشبيني ری سک نقدینگي به مو ضوع ي مهم براي بانکها تبدیل شده ا س ت. روشهاي مرسوم اندازه گيري ریسک نقدینگي پيچيده، زمانبر و پرهزینه هستند که پيشبيني آن را نيز غير قابل دسترس نموده اس ت. پيشبيني ریسک نقدینگي در زمان مناسب ميتواند از بروز مشکلات یا بحرانهاي جدي در بانک جلوگيري نماید. در این مطالعه سعي شده است تا راهحلي نوآورانه براي پيشبيني ریسک نقدینگي بانک و سناریوهاي پيشرو با استفاده از رویکرد تحليل تمایلات خبري ارائه شود . از رویکرد تحليل تمایل اخبار پيرامون یکي از بانکهاي ایراني در را ستاي شنا سایي متغيرهاي کيفي پ ویا و مؤثر در ریسککک نقدینگي بهره برده شده تا روشي سادهتر و با کارایي بالاتر براي پيشبيني روند ریسک نقدینگي ارائه نماید. روش پيشنهادي سناریوهاي عملي را براي تص ميمگيرندگان ریسک بانکي در دنياي واقعي فراهم ميکند. س کناریوهاي ریسک نقدینگي به د ست آمده در مقای سه با سنار یوهاي رخ داده در بانک طبق د ستورالعمل کم يته بازل و نظر کار شنا سان بانک ي ارزیابي مي شوند تا از صحت پ يشبينيها و همسو یي آن اطمينان حاصل شود. نتيجه ارزیابي سنار یوهاي موردمطالعه بهصورت دورهاي حاکي از دقت نسبتاً بالا است. معيار دقت 1 پيشبيني در سککناریوهاي محتمل اسککتاراش شده از کميته بازل، 95.5 % و در سککناریوهاي برگرفته از نظرات خبرگان، 75 % است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
77 - شناسایی و تحلیل نقاط تصمیم و بازیگران کلیدی در فرایند تامین شرکت های EPC
سیده مطهره حسینی محمد اقدسیتصممیمات درسمت و بهموقع تاثیر بسمزایي در عملكرد و دسمتیابي شمرکت به اهداو ود دارد بهبیانيدیگر مدیریت فرایندهاي کس وکار، به اتخاذ و اجراي تصممیمات منطقي وابسته اسمت با افزای یكپارچه سمایي سمیسمتمهاي اطلاعاتي در سمایمانها و با اسمتفاده ای ابزارهایي مانند فرایندکاوي، بسممت چکیده کاملتصممیمات درسمت و بهموقع تاثیر بسمزایي در عملكرد و دسمتیابي شمرکت به اهداو ود دارد بهبیانيدیگر مدیریت فرایندهاي کس وکار، به اتخاذ و اجراي تصممیمات منطقي وابسته اسمت با افزای یكپارچه سمایي سمیسمتمهاي اطلاعاتي در سمایمانها و با اسمتفاده ای ابزارهایي مانند فرایندکاوي، بسممتري جهت اسممتفاده ای رویكردهاي جدید تحلید داده و تحلید بهتر تصمممیمات فراهم شمده و مدیران ميتوانند در تصمیم گیريها به صورت چالاک عمد نمایند انتخاب تامینکننده در فرایند رید در پروژههاي پیچیده، یكي ای تصمیمات اثرگذار در کیفیت، هزینه و عملكرد پروژه اسممت در این مقاله با دیدگاه فرایندي، نقات تصمممیم در فرایند رید در یو پروژه سما ت پیچیده در یو شمرکت EPC کشم و با تحلید شمبكه اجتماعي باییگران کلیدي در اجراي فرایند شمناسمایي و بررسمي شده اسمت نتای حاصمد ای این تحقی به بررسمي جایگاه نقات تصممیم در جریان فرایندي، عملكرد نقات تصممیم و نیز شمناسمایي افراد کلیدي در اتخاذ تصمیمات منجر شده که ميتواند در بهبود عملكرد آتي شرکت مورد استفاده قرار گیرد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
78 - بهبود تشخیص وبگاه های جعل شده با استفاده از طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه
فرهنگ پدیداران مقدم مهشید صادقی باجگیراندر حملات فیشینگ یک وبگاه جعلي از روي وبگاه اصلي جعل ميگردد که ظاهر بسیار شبیه به وبگاه اصلي دارد. فیشر یا سارق آنلاین براي هدایت کاربران به این وبگاهها، معمولا لینکهاي جعلي را در ایمیل قرار داده و براي قربانیان خود ارسال نموده و با روشهاي مهندسي اجتماعي سعي در فریب کارب چکیده کاملدر حملات فیشینگ یک وبگاه جعلي از روي وبگاه اصلي جعل ميگردد که ظاهر بسیار شبیه به وبگاه اصلي دارد. فیشر یا سارق آنلاین براي هدایت کاربران به این وبگاهها، معمولا لینکهاي جعلي را در ایمیل قرار داده و براي قربانیان خود ارسال نموده و با روشهاي مهندسي اجتماعي سعي در فریب کاربران و مجاب نمودن آنها براي کلیک روي لینکهاي جعلي دارد. حملات فیشینگ زیان مالي قابل توجهاي دارند و بیشتر روي بانکها و درگاههاي مالي متمرکز هستند. روشهاي یادگیري ماشین یک روش موثر براي تشخیص حملات فیشینگ است اما این مشروط به انتخاب بهینه ویژگي است. انتخاب ویژگي باعث ميشود فقط ویژگيهاي مهم به عنوان ورودي یادگیري در نظر گرفته شوند و خطاي تشخیص حملات فیشینگ کاهش داده شود. در روش پیشنهادي براي کاهش دادن خطاي تشخیص حملات فیشینگ یک طبقهبندي کننده شبکه عصبي مصنوعي چند لایه استفاده شده که فاز انتخاب ویژگي آن با الگوریتم بهینهسازي شیرمورچه انجام ميشود. ارزیابي و آزمایشها روي مجموعه داده Rami که مرتبط با فیشینگ است نشان ميدهد روش پیشنهادي داراي دقتي در حدود 98.53 % است و نسبت به شبکه عصبي مصنوعي چند لایه خطاي کمتري دارد. روش پیشنهادي در تشخیص حملات فیشینگ از روشهاي یادگیري BPNN ، SVM ، NB ، C4.5 ، RF و kNN با سازوکار انتخاب ویژگي توسط الگوریتم PSO دقت بیشتري دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
79 - استخراج راهبردها و الزامات نوآوری برای شرکت های مخابراتی: مطالعه موردی شرکت ارتباطات زیرساخت
علیرضا اسماعیلی علیرضا اصغریان تکاوش بحرینی نسرین دسترنج مهشید غفارزادگان کلثوم عباسی شاهکوه ماندانا فرزانه حمیرا مقدمیهدف این مطالعه، شناسایي راهبردهاي نوآوري موثر براي یک شرکت دولتي و ماموریتمحور در حوزه ارتباطات و فناوري اطلاعات است. ویژگیهاي شرکت مورد مطالعه عبارتند از: دولتيبودن، برخورداري از بازار انحصاري، اقدامات پراکنده در حوزه نوآوري، برخورداري از مدیران علاقهمند به نوآوري سازم چکیده کاملهدف این مطالعه، شناسایي راهبردهاي نوآوري موثر براي یک شرکت دولتي و ماموریتمحور در حوزه ارتباطات و فناوري اطلاعات است. ویژگیهاي شرکت مورد مطالعه عبارتند از: دولتيبودن، برخورداري از بازار انحصاري، اقدامات پراکنده در حوزه نوآوري، برخورداري از مدیران علاقهمند به نوآوري سازماني و داراي راهبرد و ساختار مشخص و بهروز. در این مقاله با مطالعه شرکتهاي بینالمللي مشابه، راهبردهاي دمرسوم نوآوري جمعآوري شد. سپس با استفاده از روش تجزیه و تحلیل تماتیک بر روي دادههاي حاصل از مصاحبههاي نیمه ساختاریافته در شرکت ارتباطات زیرساخت، قوتها و ضعفهاي مرتبط با موضوع نوآوري شرکت، شناسایي شدند. با مطابقت این دو دسته اطلاعات، تعدادي از راهبردهاي مناسب براي این شرکت پیشنهاد شده و ملاحظات اجرایيسازي آنها نیز بر اساس ویژگیهاي خاص این شرکت، بیان شده است. بر همین اساس پیشنهادهایي براي پژوهشهاي آتي این شرکت ارائه شده است تا با استفاده از آنها، روشهاي مناسب اجرا و پیادهسازي نوآوري سازماني را در شرایط مشابه شناسایي کند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
80 - بکارگیری حافظه ای محدود برای نگهداری برترین کنش اخیردر سیستم های طبقه بندی کننده یادگیر XCS در مسائل هزارتو
علی یوسفی کامبیز بدیع محمد مهدی عبادزاده آرش شریفیامروزه، سیستمهاي طبقهبندي کننده یادگیر درکاربردهاي متنوع در رباتیک مانند رباتهاي حسي، رباتهاي انساننما، سامانه هاي امداد و جات هوشمند وکنترل ربانهاي فیزیکي در محیطهاي گسسته و پیوسته، مورد توجه قرار گرفته است. معمولا از ترکیب یک الگوریتم تکاملي یا روشهاي شهودي با یک فرا چکیده کاملامروزه، سیستمهاي طبقهبندي کننده یادگیر درکاربردهاي متنوع در رباتیک مانند رباتهاي حسي، رباتهاي انساننما، سامانه هاي امداد و جات هوشمند وکنترل ربانهاي فیزیکي در محیطهاي گسسته و پیوسته، مورد توجه قرار گرفته است. معمولا از ترکیب یک الگوریتم تکاملي یا روشهاي شهودي با یک فرایند یادگیري براي جستجو در فضاي قوانین موجود در انتساب کنش مناسب یک دستهبند استفاده مي شود. چالش مهم براي بالا بردن سرعت و دقت در رسیدن به هدف در مسائل هزار تو، بکارگیري و انتخاب کنشي است که محرک بجاي برخورد تکراري به موانع اطراف، در مسیر درست قرار گیرد. بدین منظور در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندي کننده یادگیر هوشمند سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت) XCS ( مبتني بر حافظه محدود بکار گرفته شده است که با توجه به ورودي و کنشهاي اعمال شده به محیط و عکس العمل محرک، قوانین بهینه شناسایي شده و در اولویت انتخاب با احتمال بیشتري در مراحل بعدي، به عنوان مجموعه دستهبند جدید به الگوریتم سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت (XCS) اضافه گردد. از جمله دستاوردهاي این روش مي توان به کاهش تعداد مراحل لازم و افزایش سرعت در رسیدن محرک به هدف در مقایسه با الگوریتم سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت (XCS) پایه داشت . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
81 - ارائه مدلی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به ملانوم بر اساس الگوریتم های داده کاوی
فریناز صناعی سید عبدالله امین موسوی عباس طلوعی اشلقی علی رجب زاده قطریمقدمه: ملانوم جزء شایعترین سرطان تشخیصي و دومین علت مرگ ناشي از سرطان در میان افراد است. تعداد مبتلایان به آن در حال افزایش است. ملانوم، نادرترین و بدخیم ترین نوع سرطان پوست است.در شرایط پیشرفته توانایي انتشار به ارگانهاي داخلي را دارد و ميتواند منجر به مرگ شود. طبق ب چکیده کاملمقدمه: ملانوم جزء شایعترین سرطان تشخیصي و دومین علت مرگ ناشي از سرطان در میان افراد است. تعداد مبتلایان به آن در حال افزایش است. ملانوم، نادرترین و بدخیم ترین نوع سرطان پوست است.در شرایط پیشرفته توانایي انتشار به ارگانهاي داخلي را دارد و ميتواند منجر به مرگ شود. طبق برآوردهاي انجمن سرطان آمریکا براي ملانوم در ایالاتمتحده براي سال 2022 عبارتاند از: حدود 99،780 ز افراد مبتلابه ملانوم تشخیص داده شدند و حدود 7،650 نفر در اثر ملانوم جان خود را از دست ميدهند. لذا هدف از این مطالعه، طراحي بهبود دقت الگوریتم براي پیش بیني بقاي این بیماران است. روش پژوهش: روش حاضر کاربردي، توصیفي- تحلیلي و گذشتهنگر است. جامعه پژوهش را بیماران مبتلابه سرطان ملانوم پایگاه داده مرکز تحقیقات کشوري سرطان دانشگاه شهید بهشتي ) 1۳87 تا 1۳91 ( که تا 5 سال مورد پیگیري قرارگرفته بودند، تشکیل داده است. مدل پیشبیني بقاي ملانوم بر اساس شاخص هاي ارزیابي الگوریتم هاي داده کاوي انتخاب شد. یافته ها: الگوریتم هاي شبکه عصبي، بیز ساده، شبکه بیزي، ترکیب درخت تصمیم گیري با بیز ساده، رگرسیون لجستیک، J48 ، ID3 بهعنوان مدل هاي استفاده شده ي پایگاه داده کشور انتخاب شدند . عملکرد شبکه عصبي در همه شاخصهاي ارزیابي ازلحاظ آماري نسبت به سایر الگوریتم هاي منتخب بالاتر بود. نتیجه گیري: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که شبکه عصبي با مقدار 97 / 0 ازلحاظ دقت پیش بیني عملکرد بهینه دارد. بنابراین مدل پیش بیني کننده بقاي ملانوم، هم ازلحاظ قدرت تمایز و هم ازلحاظ پایایي، عملکرد بهتري از خود نشان داد؛ بنابراین، این الگوریتم به عنوان مدل پیش بیني بقاي ملانوم پیشنهاد شد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
82 - یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق برای گذرگاه CAN
فاطمه اصغریان محسن راجیدر سالهای اخیر، با پیشرفت الکترونیک خودرو و توسعه وسایل نقلیه مدرن با کمک سیستم های نهفته و تجهیزات قابل حمل، شبکه های درون-خودرویی مانند شبکه ناحیه کنترل کننده (CAN) با مخاطرات امنیتی جدیدی مواجه شدهاند. از آنجا که گذرگاه CAN فاقد سیستم های امنیتی مانند تایید اعتبا چکیده کاملدر سالهای اخیر، با پیشرفت الکترونیک خودرو و توسعه وسایل نقلیه مدرن با کمک سیستم های نهفته و تجهیزات قابل حمل، شبکه های درون-خودرویی مانند شبکه ناحیه کنترل کننده (CAN) با مخاطرات امنیتی جدیدی مواجه شدهاند. از آنجا که گذرگاه CAN فاقد سیستم های امنیتی مانند تایید اعتبار و رمزگذاری برای مقابله با حملات سایبری میباشد، نیاز به یک سیستم تشخیص نفوذ برای شناسایی حملات به گذرگاه CAN بسیار ضرروی به نظر میرسد. در این مقاله، یک شبکه عصبی پیچیده متخاصم عمیق (DACNN) برای تشخیص انواع نفوذهای امنیتی در گذرگاههای CAN پیشنهاد شده است. به این منظور، روش DACNN که گسترش یافته روش CNN با استفاده از یادگیری خصمانه است، در سه مرحله به تشخیص نفوذ می پردازد؛ در مرحله نخست، CNN به عنوان توصیفگر ویژگی ها عمل نموده و ویژگیهای اصلی استخراج میشود و سپس، طبقه بندی کننده متمایزگر این ویژگیها را طبقهبندی می کند و در نهایت، به کمک یادگیری خصمانه نفوذ تشخیص داده میشود. جهت بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، یک مجموعه داده منبع باز واقعی مورد استفاده قرار گرفت که ترافیک شبکه CAN را بر روی یک وسیله نقلیه واقعی در حین انجام حملات تزریق پیام ضبط نموده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای یادگیری ماشین در نرخ منفی کاذب و میزان خطا عملکرد بهتری دارد که این میزان برای DoS و حمله جعل دنده محرک و حمله جعل RPM کمتر از 0.1 % می باشد و این میزان برای حمله فازی کمتر از 0.5% می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
83 - الگوی برنامه کلان ملی شفافیت و آزادسازی اطلاعات بر مبنای روش نظریه بنیاد
مهدی عزیزی مهماندوست محمدرضا حسینی رضا تقیپور مجتبی مازوچیهدف از انجام این پژوهش ارائه الگوی برنامه کلان ملی شفافیت و آزادسازی اطلاعات میباشد. پژوهش دارای رویکردی تلفیقی (کیفی و کمی) بوده و از روش نظریه دادهبنیاد (گراندد تئوری) بهعنوان روش تحقیق استفاده شده است. در بخش کیفی با بررسی عمیق و اکتشافی قوانین و اسناد بالادستی، ا چکیده کاملهدف از انجام این پژوهش ارائه الگوی برنامه کلان ملی شفافیت و آزادسازی اطلاعات میباشد. پژوهش دارای رویکردی تلفیقی (کیفی و کمی) بوده و از روش نظریه دادهبنیاد (گراندد تئوری) بهعنوان روش تحقیق استفاده شده است. در بخش کیفی با بررسی عمیق و اکتشافی قوانین و اسناد بالادستی، الگوها، نظریهها، برنامهها و اسناد کشورهای مختلف مرتبط با شفافیت و آزادسازی اطلاعات، تحلیل دادهها تا حد اشباع نظری، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت. بهمنظور دستیابی به ابعاد، مؤلفهها و زیرمؤلفههای این الگو، 620 کد اولیه استخراج گردید که با حذف موارد مشترک و تکراری به 593 کد ثانویه تقلیل یافت و در ادامه 129 مفهوم استخراج شد. در نهایت، 24 مقوله فرعی، ذیل 5 مؤلفه اصلی بر اساس الگوی پارادایم قرار گرفتند. در بخش کمی، نتایج حاصل از تحلیل پرسشنامه نشان داد که از منظر روایی، ارزش کلی پرسشنامه در ابعاد مختلف بین اعداد 0.87 الی 0.92 و میزان ضریب اعتماد بین اعداد 0.73 الی 0.78 گزارش شد. بر اساس تجزیهوتحلیل دادهها، ایجاد نهاد فرا قوهای راهبری شفافیت و آزادسازی اطلاعات، تعیین دقیق موارد استثنا، حکمرانی شبکهای، مطالبهگری شفافیت، پایبندی به چارچوبها، افشای حداکثری و حمایت از افشاگری مشروع و تأسیس مراکز حکمرانی داده از جمله مقولههای مورد تأکید در این الگو بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
84 - پیش برنده ها، بازدارنده ها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران
اعظم سادات مرتضوی کهنگی پرویز ساکتی جواد محرابیهدف از این پژوهش شناسایی پیشبرندهها، بازدارندهها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی را 20 نفر از خبرگان این حوزه تشکیل دادند با استفاده از اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کمی نیز با استفاده از فرمول چکیده کاملهدف از این پژوهش شناسایی پیشبرندهها، بازدارندهها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی را 20 نفر از خبرگان این حوزه تشکیل دادند با استفاده از اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کمی نیز با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونهگیری خوشهای، 170 نفر از کارکنان این صنعت به عنوان نمونه انتخاب شدند. جهت جمعآوری دادهها در بخش کیفی از مصاحبه نیمهساختاریافته و در بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد که روایی و پایایی آن مورد بررسی و تایید قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل اطلاعات در بخش کیفی از مرور سیستماتیک ادبیات و کدگذاری و نرمافزار maxqda استفاده شد و در بخش کمی از آمار استنباطی و نرمافزارهای SPSS و Lisrel استفاده شد. درنهایت 9 شاخص در 4 عامل پیش برنده، 11 شاخص در 3 عامل بازدارنده و 55 شاخص در 8 دسته پیامد استخراج شده و با استفاده از تحلیل عاملی، اولویتبندی شدند. نتیجه این پژوهش نشان میدهد که مولفه سیاسی به عنوان پیشبرنده با اولویت و موانع سیاسی به عنوان بازدارنده بااولویت است. لذا نقش دولت در این زمینه بسیار حائز اهمیت است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
85 - WSTMOS: روشی جهت بهینه سازی توان عملیاتی، انرژی و تاخیر در زمانبندی جریان های کاری ابری
آرش قربان نیا دلاور رضا اکرمی نژاد سحر مظفریاستفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای چکیده کاملاستفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای در ابرها مورد مطالعه قرارگرفته و روشی جهت زمانبندی جریانهای کاری ابری برای بهینه سازی انرژی، توان عملیاتی و تاخیر ارائه شده است. در روش پیشنهادی نسبت به روش قبلی با ایجاد پارامترهای فاصله، دستهبندی ورودیها و همچنین زمان اجرای واقعی، توان عملیاتی، انرژی و تاخیر را بهبود دادهایم. روش WSTMOS با درنظرگرفتن پارامترهای شاخص و زمان واقعی، به تابع صلاحیت بهینهای دست یافته است. همچنین روش پیشنهادی پارامتر فاصله زمانی وظیفه، نسبت به ماشینهای مجازی برای کاهش تعداد مهاجرتهای ماشینهای مجازی، استفاده شده است. روش WSTMOS با دستهبندی ورودیهای جریان کاری به گروههای کم، متوسط و پرحجم و همچنین توزیع بار مناسب بر روی سرورهای مناسبتر جهت آستانه پردازندهها، میزان انرژی و هزینه را بهینه نموده و همچنین میزان مصرف انرژی به طور میانگین 4.8 درصد و هزینه 4.4 درصد، نسبت به روش مورد مطالعه کاهش یافته و درنهایت میانگین تأخیر، توان و بار کاری نسبت به روشهای قبلی بهینه شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
86 - ارائه یک سیستم توصیه گر وب برای پیش بینی صفحات مورد علاقه کاربر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN و روش SVM یادگیری ماشین
رضا مولایی فرد محمد مصلحسیستمهای توصیه گر میتوانند درخواستهای آینده کاربر را پیشبینی و سپس لیستی از صفحات موردعلاقه کاربر را تولید کند. بهعبارتدیگر سیستم های توصیه گر می توانند نمایه ایی دقیق از رفتار کاربران را به دست آورده و صفحه ایی پیشبینی شود که کاربر درحرکت بعدی آن را انتخاب خواهد چکیده کاملسیستمهای توصیه گر میتوانند درخواستهای آینده کاربر را پیشبینی و سپس لیستی از صفحات موردعلاقه کاربر را تولید کند. بهعبارتدیگر سیستم های توصیه گر می توانند نمایه ایی دقیق از رفتار کاربران را به دست آورده و صفحه ایی پیشبینی شود که کاربر درحرکت بعدی آن را انتخاب خواهد کرد که این کار میتواند مشکل شروع سرد سیستم را حل و باعث کیفیت بخشیدن به جستجو شود. در این تحقیق به ارائه روش جدیدی بهمنظور بهبود سیستمهای توصیه گر در زمینه وب پرداخته میشود که از الگوریتم خوشهبندی DBSCAN جهت خوشهبندی دادهها استفاده میشود که این الگوریتم امتیاز کارایی ۹۹٪ را به دست آورد. سپس با استفاده از الگوریتم Page rank، صفحات موردعلاقه کاربر وزن دهی میشوند. سپس با استفاده از روش SVM، دادهها را دستهبندی و جهت تولید پیشبینی به کاربر به یک سیستم توصیه گر ترکیبی داده میدهیم که درنهایت این سیستم توصیه گر لیستی از صفحات را در اختیار کاربر قرار خواهد داد که میتواند موردعلاقه وی باشند. ارزیابی نتایج حاصل از تحقیق حاکی از آن بود که استفاده از این روش پیشنهادی میتواند امتیاز ۹۵% را در قسمت فراخوانی و امتیاز ۹۹% را در قسمت دقت به دست آورد که این نتایج اثبات میکند که این سیستم توصیه گر تا بیش از ۹۰٪ میتواند صفحات موردنظر کاربر را بهدرستی تشخیص داده و تا حدود زیادی نقاط ضعف سایر سیستم های پیشین را برطرف سازد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
87 - تطبیق چهره و تشخیص زنده بودن مبتنی بر بازشناسی گفتار برای احراز هویت غیرحضوری
احمد دولت خواه بهنام درستکار یاقوتی راهب هاشم پوربا گسترش فناوری بسیاری از خدمات نهادها و سازمانها به صورت الکترونیکی و هوشمند، در بستر اینترنت ارائه میگردد. پلیس نیز به عنوان یک نهاد ارائهدهنده خدمات به مردم و سایر نهادها، به دنبال هوشمندسازی خدمات خود میباشد. در همین راستا نیز سامانههای الکترونیکی و هوشمند مخت چکیده کاملبا گسترش فناوری بسیاری از خدمات نهادها و سازمانها به صورت الکترونیکی و هوشمند، در بستر اینترنت ارائه میگردد. پلیس نیز به عنوان یک نهاد ارائهدهنده خدمات به مردم و سایر نهادها، به دنبال هوشمندسازی خدمات خود میباشد. در همین راستا نیز سامانههای الکترونیکی و هوشمند مختلفی را ارائه کرده است. به دلیل عدم احراز هویت کاربران در این سامانهها، بسیاری از خدماتی که میتوانند به صورت غیرحضوری ارائه گردد، نیاز به مراجعه به دفاتر پلیس+۱۰ را دارند. محدودیت بودجه و تجهیزات برای پاسخگویی حضوری، محدودیت نیروهای پلیس و تمرکز آنها بر روی موضوعات مهم، محدودیت تعداد دفاتر خدماتی در شهرستانها و عدم دسترسی روستاها به این دفاتر، رشد روزافزون خدمات برخط و افزایش تقاضای مردم برای آن، به ویژه در شرایطی مانند بحران بیماری کرونا، سبب شده است تا نیاز به احراز هویت غیرحضوری بسیار مورد توجه قرار بگیرد. در این پژوهش، احراز هویت غیرحضوری و ضرورت استفاده از آن، روشهای تشخیص زنده بودن و بازشناسی چهره که دو فناوری مهم در این حوزه است، مرور شده است. در ادامه یک روش کارآمد از مدلهای یادگیری عمیق بازشناسی چهره برای تطبیق چهره و یک روش تشخیص زنده بودن تعاملی به وسیلهی بازشناسی گفتار فارسی ارائه شده است و در نهایت نتایج آزمایش این مدلها بر روی دادههای مربوط در این حوزه آورده شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
88 - برآورد ارزش سرریز هسته اقتصاد دیجیتال در ايران
نیلوفر مراد حاصل بیتا محبی خواهزمینه و هدف: در اغلب مطالعات انجام شده آثار مستقیم بخش ارتباطات و فناوري اطلاعات (ICT)بررسی شده است و به آثار غیر مستقیم(سرریز) و نحوه سنجش آن پرداخته نشده است. این موضوع در دستور کار مقاله حاضر قرار دارد. بدین منظور ضمن تعیین قلمرو اقتصاد دیجیتال، به برآورد ارزش سرریز چکیده کاملزمینه و هدف: در اغلب مطالعات انجام شده آثار مستقیم بخش ارتباطات و فناوري اطلاعات (ICT)بررسی شده است و به آثار غیر مستقیم(سرریز) و نحوه سنجش آن پرداخته نشده است. این موضوع در دستور کار مقاله حاضر قرار دارد. بدین منظور ضمن تعیین قلمرو اقتصاد دیجیتال، به برآورد ارزش سرریز هسته اقتصاد دیجیتال کشور پرداخته شده است. روششناسی: در این مقاله با بهره گیری از مدل رشد سولو، اثرات سرریز هسته اقتصاد دیجیتال(ICT) برای دوره زمانی 1399-1383 برآورد شده است. یافتهها: نتايج نشان ميدهد كه در دوره مورد بررسی، با توجه به کشش بهرهوری نیرویکار نسبت به سهم سرمایه بخش ICT به توليد ناخالص داخلي(در حدود 0.3)، اثرات سرریز هسته اقتصاد دیجیتال از ۲10 هزار میلیارد ریال در سال 1395 به رقم 279 هزار میلیارد ریال در سال 1399 افزایش یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
89 - به کارگیری یادگیری عمیق برای بهبود نتایج تحلیل احساسات نظرات فارسی فروشگاههای خردهفروشی آنلاین
فائزه فروتن محمد ربیعیصنعت بازار خردهفروشی از جمله صنایع اثرگذار بر اقتصاد کشورها است که حیات آن وابسته به میزان رضایت و اعتماد مشتریان برای خرید از این بازارها میباشد. در چنین شرایطی صنعت بازار خردهفروشی در تلاش است تا بر اساس صفحات وب و پلتفرمهای آنلاین شرایطی را برای ثبت نظرات و تعامل چکیده کاملصنعت بازار خردهفروشی از جمله صنایع اثرگذار بر اقتصاد کشورها است که حیات آن وابسته به میزان رضایت و اعتماد مشتریان برای خرید از این بازارها میباشد. در چنین شرایطی صنعت بازار خردهفروشی در تلاش است تا بر اساس صفحات وب و پلتفرمهای آنلاین شرایطی را برای ثبت نظرات و تعامل مشتریان با خردهفروشان فراهم آورد. زیرا تحلیل نظرات منتشر شده نه تنها در تعیین میزان رضایت مشتریان بلکه در بهبود و ارتقا محصولات نقش دارند. ازاینرو در سالهای اخیر تکنیکهای تحلیل احساسات به منظور تحلیل و خلاصهسازی نظرات، مورد توجه پژوهشگران در حوزههای مختلف بهویژه صنعت بازار خردهفروشی قرار گرفته است. ازاینرو در این پژوهش با هدف بهبود در نتایج استخراج ویژگیها از متن نظرات فارسی و افزایش دقت تحلیل احساسات فارسی، یک چارچوب جدید برای تحلیل احساسات در سطح جمله، بر اساس BERT، مدل استخراج ویژگی CNN-BiLSTM و مدل طبقهبندی XGBoost پیشنهاد شده است. در نهایت نتایج پژوهش دقت 93.74% را برای طبقهبندی احساسات متن نظرات فارسی؛ بر اساس چارچوب پیشنهادی نشان میدهد که بر اساس آن میتوان اذعان داشت، CNN-BiLSTM از جمله روشهای قدرتمند در استخراج ویژگیها از متن فارسی است که ضمن استخراج دقیق ویژگیها، باعث افزایش دقت تحلیل احساسات فارسی نیز میگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
90 - نگاشت نقشه مصنوعات و تولیدکنندگان زیستبوم هوش مصنوعی ایران بر مبنای گستره تحولآفرینی
حامد اجاقی ایمان ظهوریان نادعلی فاطمه سلیمانی روزبهانیهوش مصنوعی بهعنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه روزافزون شرکتها و حکمرانان قرار گرفته است. توسعه هوش مصنوعی هم در سطح کسبوکار و هم در سطح سیاستهای کلان کشور در گرو شناخت وضعیت موجود قرار دارد. پژوهش حاضر بهدنبال شناسایی مصنوعات ارائه شده در این حوزه و افراز آن چکیده کاملهوش مصنوعی بهعنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه روزافزون شرکتها و حکمرانان قرار گرفته است. توسعه هوش مصنوعی هم در سطح کسبوکار و هم در سطح سیاستهای کلان کشور در گرو شناخت وضعیت موجود قرار دارد. پژوهش حاضر بهدنبال شناسایی مصنوعات ارائه شده در این حوزه و افراز آنها به سطوح تحولآفرینی از قبیل فردی، سازمانی، صنعتی و... است. این تحقیق از طریق قابلیتهایی که هوش مصنوعی میتواند ایجاد کند به شناسایی محصول/سرویسهای عرضهشده در کشور و تولیدکنندگان آنها میپردازد. سپس برمبنای روششناسی طبقهبندی و اتکا به مشخصه کلیدی دستهها، گسترههای تحولآفرینی مصنوعات زیستبوم هوش مصنوعی ایران را استخراج مینماید.562 محصول/سرویس دارای قابلیت هوش مصنوعی شناسایی گردید که توسط 112 شرکت عرضه شدهاند. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی بهترتیب با اختصاص 44 و 27 درصد از تولیدات به خود در صدر فناوریهای مورد استفاده بودهاند. مصنوعات و تولیدکنندگان در هفت گستره تحولآفرینی شامل فردی، سازمانی، صنعت، تراشه الکترونیکی/سختافزار، جامعه، پلتفرم، کد/الگوریتم/کتابخانه و زیرساخت دستهبندی شدهاند. تولیدات هوش مصنوعی ایران بهصورت متوازن رشد ننموده است. سه سطح پلتفرم، کد/الگوریتم/کتابخانه و زیرساخت بهعنوان هسته اصلی مولد سایر محصول/سرویسهای هوش مصنوعی کمترین میزان تولیدات را داشتهاند. پیشنهاد شده یک بازارگاه تخصصی برای عرضه مشترک رابطهای برنامهنویسی هوش مصنوعی بهمنظور تحریک شکلگیری زیستبوم در دستورکار قرار گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
91 - تحلیل نور: یک دادگان معیار برای ارزیابی روشهای برچسبگذاری صرفی
هدی الشهیب بهروز مینایی محمد ابراهیم شناسا Sayyed Ali Hossayniزبان عربی ریختشناسی بسیار غنی و پیچیدهای دارد که برای تحلیل زبان عربی و به ویژه در متون عربی سنتی مانند متون تاریخی و مذهبی بسیار مفید است و در فهم معنای متون کمک میکند. در مجموعه دادههای ریختشناسی تنوع برچسب و تعداد نمونههای دادگان به ارزیابی روشهای ریختشناسی چکیده کاملزبان عربی ریختشناسی بسیار غنی و پیچیدهای دارد که برای تحلیل زبان عربی و به ویژه در متون عربی سنتی مانند متون تاریخی و مذهبی بسیار مفید است و در فهم معنای متون کمک میکند. در مجموعه دادههای ریختشناسی تنوع برچسب و تعداد نمونههای دادگان به ارزیابی روشهای ریختشناسی کمک بیشتری میکند، در این پژوهش مجموعه داده ریختشناسی که ارائه میکنیم شامل حدود ۲۲۳۶۹۰ کلمه از كتاب شرائع الاسلام است که توسط متخصصین برچسبگذاری شده است که این مجموعه دادگان از نظر حجم و تنوع برچسبها نسبت به سایر دادگانهایی که برای تحلیل ریختشناسی عربی ارائه داده شده است برتر میباشد. برای ارزیابی دادگان، سامانه فراسه را بر روی متون اعمال کردیم و کیفیت حاشیهنویسی را از طريق چهار معيار بر روی سامانه فراسه گزارش میکنیم. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
92 - بهبود سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء صنعتیِ مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده الگوریتمهای فراابتکاری
محمدرضا زراعتکار مقدم مجید غیوری ثالثبا توجه به گسترش روز افزون استفاده از سامانههای اینترنتاشیاء صنعتی یکی از پرکابردترین مکانیزمهای امنیتی، سیستمهای تشخیص نفوذ در اینترنتاشیاء صنعتی میباشد. در این سیستمها از تکنیکهای یادگیری عمیق بهطور فزآیندهای برای شناسایی حملات، ناهنجاریها یا نفوذ استفاده م چکیده کاملبا توجه به گسترش روز افزون استفاده از سامانههای اینترنتاشیاء صنعتی یکی از پرکابردترین مکانیزمهای امنیتی، سیستمهای تشخیص نفوذ در اینترنتاشیاء صنعتی میباشد. در این سیستمها از تکنیکهای یادگیری عمیق بهطور فزآیندهای برای شناسایی حملات، ناهنجاریها یا نفوذ استفاده میشود. در یادگیری عمیق مهمترین چالش برای آموزش شبکههای عصبی، تعیین فراپارامترهای اولیه در این شبکهها است. ما برای غلبه بر این چالش، به ارائهی رویکردی ترکیبی برای خودکارسازی تنظیم فراپارامتر در معماری یادگیری عمیق با حذف عامل انسانی پرداختهایم. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ در اینترنتاشیاء صنعتی مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر حافظه کوتاه مدت (LSTM) با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) و وال (WOA) ارائه شده است. این سیستم یک روش ترکیبی براساس شبکههای عصبی و الگوریتمهای فراابتکاری برای بهبود عملکرد شبکه عصبی در راستای افزایش نرخ تشخیص و کاهش زمان آموزش شبکههای عصبی میباشد. در روش ما با درنظر گرفتن الگوریتم PSO-WOA، فراپارامترهای شبکه عصبی بدون دخالت عامل انسانی و بهصورت خودکار تعیین شده است. در این مقاله از مجموعهدادهی UNSW-NB15 برای آموزش و آزمایش استفاده شده است. در این پژوهش، الگوریتم PSO-WOA با محدود کردن فضای جستجو، فراپارامترهای شبکه عصبی را بهینه کرده و شبکه عصبی CNN-LSTM با فراپارامترهای تعیین شده آموزش دیده است. نتایج پیادهسازی حکایت از آن دارد که علاوه بر خودکارسازیِ تعیین فراپارامترهای شبکهی عصبی، نرخ تشخیص روش ما 98.5 درصد بوده که در مقایسه با روشهای دیگر بهبود مناسبی داشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
93 - بهبود توازن بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه سریع (R-SFLA )
کیومرث سلیمی مهدی ملامطلبیامروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالشهای متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالشها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گرههای چکیده کاملامروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالشهای متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالشها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گرههای پردازشی، بهمنظور استفاده بهینه از منابع و صرف کمترین زمان جهت پاسخ به درخواست کاربر است. روشهای متعددی در خصوص برقراری توازن بار پیشنهاد شدهاند که یکی از آنها، الگوریتم جهش قورباغه است که پویا، تکاملی و الهام گرفته از طبیعت میباشد. در این مقاله، بهبودی بر الگوریتم جهش قورباغه پیشنهاد شده است که باعث همگرایی سریع و بستن راه حلقه تکرار تکامل معیوب قورباغهها، میگردد. جهت ارزیابی، الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته پیشنهادی R-SFLA و الگوریتم SFLA و الگوریتم ASFLA در شبیهساز کلودسیم تحت شرایط یکسان، مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج بهدستآمده از آزمایشات، بیانگر آن است که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر، از نظر هزینه کلی اجرا، زمان پاسخ و درجه توازن بار، کاراتر عمل نموده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
94 - بررسی کارایی روشهای درونیابی برای تخمین کانالهای محوشونده در پخش تلویزیون دیجیتال
علی پولادساده محمدعلی سبقتیتغییرات کانال های مخابراتی یکی از چالش های ارتباطات بی سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می توان زیرحامل هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پ چکیده کاملتغییرات کانال های مخابراتی یکی از چالش های ارتباطات بی سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می توان زیرحامل هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پایلوت، درونیابی برای دستیابی به پاسخ کانال در زیرحامل های داده ضروری است. با توجه به تنوّع روش های درونیابی، یافتن بهترین روش موضوع تحقیقات مختلفی بوده است، زیرا یک روش درونیابی به عنوان بهترین درونیاب در تمام شرایط وجود ندارد و عملکرد درونیابی به محوشوندگی کانال، سیگنال به نویز و سربار پایلوت وابسته است. در این مقاله تأثیر روش های مختلف درونیابی روی کیفیت پخش تلویزیون دیجیتال طبق استاندارد DVB-T2 ارزیابی شده است. یک بستر شبیه سازی آماده شده است که مدلهای مختلف کانال طبق اندازه گیری های واقعی در آن تعریف می گردد. درونیابی به ازای نسبتهای پایلوت مختلف با پنج روش متداول (نزدیکترین همسایه، خطی، مکعبی، اسپلاین و ماکیما) انجام می شود. پس از جبرانسازی کانال با نتیجه درونیابی، نرخ خطای بیت که معیار اصلی برای ارزیابی و مقایسه است بدست می آید. با انجام آزمایش های مختلف، قواعدی برای انتخاب درونیاب مناسب در شرایط متفاوت ارائه شده است. نتایج نشان می دهد وقتی محوشوندگی کانال نزدیک محوشوندگی تخت و یا نسبت پایلوت زیاد است، استفاده از درونیاب های ساده مانند درونیابی خطی بهتر است؛ ولی در شرایط دشوار یعنی وقتی محوشوندگی کانال شدید و یا نسبت پایلوت کم است، استفاده از درونیاب های پیچیده تر مانند درونیابی مکعبی و اسپلاین نتیجه بهتری دارد. میزان بهبود و تفاوت درونیاب ها به طور کمّی استخراج شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
95 - ارائه چارچوب معماری اعتماد الکترونیک در تجارت الکترونیک (بخش فروشگاههای آنلاین)
امیر محترمی اکبر امینیامروزه، تجارت الکترونیکی بدلیل قابلیتهای آن به شدت درحال گسترشاست. مفهوم "اعتماد" عامل مهمی در سرعت گسترش تجارت الکترونیکی محسوب می شود. هدف این پژوهش استخراج ابعاد و معیارهایی برای فراهم نمودن تمهیدات اعتماد الکترونیک در سرویسهای تجارت الکترونیکی، بهبود فرآیندهای چکیده کاملامروزه، تجارت الکترونیکی بدلیل قابلیتهای آن به شدت درحال گسترشاست. مفهوم "اعتماد" عامل مهمی در سرعت گسترش تجارت الکترونیکی محسوب می شود. هدف این پژوهش استخراج ابعاد و معیارهایی برای فراهم نمودن تمهیدات اعتماد الکترونیک در سرویسهای تجارت الکترونیکی، بهبود فرآیندهایداخلی محیط کسب و کار الکترونیک و همچنین تعیین اهمیت هریک از معیارها در تضمین اعتماد الکترونیک و رضایت مشتری میباشد. روشتحقیق و جمعآوری اطلاعات، میدانی است و بدین منظور از ابزار پرسشنامه محققساخته استفاده شدهاست. جامعة آماری دربرگیرنده کلیه مشتریان فروشگاههایآنلاین درحوزه کسب و کارهای اینترنتی تهران بوده،که از میان آنان نمونهگیری تصادفی بعمل آمده است. سوالات در چارچوب ابعاد و معیارهای تضمینکننده اعتماد الکترونیک در ارائه سرویسهای الکترونیک و همچنین اولویت آنها مطرح و از طریق آمار استنباطی مورد بررسی قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده بصورت چارچوبی متشکل از 12 شاخص در سه بُعد روانشناختی، فنی- امنیتی و حقوقی دسته بندی شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
96 - بهبود مدیریت منابع در اینترنت اشیا با استفاده از محاسبات مه و الگوریتم بهینهسازی شیر مورچه
پیام شمس سیده لیلی میرطاهری رضا شهبازیان احسان آریانیاندر این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر بهصورت یک جریان کاری به سیستم داده میشود؛ تا بهازای هر درخواست ابتدا نیازمندیهای منابع (قدرت پردازش، حا چکیده کاملدر این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر بهصورت یک جریان کاری به سیستم داده میشود؛ تا بهازای هر درخواست ابتدا نیازمندیهای منابع (قدرت پردازش، حافظهی ذخیرهسازی و پهنای باند) استخراج میگردد. این مؤلفه وضعیت ترافیک درخواستی برنامه را از لحاظ بلادرنگ بودن تعیین میکند. درصورتیکه کاربرد مورد نظر بلادرنگ نباشد و در مقابل تأخیر تا حدودی مقاوم باشد، درخواست به محیط ابری ارجاع داده میشود، اما اگر برنامه کاربردی مورد نظر نیاز به پاسخگویی بلادرنگ داشته باشد و حساس به تأخیر باشد، بهصورت محاسبات مه با آن برخورد خواهد شد و به یکی از کلودلتها نگاشته خواهد شد. این این مرحله به منظور انتخاب بهترین راه حل در تخصیص منابع جهت سرویسدهی به کاربران محیط IoT، از الگوریتم بهینهسازی شیر مورچه استفاده شد. روش پیشنهادی در محیط نرمافزاری متلب شبیهسازی شده و برای ارزیابی عملکرد آن از پنج شاخص انرژی مصرفی سلولهای مه، زمان پاسخگویی، درجهی عدم تعادل سلولهای مه، تأخیر و پهنای باند استفاده گردیده است. بررسی یافتهها نشان میدهد که روش پیشنهادی، میزان انرژی مصرفی، نرخ تأخیر را در سلولهای مه، نرخ پهنای باند مصرفی، میزان تعادل بار و زمان پاسخگویی را در مقایسه با طرح پایه (ROUTER) به ترتیب 22، 18، 12، 22 و 47 درصد بهبود داده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
97 - تأثیر هوش هیجانی مدیران پروژه بر اثربخشی ارتباطات تیمی در پژوهشگاهای ایران (مطالعه موردی: پروژه های پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)
منصوره محمدنژاد فدردی احرام صفریمعمولا در انجام پروژههای پژوهشی یکی از مهمترین معیارهای واگذاری پروژهها به مدیران پروژه داشتن قابلیتهای فنی بوده و کمتر به مهارتهای ارتباطی مدیران پروژه چون دارا بودن هوش هیجانی پرداخته میشود. عدم توجه به این موضوع بنظر میرسد که باعث کاهش اثربخش ارتباطات تیمی و در چکیده کاملمعمولا در انجام پروژههای پژوهشی یکی از مهمترین معیارهای واگذاری پروژهها به مدیران پروژه داشتن قابلیتهای فنی بوده و کمتر به مهارتهای ارتباطی مدیران پروژه چون دارا بودن هوش هیجانی پرداخته میشود. عدم توجه به این موضوع بنظر میرسد که باعث کاهش اثربخش ارتباطات تیمی و در نتیجه زمینه شکست پروژهها را فراهم میآورد. پژوهش حاضر با هدف سنجش تأثیر ابعاد مختلف هوش هیجانی مدیران پروژه بر اثربخشی ارتباطات تیمی در پروژه-های پژوهشگاههای ایران انجام شده است. روش پژوهش حاضر توصیفی-تحلیلی از نوع همبستگی می باشد که جامعه آماری آن را مدیران پروژه و اعضای تیم های پروژه های پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تشکیل می دهند. جامعه آماری شامل 19 تیم پروژه است که به روش سرشماری انتخاب شده اند. ابزارگردآوری داده ها پرسشنامه هوش هیجانی بار- آن و پرسشنامه سینیور جهت بررسی اثربخشی ارتباطات تیم پروژه میباشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون-های ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون چند متغیره و رگرسیون با متغیر موهومی و نیز آزمون تی وابسته استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که هوش هیجانی مدیران پروژه بر ارتباطات اثربخش در تیم پروژه تأثیر دارد. با این حال، فقط مهارت های درون فردی، مهارت های میان فردی و سازگاری قادر به پیش بینی ارتباطات اثربخش در تیم پروژه هستند و ابعاد خلق و خوی عمومی و کنترل استرس تأثیری بر این روابط ندارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
98 - تامین توان الکتریکی ایستگاه¬های مخابرات سلولی در ریزشبکه-های مجزا با اولویت بکارگیری منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی با ارائه رویکرد برنامه¬ریزی غیرخطی مختلط با اعداد صحیح
رضا بحری سعید زینالیاین مقاله، موضوع تامین توان اقتصادی و زیست محیطی برای ایستگاه های مخابرات سلولی در یک ریزشبکه مجزای مستقر در مناطق صعب العبور را مورد بررسی قرار داده است. ریزشبکه، شامل ژنراتوردیزلی، سیستم فتوولتاییک و منبع ذخیره هیدروژنی است. امکان تبادل انرژی ریزشبکه با باتری خودرو ال چکیده کاملاین مقاله، موضوع تامین توان اقتصادی و زیست محیطی برای ایستگاه های مخابرات سلولی در یک ریزشبکه مجزای مستقر در مناطق صعب العبور را مورد بررسی قرار داده است. ریزشبکه، شامل ژنراتوردیزلی، سیستم فتوولتاییک و منبع ذخیره هیدروژنی است. امکان تبادل انرژی ریزشبکه با باتری خودرو الکتریکی متصل شده به ریزشبکه، مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از شارژ/دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی تامین توان المان های ریزشبکه، صورت گرفته شده و حداکثر استفاده از انرژی های پاک به عمل آمده است. مدل ریاضی مسئله فوق به عنوان یک برنامه ریزی غیرخطی مختلط با اعداد صحیح ارئه شد که ماهیت غیرخطی المان ها را مدلسازی می کند. در قالب بهینه سازی چندهدفه، بجز هزینه، گازهای گلخانه ای نیز از اهداف مسئله بوده و تعادلی بین این دو هدف متناقض در جبهه پارتو ایجاد شده است. در این مسئله، پارامتر های غیرقطعی، مانند تولید انرژی خورشیدی، الگو های رفتاری راننده ها (زمان رسیدن به ایستگاه شارژ، زمان خروج از ایستگاه شارژ، و مسافت روزانه طی شده، تولید) توسط سناریو های تصادفی مدلسازی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شارژ/دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی، سهم چشمگیری در کاهش ریسک عملیاتی ریزشبکه، هزینه ی کل و گازهای گلخانه ای دارد. به طوریکه، استفاده از روش برنامه ریزی اقتصادی/زیست-محیطی پیشنهاد شده، منجر به %60/18 کاهش در مقدار گازهای گلخانه ای می شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
99 - ارائه یک روش مبتنی بر یادگیری برای تخمین و ارزیابی کیفیت مجموعه داده¬های پیوندی
بهشید بهکمالهدف اصلی داده¬های پیوندی، تحقق وب معنایی و استخراج دانش از طریق پیوند دادن داده¬های موجود روی وب می¬باشد. یکی از موانع دستیابی به این هدف، وجود مشکلات و خطاها در داده¬های منتشر شده است که باعث ایجاد پیوندهای نادرست و درنتیجه استنتاج¬های نامعتبر می¬گردد. با توجه به اینکه چکیده کاملهدف اصلی داده¬های پیوندی، تحقق وب معنایی و استخراج دانش از طریق پیوند دادن داده¬های موجود روی وب می¬باشد. یکی از موانع دستیابی به این هدف، وجود مشکلات و خطاها در داده¬های منتشر شده است که باعث ایجاد پیوندهای نادرست و درنتیجه استنتاج¬های نامعتبر می¬گردد. با توجه به اینکه کیفیت داده¬ها تأثیر مستقیم بر موفقیت پروژه داده¬های پیوندی و تحقق وب معنایی دارد، بهتر است تا کیفیت هریک از مجموعه¬های داده در مراحل اولیه انتشار ارزیابی شود. در این مقاله، یک روش مبتنی بر یادگیری برای ارزیابی مجموعه داده¬های پیوندی ارائه می¬شود. برای این منظور، ابتدا مدل کیفیت مبنا انتخاب شده و ویژگی های کیفی مدل به حوزه مورد مطالعه (که دراین مقاله حوزه داده های پیوندی است) نگاشت داده می¬شود. سپس، براساس نگاشت انجام شده، ویژگی های کیفی مهم در حوزه مورد مطالعه شناسایی شده و با تعریف ویژگی های فرعی، بصورت دقیق توصیف می¬شوند. در مرحله سوم، براساس مطالعات گذشته، سنجه های اندازه گیری هریک از ویژگی های فرعی استخراج شده و یا تعریف می شوند. سپس، سنجه های اندازه گیری باید براساس نوع داده ها در دامنه مورد مطالعه پیاده سازی شوند. در مرحله بعد، با انتخاب چند مجموعه داده، مقادیر سنجه ها بصورت خودکار روی مجموعه داده های مورد آزمایش، محاسبه می شوند. برای استفاده از روشهای یادگیری باناظر، لازم است کیفیت داد ها بصورت تجربی توسط افراد خبره ارزیابی شود. در این مرحله، میزان دقت هریک از مجموعه¬های داده توسط افراد خبره ارزیابی می¬شود و برمبنای آزمون¬های مطالعه همبستگی، رابطه بین مقادیر کمی سنجه¬های پیشنهادی و میزان دقت داده ها مورد بررسی قرار می¬گیرد. سپس با بهره¬گیری از روش¬های یادگیری، سنجه¬های مؤثر در ارزیابی دقت که قابلیت پیش¬بینی قابل قبولی دارند، شناسایی می¬شوند. در پایان، با بهره¬گیری از روش¬های یادگیری، یک مدل پیش¬بینی کیفیت برمبنای سنجه¬های پیشنهادی ارائه ¬شده است. نتایج ارزیابی¬ها نشان داد که روش پیشنهادی علاوه بر خودکاربودن، مقیاس¬پذیر، کارا و کاربست پذیر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
100 - راهكاری نوين در انتخاب پايگاههاي داده مناسب جهت ذخيرهسازي کلان دادهها در شبکه ملی اطلاعات
محمد رضا احمدی داود ملکی احسان آریانیانتوسعه زيرساختها و برنامههاي كاربردي به خصوص سرويسهاي همگاني در قالب رايانش ابري، الگوهاي سنتي خدمات پايگاههاي داده و روشهاي ذخيرهسازي آنها را با محدوديتها و چالشهاي جدي روبرو ساخته است. توسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات دادهاي و لزوم ذخيرهسازي نتايج پردازش چکیده کاملتوسعه زيرساختها و برنامههاي كاربردي به خصوص سرويسهاي همگاني در قالب رايانش ابري، الگوهاي سنتي خدمات پايگاههاي داده و روشهاي ذخيرهسازي آنها را با محدوديتها و چالشهاي جدي روبرو ساخته است. توسعه روزافزون ابزارهاي مولد خدمات دادهاي و لزوم ذخيرهسازي نتايج پردازشهاي بزرگ وگسترده حاصل از فعاليتهاي مختلف در شبکه ملی اطلاعات و دادههای تولیدی بخش خصوصي و شبكههاي فراگير اجتماعي، روند مهاجرت به پايگاههاي داده نوين با ويژگيهاي مناسب را اجتنابناپذير كرده است. با گسترش و تغيير حجم و تركيب دادهها و شكلگيري کلان دادهها، عملكردها و الگوهاي سنتي پاسخگوي نيازهاي جديد نيستند. بنابراين لزوم استفاده از سيستمهاي ذخيرهسازي داده در قالبها و مدلهاي نوین و مقیاسپذیر را ضروري ساخته است. در اين مقاله راهكارهاي اساسي در خصوص ابعاد ساختاري و كاركردهاي مختلف پايگاههاي داده سنتي و سيستمهاي ذخيرهسازي نوين بررسي گرديده و راهكارهاي فني جهت مهاجرت از پايگاههاي داده سنتي به نوین و مناسب برای کلان دادهها ارائه ميگردد. همچنین ويژگيهاي اساسي در خصوص پيوند پايگاههاي داده سنتي و نوين جهت ذخيره و پردازش دادههاي حاصل از شبکه ملی اطلاعات ارائه شده و پارامترها و قابليتهای پايگاههای داده در بستر استاندارد پایه و بستر هدوپ بررسی شده است. به عنوان یک نمونه عملیاتی یک راهکار ترکیبی از پایگاه داده سنتی و نوین با استفاده از روش کارت امتيازی متوازن ارائه شده و مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
101 - جایگذاری چندمعیاره مبتنی بر جوامع برنامههای کاربردی در محیط مه
معصومه عظیم زاده علی رضائی سمیه جعفرعلی جاسبی محمدمهدي اثني عشريفناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامههای کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامهها در این محیط را دچار چالش میکند. جایگذاری چکیده کاملفناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامههای کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامهها در این محیط را دچار چالش میکند. جایگذاری هوشمند سرویس در محیط مه، باید منجر به تامین کیفیت سرویس و استفاده موثر از منابع گردد. یکی از رویکردهای جایگذاری برنامهها، ایجاد جوامعی از گرههای مه بر اساس چگالی اتصال آنها است که منجر به ایجاد جوامع نامتوازن شده و از سوی دیگر استفاده از روش تک معیاره برای اولویتبندی استقرار برنامهها منجر به عدم جایگذاری موثر آنها میشود. در این مقاله روشی برای جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامههای کاربردی در محیط مه ارائه شده است. روش پیشنهادی، با رویکردی مبتنی بر اولویتبندی چندمعیاره، برنامهها را در جوامعی متوازن جایگذاری میکند. ایجاد جوامع متوازن منجر جایگذاری بهتر برنامهها و استفاده هر چه بهتر از ظرفیتهای شبکه میشود. همچنین جایگذاری مبتنی بر اولویتبندی چندمعیاره برنامههای کاربردی منجر به افزایش کیفیت برنامهها و استفاده موثرتر از منابع موجود میگردد. نتایج شبیهسازی نشاندهنده افزایش 22 درصدی تامین موعدزمانی، افزایش 12 درصدی دسترسپذیری برنامههای کاربردی و همچنین افزایش 10 درصدی میزان استفاده از منابع است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
102 - شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده
مهران احتشامی محمدحسن چراغعلی بیتا تبریزیان مریم تیموریان سفیده خواناین پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبههای نیمهساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام ش چکیده کاملاین پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جادهای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبههای نیمهساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام شد که با استفاده از روش نمونهگیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت که براساس فرمول کوکران و روش نمونهگیری طبقهای گزینش شدند با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته جمعآوری شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری استفاده شد. در بخش کمی نیز از آمار استنباطی و نرمافزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 40 شاخص در قالب 8 عامل استخراج شد و با استفاده از تحلیل عاملی، رتبهبندی شاخصها و عوامل اثرگذار انجام شد. نتیجه این پژوهش نشان میدهد که عوامل درونی دارای بالاترین رتبه بوده و زیرساختهای نرمافزاری، زیرساختهای سختافزاری، اقتصادی، عوامل بیرونی، قانونی، فرهنگی و ضریب نفوذ به ترتیب در رتبههای بعدی قرار دارند. لذا پیشنهاد میشود سازمانها برنامه توانمندسازی نیروی انسانی خود را در راستای استفاده از فناوری و ابزار دیجیتال مورد نیاز لحاظ نمایند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
103 - ارائه چارچوبی برای تحلیل احساس در شبکههای اجتماعی بر مبنای تفسیر محتوا
مریم طایفه محمودی امیرمنصور یادگاری پروین احمدی کامبیز بدیعتفسير محتوا با هدف تحليل احساس (سنجمان) راويان آن در شبكههاي اجتماعي، به علت حساسيت محتوا از منظر نقشی که در اطلاعرساني و آگاهيرساني به آحاد و گروههاي انساني دارد، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل احساس بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه ا چکیده کاملتفسير محتوا با هدف تحليل احساس (سنجمان) راويان آن در شبكههاي اجتماعي، به علت حساسيت محتوا از منظر نقشی که در اطلاعرساني و آگاهيرساني به آحاد و گروههاي انساني دارد، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل احساس بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه اجتماعي ارائه ميشود كه با استفاده از قواعدی از نوع اگر-آنگاه كه در سطح انتزاع بالا تعريف شدهاند، قادر است تا پيام مضموني مستتر در يك محتوا را براي كاربران شبكههاي اجتماعي طبقهبندي نموده و از اين طريق آنان را در حد امكان با اصل محتوا آشنا سازد. طبق اين چارچوب، مواردي از قبيل لحن/ آهنگ اداي كلام، همبافت انتشار محتوا و گزارههاي كليدي در متن محتوا، در بخش مقدم از قاعده اگر-آنگاه و طبقات ممكنه از پيام مستتر در يك محتوا، در بخش تالي از قاعده قرار ميگيرد. شايان ذكر است كه قواعد صورتبندیشده پيشنهادي برای تفسیر محتوا، مستقلّ از زبانی است که محتوا با آن بیان شده و این امر ناشی از خاصيت ذاتی مؤلفههایی است که برای تفسیر محتوا مورد اتکا قرار میگیرند. آزمون طيف قابل ملاحظهاي از محتواهاي گوناگون در شبكههاي اجتماعي حاكي از آن است كه چارچوب پیشنهادی از توانايي لازم براي تحليل احساس (سنجمان) راويان محتوا برخوردار است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
104 - تشخیص نفوذ و ناهنجاری ها با استفاده از داده کاوی و انتخاب ویژگی ها بوسیله الگوریتم PSO
فریدون رضائی محمدعلی افشار کاظمی محمد علی کرامتیامروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاریهای مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد چکیده کاملامروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاریهای مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد با استفاده از حملات سایبری به سایتها و فروشگاههای مجازی نفوذ کرده و در آنها اخلال ایجاد میکنند. آشکارسازی حملات و ناهنجاریها یکی از چالشهای جدید در مسیر پیشبرد تکنولوژی تجارت الکترونیک میباشد. تشخیص ناهنجاریهای یک شبکه و فرآیند شناسایی فعالیتهای مخرب در کسب و کارهای تجارت الکترونیک با تجزیه و تحلیل رفتار ترافیک شبکه امکانپذیر است. سیستمهای دادهکاوی بطور گستردهای در سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاریها استفاده میشوند. کاهش ابعاد ویژگیها نقش بسیار مهمی در تشخیص نفوذ ایفا میکند، زیرا تشخیص ناهنجاریها از ویژگیهای ترافیک شبکه با ابعاد بالا فرآیندی زمانبری است. انتخاب ویژگیهای درست و مناسب بر سرعت تجزیه و تحلیل و کار پیشنهادی تاثیر میگذارد و میتواند سرعت تشخیص را بهبود بخشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی مانند بیزین، پرسپترون چندلایه، CFS، Best First، J48 و PSO، میزان دقت تشخیص ناهنجاریها و حملات به 0.996 و میزان خطای آن 0.004 رسانده شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
105 - تشخیص نفوذ مبتنی بر همکاری در بستر زنجیرهیبلوکی دارای مجوز در اینترنتاشیاء به روش یادگیری ماشین
محمد مهدی عبدیان مجید غیوری ثالث سید احمد افتخاریدر سیستمهای تشخیص نفوذ، افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیصدهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیرمجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای ز چکیده کاملدر سیستمهای تشخیص نفوذ، افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیصدهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیرمجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای زنجیرهبلوکی و قابلیت ماندگاری آن و با بهرهمندی از معماری IDS مبتنی بر همکاری چند گره به دنبال رفع مشکلات مطرح شده میباشیم. مدل بر اساس الگوریتم درخت تصمیم است که در گرههای معماری به عنوان موتور تشخیص نفوذ فعالیت میکند. معماری متشکل از چندین گره مرتبط در بستر زنجیرهبلوکی میباشد، مدل و لاگهای ایجاد شده در بستر زنجیرهبلوکی ذخیره شده و لذا به راحتی قابل دستکاری یا پاک شدن نیستند. کنار مزایای حاصل از به کارگیری زنجیرهبلوکی، مسالهی میزان حافظه اشغالی و سرعت و زمان انجام تراکنشها توسط زنجیرهبلوکی نیز مطرح میباشند. در این پژوهش مدلهای ارزیابی برای معماری تک گره و چند گره در بستر زنجیرهبلوکی، مطرح شده است. در نهایت اثبات معماری و تهدیدات احتمالی نسبت به معماری و راههای دفاع تشریح میشود. مهمترین مزایای طرح شامل حذف نقطهی شکست واحد، حفظ اعتماد بین گرهها و اطمینان از جامعیت مدل و لاگهای کشف شده میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
106 - بهبود تخصیص منابع در محاسبات لبه موبایل با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و گرگ خاکستری
سیدابراهیم دشتی سعید شب بوییمحاسبات لبه موبایل تجربه کاربران نهایی را برای دستیابی به خدمات مناسب و کیفیت خدمات بهبود میدهد. در این مقاله مسئله بهبود تخصیص منابع، هنگام بارگیری وظایف، براساس دستگاههای تلفن همراه به سرورهای لبه در سیستمهای محاسباتی بررسی میشود. برخی وظایف به صورت محلی و برخی به چکیده کاملمحاسبات لبه موبایل تجربه کاربران نهایی را برای دستیابی به خدمات مناسب و کیفیت خدمات بهبود میدهد. در این مقاله مسئله بهبود تخصیص منابع، هنگام بارگیری وظایف، براساس دستگاههای تلفن همراه به سرورهای لبه در سیستمهای محاسباتی بررسی میشود. برخی وظایف به صورت محلی و برخی به سرورهای لبه بارگذاری و پردازش میشوند. مسئله اصلی این است که وظایف تخلیهشده برای ماشینهای مجازی در شبکههای محاسباتی بصورت مناسب زمانبندی شوند تا زمان محاسبات، هزینه خدمات، اتلاف شبکههای محاسباتی و حداکثر ارتباط یک کار با شبکه به حداقل برسد. در این مقاله الگوریتم ترکیبی چند هدفه ازدحام ذرات و گرگ خاکستری برای مدیریت تخصیص منابع و زمانبندی وظایف برای دستیابی به یک نتیجه بهینه در شبکههای محاسبات لبه معرفی شد. جست و جوی محلی در الگوریتم ازدحام ذرات نتایج مناسبی را در مسئله دارد اما باعث از بین رفتن بهینههای سراسری خواهد شد، بنابراین در این مسئله به منظور بهبود مدل، از الگوریتم گرگ خاکستری به عنوان پایه اصلی الگوریتم پیشنهادی استفاده شد، در الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل رویکرد گرافی مسئله، مجموعه جست و جوهای سراسری به جواب بهینهای خواهد رسید، بنابراین با ترکیب این توابع سعی در بهبود شرایط عملیاتی دو الگوریتم برای اهداف مورد نظر مساله شد. به منظور ایجاد شبکه در این پژوهش از پارامترهای ایجاد شبکه در مقاله پایه استفاده شده است و در شبیهسازی از مجموعه داده LCG استفاده شد. محیط شبیهسازی در این پژوهش محیط شبیهساز کلود سیم است. نتایج مقایسه نشاندهنده بهبود زمان انتظار و هزینه در رویکرد پیشنهادی است. نتایج نشان میدهد که به طور میانگین مدل پیشنهادی با کاهش 10 درصدی زمان انجام کار و افزایش استفاده از منابع به میزان 16 درصد بهتر عمل کرده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
107 - مرور الگوهاي امنيت رايانهاي و پیشنهاد یک دیدگاه جدید
سید هادی سجادی رضا کلانتریدر اين مقاله، نخست به شيوهاي بديع به موضوع چرايي استفاده از الگوهاي امنيت رايانهاي و مزاياي آن پرداخته شده است. سپس ضمن معرفي اجمالي فضاي مواجهات امنيت رايانهاي در قالب هستانشناسي، براي اولين بار سه ديدگاه در زمينة مرور الگوهاي اين حوزه، شناسائي و از يکديگر تميز داده چکیده کاملدر اين مقاله، نخست به شيوهاي بديع به موضوع چرايي استفاده از الگوهاي امنيت رايانهاي و مزاياي آن پرداخته شده است. سپس ضمن معرفي اجمالي فضاي مواجهات امنيت رايانهاي در قالب هستانشناسي، براي اولين بار سه ديدگاه در زمينة مرور الگوهاي اين حوزه، شناسائي و از يکديگر تميز داده شده است. اين سه ديدگاه شامل ديدگاه الگوهاي امن که ناظر بر طراحي امن الگوهاي متداول طراحي نرمافزار است؛ ديدگاه الگوهاي امنيت که صرفاً به الگوهاي امنسازي با کارکرد تماماً امنيتي اشاره دارد؛ و ديدگاه چارچوب و سيستم به الگوهاي امنيت است که اين دسته نيز کارکرد تماماً امنيتي داشته ولي نظام دستهبندي آن متفاوت از ديدگاه دوم است. دو ديدگاه اول و سوم بهطور خلاصه توضيح دادهشده و ديدگاه دوم نيز ازمنظر سازمان الگوها شامل پنج نوع سازماندهي، مورد تحقيق مفصل قرار گرفته است. در اين نوع معرفي الگوها، مخاطب از منظري جامع با انواع و حوزههاي عمل الگوهاي امنيت رايانهاي آشناشده و آگاهي موضوعي و زمينهاي لازم براي استفاده بهتر از اين الگوها را كسب مينمايد. در انتها، ايدة اين پژوهش در قالب معرفي نوعي جديد از سازماندهي به منظور تسهيل در استفاده و آدرسدهي مناسبتر الگوها ارائه شدهاست. در اين ايده بيان شدهاست که دستهبنديهاي موجود، عمدتاً ايستا و پيشانِگر بوده و از پويايي لازم و خصلت پسانِگري برخوردار نيستند و ايدة مبتني بر پوشش همة ذينفعان و هستانشناسي امنيت، ميتواند اين خاصيت را داشته باشد و بهعلاوه، الگوهاي چابك را نيز در خود جاي دهد. مبتني بر اين ايده و تحليلهاي مرتبط، فضاي فعاليتهاي پژوهشي آينده نيز براي مخاطب آشكار ميگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
108 - شناسایی پیشرانهای کلیدی پیادهسازی امضای دیجیتال در ایران (به روش دلفی فازی)
قربانعلی مهربانی فاطمه زرگران خوزانیبا وجود تأکید محققان و متخصصان بر لزوم پیادهسازی امضای دیجیتال و سیر و روند پیشروی تکنولوژی به سمت دیجیتالی شدن همه امور و حکمرانی الکترونیک، همچنان ایران با چالش پیادهسازی امضای دیجیتال در سازمانهای خود روبرو است. هدف این مقاله، شناسایی و واکاوی پیشرانهای کلیدی پیا چکیده کاملبا وجود تأکید محققان و متخصصان بر لزوم پیادهسازی امضای دیجیتال و سیر و روند پیشروی تکنولوژی به سمت دیجیتالی شدن همه امور و حکمرانی الکترونیک، همچنان ایران با چالش پیادهسازی امضای دیجیتال در سازمانهای خود روبرو است. هدف این مقاله، شناسایی و واکاوی پیشرانهای کلیدی پیادهسازی امضای دیجیتال در ایران با رویکرد دلفی فازی است. پژوهش ازنظر هدف کاربردی و از لحاظ گردآوری اطلاعات، از رویکرد فراترکیب بهره برده است. جامعه آماری را خبرگان و متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و امضای دیجیتال و مقالات این حوزه تشکیل میدهند. حجم نمونه جامعه آماری خبرگان 13 نفر است که با روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. مقالات نیز براساس در دسترس و دانلود بودن، غیرفنی بودن و مرتبط بودن با موضوع تعداد 31 مقاله انتخاب شد. روش تحلیل دادهها با توجه به رویکرد دلفی فازی انجام شد. روایی و پایایی به ترتیب با استفاده از شاخص CVR و آزمون کاپای کوهن با ضریب 83/0 و 93/0 محاسبه و تائید شد. نتایج گواه این است که پیشرانهای کلیدی پیادهسازی امضای دیجیتال در ایران شامل 5 بعد اصلی و 30 مفهوم است که عبارتاند از 1) امنیتی (محرمانگی اطلاعات، امنیت اطلاعات، احراز هویت فرستنده، احراز هویت سند، حفظ حریم خصوصی، اعتماد میان طرفین)، 2) کسبوکاری (مدلهای کسبوکار دیجیتال، نیازهای ارتباطی سریع، مدیریت کارکنان عملیاتی، اندازه سازمان، ساختار سازمانی، منابع سازمان، فرهنگسازمانی، مدیران ارشد، اکوسیستم رقابت، حکمرانی الکترونیک)، 3) کاربری (سهولت درک شده، منفعت درک شده، رفتار مصرفکننده، سواد مصرفکننده، سبک زندگی مصرفکننده)، 4) فنی (توسعه زیرساختهای فنی، یکپارچگی سیستمها، پیچیدگی سیستمی، اِشکال و خطاهای سیستمی، کیفیت طراحی، سرعت فنی تولید و تائید گواهی، نفوذناپذیری هکرها) و 5) قانونی (مجوزهای قانونی، قوانین مجازاتی، نهاد قانونگذار، قوانین تجارت الکترونیک). پیشنهاد میگردد در زمینه پیادهسازی امضای دیجیتال بهطور خاص به بازنویسی قوانین، آموزش کاربران، ایجاد فرهنگ امنیتی توجه ویژه داشت و سیاستگذاران امضای دیجیتال از شرکتهای دانشبنیان برای توسعه زیرساختها و رقابتی کردن نرمافزارهای مربوطه، دعوت به همکاری کنند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
109 - شناسائی انجمن در شبکههای دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمنها در سالهای اخیر در بسیاری زمینهها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در چکیده کاملساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمنها در سالهای اخیر در بسیاری زمینهها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روشهائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمنها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرحریزی یکبخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمنها در آن طرحریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یکبخشی شناسائی شوند. این طرحریزیها به طور ذاتی اطلاعات را از دست میدهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیمبندیها را در شبکههای دوبخشی محاسبه میکند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمنها از شبکههای دوبخشی به طور مستقیم و بینیاز از طرحریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأیگیری در فعالیتهای انتخاباتی در جامعه انسانی الهام گرفته و آن را شبیهسازی میکند. نتایج آزمایشات نشان میدهد، مقدار ماژولاریتی انجمنهای حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
110 - تعميم مفهوم صحت ساختاري فرآیندهای کسب و کار از شبکههاي پتري کلاسيک به مدلهاي فرآيندي BPMN
یحیی پورسلطانی محمدحسن شیرعلی شهرضا سید علیرضا هاشمی گلپایگانیاستاندارد BPMN2.0 يک زبان مدلسازي به منظور طراحي فرآيندهاي کسب و کار ميباشد که به علت گويايي بالا، براي طيف وسيعي از کاربران قابل درک و استفاده ميباشد؛ با اين حال، به علت ماهيت غير صوري آن ممکن است مدلهايي حاوي خطاهايي ساختاري همچون بنبست (عدم امکان اجرای فرآیند) چکیده کاملاستاندارد BPMN2.0 يک زبان مدلسازي به منظور طراحي فرآيندهاي کسب و کار ميباشد که به علت گويايي بالا، براي طيف وسيعي از کاربران قابل درک و استفاده ميباشد؛ با اين حال، به علت ماهيت غير صوري آن ممکن است مدلهايي حاوي خطاهايي ساختاري همچون بنبست (عدم امکان اجرای فرآیند) و بنبست حلقوي (تکرار نامتناهی کارها) با استفاده از آنها توليد شود. تاکنون تحقيقات زيادي پيرامون صحتسنجي اين مدلهاي فرآيندي صورت گرفته است و راهکارهاي مختلفي به منظور کشف برخی از این خطاهای ساختاری ارائه شدهاست؛ سوالی که در خصوص این روشها ممکن است مطرح شود این است که آیا میتوان با استفاده از هرکدام از آنها صحت ساختاری یک مدل فرآیندی BPMN را به صورت قطعی تضمین کرد؟ برای پاسخگویی به این سوال نيازمند يک تعريف جامع از يک مدل فرآيندي BPMN2.0 صحيح هستيم تا بر مبنای آن بتوانیم جامعیت روشهای صحتسنجی را مورد ارزیابی قرار داده و بدین وسیله، مطمئن شویم که روش ارائه شده میتواند تمامی خطاهای ساختاری مدل فرآیندی را کشف نماید. در اين پژوهش، بر پايهي یک تعریف عام از مدلهای فرآیندی و مفهوم صحت (بر اساس مدلهاي فرآيندي ايجاد شده با استفاده از شبکههاي پتري) و تعميم ویژگیهای آن، يعني زنده بودن و کراندار بودن به مدلهاي فرآيندي BPMN2.0، يک تعريف جامع براي یک مدل فرآيندي BPMN2.0 صحیح ارائه شدهاست و بر اساس آن، جامعیت روشهای پیشنهادی برخی از مهمترین پژوهشهای صورت گرفته مورد ارزیابی قرار داده شدهاست؛ اين تعريف ميتواند به عنوان يک معيار براي سنجش کارايي روشهاي صحتسنجي اين مدلهاي فرآيندي به کار گرفتهشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
111 - ارائه مدل اجرای سیاستهای برنامه ششم توسعه در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات به روش شبکه عصبی
نازیلا محمدی غلامرضا معمارزاده طهران صدیقه طوطیانمدیریت صحیح اجرای سیاستهای حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در مسیری برنامهریزیشده بهمنظور رسیدن به ارتقای جایگاه کشور در زمینههای علمی و فناوری، اجتنابناپذیر است. هدف این پژوهش، ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرای سیاستهای حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران به کمک تکن چکیده کاملمدیریت صحیح اجرای سیاستهای حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در مسیری برنامهریزیشده بهمنظور رسیدن به ارتقای جایگاه کشور در زمینههای علمی و فناوری، اجتنابناپذیر است. هدف این پژوهش، ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرای سیاستهای حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران به کمک تکنیک شبکه عصبی و بر اساس تئوری ساخت یابی گیدنز میباشد. این تحقیق از منظر انجام آن از نوع پیمایشی و بر مبنای هدف، از نوع کاربردی است زیرا سعی بر آن است که از نتایج پژوهش در مجموعه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات و شرکت مخابرات ایران بهرهبرداری گردد. گردآوری دادهها، بر اساس روش کتابخانهای و میدانی صورت گرفته است. گردآوری اطلاعات، طبق ادبیات پژوهش و با ابزار پرسشنامه محقق ساخته انجامشده است. جامعه آماری تحقیق کارشناسان فناوری اطلاعات و ارتباطات ستاد شرکت مخابرات ایران (810 نفر) میباشند که 260 نفر بر اساس فرمول کوکران بهصورت تصادفی بهعنوان نمونه انتخاب شدند. برای تحلیل دادهها از نرمافزار متلب استفاده شد. طبق یافتهها بهترین ترکیب برای توسعه زمانی است که تمام متغیرهای ورودی همزمان در نظر گرفته شوند و بدترین حالت زمانی است که متغیر توسعه زیرساخت نادیده گرفته شود و همچنین بیشترین اهمیت بر اساس تحلیل حساسیت شبکه، مربوط به توسعه زیرساخت و کمترین مربوط به تأمین محتوا میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
112 - کاهش زمان آزمون بازگشت در روش تولید آزمونرانه
زهره مافی سیدحسن میریان حسین آبادیتولید آزمونرانه یکی از شیوههای تولید نرمافزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای فراوان ازجمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین افزایش کیفیت، بهرهوری و قابلیت اطمینان موردتوجه قرار گرفته است. تعداد زیا چکیده کاملتولید آزمونرانه یکی از شیوههای تولید نرمافزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای فراوان ازجمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین افزایش کیفیت، بهرهوری و قابلیت اطمینان موردتوجه قرار گرفته است. تعداد زیاد موارد آزمون تولیدشده در این روش به عنوان نقطه قوتی جهت افزایش قابلیت اطمینان مطرح است با این حال اجرای مکرر موارد آزمون، موجب افزایش زمان آزمون بازگشت است. هدف این مقاله ارائه روش انتخاب موارد آزمون جهت کاهش زمان آزمون بازگشت در شیوه تولید آزمونرانه است. تاکنون ایدههای مختلفی برای انتخاب موارد آزمون مطرح شده است. اغلب این ایدهها مبتنی بر زبان برنامهنویسی و شیوه تولید نرمافزار است. ایده ارائه شده در این مقاله مبتنی بر روش اختلاف برنامه و ماهیت شیوه تولید آزمونرانه اتخاذ گردیده است و ابزاری به صورت یک پلاگین در محیط Eclipse برای برنامههای زبان جاوا نوشته شده است. ابزار ارائه شده از پنج مولفه اصلی 1) مدیریت نسخههای برنامه، 2) بلاکبندی کد تولید شده، 3) تشخیص بلاکهای تغییریافته در هر نسخه نسبت به نسخه قبل، 4) ایجاد ارتباط معنایی بین آزمونهای واحد و بلاکهای کد و 5) انتخاب موارد آزمون تشکیل شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
113 - بررسی کاربردهای نظریه گراف در بازیابی اطلاعات
مریم پیروزمند امیرحسین کیهانی پور علی معینینظریه گراف بواسطه توانمندی در مدلسازی روابط پیچیده بین عناصر در مسائل مختلف، بصورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. از سوی دیگر، بازیابی اطلاعات یعنی استخراج اطلاعات مورد نیاز کاربر، به عنوان یکی از مسائل مهم در دنیای الگوریتم و محاسبات مطرح است. با توجه به کارآمدی ر چکیده کاملنظریه گراف بواسطه توانمندی در مدلسازی روابط پیچیده بین عناصر در مسائل مختلف، بصورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. از سوی دیگر، بازیابی اطلاعات یعنی استخراج اطلاعات مورد نیاز کاربر، به عنوان یکی از مسائل مهم در دنیای الگوریتم و محاسبات مطرح است. با توجه به کارآمدی راهکارهای مبتنی بر گراف در بازیابی اطلاعات، این مقاله، به بررسی تحلیلی و دستهبندی کاربردهای نظریه گراف در بازیابی اطلاعات، میپردازد. این راهکارها در سه دسته کلی، قابل تفکیک هستند؛ دسته نخست، شامل الگوریتمهایی میباشد که در آنها از بازنمایی گرافی دادگان در فرآیند بازیابی اطلاعات، استفاده میشود. دسته دوم پژوهشها، به حل مسئله بازیابی معنایی اطلاعات با استفاده از نظریه گراف میپردازند و نهایتا دسته سوم، مربوط به یادگیری رتبهبندی با استفاده از نظریه گراف است. این سه دسته بصورت جزئیتر در هشت زیردسته، دستهبندی شدهاند. همچنین از منظر آماری، پژوهشهای صورت گرفته در هر دسته بر اساس تعداد و سال انتشار، بررسی شدهاند. از جمله یافتههای این مطالعه، این است که دسته سوم، هم از نظر تعداد پژوهشها و نیز سال انتشار آنها، شاخه نوظهوری محسوب میشود و میتواند حوزه تحقیقاتی جالب توجهی برای محققان محسوب شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
114 - شناسایی برنامه با طبقهبندی هوشمند ترافیک شبکه
شقایق نادریطبقهبندی و تحلیل ترافیک، یکی از چالشهای بزرگ در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین است که نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه حجم زیادی از ترافیک انتقالی در بستر شبكه توسط پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPS رمز میشوند. ترافیک رمز، امکان نظارت چکیده کاملطبقهبندی و تحلیل ترافیک، یکی از چالشهای بزرگ در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین است که نقش مهمی در تأمین امنیت، تضمین کیفیت و مدیریت شبکه دارد. امروزه حجم زیادی از ترافیک انتقالی در بستر شبكه توسط پروتكلهای ارتباطي امن مانند HTTPS رمز میشوند. ترافیک رمز، امکان نظارت و تشخیص ترافيک مشکوک و مخرب در زيرساختهاي ارتباطي را (در قبال افزایش امنيت و حريم خصوصي کاربر) کاهش ميدهد و طبقهبندی آن بدون رمزگشايي ارتباطات شبكهاي كار دشواري است، چرا که اطلاعات payload از دست ميرود و تنها اطلاعات سرآيند كه بخشي از آن هم در نسخههاي جدید پروتكلهاي ارتباطي شبكه (نظيرTLS1.03) رمز ميشود، قابل دسترس است. از اينرو رويكردهاي قدیمی تحلیل ترافیک مانند روشهاي مختلف مبتني بر پورت و Payload کارآمدی خود را از دست داده، و رویکردهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمز مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله پس از بررسی روشهای تحلیل ترافیک، چارچوب معماري عملیاتی برای تحلیل و طبقهبندی هوشمند ترافیک طراحی شده است. سپس یک مدل هوشمند با رویکرد شناسایی ترافیک برنامهها مبتنی بر معماری پیشنهادی ارائه گردیده و با استفاده از روشهای یادگیری ماشین روی مجموعه داده ترافیکی Kaggle141 و مجموعه داده محلی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل مبتنی بر جنگل تصادفی، علاوه بر قابلیت تفسیرپذیری بالا در مقایسه با روشهای یادگیری عمیق، توانسته است دقت بالایی در طبقهبندی هوشمند ترافیک (به ترتیب 95% و 97%) نسبت به سایر روشهای یادگیری ماشین روی مجموعه داده Kaggle141 و ترافیک محلی ارائه دهد. پرونده مقاله