آخرین اخبار نشریه
    فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران ( علمی پژوهشی )
  • شماره های پیشین

  • معرفي نشريه
    علمی

    بر اساس نامه شماره 3/4817 مورخ 1386/6/11 دفتر امور پژوهشی وزارت علوم،تحقیقات و فناوری و بیانیه رای کمیسیون بررسی نشریات علمی کشور در تاریخ 1386/4/23 ،به این نشریه درجه علمی-پژوهشی اعطا شده است.
    در راستای توسعه خدمات الکترونیک نشریات انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، پایگاه جدید نشریه راه‌اندازی شد. هدف از راه‌اندازی پایگاه جدید، تسریع اطلاع‌رسانی عملکرد نشریه، گسترش خدمات‌رسانی به پژوهشگران رشته‌های مرتبط و ایجاد امکان برقراری ارتباط بین محققین این رشته بوده است .
     
    دوفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران یک نشریه دسترسی آزاد بوده که دوبار در سال منتشر می شود. حوزه های موضوعی آن فناوری اطلاعات، فناوری ارتباطات، مدیریت فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و موضوعات مرتبط با فناوری اطلاعات و ارتباطات می باشد. 

     


    آخرین مقالات منتشر شده

    • دسترسی آزاد مقاله

      1 - مدل جدید پیش بینی چند گامی تقاضا با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق و تکنیک‌های داده‌افزایی سری زمانی
      حسین عباسی مهر رضا پاکی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      در یک محیط تجاری که رقابت سختی بین شرکت‌ها وجود دارد، پیش‌بینی دقیق تقاضا یک امر مهمی است. اگر داده‌های مربوط به تقاضای مشتری را در نقاط گسسته‌ای از زمان جمع‌آوری کنیم، یک سری زمانی تقاضا به دست می‌آید. درنتیجه، مسئله پیش‌بینی تقاضا به عنوان یک مسئله پیش‌بینی سری‌های ز چکیده کامل
      در یک محیط تجاری که رقابت سختی بین شرکت‌ها وجود دارد، پیش‌بینی دقیق تقاضا یک امر مهمی است. اگر داده‌های مربوط به تقاضای مشتری را در نقاط گسسته‌ای از زمان جمع‌آوری کنیم، یک سری زمانی تقاضا به دست می‌آید. درنتیجه، مسئله پیش‌بینی تقاضا به عنوان یک مسئله پیش‌بینی سری‌های زمانی فرموله می‌شود. در زمینه پیش‌بینی سری‌های زمانی، روش‌های یادگیری عمیق دقت مناسبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده داشته‌اند. با این وجود عملکرد خوب این روش‌ها به میزان داده‌های در دسترس وابسته است. بدین منظور در این مطالعه استفاده از تکنیک‌های داده‌افزایی سری زمانی در کنار روش‌های یادگیری عمیق پیشنهاد می‌شود. در این مطالعه سه روش نوین جهت تست کارایی رویکرد پیشنهادی به کار گرفته شده است که عبارت اند از: 1) حافظه کوتاه مدت طولانی، 2) شبکه کانولوشنی 3) مکانیزم خودتوجه چندسر. همچنین در این مطالعه رویکرد پیش‌بینی چندگامی به کار گرفته می‌شود که امکان پیش‌بینی چند نقطه آینده را در یک عمل پیش‌بینی به وجود می‌آورد. روش پیشنهادی بر روی داده واقعی تقاضای یک شرکت مبلمان اعمال شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی باعث بهبود دقت پیش‌بینی روش‌های به‌کار گرفته شده در اکثر حالات مختلف پیش‌بینی می‌شود. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      2 - بهبود شناسایی قطبش در تحلیل احساسات به کمک طعنه کاوی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در توییت های فارسی
      شقايق حاجی عبدالله ميترا  ميرزارضايي Mir Mohsen Pedram
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      تحلیل احساسات یا نظرکاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد.طعنه کاوی نیز از زیرشاخه های تحلیل احساسات است و هر دو بدنبال تشخیص صحیح احساسات مثبت و منفی نهفته در متن هستند. استفاده از طعنه چکیده کامل
      تحلیل احساسات یا نظرکاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد.طعنه کاوی نیز از زیرشاخه های تحلیل احساسات است و هر دو بدنبال تشخیص صحیح احساسات مثبت و منفی نهفته در متن هستند. استفاده از طعنه در شبکه های اجتماعی بسیار مرسوم است، زیرا به این طریق می-توان انتقاد را با زبان طنز انجام داد. آشکارسازی طعنه در تشخیص درستی قطبش یک نظر، تاثیر به خصوصی دارد و می تواند به فهم متن توسط ماشین کمک کند و منظور نویسنده متن، شفاف¬تر فهمیده شود. به اين هدف، 8000 توییت فارسی که بر چسب احساس دارند و از لحاظ وجود يا عدم وجود طعنه بررسی شده‌اند، مورد استفاده قرار گرفته است. نوآوری اين پژوهش در استخراج کلمات کلیدی از جملات طعنه دار است که باعث ایجاد طعنه و کنایه شده اند. در اين پژوهش دسته‌بند مجزايي برای شناسايي طعنه در متن‌ طراحی و اموزش داده شده است و سپس خروجی های اين رده‌بند به عنوان ويژگی افزوده در اختيار دسته‌بند شناسايي احساس متن قرار می گيرد. همچنین علاوه بر بقيه کلمات کليدی استخراج شده از متن از شکلک ها و هشتگ های موجود در متن نیز به عنوان ویژگی استفاده شده است. دسته‌بندهای بیز، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی به عنوان دسته‌بندهای پايه استفاده شده‌اند و در نهايت از ترکيب دسته‌بندها در شناسايي احساس متن استفاده شد. نتايج اين پژوهش نشان می‌دهد که شناسايي طعنه موجود در متن و استفاده از آن در شناسايي احساس دقت نتايج را افزايش می‌دهد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      3 - مدلسازی و ارزیابی پروتکل مسیر¬یابی RPL به ¬وسیله شبکه های پتری رنگی
      محمد پیشدار یونس سیفی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      اینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سال‌های گذشته همواره یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راه‌حلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط د چکیده کامل
      اینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سال‌های گذشته همواره یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راه‌حلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط دانشمندان مطرح گردید. این پروتکل تا کنون مورد استفاده بسیاری از محققان و شرکت‌های تولیدی سخت‌افزاری در حوزه فناوری مذکور قرار گرفته‌ است. پژوهش جاری ضمن ارائه یک مدل ماژولار و خوانا از پروتکل RPL به ارزیابی رفتاری آن از منظر‌ وجود شرایط توقف، عبور چند باره ییام از یک مسیر خاص (شرایط حلقه)، و چگونگی واکنش در برابر ورودی های مختلف می‌پردازد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      4 - اثر گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر ریسک اقتصادی و سیاسی: مطالعه بين کشوری
      امیرحسین مزینی سجاد  فرجی دیزجی حسين كريمي
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      امروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمامی حوزه‌های زندگی بشر از جمله اقتصاد و سیاست ورود پیدا کرده‌است و تأثیرات فراوانی برجای گذاشته‌است. در پژوهش‌های انجام شده در زمینۀ اثرات فناوری اطلاعات و ارتباطات، به اثرات آن بر ریسک اقتصادي و ریسک سیاسی توجهي نشده‌است؛ لذا این پ چکیده کامل
      امروزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در تمامی حوزه‌های زندگی بشر از جمله اقتصاد و سیاست ورود پیدا کرده‌است و تأثیرات فراوانی برجای گذاشته‌است. در پژوهش‌های انجام شده در زمینۀ اثرات فناوری اطلاعات و ارتباطات، به اثرات آن بر ریسک اقتصادي و ریسک سیاسی توجهي نشده‌است؛ لذا این پژوهش اثر گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات را بر ریسک اقتصادي و سیاسی برای سه گروه از کشورهای منتخب توسعه‌یافته، درحال توسعه و عضو اوپک در دورۀ زمانی 2018-2007 بررسی کرده‌است. براي برآورد مدل از روش پانل دیتا استفاده شده‌است. براساس نتایج برآورد مدل برای تمامی کشورهای نمونه، گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث کاهش ریسک اقتصادی و سیاسی می‌شود؛ اما به تفکیک در هریک از گروه‌ها، نتایج متفاوت می‌شود. بطوریکه گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات در کشورهای منتخب عضو اوپک و درحال‌توسعه باعث افزایش ریسک اقتصادی می‌گردد؛ اما در کشورهای توسعه‌یافته باعث کاهش ریسک اقتصادی می‌شود. همچنین در کشورهای عضو اوپک رابطۀ معناداری بین فناوری اطلاعات و ارتباطات و ریسک سیاسی یافت نشد و در کشورهای منتخب توسعه‌یافته و درحال‌توسعه گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات باعث افزایش ریسک سیاسی می‌شود. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      5 - افزایش مجموع گذردهی و به صفر رساندن رد درخواست در یک شبکه سلولی
      محسن سیدی ساروی محمدرضا بینش مروستی سیده لیلی میرطاهری سید امیر  اصغری
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      تضمین کیفیت ارائه سرویس های از راه دور در شبکه های سلولی، نیازمند توجه به معیارهای مهمی مانند گذردهی، مصرف توان و تداخل در این شبکه هاست. از آنجاییکه همیشه محدودیت در توان ارسال چه از نظر محدودیت های سخت افزاری و باتری و چه از نظر قوانین رگولاتوری در دنیای واقعی وجود دا چکیده کامل
      تضمین کیفیت ارائه سرویس های از راه دور در شبکه های سلولی، نیازمند توجه به معیارهای مهمی مانند گذردهی، مصرف توان و تداخل در این شبکه هاست. از آنجاییکه همیشه محدودیت در توان ارسال چه از نظر محدودیت های سخت افزاری و باتری و چه از نظر قوانین رگولاتوری در دنیای واقعی وجود دارند، در این مقاله یک چارچوب برای بهینه ساختن این معیارها با فرض محدودیت توان ارسال گره-های متحرک در یک شبکه سلولی بی سیم ارائه می گردد.. برای ارائه این چارچوب، ابتدا بعد از مطالعه روش های موجود و مقایسه معایب و مزایای آنها، یک ایده جدید مطرح شد و بعداز اثبات فرمولی این ایده، مراحل شبیه سازی آن در نرم افزار متلب انجام گردید. روش هایی که تاکنون ارائه شده بودند، یا با فرض نامحدود بودن توان ارسال، گذردهی را افزایش می دادند و یا باعث عدم دستیابی برخی از گره ها به سرویس ارتباطی می شدند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، علاوه بر افزایش 27 درصدی گذردهی، مصرف توان گره های متحرک در شبکه را هم به یک چهارم کاهش می دهد و همچنین به شکلی عمل میکند تا هیچ گره ای، سرویس ارتباطی خود را از دست ندهد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      6 - ساخت مجموعه داده تصاویر برای تشخیص و بازشناسی متن در تصاویر
      فاطمه علی مرادی فرزانه رحمانی لیلا ربیعی محمد خوانساری مجتبی مازوچی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      تشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، ا چکیده کامل
      تشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، اما برای زبان فارسی مانعی بسیار جدی برای توسعه چنین مدلهایی وجود دارد. این مانع، نبود مجموعه داده آموزشی با تعداد بالا برای مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق است. در این مقاله، ما ابزارهای لازم برای ساخت مجموعه داده تصاویر متن منظره با پارامترهایی همچون رنگ، اندازه، فونت و چرخش متن طراحی و ایجاد می کنیم. از این ابزارها برای تامین داده بزرگ و متنوع برای آموزش مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده می شود. به کمک این ابزارها و تنوع تصاویر ساخته شده، مدل ها به نوع خاصی از این پارامترها وابسته نمی شوند و سبب جامعیت مدل ها می شود. 7603 تصویر متن منظره و 39660 تصویر کلمات بریده شده، ساخته شده است. مزیت روش ما نسبت به تصاویر واقعی، ساخت تصاویر به تعداد دلخواه و بدون نیاز به حاشیه نویسی دستی می باشد. طبق بررسی ما، این اولین مجموعه داده تصاویر متن منظره فارسی به صورت آزاد و با تعداد بالا است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      7 - یک سیستم هوشمند قیمت گذاری سرویس های ابری با هدف افزایش سادگی در پیاده سازی و انعطاف پذیری
      محبوبه زندیه سپیده  آدابی سمانه یزدانی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      اکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگ چکیده کامل
      اکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگیِ پیاده سازی در محیط ابر واقعی. CMM (Cloud Market Maker) یکی از مدلهای قیمت گذاری پویایِ محبوبی است که دو مزیتِ دقت محاسباتی و امکان اجرایی شدن در بازار واقعی ابر را دارد. این مدل بر پایه یک تابع خطی، قیمت پیشنهادی را محاسبه می کند. در طراحی این مدل خطی پارامترهای: فوریت خریدار، تعداد رقیبان و تعداد حریفان لحاظ شده اند. علی رغم مزایای این روش، نسبت اهمیت پارامترهای سازندۀ تابع محاسبه کننده قیمت در شرایط گوناگون بازار یکسان در نظر گرفته شده است. عدم توجه به این مساله، انعطاف پذیری سیستم و دقت محاسبات در تغییرات محسوسِ محیط بازار ابر را کاهش می دهد. لذا، نویسندگان در این مقاله بر روی طراحی یک سیستم هوشمند قیمت گذاریِ آگاه از بازار در سمت خریدارانِ سرویس ابری با هدف غلبه بر این مشکل متمرکز شده¬اند. در عین حال، سادگی پیاده سازیِ سیستم پیشنهادی در محیط ابر واقعی نیز می بایست تضمین شود. برای این منظور، سیستم هوشمند قیمت گذاری مبتنی بر عامل نرم افزاری با ترکیب راهکارهای ماشین بردار پشتیبان (SVM ) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP ) پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشاندهندۀ کارایی مناسبتر راهکار پیشنهادی با نام DPMAدر در مقایسه با CMM است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      8 - زنجیره ‌تأمين خدمات دولت الکترونیک: شناسایی شاخص‌های ارزیابی عملکرد(مورد مطالعه سامانه گمرک الکترونیکی در ایران)
      جلال  زارع رزا هندیجانی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      امروزه، بسیاری از دولت‌ها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای از پیشرفت‌های فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات برای ارائه خدمات الکترونیکی به شهروندان خود بهره می‌گیرند. اما تخمین‌ها حاکی از میزان شکست بالای ‌پروژه‌های دولت الکترونیک چه به صورت جزئی و چه صورت کلی هستند. عدم تشکی چکیده کامل
      امروزه، بسیاری از دولت‌ها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای از پیشرفت‌های فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات برای ارائه خدمات الکترونیکی به شهروندان خود بهره می‌گیرند. اما تخمین‌ها حاکی از میزان شکست بالای ‌پروژه‌های دولت الکترونیک چه به صورت جزئی و چه صورت کلی هستند. عدم تشکیل درست و عملكرد ضعیف زنجيره تأمين از مهمترين زمينه‌هاي شکست این پروژه‌ها توسط محققین ذکر شده است. با توجه به اینکه، مطالعات اندکی در زمینه زنجیره ‌تأمين خدمات دولت الکترونیک و شاخص‌های ارزیابی عملکرد آن انجام شده است، این پژوهش با مطالعه بر روی سامانه گمرک الکترونیکی در ایران، چگونگی زنجیره ‌تأمين خدمات دولت الکترونیک را مورد بررسی قرار داده است. همچنین با استفاده از معیارهای SMART و تکنیک ELECTRE I، به شناسایی شاخص‌های ارزیابی عملکرد این زنجیره پرداخته است. این پژوهش نشان می‌دهد همان طور که اصول زنجیره ‌تأمين الکترونیکی در بخش تولیدی توسط محققان ارائه شده است، این مفهوم قابل تعمیم در بخش خدمات دولتی نیز می‌باشد. همچنین نتایج حاکی از آن است که بر خلاف مطالعات قبلی در زمینه شاخص‌های ارزیابی عملکرد، شاخص‌های زنجیره ‌تأمين خدمات دولت الکترونیک دارای تفاوت‌های قابل ملاحظه ای با زنجیره ‌تأمين خدمات سنتی هستند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      9 - شکل‌دهی پرتو سه بعدی در شبکه‌‌های مخابرات سیار چندآنتنی چند کاربره با توزیع تصادفی کاربران در شبکه
      سید محمد رضوی زاده نسیم محمدی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      در این مقاله به مساله استفاده از روش شکل¬دهی پرتو سه بعدی(3DBF) در یک شبکه مخابرات سلولی چند ورودی-چند خروجی (MIMO) پرداخته شده است. شبکه مورد نظر از یک سلول با چندین کاربر تشکیل شده است و در آن کاربران براساس فرآیند نقطه‌ای پواسون (PPP) در سطح سلول توزیع شده‌اند که به چکیده کامل
      در این مقاله به مساله استفاده از روش شکل¬دهی پرتو سه بعدی(3DBF) در یک شبکه مخابرات سلولی چند ورودی-چند خروجی (MIMO) پرداخته شده است. شبکه مورد نظر از یک سلول با چندین کاربر تشکیل شده است و در آن کاربران براساس فرآیند نقطه‌ای پواسون (PPP) در سطح سلول توزیع شده‌اند که به شرایط موجود در یک شبکه واقعی مخابرات سیار نزدیک¬تر می‌باشد. در این حالت تعداد کاربران درون سلول و موقعیت آنها تصادفی خواهد بود. با توجه به توزیع کاربران در محیط و تفاوت فاصله‌ی آنها از ایستگاه پایه، زوایای عمود (زاویه تیلت) آنها نیز متفاوت خواهد بود. با در نظر گرفتن ارسال فروسو و پیش‌کدکننده‌ی اعمال صفر (ZF) در فرستنده ایستگاه پایه با هدف حذف تداخل بین کاربران درون سلول، به بررسی و تحلیل احتمال پوشش در سلول پرداخته و سپس بهترین زاویه‌ی عمودی آنتن را برای دستیابی به بیشترین احتمال پوشش را به دست می‌آوریم. با استفاده از آنالیز نتایج عددی حاصل از روابط به دست آمده، دقت محاسبات و مقدار زاویه‌ی عمود بهینه آرایه آنتن مورد بررسی و تایید قرار می‌گیرد پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      10 - پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ بهبود یافته و الگوریتم‌های سری زمانی
      وحید صفری دهنوی مسعود شفیعی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      پیش‌بینی بازار سهام به عنوان یک زمینه جذاب و همچنین چالش برانگیز برای سرمایه گذاران در بازارهای مالی عمل می‌کند. بسیاری از مدل‌های مورد استفاده در پیش‌بینی بازار سهام قادر به پیش‌بینی دقیق نیستند یا این مدل‌ها نیاز به تعداد داده ورودی بسیار زیادی دارند که باعث افزایش حج چکیده کامل
      پیش‌بینی بازار سهام به عنوان یک زمینه جذاب و همچنین چالش برانگیز برای سرمایه گذاران در بازارهای مالی عمل می‌کند. بسیاری از مدل‌های مورد استفاده در پیش‌بینی بازار سهام قادر به پیش‌بینی دقیق نیستند یا این مدل‌ها نیاز به تعداد داده ورودی بسیار زیادی دارند که باعث افزایش حجم شبکه‌ها و پیچیدگی یادگیری می‌شود که همه این موارد در نهایت موجب کاهش دقت در پیش‌بینی می‌شود. این مقاله یک روش برای پیش‌بینی بازار سهام را پیشنهاد می‌دهد که این روش قادر هست به طور موثر وضعیت بازار سهام را پیش‌بینی کند. در این مقاله، برای کاهش حجم داده‌های ورودی از قیمت گذشته بازار استفاده شده و این داده‌ها در یک مدل رگریسور قرار داده شده است. در این حالت، با ارایه یک روش مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی ملخ بهبود یافته، تعیین می‌شود که داده‌های فعلی بازار بورس به کدام داده‌های قبلی وابسته هستند و با استفاده از داده‌های قبلی می‌توان داده جدید را پیش‌بینی کرد. برای پیش‌بینی سری زمانی نیز از روش‌های شبکه عصبی GMDH، شبکه نروفازی و شبکه عصبی استفاده شده است؛ به علاوه، در این مقاله از روش‌های متناسب‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف استفاده شده است که این روش‌ها می‌توانند در پیش‌بینی بازار موثر باشند. در نهایت، از مجموعه داده شرکت تسلا برای اعتبارسنجی و تست الگوریتم‌های ارایه شده استفاده شده است و نتایج شبیه‌سازی در پایان آمده است. همانطور که در قسمت شبیه‌سازی نشان داده شده، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ بهبود یافته، موثرترین خروجی‌ها برای پیش‌بینی ارزش سهام به دست آمده و در نهایت با استفاده از چند حالت مختلف پیش‌بینی انجام شده و نتایج روش‌های مختلف مورد مقایسه قرار گرفته و ارزیابی بر اساس معیار خطای میانگین مربع (RMSE) انجام شده است. مدل پیشنهادی پیش بینی بازار سهام دارای حداقل RMSE=4.05 است که نشان دهنده اثربخشی روش پیشنهادی در پیش بینی بازار سهام است. نتایج نشان می‌دهد که در بین الگوریتم‌های ارایه شده مربوط به پیش‌بینی سری زمانی، شبکه GMDH با الگوریتم ترکیبی ارایه شده، بهترین نتیجه را در بر داشته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      11 - تخصیص کارای توان الکتریکی در شبکه های دسترسی رادیویی ابری با رویه انتخاب فناوری
      علی اصغر  انصاری محسن اسلامی محمد جواد دهقانی سعیده پارسایی فرد
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      در این مقاله، ما یک روش تخصیص بهره ور منابع با رویکرد اقتصادی را که در آن یک MNO با تعدادی از MVNO ها با یک مدل تجاری از پیش تعیین شده در تعامل هستند را بر مسیر فراسو یک شبکه بی سیم مجازی چند سلولی با معماری C-RAN در نظر می‌گیریم. در هر سلول از این شبکه، دو نوع فناوری، چکیده کامل
      در این مقاله، ما یک روش تخصیص بهره ور منابع با رویکرد اقتصادی را که در آن یک MNO با تعدادی از MVNO ها با یک مدل تجاری از پیش تعیین شده در تعامل هستند را بر مسیر فراسو یک شبکه بی سیم مجازی چند سلولی با معماری C-RAN در نظر می‌گیریم. در هر سلول از این شبکه، دو نوع فناوری، شامل OFDMA و Massive MIMO با قیمت‌های متفاوت برای عرضه به MVNOها توسط MNOموجود می‌باشد. روش پیشنهادی در واقع رویه انتخاب مناسب فناوری دسترسی چندگانه (MATSA) از میان دو نوع فناوری فوق با هدف کاهش هزینه های عملیاتی و به حداکثر رساندن سود MVNOs تحت یک مجموعه از قیود کمی و کیفی است. فرمول بندی این روش از تخصیص منابع، با یک تابع مطلوب جدید ارائه شده است. با توجه به وجود متغیرهای پیوسته و دودیی در مساله و همچنین تداخل بین سلولی در توابع نرخ داده، این مساله بهینه سازی از نوع غیر محدب با پیچیدگی محاسباتی بسیار بالا خواهد بود. برای حل این مساله، با استفاده از برنامه نویسی هندسی مکمل (CGP) و تقریب محدب متوالی (SCA)، یک الگوریتم تکرار شونده دو مرحله ای موثر برای تبدیل مساله بهینه سازی به دو زیر مساله برای یافتن فناوری و هزینه بهینهِ هر کاربر را توسعه داده‌ایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما (MATSA) از نظر افزایش کل بهره‌وری انرژی، کارآمدتر از سیستم‌های مجهز با یک نوع فناوری است بطوری که سود MVNO ها بیش از 13 درصد در مقایسه با قبل افزایش یافته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      12 - طراحی و ساخت پراب اندازه‌گیری و پایش پیوسته شدت تشعشعات میدان های الکتریکی در اولین پایلوت نسل پنجم شبکه های ارتباطی ایران
      رضا   بحری مهدی فسنقری احمدرضا اسکندری وحید یزدانیان
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      در این مقاله، وسیلهای برای اندازهگیری شدت میدانهای الکتریکی موجود در محیط، در باند فرکانسی 5G شامل بازه فرکانسی 3400~3600 MHz، طراحی و ارائه میگردد. این وسیله که همان پراب الکتریکیِ 5G نامیده میشود، با استفاده از سه آنتن عمود برهم، به همراه مدارات فیلتر و آشکارسازِ توان چکیده کامل
      در این مقاله، وسیلهای برای اندازهگیری شدت میدانهای الکتریکی موجود در محیط، در باند فرکانسی 5G شامل بازه فرکانسی 3400~3600 MHz، طراحی و ارائه میگردد. این وسیله که همان پراب الکتریکیِ 5G نامیده میشود، با استفاده از سه آنتن عمود برهم، به همراه مدارات فیلتر و آشکارسازِ توان، پیاده سازی میگردد. آنتنِ پیشنهادی یک آنتن تک-قطبیِ نواری بوده که این آنتنها در سه جهت عمود بر هم، قادر هستند میدانهای الکتریکی را در همه جهات بصورت یکنواخت و همسانگرد دریافت کنند. فیلترِ پیشنهادی از نوع فیلتر دو خط کوپل-شده مایکرواستریپ میباشد که توانایی حذف سیگنالهای خارج از باند را دارا میباشد. آشکارساز توانِ پیشنهادی، قادر است در رنج دینامیکی وسیعی، بصورت خطی عمل کرده و میدانهای دریافتی از بخش آنتن و فیلتر را به ولتاژهای مناسب جهت پردازش تبدیل کند. در نهایت، پرابِ طراحی شده ساخته میشود. اندازهگیریها، عملکرد مناسبِ پراب را از نظر رنج دینامیکی، دقت، حساسیت و میزان خطی بودن و ایزوتروپیک بودن میدانهای الکتریکیِ دریافتی، تأیید مینماید. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      13 - مروری بر کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در توازن بار در رایانش ابری
      مهدی مرسلی ابوالفضل طرقی حقیقت ساسان حسینعلی زاده
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      با گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش می‌یابد. یکی از مسائل محیط‌های توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات می‌باشد. روش‌های مختلفی برای متوازن سازی بار چکیده کامل
      با گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش می‌یابد. یکی از مسائل محیط‌های توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات می‌باشد. روش‌های مختلفی برای متوازن سازی بار در محیط ابر ارائه شده‌اند که هر کدام از منظری به موضوع پرداخته‌اند و مزایا و معایب خود را دارند. ما در این کار نخست معیارهایی برای سنجش توازن بار در ابر ارائه کرده‌ایم و سپس به بررسی کاربرد روش‌های فراابتکاری در متوازن سازی بار در محیط ابر پرداخته‌ایم. پس از معرفی روش‌های توازن بار فراابتکاری مختلف، آنها را براساس معیارهای مذکور باهم مقایسه کرده و به مزایا و معایب هر کدام پرداخته‌ایم. الگوریتم‌های کلونی مورچه، کلونی مورچه مصنوعی، کلونی زنبور، کلونی زنبور مصنوعی، جست‌وجوی غذای زنبور عسل، ازدحام ذرات، ازدحام گربه‌ها، تبرید شبیه‌سازی شده، الگوریتم ژنتیک، جست‌وجوی ممنوعه، الگوریتم دسته ماهی‌ها و الگوریتم‌های ترکیبی و ... در این کار بررسی شده‌اند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      14 - اولویت بندی ابعاد کیفیت خدمات مبتنی بر رایانش ابری با روش تصمیم گیری چند معیاره
      زهرا  عباسی سمیه  فتاحی محمدجواد ارشادی
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      امروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل¬ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان¬های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه¬های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه چکیده کامل
      امروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل¬ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان¬های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه¬های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی را ارائه می¬کند. هدف از این پژوهش، تصمیم¬گیری بهینه در انتخاب سرویس ابری مناسب با توجه به شرایط کاربران است به نحوی که آنان به بالاترین رضایت برسند. روش¬ دلفی فازی، روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، روش تاپسیس فازی و در نهایت روش تصمیم¬گیری چندمعیاره روش¬های به کارگرفته شده در این پژوهش است. نتایج روش دلفی فازی نشان می¬دهد که شاخص‌های شفافیت، دسترسی و قابلیت اطمینان بایستی حذف شوند. نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی شاخص هزینه را به عنوان مهمترین شاخص و شاخص پشتیبانی در هنگام تقاضا را به عنوان کم اهمیت ترین شاخص شناسایی نمود. با توجه به نتایج تاپسیس فازی براساس وزن‌های حاصل از تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز به ترتیب سرویس‌های ابری SAAS، IAAS و PAAS رتبه اول تا سوم را به خود اختصاص دادند. استفاده از سرویس SAAS مزایای بی شماری را از قبیل کاهش زمان و هزینه صرف شده جهت کارهای زمان گیر مانند نصب، مدیریت و ارتقاء نرم افزار برای کارمندان و شرکت‌ها فراهم می‌کند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      15 - بازاریابی داده محور در کسب و کارهای دیجیتال از دیدگاه قابلیت های پویا
      مائده  امینی ولاشانی ایوب محمدیان سید محمدباقر جعفری
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      زمینه و هدف: علیرغم حجم بسیار زیاد داده و فوایدی که استفاده از آن می¬تواند برای فعالیت¬های بازاریابی داشته باشد، هنوز نحوه بکارگیری آن در ادبیات پژوهش بصورت روشن مشخص نبوده و مطالعات بسیار محدودی در این زمینه انجام گرفته است. در این راستا ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ با بهره گیری از نظری چکیده کامل
      زمینه و هدف: علیرغم حجم بسیار زیاد داده و فوایدی که استفاده از آن می¬تواند برای فعالیت¬های بازاریابی داشته باشد، هنوز نحوه بکارگیری آن در ادبیات پژوهش بصورت روشن مشخص نبوده و مطالعات بسیار محدودی در این زمینه انجام گرفته است. در این راستا ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ با بهره گیری از نظریه قابلیت¬های پویا به شناسایی قابلیت¬های پویای بازاریابی داده محور به منظور محوریت دادن به داده در شکل گیری راهبردهای بازاریابی، انجام تصمیم گیری های اثربخش و بهبود کارایی در فرایندها و عملیات بازاریابی پرداخته است. روش‌شناسی: این پژوهش به روش ﮐﯿﻔﯽ و ﺑﺎ اﺳﺘﺮاﺗﮋي تحلیل مضمون و بهره¬¬گیری از ﻣﺼﺎﺣﺒﻪ با متخصصان این حوزه، اﻧﺠﺎم گرفته است. افراد مورد مطالعه ﭘﮋوﻫﺶ تعداد 18 متخصص حرفه ای در زمینه تحلیل داده و بازاریابی ﺑﻮده اﻧﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ روش ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﯿﺮي ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪه اﻧﺪ. یافته‌ها: ﯾﺎﻓﺘﻪﻫﺎي این مطالعه ﻧﺸﺎن می دهد قابلیت¬های پویای بازاریابی داده محور شامل؛ قابلیت جذب داده¬های بازاریابی، قابلیت تجمیع و تحلیل گری داده¬های بازاریابی، قابلیت تصمیم گیری داده محور، قابلیت بهبود تجربه داده محور با مشتری، قابلیت نوآوری داده محور، قابلیت شبکه سازی، قابلیت چابکی و قابلیت ایجاد تحول داده محور می باشند. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه می¬تواند¬ گامی در جهت تکامل تئوری قابلیت¬های پویا در حوزه بازاریابی با رویکرد داده محوری باشد. از این رو می¬تواند در آموزش و ایجاد قابلیت¬های جدید سازمانی به منظور بکارگیری کلان داده در فعالیت¬های بازاریابی سازمان¬ها و توسعه و بهبود محصولات و خدمات داده محور و بهبود تجربه مشتریان مورد استفاده قرار گیرد پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      16 - مروری جامع بر مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی
      محسن طاهری نیا مهدی اسماعیلی Behrooz Minaei
      شماره 53 , دوره 14 , پاییز-زمستان 1401
      با توسعه روزافزون شبکه‌های اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجس چکیده کامل
      با توسعه روزافزون شبکه‌های اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجسته در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر محسوب می‌شوند. برخی از محققان با بهره‌گیری از ساختار اجتماعات به‌عنوان ویژگی بسیار مفید شبکه‌های اجتماعی، این دو موضوع را به‌طور مشهودی بهبود بخشیده‌اند. هدف این مقاله بررسی جامع الگوریتم‌های برجسته پیشنهادشده در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی با تأکید ویژه بر رویکردهای مبتنی بر شناسایی اجتماعات است. پرونده مقاله
    پربازدیدترین مقالات

    • دسترسی آزاد مقاله

      1 - تعیین عوامل موثر بر تامین مالی جمعی شرکت‌های دانش بنیان IT
      علی حاجی غلام سریزدی علی  رجب زاده قطری علینقی  مشایخی علیرضا  حسن زاده
      شماره 37 , دوره 10 , پاییز-زمستان 1397
      روش تامین مالی جمعی در دنیا بدلیل نیاز به تامین مالی در مراحل اولیه تاسیس کسب و کارهای نوپا و همچنین پیشرفت در فناوری اطلاعات بسرعت گسترش یافته است. در ایران نیز تاکنون چندین پلتفرم تامین مالی ایجاد شده است که بعضی موفق و بعضی ناموفق بوده اند. لذا نیاز است با بررسی عوام چکیده کامل
      روش تامین مالی جمعی در دنیا بدلیل نیاز به تامین مالی در مراحل اولیه تاسیس کسب و کارهای نوپا و همچنین پیشرفت در فناوری اطلاعات بسرعت گسترش یافته است. در ایران نیز تاکنون چندین پلتفرم تامین مالی ایجاد شده است که بعضی موفق و بعضی ناموفق بوده اند. لذا نیاز است با بررسی عوامل موثر بر این روش به توسعه آن کمک کرد. از آنجا که تامین مالی جمعی پدیده‌ای نو و جدید می‌باشد ضرورت دارد تا با روشی مناسب ضمن تعیین عوامل موثر بر این روش، به افزایش آگاهی آن در جامعه پرداخت. روش مدل‌سازی جمعی مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی و وب 2 با هدف شناخت پدیده‌های جدید می‌باشد. لذا در این مقاله با استفاده از مدل‌سازی جمعی به احصا عوامل موثر بر تامین مالی جمعی در ایران در راستای حمایت از شرکت‌های نوپا‌ی حوزه IT پرداخته شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      2 - طراحی اولین پایگاه داده کلمات دستنویس کردی برای سیستم های تشخیص تصویری کلمات
      فاطمه دانشفر بصیر  علاقه‌بند وحید  شرفی
      شماره 17 , دوره 5 , بهار-تابستان
      چکیده: یکی از اجزای زیربنایی سیستم های تشخیص تصویری کلمات پایگاه داده هاست. هر سیستمی که در این زمینه طراحی گردد لاجرم می بایست از یک نوع پایگاه داده ها استفاده کند. بدیهی است چون موضوع مورد مطالعه در این سیستم ها شکل نوشتاری زبان های مختلف میباشد پس برای هر زبان مشخص چکیده کامل
      چکیده: یکی از اجزای زیربنایی سیستم های تشخیص تصویری کلمات پایگاه داده هاست. هر سیستمی که در این زمینه طراحی گردد لاجرم می بایست از یک نوع پایگاه داده ها استفاده کند. بدیهی است چون موضوع مورد مطالعه در این سیستم ها شکل نوشتاری زبان های مختلف میباشد پس برای هر زبان مشخص پایگاه داده بخصوصی لازم است. زبانی که این مقاله بر آن متمرکز شده کردی است و در این مقاله مراحل مختلف چگونگی طراحی اولین پایگاه داده دستنویس برای زبان کردی شرح داده شده است. از آنجا که تاکنون هیچ پایگاه داده ای مخصوص تشخیص تصویری کلمات، مربوط به زبان کردی طراحی نشده است بنابراین زمینه ای بکر و مستعد برای انجام تحقیق محسوب می گردد. همچنین با توجه به اینکه زبان کردی دارای دو رسم الخط مختلف لاتین و آرامی می باشد در این مقاله منحصرا به رسم الخط آرامی البته از نوع دستنویس آن پرداخته شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      3 - پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور
      مسعود شفیعی مصطفی  صادقی
      شماره 13 , دوره 4 , بهار
      در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی‌هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می‌شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می‌کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت ورق‌های فولادی به‌منظو چکیده کامل
      در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی‌هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می‌شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می‌کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت ورق‌های فولادی به‌منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیک‌های پردازش تصویر مورد استفاده، با به‌کارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورق‌های فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگی‌های بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج می‌کند که هم دربرگیرنده‌ی جهات مختلف و هم فرکانس‌های مختلف می‌باشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضح‌تری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین می‌گردد. با ارائه‌ی نمونه‌های آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش به‌کار گرفته شده نشان داده شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      4 - پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور
      مصطفی  صادقی مسعود شفیعی
      شماره 14 , دوره 4 , پاییز-زمستان 1391
      در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی‌هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می‌شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می‌کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت ورق‌های فولادی به‌منظو چکیده کامل
      در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی‌هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می‌شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می‌کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت ورق‌های فولادی به‌منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیک‌های پردازش تصویر مورد استفاده، با به‌کارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورق‌های فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگی‌های بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج می‌کند که هم دربرگیرنده‌ی جهات مختلف و هم فرکانس‌های مختلف می‌باشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضح‌تری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین می‌گردد. با ارائه‌ی نمونه‌های آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش به‌کار گرفته شده نشان داده شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      5 - ارائه مدل پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی حوزه ICT بر اساس مدل پذیرش فناوری ITAIM
      شهرام علی یاری مسعود  موحدی سیروس کاظمیان
      شماره 41 , دوره 11 , پاییز-زمستان 1398
      امروزه ظهور و گسترش فناوری¬هایی که امکان ارتباط هر چه گسترده‌تر را فراهم کرده¬اند، تغییرات قابل‌ملاحظه‌ای را در هم زندگی خصوصی و هم زندگی حرفه¬ای افراد به وجود آورده‌ است. اجرای صحیح فناوری اطلاعات منشأ توسعه اقتصادی و فرهنگی و ارتقای کیفیت زندگی از طریق تبادل اطلاعات و چکیده کامل
      امروزه ظهور و گسترش فناوری¬هایی که امکان ارتباط هر چه گسترده‌تر را فراهم کرده¬اند، تغییرات قابل‌ملاحظه‌ای را در هم زندگی خصوصی و هم زندگی حرفه¬ای افراد به وجود آورده‌ است. اجرای صحیح فناوری اطلاعات منشأ توسعه اقتصادی و فرهنگی و ارتقای کیفیت زندگی از طریق تبادل اطلاعات و ارائه خدمات عمومی و خصوصی است. هدف از این پژوهش ارائه مدل پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه‌های فناوری اطلاعات مراکز تحقیقاتی ICT دانشگاهی ایران می‌باشد. در این مقاله به بررسی عوامل و پارامترهای مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در پروژه¬های ICT مراکز تحقیقاتی دانشگاهی حوزه فناوری اطلاعات پرداخته‌شده است. برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات موردنیاز از پرسشنامه‌ استاندارد مرتبط استفاده‌ شده است. جامعه آماری مورد نظر خبرگان شاغل در پروژه حوزه ICT مرکز تحقیقاتی دانشگاه بوده است که به دلیل انتخاب پروژه خاص در حوزه مذکور، نمونه برداری غیراحتمالی در دسترس (30نفر) انجام شده است. تجزیه و تحلیل داده نیز با استفاده از نرم‌افزارهای Spss 22 و Smart pls3 انجام شد. باتوجه به محاسبات انجام‌شده، می‌توان عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در مراکز تحقیقاتی دانشگاهی را به چهار دسته شامل عوامل مرتبط با فناوری اطلاعات، عوامل سازمانی، عوامل مرتبط با مدیر عالی اجرایی و عوامل فردی تقسیم نمود. نتایج تحقیق نشان می دهد، به ترتیب عوامل مدیریتی ( به میزان 497/0)، عوامل مرتبط با فناوری اطلاعات (به میزان 460/0 ) و عوامل فردی ( به میزان457/0) بر پذیرش فردی فناوری اطلاعات و عوامل سازمانی ( به میزان 469/0) و عوامل فردی ( به میزان 459/0) تاثیرگذاری قابل توجهی بر پذیرش سازمانی فناوری اطلاعات دارند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      6 - بررسی اثر بخشی الگوی چند عاملی پرورش تفکر انتقادی در محیط‌های یادگیری الکترونیکی
      محمدرضا نیلی جمشید  حیدری حسین  مرادی مخلص
      شماره 21 , دوره 6 , بهار
      در هزاره­ی سوم که افراد با مسائل متعدد، متنوع و پیچیده رو به رو هستند و امکان تسلط بر اطلاعاتی که به طور روزافزون در حال تولید و انباشته شدن هستند وجود ندارد، داشتنن مهارت تفکر انتقادی برای سنجش نتایج امور و تصمیم گیری درباره­ی آنها بر اساس شواهد، ضرورتی اجتناب ناپذیر ا چکیده کامل
      در هزاره­ی سوم که افراد با مسائل متعدد، متنوع و پیچیده رو به رو هستند و امکان تسلط بر اطلاعاتی که به طور روزافزون در حال تولید و انباشته شدن هستند وجود ندارد، داشتنن مهارت تفکر انتقادی برای سنجش نتایج امور و تصمیم گیری درباره­ی آنها بر اساس شواهد، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. در پژوهش حاضر یک الگو با 7 عامل یا مؤلفه برای پرورش تفکر انتقادی در محیط‌های یادگیری الکترونیکی توسط پژوهشگر ارائه شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه دانشجویان رشته آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی در محیط­های یادگیری الکترونیکی و دانشجویان همان رشته در دانشگاه آزاد اسلامی (آموزش سنتی) تشکیل می‌دهند که در سال تحصیلی 1391- 1390 در مقطع کارشناسی ارشد مشغول به تحصیل بودند. از بین جامعه­ی پژوهش، 47 نفر به روش تصادفی ساده انتخاب و در دو گروه آزمایش (23 نفر) و گروه گواه ( 24نفر) به صورت تصادفی جایگزین گردیدند. جهت آموزش گروه آزمایش از الگوی 7 عاملی پرورش تفکر انتقادی، در محیط های الکترونیکی در طی 15 جلسه و با درس علوم تجربی استفاده گردید. در گروه گواه از الگوی 7 عاملی پرورش تفکر انتقادی در محیط حضوری کلاس درس و به شیوه‌ی سخنرانی، در طی 15 جلسه و با درس علوم تجربی استفاده شد. عوامل و مولفه­های الگو شامل (چالش، بازنمایی، ایجاد فرصت، ایجاد انگیزش، تحلیل منطقی، تشویق، مسئولیت و تعهد) است. در این پژوهش از روش آزمایش و طرح پیش آزمون­ ـ ­پس آزمون با دو گروه آزمایشی که هر کدام برای دیگری حکم گروه گواه را داشتند استفاده شد. هر دوگروه در دو مرحله پیش‌آزمون و پس‌آزمون به پرسشنامه تفکر انتقادی واتسون و گلیزر جواب دادند و از آزمون آماری تحلیل کوواریانس برای تجزیه و تحلیل نتایج استفاده شد. نتایج تفاوت معنادار بین نمرات گروه آزمایش و گواه در پرورش تفکر انتقادی دانشجویان در مؤلفه‌های استنباط، شناسایی مفروضات، استنتاج، تعبیر و تفسیر و ارزشیابی استدلال منطقی در سطح  001/0 را نشان می‌دهد. به این صورت که در پرورش تفکر انتقادی، گروه آزمایش که در محیط یادگیری الکترونیکی آموزش دیده بودند، در مقایسه با گروه گواه که در محیط حضوری کلاس آموزش دیده بودند، نتایج بهتری را به دست دادند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      7 - کنترل ماهواره با رویکرد کنترل پیش‌بین و با استفاده از توابع لاگر
      شکوفه جعفری فشارکی فرزاد توحیدخواه حیدرعلی  طالبی
      شماره 15 , دوره 5 , تابستان
      در این مقاله یک کنترل‌کننده بر اساس کنترل پیش‌بین جهت هدایت و کنترل ماهواره پیشنهاد شده است. امروزه کنترل‌کننده‌ی پیش‌بین یک روش عملی شناحته شده جهت کنترل سیستم‌های مختلف در صنعت به شمار می‌رود. یکی از چالش‌های موجود بر سر راه اعمال عملی این نوع کنترل‌کننده‌ها بار محاسب چکیده کامل
      در این مقاله یک کنترل‌کننده بر اساس کنترل پیش‌بین جهت هدایت و کنترل ماهواره پیشنهاد شده است. امروزه کنترل‌کننده‌ی پیش‌بین یک روش عملی شناحته شده جهت کنترل سیستم‌های مختلف در صنعت به شمار می‌رود. یکی از چالش‌های موجود بر سر راه اعمال عملی این نوع کنترل‌کننده‌ها بار محاسباتی آن‌ها و زمان بر بودن عملیت کنترلی آن در هر گام زمانی می‌باشد. در این پژوهش برای کاهش بار محاسباتی کنترل‌کننده‌ی پیش‌بین استفاده از توابع لاگر پیشنهاد شده است. برای نشان دادن امکان پذیری و اعتبار کنترل‌کننده‌ی طراحی شده، نتایج شبیه سازی حاصل از اعمال آن روی یک مدل از ماهواره آورده شده است. همچنین مقایسه‌ای بین زمان محاسبات کنترل‌کننده با استفاده از توابع لاگر و در غیاب آن‌ها انجام گرفته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      8 - به‌کارگیری وب‌کاوی در پیش‌بینی جهت قیمت سهام گروه محصولات شیمیایی در بورس اوراق بهادار
      امیر دایی امیدمهدی عبادتی کیوان  برنا
      شماره 39 , دوره 11 , بهار-تابستان 1398
      پیش‌بینی بازارها از جمله سهام به دلیل حجم بالای معاملات و نقدینگی برای محققان و سرمایه‌گذاران دارای جذابیت بوده است. توانایی پیش‌بینی جهت قیمت ما را قادر می‌سازد با کاهش ریسک و اجتناب از ضرر و زیان مالی، به بازده بالاتری دست‌یابیم. اخبار نقش مهمی در فرایند ارزیابی قیمت چکیده کامل
      پیش‌بینی بازارها از جمله سهام به دلیل حجم بالای معاملات و نقدینگی برای محققان و سرمایه‌گذاران دارای جذابیت بوده است. توانایی پیش‌بینی جهت قیمت ما را قادر می‌سازد با کاهش ریسک و اجتناب از ضرر و زیان مالی، به بازده بالاتری دست‌یابیم. اخبار نقش مهمی در فرایند ارزیابی قیمت فعلی سهام دارد. توسعه روش‌های داده‌کاوی، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین سبب ایجاد مدل‌های جدیدی در پیش‌بینی شده‌اند. هدف از این پژوهش ذخیره سازی اخبار خبرگزارها و استفاده از روش‌های متن کاوی و الگوریتم ماشین بردار پشیبان به منظور پیش‌بینی جهت قیمت روز آینده سهم است. بدین منظور خبرها منتشر شده در 17 خبرگزاری با استفاده از یک خزگشر موضوعی به زبان پی‌اچ‌پی ذخیره و دسته‌بندی شده است. سپس با استفاده از روش‌های متن‌کاوی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و کرنل‌های مختلف به پیش‌بینی جهت قیمت سهام گروه محصولات شیمیایی در بورس اوراق بهادار پرداخته می‌شود. دراین مطالعه از 300 هزار خبر در دسته‌های سیاسی و اقتصادی و قیمت‌های سهام 25 شرکت منتخب در بازه زمانی آبان تا اسفند 97 در 122 روز معاملاتی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد با مدل ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی می‌توان به صورت میانگین 83 درصد جهت قیمت‌ها را پیش‌بینی کرد. با استفاده از کرنل‌های غیرخطی و معادله درجه 2 ماشین بردار پشتیبان صحت پیش‌بینی به صورت میانگین تا 85 درصد افزایش می‌یابد و سایر کرنل‌ها نتایج ضعیف‌تری از خود نشان می‌دهند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      9 - بهبود مسیریابی جهت کنترل ازدحام در شبکه¬هاب مبتنی بر نرم¬افزار با استفاده از کنترلرهای توزیع¬شده
      سعید بختیاری اردشیر آذرنژاد
      شماره 39 , دوره 11 , بهار-تابستان 1398
      شبکه¬های مبتنی بر نرم¬افزار (SDN) برای استفاده در تعیین مسیریابی ترافیک شبکه قابل انعطاف هستند، زیرا سطح داده¬ای و سطح کنترلی را از یکدیگر تفکیک می¬کنند. یکی از چالش¬های بزرگی که پیش روی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار قرار گرفته است، انتخاب مکان¬هایی مناسب برای قرار¬دادن و چکیده کامل
      شبکه¬های مبتنی بر نرم¬افزار (SDN) برای استفاده در تعیین مسیریابی ترافیک شبکه قابل انعطاف هستند، زیرا سطح داده¬ای و سطح کنترلی را از یکدیگر تفکیک می¬کنند. یکی از چالش¬های بزرگی که پیش روی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار قرار گرفته است، انتخاب مکان¬هایی مناسب برای قرار¬دادن و توزیع کنترلرها (کنترل¬کننده¬ها) است؛ به گونه‌ای که بتوان تأخیر بین کنترلرها و سوئیچ¬ها را در شبکه‌های گسترده کاهش داد. در همین راستا اغلب روش‌های ارائه شده بر روی کاهش تأخیر متمرکز بوده‌اند. ولی تأخیر تنها یکی از عواملی است که در کارائی شبکه و کاهش هزینه¬ی کلی بین کنترلرها و سوئیچ‌های مرتبط با آن‌ها نقش دارد. این مقاله به بررسی عوامل بیشتری برای کاهش هزینه بین کنترلر¬ها و سوئیچ¬ها نظیر ترافیک لینک¬های ارتباطی می¬پردازد. به همین منظور یک الگوریتم مبتنی برخوشه¬بندی برای بخش¬بندی شبکه ارائه می¬شود. با بهره گیری از این الگوریتم می‌توان تضمین کرد که هر بخش از شبکه می‌تواند حداکثر هزینه (شامل تأخیر و ترافیک موجود روی لینک¬ها) را در بین کنترلر و سوئیچ¬های مربوط به آن کاهش دهد. در این مقاله، با بکارگیری از Topology Zoo، شبیه‌سازی‌های گسترده‌ای تحت توپولوژی¬های واقعی شبکه انجام شده است. نتایج شبیه¬سازی¬ها نشان می¬دهد در شرایطی که احتمال ازدحام در شبکه بالا می¬رود، الگوریتم پیشنهادی با شناسایی لینک¬های گلوگاه در مسیرهای ارتباطی هر گره با سایر گره¬ها، توانسته به خوبی ازدحام را در شبکه کنترل نماید. لذا، با در نظر گرفتن دو معیار تأخیر و میزان مشغول بودن لینک¬ها، فرآیند قرارگیری و توزیع کنترلر¬ها را در عمل خوشه-بندی با دقت بالاتری انجام می¬دهد. با این کار، میانگین حداکثر هزینه¬ی انتها به انتها بین هر کنترلر و سوئیچ¬های مربوط به آن به ترتیب در توپولوژی¬های Chinanet کشور چین، Uunet کشور آمریکا، DFN کشور آلمان، و Rediris کشور اسپانیا به اندازه¬ی 4694/41، 2853/29، 3805/21 و 4829/46 درصد کاهش یافته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      10 - تقویت محور مرکزی ساختارهای لوله‌ای و کاربرد آن در استخراج محور مرکزی سیاهرگ پورتال
      امیرحسین  فروزان رضا  آقایی زاده ظروفی یوشی نبو  ساتو ماساتوشی هوری هوری
      شماره 13 , دوره 4 , بهار
      در این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله‌ای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده‌است. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبه‌های تصویر به‌دست می-آوریم. برای ن چکیده کامل
      در این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله‌ای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده‌است. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبه‌های تصویر به‌دست می-آوریم. برای نقاطی که روی محور مرکزی قرار دارند این فاصله از دوسر هر راستای دلخواه متقارن است. در این مرحله با نمونه‌برداری فاصله هر نقطه از لبه‌های تصویر در راستاهای مختلف، به نقاطی که تقارن بیشتری دارند مقدار بیشتری نسبت می‌دهیم. در مرحله بعد برای تقویت محور مرکزی لوله‌ها، از یک فیلتر براساس روش Pock استفاده می‌کنیم. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم دوبعدی و سه‌بعدی و داده-های پزشکی به صورت کیفی و کمی با معیارهای حداکثر خطای تعیین محور مرکزی و نرخ آشکارسازی انجام گرفته است که مزیت این روش را به روش‌های موجود نشان می‌دهد. پرونده مقاله
    مقالات در انتظار انتشار

    • دسترسی آزاد مقاله

      1 - تأثیر هوش هیجانی مدیران پروژه بر اثربخشی روابط بین فردی در تیم-های پژوهشی (موردمطالعه: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)
      منصوره  محمدنژاد فدردی احرام صفری
      مدیریت عبارت است از انجام دادن کارها با و از طریق دیگران. بااین‌حال، در مدیریت پروژه¬ داشتن قابلیت‌های فنی به‌عنوان معیار اصلی در نظر گرفته‌شده و کمتر به جنبه¬های رفتاری مدیران پروژه همچون هوش هیجانی به‌عنوان یک مؤلفه مهم در برقراری ارتباط با افراد توجه می¬شود. نتایج پژ چکیده کامل
      مدیریت عبارت است از انجام دادن کارها با و از طریق دیگران. بااین‌حال، در مدیریت پروژه¬ داشتن قابلیت‌های فنی به‌عنوان معیار اصلی در نظر گرفته‌شده و کمتر به جنبه¬های رفتاری مدیران پروژه همچون هوش هیجانی به‌عنوان یک مؤلفه مهم در برقراری ارتباط با افراد توجه می¬شود. نتایج پژوهش¬های متعددی نشان داده است که عدم توجه به این موضوع باعث کاهش روابط بین فردی اثربخش در تیم-های پروژه و درنهایت شکست پروژه¬ها شده است. پژوهش حاضر باهدف سنجش تأثیر ابعاد مختلف هوش هیجانی مدیران پروژه بر اثربخشی روابط بین فردی در تیم¬های پژوهشی انجام‌شده است. روش پژوهش حاضر توصیفی- تحلیلی از نوع همبستگی است که جامعه آماری آن را مدیران و اعضای تیمهای پروژه در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تشکیل میدهند. نمونه آماری شامل 19 تیم پروژه است که به روش سرشماری انتخاب‌شده‌اند. به‌منظور گردآوری داده¬ها از پرسشنامه هوش هیجانی بار- آن و پرسشنامه روابط بین فردی سینیور استفاده‌شده است. برای تجزیه‌وتحلیل دادهها از آزمون¬های ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون چند متغیره و رگرسیون با متغیر موهومی و نیز آزمون تی وابسته استفاده‌شده است. نتایج نشان میدهد که هوش هیجانی مدیران پروژه بر روابط بین شخصی اثربخش در تیم‌ پروژه تأثیر دارد. بااین‌حال، فقط مهارتهای درون فردی، مهارتهای بین فردی و سازگاری قادر به پیشبینی روابط بین شخصی اثربخش در تیم¬ها‌ هستند و ابعاد خلق‌وخوی عمومی و کنترل استرس تأثیری بر این روابط ندارند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      2 - بهبود استخراج جنبه‌های متن با استفاده از دانش دامنه و گراف کلمات
      محمدرضا شمس احمد براآنی مهدی هاشمی
      با گسترش روزافزون علم و فناوری، تحلیل نظرات کاربران و تعیین نحوه نگرش کاربر به موضوع‌های مختلف به یک امر مهم تبدیل شده است. نظر‌کاوی فرایند استخراج نگرش افراد از روی نظرات نوشته شده است که در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبه¬ها چکیده کامل
      با گسترش روزافزون علم و فناوری، تحلیل نظرات کاربران و تعیین نحوه نگرش کاربر به موضوع‌های مختلف به یک امر مهم تبدیل شده است. نظر‌کاوی فرایند استخراج نگرش افراد از روی نظرات نوشته شده است که در سه سطح سند، جمله و جنبه قابل انجام است. در سطح جنبه، نظر افراد در خصوص جنبه¬های مختلف یک موضوع بررسی می¬شود. مهم‌ترین زیر بخش نظر‌کاوی جنبه‌گرا، استخراج جنبه است که موضوع اصلی این پژوهش می‌باشد. در بسیاری از روش‌های ارائه شده برای استخراج جنبه، راه حل مورد نظر نیاز به مجموعه یادگیری اولیه و یا منابع زبانی وسیع دارند که تهیه چنین داده‌هایی بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. در این مقاله، رویکردی بدون نظارت برای استخراج جنبه مبتنی بر مدل موضوعی و بردار کلمات پیشنهاد می¬شود که از ایجاد گراف کلمات برای ادغام اطلاعات معنایی و دانش دامنه استفاده می‌کند. نتایج ارزیابی‌ها نشان از این دارد که روش پیشنهادی نه تنها باعث بهبود دقت استخراج جنبه در مقایسه با سایر روش‌های پیشین شده است، بلکه تمامی مراحل به صورت خودکار و بدون دخالت کاربر انجام می‌شود و بدلیل عدم وابستگی به منابع زبانی، در زبان‌های مختلف قابل اجرا می‌باشد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      3 - بکارگیری حافظه ای محدود برای نگهداری برترین کنش اخیردر سیستم های طبقه بندی کننده یادگیر XCS در مسائل هزارتو
      علی   یوسفی کامبیز بدیع محمد مهدی عبادزاده آرش شریفی
      امروزه، سیستم¬های طبقه¬بندی کننده یادگیر درکاربردهای متنوعی همچون رباتهای حسی، رباتهای انسان¬نما، سامانه¬های امداد و نجات هوشمند وکنترل ربانهای فیزیکی در محیطهای زمان پیوسته، مورد توجه قرار گرفته است. دراین سیستم¬ها معمولا از ترکیب یک الگوریتم تکاملی یا روش¬های شهودی بر چکیده کامل
      امروزه، سیستم¬های طبقه¬بندی کننده یادگیر درکاربردهای متنوعی همچون رباتهای حسی، رباتهای انسان¬نما، سامانه¬های امداد و نجات هوشمند وکنترل ربانهای فیزیکی در محیطهای زمان پیوسته، مورد توجه قرار گرفته است. دراین سیستم¬ها معمولا از ترکیب یک الگوریتم تکاملی یا روش¬های شهودی برای جستجو در فضای قوانین موجود با یک پروسه یادگیری دیگر برای انتساب نحوه کنش با محیط به قوانین موجود در دسته¬بند می توان استفاده نمود. چالش اساسی بکارگیری سیستم¬های طبقه¬بندی کننده یادگیر در محیطهای مسائل هزار توی این است که سیستم باید با دقت و سرعت بالاتری عمل کند. به عبارت دیگر، محرک می بایستی از درجا زدن و برخورد به موانع اطراف خود اجتناب کرده و با حرکت کردن در راهروی موجود، منجر به افزایش احتمال رسیدن به غذا شود. در این مقاله یک الگوریتم طبقه¬ بندی کننده یادگیر هوشمند در عدم برخورد به موانع بر اساس XCS ارائه شده است. دراین روش با توجه به ورودی و کنش¬های اعمال شده به محیط و عکس العمل محرک، قوانین بهینه شناسایی شده و این قوانین به عنوان مجموعه دسته¬بند جدید به مجموعه قوانین موجود در XCS اضافه می¬شوند. با اضافه شدن این دسته¬بند، مقدار پارامترهای مختلف آن تغییر کرده و احتمال استفاده از آن قوانین در مراحل بعدی محرک افزایش می¬یابد. از جمله مزیتهای این روش می توان به کاهش تعداد مراحل لازم و افزایش سرعت در رسیدن محرک به هدف اشاره کرد پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      4 - فناوري هاي نوظهور در نسلهاي آتي رايانش فوق سريع: معرفي، دسته‌بندي و فرصتهاي تحقيقاتي پيش رو
      محمود نعمت اله زاده احسان آریانیان مسعود  حایری خیاوی نيلوفر قلي پور عبدالله  سپهوند
      با توجه به رشد سريع علوم و فناوري نياز آنها به انجام رايانش¬هاي فوق سريع روز به روز در حال افزايش است. تاکنون عمده پاسخگويي به نيازهاي رايانش فوق سريع در دنيا مبتني بر فناوريهاي متعارف مبتني بر سيليکون بوده است، اين در حالي است كه پايان عصر فناوريهاي مبتني بر سيليکون چکیده کامل
      با توجه به رشد سريع علوم و فناوري نياز آنها به انجام رايانش¬هاي فوق سريع روز به روز در حال افزايش است. تاکنون عمده پاسخگويي به نيازهاي رايانش فوق سريع در دنيا مبتني بر فناوريهاي متعارف مبتني بر سيليکون بوده است، اين در حالي است كه پايان عصر فناوريهاي مبتني بر سيليکون نزديک است و اين واقعيت دانشمندان را به سمت استفاده از فناوريهاي نوظهوري همانند: رايانش کوانتومي، رايانش زيستي، رايانش نوري و مشابه آن سوق داده است. هرچند آشنايي با اين فناوريها چندان هم جديد نيست و معرفي اوليه برخي از آنها به دهه ها قبل باز مي گردد، ليکن با توجه به جذابيت و کارآيي بالاي رايانش کلاسيک و سرعت پيشرفت در آن، تا به امروز مورد غفلت قرار گرفته اند و به تازگي استفاده از آنها براي ساخت رايانه هاي مقياس پذير و قابل استفاده آغاز گرديده است. در اين مقاله، ضمن معرفي برخي از اين فناوريها و نحوه مشارکت آن ها در حوزه رايانه ها، به بررسي وضعيت حال و آينده آن ها پرداخته شده و چالشهاي تحقيقاتي باز موجود در آن ها مورد بررسي قرار مي‌گيرد. همچنين، با ارائه آرايه بندي مربوط به هرکدام از اين فناوريها از جنبه رايانشي، موضوعات تحقيقاتي موجود در آنها ارائه مي گردد كه مي تواند چراغ راه تحقيق و پژوهش آتي در حوزه هاي مختلف مربوط به آن ها باشد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      5 - بهبود مدیریت منابع در اینترنت اشیا با استفاده از محاسبات مه و الگوریتم بهینه‌سازی شیر مورچه
      پیام  شمس سیده لیلی میرطاهری رضا شهبازیان احسان آریانیان
      در این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتم‌های فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر به‌صورت یک جریان کاری به سیستم داده می‌شود؛ تا به‎ازای هر درخواست ابتدا نیازمندی‌های منابع (قدرت پردازش، حا چکیده کامل
      در این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتم‌های فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر به‌صورت یک جریان کاری به سیستم داده می‌شود؛ تا به‎ازای هر درخواست ابتدا نیازمندی‌های منابع (قدرت پردازش، حافظه‌ی ذخیره‌سازی و پهنای باند) استخراج می‌گردد. این مؤلفه وضعیت ترافیک درخواستی برنامه را از لحاظ بلادرنگ بودن تعیین می‌کند. درصورتی‌که کاربرد مورد نظر بلادرنگ نباشد و در مقابل تأخیر تا حدودی مقاوم باشد، درخواست به محیط ابری ارجاع داده می‌شود، اما اگر برنامه کاربردی مورد نظر نیاز به پاسخگویی بلادرنگ داشته باشد و حساس به تأخیر باشد، به‌صورت محاسبات مه با آن برخورد خواهد شد و به یکی از کلودلت‌ها نگاشته خواهد شد. این این مرحله به منظور انتخاب بهترین راه حل در تخصیص منابع جهت سرویس‌دهی به کاربران محیط IoT، از الگوریتم بهینه‌سازی شیر مورچه استفاده شد. روش پیشنهادی در محیط نرم‌افزاری متلب شبیه‌سازی شده و برای ارزیابی عملکرد آن از پنج شاخص انرژی مصرفی سلول‌های مه، زمان پاسخگویی، درجه‌ی عدم تعادل سلول‌های مه، تأخیر و پهنای باند استفاده گردیده است. بررسی یافته‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، میزان انرژی مصرفی، نرخ تأخیر را در سلول‌های مه، نرخ پهنای باند مصرفی، میزان تعادل بار و زمان پاسخگویی را در مقایسه با طرح پایه (ROUTER) به ترتیب 22، 18، 12، 22 و 47 درصد بهبود داده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      6 - تشخیص خودکار بیماری های ریوی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته در تصاویر رادیوگرافی
      شمیم یوسفی صمد نجارقابل
      استفاده از نتایج خام رادیوگرافی در تشخیص بیماری های ریوی عملکرد قابل قبولی ندارد. یادگیری ماشین می تواند به تشخیص دقیق تر بیماری ها کمک کند. مطالعات گسترده ای در حوزه تشخیص خودکار بیماری ها با کمک یادگیری ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روش ها دقت و کارایی قابل ق چکیده کامل
      استفاده از نتایج خام رادیوگرافی در تشخیص بیماری های ریوی عملکرد قابل قبولی ندارد. یادگیری ماشین می تواند به تشخیص دقیق تر بیماری ها کمک کند. مطالعات گسترده ای در حوزه تشخیص خودکار بیماری ها با کمک یادگیری ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روش ها دقت و کارایی قابل قبولی ندارند یا به داده های یادگیری زیادی نیاز دارند. برای مقابله با این چالش ها، در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص خودکار بیماری های ریوی بینابینی در تصاویر رادیوگرافی ارائه می شود. در گام اول، اطلاعات بیمار از تصاویر حذف شده؛ سپس، پیکسل های باقیمانده، جهت پردازش های دقیق تر، استانداردسازی می شوند. در گام دوم، پایایی روش پیشنهادی با کمک تبدیل رادان بهبود یافته، داده های اضافی با استفاده از فیلتر Top-hat حذف شده و نرخ تشخیص با بهره برداری از تبدیل موجک گسسته و تبدیل کسینوسی گسسته افزایش می¬یابد. سپس، تعداد ویژگی¬های نهایی با کمک آنالیز تشخیصی حساس به مکان کاهش می یابد. در گام سوم، تصاویر پردازش شده به دو دسته یادگیری و تست تقسیم می شوند؛ با استفاده از داده های یادگیری، مدل های مختلفی ایجاد شده و با کمک داده های تست، بهترین مدل انتخاب می شود. نتایج شبیه سازی ها بر روی مجموعه داده NIH نشان می دهد که درخت تصمیم با بهبود میانگین هارمونیک حساسیت و صحت تا 09/1برابر، نسبت به رویکردهای مشابه، دقیق ترین مدل را ارائه می دهد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      7 - خوشه‌بندی فازی‌چندهسته‌ای داده‌های کلان در چارچوب نگاشت‌کاهش هدوپ
      سیدامید  آذرکسب سید حسین خواسته مصطفی امیری
      به‌دلیل‌حجم زیادوافزایش پیچیدگی داده‌های ایجادشده یا جمع‌آوری‌شده، مدیریت، تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده‌ها به‌عنوان یکی ازمهم‌ترین نیازهای نوظهور درسال‌های اخیر شناسایی‌شده‌است. رویکردهای بدون‌نظارت ازآن جهت مطرح‌می‌شود که تهیه داده‌های برچسب‌گذاری‌شده ازهزینه انسانی‌ومالی چکیده کامل
      به‌دلیل‌حجم زیادوافزایش پیچیدگی داده‌های ایجادشده یا جمع‌آوری‌شده، مدیریت، تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده‌ها به‌عنوان یکی ازمهم‌ترین نیازهای نوظهور درسال‌های اخیر شناسایی‌شده‌است. رویکردهای بدون‌نظارت ازآن جهت مطرح‌می‌شود که تهیه داده‌های برچسب‌گذاری‌شده ازهزینه انسانی‌ومالی بالایی برخوردار هستند. درروش‌های خوشه‌بندی، داده‌های هرخوشه ازنظر فاصله باهم کمترین فاصله وداده‌های خوشه‌های مختلف باهم بیشترین فاصله‌را دارند. خوشه‎بندی‌فازی نوع پیشرفته‌ترروش‌های خوشه‌بندی است چراکه منطق‌فازی نشان‌دهنده ومنعکس‌کننده چگونگی تفکرانسان‌می‌باشد. منطق‌فازي منجربه سيستم‌هاي هوشمندجديدتري می‌شود كه مانندانسان فكرمي‌كنند وتصميم مي‌گيرند. براین‌اساس یک‌راه‌حل منطقی برای لحاظ‌کردن همپوشانی خوشه‌ها، انتساب مجموعه‌ای ازدرجه‌عضویت به‌هر داده‌است. به‌دلیل کم‌شدن افرازها وکوچک‌شدن فضای‌جستجو، خوشه‌بندی فازی عمومادارای سربارمحاسباتی کمتری‌بوده، تشخیص‌و‌مدیریت داده‌های مبهم، نویزداروداده‌های‌پرت نیز درآن به‌سهولت انجام‌می‌گیرد. درهر مرحله ازتکرار این الگوریتم‌ها، ابتدا درجه‌عضویت هرداده درهرخوشه محاسبه می‌شود، درادامه هرچه داده به‌مرکز یک خوشه نزدیکترباشد، درجه‌عضویت آن‌داده درآن خوشه بیشتر خواهدبود. دراین بین مدل‌یادگیری چندهسته‌ای قادربه کشف‌روابط پیچیده بین داده‌ای بوده وعلاوه براین محدودیت موجود درتشخیص خوشه‌های‌کروی را نیزبرطرف‌می‌کند. رویکردروش‌پیشنهادی مبتنی‌بر ایده‌های امکان‌پذیری بوده، وبرای تشخیص خوشه‌های باساختار داده‌های‌کلان‌پیچیده، ازیادگیری چندهسته‌ای درچارچوب نگاشت‌کاهش هدوپ استفاده‌می‌کند. هدوپ یک‌چارچوب مدیریت‌و‌پردازش کلان داده به‌صورت توزیع شده می‌باشد. پردازش‌داده درهدوپ به‌صورت دسته‎ای است. درجه امکان‌پذیری هرداده بیانگر درصدمیزان خصوصیتی است که آن‌داده از خوشه‌هادارد. روش‌پیشنهادی باتنظیم خودکار وزن هسته‌ها دریک‌چارچوب بهینه‌سازی، ازآسیب مسائلی مانند بکارگیری هسته‌های ناکارآمد یا ویژگی‌های نامرتبط درامان می‌ماند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      8 - بررسی اثر پیاده سازی اینترنت اشیاء بر صنعت حمل ریلی بار
      علی شایان نورالدین  طراز منفرد علی  رجب زاده قطری
      صنعت حمل ریلیِ بار در ایران با چالش هایی روبروست که عملکرد آنرا تحت تاثیر قرار داده است؛ به گونه ای که سهم حمل بار را به نفعِ حملِ جاده ای از دست می دهد. یکی از راهکارهای مدیریت این چالش ها، پیاده سازیِ اینترنت اشیاء است که در ایران تاکنون کاربردهای محدودی داشته و پژوهش چکیده کامل
      صنعت حمل ریلیِ بار در ایران با چالش هایی روبروست که عملکرد آنرا تحت تاثیر قرار داده است؛ به گونه ای که سهم حمل بار را به نفعِ حملِ جاده ای از دست می دهد. یکی از راهکارهای مدیریت این چالش ها، پیاده سازیِ اینترنت اشیاء است که در ایران تاکنون کاربردهای محدودی داشته و پژوهشی درباره اثرات پیاده سازی این فناوری بر عملکرد حمل ریلی بار در کشور یافت نشد. در پژوهش حاضر پس از مرور مبانی نظری و پیشینه و روش تحقیق، مولفه های مرتبط شناسائی و دسته بندی و تناسب آنها -برای سنجش اثر پیاده سازی اینترنت اشیاء در این صنعت بررسی و نتایج در قالب کارت امتیازی متوازن مدل سازی شده است. جهت گردآوری دانش خبرگان از روش دلفی و برای انتخاب نمونه ای متشکل از بیست نفر از تکنیک گلوله برفی استفاده شد. در تحلیل یافته ها از آزمون های دامنه بین چارکی، دوجمله ای،میانگین و سایر آزمونهای متداول استفاده شد. مولفه های شناسائی شده به درجات -متفاوت، بر ابعاد مختلف کارت امتیازی متوازن اثرگذارند.بیشترین میزان اثرگذاری به فرایندهای ارزش آفرین ومولفه های بهبود فرایندها وسیاست گذاری اختصاص داشت. نتایج پژوهش در برنامه-ریزی استراتژیک صنعت حمل ریلی بار قابل استفاده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      9 - پیش‌بینی بار کاری ماشین‌های مجازی به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از ترکیب مدل‌های یادگیری ژرف
      حسین صدر زینب خداوردیان خداوردیان مژده نظری سلیماندارابی سید احمد عدالت پناه
      افزایش تقاضا برای کاربردهای مبتنی بر ابر و استفاده ناکارآمد از منابع، موجب مصرف بی‌رویه انرژی در مراکز داده ابری شده است. مدیریت پویای منابع در مراکز داده با هدف کاهش مصرف انرژی، از طریق مهاجرت زنده ماشین مجازی و با تجمیع آن‌ها در تعداد کمتری از ماشین‌های فیزیکی انجام م چکیده کامل
      افزایش تقاضا برای کاربردهای مبتنی بر ابر و استفاده ناکارآمد از منابع، موجب مصرف بی‌رویه انرژی در مراکز داده ابری شده است. مدیریت پویای منابع در مراکز داده با هدف کاهش مصرف انرژی، از طریق مهاجرت زنده ماشین مجازی و با تجمیع آن‌ها در تعداد کمتری از ماشین‌های فیزیکی انجام می‌شود. یک مسئله مهم در این زمینه انتخاب ماشین مجازی برای مهاجرت است و برای حل آن می‌توان ماشین‌های مجازی را بر اساس الگوی درخواست کاربران در کلاس‌های حساس یا غیر حساس به تأخیر دسته‌بندی کرد و سپس، ماشین‌های مجازی را برای مهاجرت انتخاب نمود. این کار از طریق پیش‌بینی بار کاری ماشین مجازی امکان‌پذیر است. در واقع پيش‌بيني بار کاری و تحليل پيش‌بيني به عنوان يك فرآيند اوليه قبل از مهاجرت ماشین مجازی می‌باشد از این رو در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی پیچشی و واحد برگشتی دروازه‌دار به‌منظور پیش‌بینی بار کاری ماشین‌های مجازی مایکروسافت آزور استفاده‌شده است. مجموعه داده آزور یک مجموعه داده دارای برچسب است و بار کاری ماشین‌های مجازی در این مجموعه داده در دو برچسب حساس یا غیر حساس به تأخیر قرار دارند. در این مجموعه داده اکثر ماشین‌های مجازی دارای برچسب غیر حساس به تأخیر می‌باشند؛ بنابراین بنابراین توزیع نمونه‌ها در این مجموعه داده به صورت نامتوازن است از این رو برای رفع این چالش از افزایش تصادفی نمونه‌های کلاس اقلیت استفاده شده است. طبق نتایج حاصل از آزمایش‌ها، روش پیشنهادی دارای دقت 42/94 است که نشان‌دهنده برتری مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل‌های پیشین است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      10 - بهبود مصرف انرژي در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم بهينه سازي گروه ميگوها و چاهک متحرک
      شایسته طباطبائی
      فنّاوری اینترنت اشیا (‏IoT) ‏شامل تعداد زیادی گره های حسگر است که حجم انبوهی از داده تولید می‌کنند. مصرف بهینه انرژی گره های حسگر یک چالش اساسی در این نوع از شبکه هاست. خوشه بندی گره های حسگر در دسته های مجزا و تبادل اطلاعات از طریق سرخوشه ها، یکی از راهکارهای بهبود مصر چکیده کامل
      فنّاوری اینترنت اشیا (‏IoT) ‏شامل تعداد زیادی گره های حسگر است که حجم انبوهی از داده تولید می‌کنند. مصرف بهینه انرژی گره های حسگر یک چالش اساسی در این نوع از شبکه هاست. خوشه بندی گره های حسگر در دسته های مجزا و تبادل اطلاعات از طریق سرخوشه ها، یکی از راهکارهای بهبود مصرف انرژی است. این مقاله یک پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی جدید به نام KHCMSBA را ارائه می دهد. پروتکل پیشنهادی بطور بیولوژیکی از ویژگی های جستجوی سریع و مؤثر الهام گرفته بر اساس رفتار غذایابی میگوها در الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها برای خوشه بندی گرههای حسگر استفاده می کند. در پروتکل پیشنهادی همچنین از چاهک متحرک برای جلوگیری از مشکل نقطه داغ استفاده می شود. فرآیند خوشه بندی در ایستگاه پایه با یک الگوریتم کنترل متمرکز انجام می شود که از سطوح انرژی و موقعیت قرارگیری گرههای حسگر آگاه است. بر خلاف سایر پروتکل های موجود در سایر تحقیقات، KHCMSBA مدل انرژی واقع بینانه ای را در شبکه در نظر می¬گیرد که در شبیه ساز Opnet عملکرد آن مورد آزمایش قرار می گیرد و نتایج حاصل از شبیه سازی با پروتکل ( Artifical Fish Swarm Routing Protocol) AFSRP مقایسه می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی حاکی از عملکرد بهتر روش پیشنهادی از نظر انرژی مصرفی به میزان 71/۱2 درصد، نرخ گذردهی به میزان 22/14 درصد، تأخیر انتها به انتها به میزان ۰7/76 درصد، نسبت سیگنال به نویز به میزان ۸2/46 درصد نسبت به پروتکل AFSRPاست. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      11 - استخراج راهبردها و الزامات نوآوری برای شرکتهای مخابراتی: مطالعه موردی شرکت ارتباطات زیرساخت
      علیرضا اسماعیلی علیرضا اصغریان تکاوش بحرینی نسرین دسترنج مهشید غفارزادگان کلثوم عباسی شاهکوه ماندانا فرزانه حمیرا مقدمی
      هدف اين مطالعه، شناسايي راهبردهاي نوآوري موثر براي يک شركت دولتي و ماموريت‌محور‌ در حوزه ارتباطات و فناوري اطلاعات است. ويژگيهاي شركت مورد مطالعه عبارتند از: دولتي بودن، برخورداري از بازار انحصاري، اقدامات پراكنده در حوزه نوآوري، برخورداري از مديران علاقه‌مند به نوآوري چکیده کامل
      هدف اين مطالعه، شناسايي راهبردهاي نوآوري موثر براي يک شركت دولتي و ماموريت‌محور‌ در حوزه ارتباطات و فناوري اطلاعات است. ويژگيهاي شركت مورد مطالعه عبارتند از: دولتي بودن، برخورداري از بازار انحصاري، اقدامات پراكنده در حوزه نوآوري، برخورداري از مديران علاقه‌مند به نوآوري سازماني و داراي راهبرد و ساختار مشخص و به‌روز است. در اين مقاله با استفاده از مطالعات تطبيقي شركت‌هاي بين¬المللي مشابه، راهبردهاي مرسوم نوآوري جمع‌آوري شد. سپس با استفاده از روش تجزيه و تحليل تماتیک بر روي داده‌هاي حاصل از مصاحبه‌هاي نيمه ساختاريافته در شرکت ارتباطات زیرساخت، قوت‌ها و ضعف‌هاي مرتبط با موضوع نوآوري شركت، شناسايي شدند. با مطابقت اين دو دسته اطلاعات، تعدادي از راهبردهای مناسب براي اين شركت پيشنهاد شده و ملاحظات اجرايي‌سازي آنها نيز بر اساس ويژگيهاي خاص اين شرکت، بيان شده است. بر همين اساس پيشنهادهايي براي پژوهش‌هاي آتي اين شركت ارائه شده است تا با استفاده از آنها، روشهاي مناسب اجرا و پياده‌سازي نوآوري سازماني را در شرايط مشابه شناسايي كند پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      12 - الگوي بومي تجاري‌سازي فناوري‌هاي پيچيده مبتني بر مشارکت در بخش فاوا
      مهدی فردی نیا فاطمه ثقفی جلال  حقیقت منفرد
      صنعت فاوا جزو صنايع پيچيده و داراي فناوري‌هاي برتراست. رشد پايدار شرکت ها در اين صنعت با تجاري‌سازي موفق تضمين مي شود که با توجه به پيچيدگي حوزه، مشارکت دانشي بين شرکت ها ضروري است . بررسي دقيق ادبيات نشان داد الگويي براي چگونگی موفقيت در تجاري سازي و ارتباط آن با مشا چکیده کامل
      صنعت فاوا جزو صنايع پيچيده و داراي فناوري‌هاي برتراست. رشد پايدار شرکت ها در اين صنعت با تجاري‌سازي موفق تضمين مي شود که با توجه به پيچيدگي حوزه، مشارکت دانشي بين شرکت ها ضروري است . بررسي دقيق ادبيات نشان داد الگويي براي چگونگی موفقيت در تجاري سازي و ارتباط آن با مشارکت بين سازماني در بخش فاوا وجود ندارد. لذا اين موضوع به عنوان هدف تحقیق تعیین شد. با مرورپیشینه تحقیق؛ عوامل اثرگذار بر موفقيت تجاري‌سازي مبتني بر مشارکت شامل محرک‌هاي داخلي و خارجي، مشارکت، منابع، قابليت‌هاي پويا، سازوکارهاي اجرايي و عملکرد استخراج و در قالب یک مدل مفهومی ترسیم شد.در ادامه با مطالعه چند موردي 4 پروژه فناورانه پژوهشگاه فاوا شامل (آنتي‌ويروس پادويش، طرح جويشگر بومي، مرکز عمليات بومي SOC، تجهيزات ارتباطي (POTN و تحليل مضمون، مضامين اصلي و فرعي الگو، استخراج شد. سپس با استفاده از گروه کانوني متشکل از خبرگان، نتايج، اعتبارسنجي شده و 29 مضمون(گزاره) تأييد شد. ارتباط بين مولفه ها نيز در پنل خبرگان مورد تاييد قرار گرفت. الگوي نهايي، ترکيبي از این عوامل است که طبق تجارب بومي کشور ايران باعث موفقيت تجاری سازی شده است و مي تواند مبناي سياستگذاري براي توليدات دانش بنيان موفق قرار گيرد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      13 - طراحی کنترل‌کننده‌ی اجماع توزیع‌شده مبتنی بر رویت‌گر برای سیستم‌های چندعاملی سینگولار رهبر- پیرو در حضور عیب حسگر
      سعید پورمیرزایی حمیدرضا احمدزاده مسعود شفیعی
      در این مقاله، مسئله ی تخمین عیب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحمل پذیر عیب توزیع شده به منظور اجماع رهبر- پیرو در سیستمهای چندعاملی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی برای سیستم مورد مطالعه پیشنهاد می شود. بر اساس این مدل، متغیرهای حالت سیستم و عی چکیده کامل
      در این مقاله، مسئله ی تخمین عیب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحمل پذیر عیب توزیع شده به منظور اجماع رهبر- پیرو در سیستمهای چندعاملی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی برای سیستم مورد مطالعه پیشنهاد می شود. بر اساس این مدل، متغیرهای حالت سیستم و عیب حسگر با طراحی یک رویتگر سینگولار توزیع شده به صورت همزمان تخمین زده می شوند. رویتگر پیشنهادشده قابلیت تخمین عیب های متغیر با زمان را نیز دارا میباشد. سپس، یک کنترل کننده ی توزیع شده به منظور اجماع رهبر-پیرو با استفاده از تخمین حالتهای سیستم و تخمین عیب حسگر انجام شده؛ طراحی میشود. شروط کافی برای پایداری دینامیک خطای تخمین حالت و دینامیک خطای عدم توافق بر حسب ترم های نامساوی ماتریسی خطی بدست می آید و با حل آن ها، ماتریس های بهره رویتگر و کنترل کننده بدست می آیند. در نهایت، صحت سنجی و کارایی سیستم کنترل پیشنهادی به منظور اجماع رهبر-پیرو سیستم های چندعاملی سینگولار در معرض عیب حسگر با استفاده از شبیه سازی رایانه ای نشان داده می شود. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      14 - مطالعه ی پدیدارشناسانه تجربه زیسته مدیران در اجرای موفق استراتژی فناوری اطلاعات: طراحی چارچوبی یکپارچه از پیشران ها، فرایندها و پیامدها
      مونا جامی پور شهناز  اکبری امامی صفورا فیروزه
      استراتژی فناوری اطلاعات عامل کلیدی در بهبود فرآیند و عملکرد شرکت‌ها در بکارگیری فناوری اطلاعات می‌باشد. از اینرو، بسیاری از شرکت‌ها دارای فرآیند برنامه‌ریزی راهبردی هستند اما فقط تعداد اندکی از آن‌ها موفق به اجرای کارآمد استراتژی‌ها می‌شوند. لذا، هدف پژوهش حاضر طراحی چا چکیده کامل
      استراتژی فناوری اطلاعات عامل کلیدی در بهبود فرآیند و عملکرد شرکت‌ها در بکارگیری فناوری اطلاعات می‌باشد. از اینرو، بسیاری از شرکت‌ها دارای فرآیند برنامه‌ریزی راهبردی هستند اما فقط تعداد اندکی از آن‌ها موفق به اجرای کارآمد استراتژی‌ها می‌شوند. لذا، هدف پژوهش حاضر طراحی چارچوب فرآیندی اجرای استراتژی فناوری اطلاعات می‌باشد؛ تا پیشران‌ها، فرآیندها و پیامدهای اجرای استراتژی فناوری اطلاعات در سازمان‌ها شناسایی نماید. پژوهش حاضر پژوهش کیفی با رویکرد پدیدارشناسانه محسوب می‌شود و به منظور گردآوری داده‌ها، با استفاده از نمونه‌گیری نظری با 10 خبره وکارشناس حوزه فناوری اطلاعات مصاحبه‌های باز و عمیق صورت گرفت و داده‌های حاصل با رویکرد پدیدارشناسی در چارچوب ورودی‌- فرایند- پیامد مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایح تحلیل نشان می‌دهد، ورودی‌ها تحت عنوان پیشران‌های اجرای استراتژی فناوری اطلاعات شامل الزامات محیطی تداوم کسب وکار، انسجام ساختاری- سیستمی، منابع انسانی فناور محور، رهبری استراتژیک فناوری اطاعات، نیازمندی‌های مهارتی و ارزش‌های مشترک می‌باشد. وجه دوم مدل اجرای استراتژی فناوری اطلاعات ابعاد پایش و ابلاغ برنامه فناوری اطلاعات، تناسب ساختاری، توسعه سیاست‌های پشتیبان، بودجه‌بندی و تخصیص منابع، آموزش‌های متناسب و توسعه فرهنگ انجام کار را شامل می‌شود. در نهایت پیامدهای اجرای استراتژی فناوری اطلاعات شامل پیامدهای مرتبط با مالی، فرآیند داخلی، مشتری و رشد و یادگیری می‌باشد، دسته بندی شدند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      15 - ارزش گذاری سرویس های دیجیتال در ایران: شواهد آزمایشی برای گوگل و اینستاگرام
      فرهاد اصغری استیار امیر محمدزاده ابراهیم عباسی
      این مقاله به بررسی ارزش پایه سیستم های مبتنی بر دیجیتال (دارای پلت فرم دیجیتال) مانند اینستاگرام و گوگل در ایران می پردازد. علی رغم ماهیت تحول تکنولوژی های دیجیتال، ارزش گذاری سرویس های دیجیتال، با توجه به اینکه استفاده از آنها رایگان است چالش برانگیز می باشد. در این مق چکیده کامل
      این مقاله به بررسی ارزش پایه سیستم های مبتنی بر دیجیتال (دارای پلت فرم دیجیتال) مانند اینستاگرام و گوگل در ایران می پردازد. علی رغم ماهیت تحول تکنولوژی های دیجیتال، ارزش گذاری سرویس های دیجیتال، با توجه به اینکه استفاده از آنها رایگان است چالش برانگیز می باشد. در این مقاله سعی شده با استفاده از روش آزمایش¬های انتخابی گسسته، ارزش کالاهای دیجیتالی تخمین زده شود. برای اولین بار، داده های مربوط به تمایل به پرداخت و تمایل به پذیرش، همراه با متغیرهای اجتماعی و اقتصادی بدست آمده است. ارزش از نگاه مشتری برای خدمات دیجیتال رایگان در ایران در بهمن ماه 1400 به طور متوسط برای سرویس های گوگل 9/4 میلیون ریال در هفته و برای اینستاگرام 27/3 میلیون ریال بدست آمده است. این آغازی بر ارزش گذاری سرویس های رایگان مانند شاد، روبیکا، ذره بین و ... در ایران می باشد که از آغاز پاندمی کووید 19 نقش بسزایی در صنعت ارتباطات بخود اختصاص داده است و در بحث شبکه ملی اطلاعات نیز ارزش بازار شرکتهای ارائه دهنده این سرویس ها بسیار حائز اهمیت خواهد بود. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      16 - مروری بر تحقیقات انجام شده برای ارزیابی اعتبار کاربران در شبکه‌های اجتماعی با هدف ارائه یک چارچوب اولیه
      سوگند  دهقان شهریار  محمدی روجیار پیرمحمدیانی
      شبکه‌های اجتماعی به‌دلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، امروزه به یکی از مهم‌ترین عوامل تصمیم‌گیری در سازمان‌ها تبدیل شده‌اند و یکی از مهم‌ترین عوامل در ارزیابی اعتبار اطلاعات به حساب می‌آیند. صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات، توسط این شبکه‌ها روشن می‌گر چکیده کامل
      شبکه‌های اجتماعی به‌دلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، امروزه به یکی از مهم‌ترین عوامل تصمیم‌گیری در سازمان‌ها تبدیل شده‌اند و یکی از مهم‌ترین عوامل در ارزیابی اعتبار اطلاعات به حساب می‌آیند. صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات، توسط این شبکه‌ها روشن می‌گردد. به این منظور، بررسی اعتبار اطلاعات با ویژگی‌های این شبکه‌ها در سه سطح کاربر، محتوا و رویداد امکان‌پذیر می‌باشد. بررسی سطح کاربر، قابل اطمینان‌ترین سطح این حوزه می‌باشد، زیرا کاربر معتبر، معمولا اقدام به انتشار محتوای معتبر می‌نماید. علی‌رغم اهمیت این موضوع و تحقیق‌های متنوع انجام شده در این زمینه، مولفه‌های مهم در فرآیند ارزیابی اعتبار اطلاعات شبکه اجتماعی کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. از این رو، این تحقیق با روش روایتی که روی 30 مقاله مهم و اصلی در این حوزه انجام می‌دهد، مولفه‌های مرتبط را شناسایی، جمع‌آوری و بررسی می‌کند. معمولا مقالات این حوزه از سه بعد به شرح رویکردهای تحلیل اعتبار، تشخیص موضوع محتوا، روش‌های انتخاب ویژگی قابل قیاس می‌باشند و به این صورت، ابعاد بررسی و تقسیم‌بندی شده‌اند. در انتها، یک چارچوب اولیه ارزیابی اعتبار اطلاعات شبکه‌های اجتماعی با تمرکز بر سطح کاربران ارائه گردید. این مقاله، یک راهنما مناسب برای محاسبه میزان اعتبار کاربران شبکه‌های اجتماعی به عنوان منابع اطلاعاتی در فرآیند تصمیم‌گیری می‌باشد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      17 - پیش‌بینی ریسک نقدینگی با استفاده از تحلیل تمایلات خبری
      امیر البدوی حامد میرشک مهرداد کارگری محمد علی رستگار محمد طالبی
      یکی از مشکلات اساسی بانک‌های ایرانی نبود فرآیند مدیریت ریسک با رویکردی آینده نگر است که یکی از مهم ترین این ریسک ها در بانک، ریسک نقدینگی است. بنابراین پیش بینی ریسک نقدینگی به موضوعی مهم برای بانک ها تبدیل شده است. روش‌های مرسوم اندازه‌گیری ریسک نقدینگی پیچیده، زمان‌بر چکیده کامل
      یکی از مشکلات اساسی بانک‌های ایرانی نبود فرآیند مدیریت ریسک با رویکردی آینده نگر است که یکی از مهم ترین این ریسک ها در بانک، ریسک نقدینگی است. بنابراین پیش بینی ریسک نقدینگی به موضوعی مهم برای بانک ها تبدیل شده است. روش‌های مرسوم اندازه‌گیری ریسک نقدینگی پیچیده، زمان‌بر و پرهزینه هستند که پیش بینی آن را نیز دور از امکان نموده است. پیش بینی ریسک نقدینگی در زمان مناسب می تواند از بروز مشکلات یا بحران های جدی در بانک جلوگیری نماید. در این مطالعه سعی شده است تا راه حلی نوآورانه برای پیش بینی ریسک نقدینگی بانک و سناریوهای پیشرو با استفاده از رویکرد تحلیل تمایلات خبری ارائه شود. از رویکرد تحلیل تمایل اخبار پیرامون یکی از بانک¬های ایرانی در راستای شناسایی متغیرهای کیفی پویا و موثر در ریسک نقدینگی بهره¬ برده¬شده تا روشی ساده‌تر و با کارایی بالاتر برای پیش بینی روند ریسک نقدینگی ارائه نماید. روش پیشنهادی سناریوهای عملی را برای تصمیم گیرندگان ریسک بانکی در دنیای واقعی فراهم می کند. سناریوهای ریسک نقدینگی به‌دست‌آمده در مقایسه با سناریوهای رخ داده در بانک طبق دستورالعمل کمیته بازل و نظر کارشناسان بانکی ارزیابی می‌شوند تا از صحت پیش‌بینی‌ها و همسویی آن اطمینان حاصل شود. نتیجه ارزیابی سناریوهای مورد مطالعه به صورت دوره ای حاکی از دقت نسبتاً بالا است. دقت پیش‌بینی در سناریوهای محتمل مستخرج از کمیته بازل، 95.5% و در سناریوهای برگرفته از نظرات خبرگان، 75% است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      18 - برآورد ارزش سرریز هسته اقتصاد‌ دیجیتال در ايران
      نیلوفر مراد حاصل بیتا محبی خواه
      زمینه و هدف: در اغلب مطالعات انجام شده آثار مستقیم بخش ارتباطات و فناوري اطلاعات (ICT)بررسی شده است و به آثار غیر مستقیم(سرریز) و نحوه سنجش آن پرداخته نشده است. این موضوع در دستور کار مقاله حاضر قرار دارد. بدین منظور ضمن تعیین قلمرو اقتصاد دیجیتال، به برآورد ارزش سرریز چکیده کامل
      زمینه و هدف: در اغلب مطالعات انجام شده آثار مستقیم بخش ارتباطات و فناوري اطلاعات (ICT)بررسی شده است و به آثار غیر مستقیم(سرریز) و نحوه سنجش آن پرداخته نشده است. این موضوع در دستور کار مقاله حاضر قرار دارد. بدین منظور ضمن تعیین قلمرو اقتصاد دیجیتال، به برآورد ارزش سرریز هسته اقتصاد دیجیتال کشور پرداخته شده است. روششناسی: در این مقاله با بهره¬گیری از مدل رشد سولو، اثرات سرریز هسته اقتصاد دیجیتال(ICT) برای دوره زمانی 1399-1383 برآورد شده است. یافتهها: نتايج نشان مي‌دهد كه در دوره مورد بررسی، با توجه به کشش بهره‌وری نیروی‌کار نسبت به سهم سرمایه بخش ICT به توليد ناخالص داخلي(در حدود 0.3)، اثرات سرریز هسته اقتصاد دیجیتال از ۲10 هزار میلیارد ریال در سال 1395 به رقم 279 هزار میلیارد ریال در سال 1399 افزایش یافته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      19 - شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده
      مهران   احتشامی محمدحسن چراغعلی بیتا تبریزیان مریم تیموریان سفیده خوان
      این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام ش چکیده کامل
      این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده صورت گرفته است. پس از بررسی پیشینه پژوهش، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت مربوطه انجام شد که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت که براساس فرمول کوکران و روش نمونه‌گیری طبقه‌ای گزینش شدند با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته جمع‌آوری شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری استفاده شد. در بخش کمی نیز از آمار استنباطی و نرم‌افزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 40 شاخص در قالب 8 عامل استخراج شد و با استفاده از تحلیل عاملی، رتبه‌بندی شاخصها و عوامل اثرگذار انجام شد. نتیجه این پژوهش نشان می‌دهد که عوامل درونی دارای بالاترین رتبه بوده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری، زیرساخت‌های سخت‌افزاری، اقتصادی، عوامل بیرونی، قانونی، فرهنگی و ضریب نفوذ به ترتیب در رتبه‌های بعدی قرار دارند. لذا پیشنهاد می‌شود سازمان‌ها برنامه توانمندسازی نیروی انسانی خود را در راستای استفاده از فناوری و ابزار دیجیتال مورد نیاز لحاظ نمایند. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      20 - ارائه مدلی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به ملانوم بر اساس الگوریتم های داده کاوی
      فریناز صناعی سید عبدالله امین موسوی عباس طلوعی اشلقی علی  رجب زاده قطری
      مقدمه: ملانوم جز، شایع ترین سرطان تشخیصی در میان افراد و دومین علت مرگ ناشی از سرطان در آنان می باشد. . تعداد مبتلايان به آن در حال افزايش است . ملانوم نادرترين و بدخيم ترين نوع سرطان پوست مي باشد. در شرايط پيشرفته توانايي انتشار به ارگان هاي داخلي را دارد و مي تواند من چکیده کامل
      مقدمه: ملانوم جز، شایع ترین سرطان تشخیصی در میان افراد و دومین علت مرگ ناشی از سرطان در آنان می باشد. . تعداد مبتلايان به آن در حال افزايش است . ملانوم نادرترين و بدخيم ترين نوع سرطان پوست مي باشد. در شرايط پيشرفته توانايي انتشار به ارگان هاي داخلي را دارد و مي تواند منجر به مرگ شود . طبق گزارش موسسه ملی سرطان، حدود 91،270 از افراد مبتلا به ملانوما در سال ۲۰۱8 تشخیص داده شدند و حدود 9،320 نفر جان خود را از دست دادند. لذا هدف از این مطالعه طراحی دقیق ترین الگوریتم برای پیش بینی بقای این بیماران است. روش پژوهش:روش حاضرکاربردی ،توصیفی- تحلیلی و گذشته نگر است. جامعه پژوهش را بیماران مبتلا به سرطان ملانوم پایگاه داده مرکز تحقیقات کشوری سرطان دانشگاه شهید بهشتی ( ۱۳۸7 تا ۱۳91) که تا ۵ سال مورد پی گیری قرار گرفته بودند، تشکیل داده است . مدل پیش بینی بقای ملانوم بر اساس شاخص های ارزیابی الگوریتم های داده کاوی انتخاب شد. یافته ها: : الگوریتم های شبکه عصبی، بیز ساده، شبکه بیزی و ترکیب درخت تصمیم گیری با بیز ساده،رگرسیون لجستیک، J48 ، ID3 به عنوان مدل های پایگاه داده کشور انتخاب شدند. عملکرد شبکه عصبی در شاخص های ارزیابی نسبت به سایر الگوریتم ها بالاتر بود. نتیجه گیری: شبکه عصبی در مجموعه داده از لحاظ شاخص های دقت،صحت و ویژگی ،سطح زیر منحنی عملکرد بهتری داشت. بنابراین، به عنوان مدل پیش بینی بقای سرطان ملانوم انتخاب شد پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      21 - شناسایی و تحلیل نقاط تصمیم و بازیگران کلیدی درفرایند تامین شرکت های EPC
      سیده مطهره  حسینی محمد اقدسی
      تصمیمات درست و به¬موقع تاثیر بسزایی در عملکرد و دستیابی شرکت به اهداف خود دارد. به¬بیانی¬دیگر مدیریت فرایندهای کسب وکار، به اتخاذ و اجرای تصمیمات منطقی وابسته است. با افزایش یکپارچه¬سازی سیستم¬های اطلاعاتی در سازمان¬ها و با استفاده از ابزارهایی مانند فرایندکاوی، بستری ج چکیده کامل
      تصمیمات درست و به¬موقع تاثیر بسزایی در عملکرد و دستیابی شرکت به اهداف خود دارد. به¬بیانی¬دیگر مدیریت فرایندهای کسب وکار، به اتخاذ و اجرای تصمیمات منطقی وابسته است. با افزایش یکپارچه¬سازی سیستم¬های اطلاعاتی در سازمان¬ها و با استفاده از ابزارهایی مانند فرایندکاوی، بستری جهت استفاده از رویکردهای جدید تحلیل داده و تحلیل بهتر تصمیمات فراهم شده و مدیران می¬توانند در تصمیم¬گیری¬ها به صورت چالاک عمل نمایند. انتخاب تامین¬کننده در فرایند خرید در پروژه¬های پیچیده، یکی از تصمیمات اثرگذار در کیفیت، هزینه¬ و عملکرد پروژه است. در این مقاله با دیدگاه فرایندی، نقاط تصمیم در فرایند خرید در یک پروژه ساخت پیچیده در یک شرکت EPC کشف و با تحلیل شبکه اجتماعی بازیگران کلیدی در اجرای فرایند شناسایی و بررسی شده است. نتایج حاصل از این تحقیق به بررسی جایگاه نقاط تصمیم در جریان فرایندی، عملکرد نقاط تصمیم و نیز شناسایی افراد کلیدی در اتخاذ تصمیمات منجر شده که می¬تواند در بهبود عملکرد آتی شرکت مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      22 - جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامه¬های کاربردی اینترنت اشیاء در محیط مه
      معصومه عظیم زاده علی رضائی سمیه جعفرعلی جاسبی محمدمهدي اثني عشري
      فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه¬های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه¬ها در این محیط را دچار چالش می¬کند. جایگذار چکیده کامل
      فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه¬های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه¬ها در این محیط را دچار چالش می¬کند. جایگذاری هوشمند سرویس در محیط مه، باید منجر به تامین کیفیت سرویس و استفاده موثر از منابع گردد. یکی از رویکردهای جایگذاری برنامه¬ها، ایجاد جوامعی از گرههای مه بر اساس چگالی اتصال آنها است که منجر به ایجاد جوامع نامتوازن شده و از سوی دیگر استفاده از روش تک معیاره برای اولویت¬بندی استقرار برنامه¬ها منجر به عدم جایگذاری موثر آنها می-شود. در این مقاله روشی برای جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامه¬های¬ کاربردی در محیط مه ارائه شده است. روش پیشنهادی، با رویکردی مبتنی بر اولویت¬بندی چندمعیاره، برنامه¬ها را در جوامعی متوازن جایگذاری می¬کند. ایجاد جوامع متوازن منجر جایگذاری بهتر برنامه-ها و استفاده هر چه بهتر از ظرفیتهای شبکه می¬شود. همچنین جایگذاری مبتنی بر اولویت¬بندی چندمعیاره برنامه¬های کاربردی منجر به افزایش کیفیت برنامه¬ها و استفاده موثرتر از منابع موجود می¬گردد. نتایج شبیه¬سازی نشان¬دهنده افزایش 22 درصدی تامین موعدزمانی، افزایش 12 درصدی دسترس¬پذیری برنامه¬های کاربردی و همچنین افزایش 10 درصدی میزان استفاده از منابع است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      23 - بهبود سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء صنعتیِ مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده الگوریتم‌های فراابتکاری
      محمدرضا  زراعت‌کار مقدم مجید غیوری ثالث
      با توجه به گسترش روز افزون استفاده از سامانه‌های اینترنت‌اشیاء صنعتی یکی از پرکابردترین مکانیزم‌های امنیتی، سیستم‌های تشخیص نفوذ در اینترنت‌اشیاء صنعتی می‌باشد. در این سیستم‌ها از تکنیک‌های یادگیری عمیق به‌طور فزآینده‌ای برای شناسایی حملات، ناهنجاری‌ها یا نفوذ استفاده م چکیده کامل
      با توجه به گسترش روز افزون استفاده از سامانه‌های اینترنت‌اشیاء صنعتی یکی از پرکابردترین مکانیزم‌های امنیتی، سیستم‌های تشخیص نفوذ در اینترنت‌اشیاء صنعتی می‌باشد. در این سیستم‌ها از تکنیک‌های یادگیری عمیق به‌طور فزآینده‌ای برای شناسایی حملات، ناهنجاری‌ها یا نفوذ استفاده می‌شود. در یادگیری عمیق مهم‌ترین چالش برای آموزش شبکه‌های عصبی، تعیین فراپارامترهای اولیه در این شبکه‌ها است. ما برای غلبه بر این چالش، به ارائه‌ی رویکردی ترکیبی برای خودکارسازی تنظیم فراپارامتر در معماری یادگیری عمیق با حذف عامل انسانی پرداخته‌ایم. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت‌اشیاء صنعتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌ عصبی بازگشتی مبتنی بر حافظه کوتاه مدت (LSTM) با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و وال (WOA) ارائه شده است. این سیستم یک روش ترکیبی براساس شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های فراابتکاری برای بهبود عملکرد شبکه عصبی در راستای افزایش نرخ تشخیص و کاهش زمان آموزش شبکه‌های عصبی می‌باشد. در روش ما با درنظر گرفتن الگوریتم‌ PSO-WOA، فراپارامترهای شبکه عصبی بدون دخالت عامل انسانی و به‌صورت خودکار تعیین شده است. در این مقاله از مجموعه‌داده‌ی UNSW-NB15 برای آموزش و آزمایش استفاده شده است. در این پژوهش، الگوریتم‌ PSO-WOA با محدود کردن فضای جستجو، فراپارامترهای شبکه عصبی را بهینه‌ کرده و شبکه‌‌ عصبی CNN-LSTM با فراپارامترهای تعیین شده آموزش دیده است. نتایج پیاده‌سازی حکایت از آن دارد که علاوه‌ بر خودکارسازیِ تعیین فراپارامترهای شبکه‌ی عصبی، نرخ تشخیص روش ما 98.5 درصد بوده که در مقایسه با روش‌های دیگر بهبود مناسبی داشته است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      24 - ارائه یک سیستم توصیه گر وب برای پیش بینی صفحات مورد علاقه کاربر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN و روش SVM یادگیری ماشین
      رضا  مولایی فرد محمد مصلح
      سیستم‌های توصیه گر می‌توانند درخواست‌های آینده کاربر را پیش‌بینی و سپس لیستی از صفحات موردعلاقه کاربر را تولید کند. به‌عبارت‌دیگر سیستم های توصیه گر می توانند نمایه ایی دقیق از رفتار کاربران را به دست آورده و صفحه ایی پیش‌بینی شود که کاربر درحرکت بعدی آن را انتخاب خواهد چکیده کامل
      سیستم‌های توصیه گر می‌توانند درخواست‌های آینده کاربر را پیش‌بینی و سپس لیستی از صفحات موردعلاقه کاربر را تولید کند. به‌عبارت‌دیگر سیستم های توصیه گر می توانند نمایه ایی دقیق از رفتار کاربران را به دست آورده و صفحه ایی پیش‌بینی شود که کاربر درحرکت بعدی آن را انتخاب خواهد کرد که این کار می‌تواند مشکل شروع سرد سیستم را حل و باعث کیفیت بخشیدن به جستجو شود. در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به‌منظور بهبود سیستم‌های توصیه گر در زمینه وب پرداخته می‌شود که از الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN جهت خوشه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود که این الگوریتم امتیاز کارایی ۹۹٪ را به دست آورد. سپس با استفاده از الگوریتم Page rank، صفحات موردعلاقه کاربر وزن دهی می‌شوند. سپس با استفاده از روش SVM، داده‌ها را دسته‌بندی و جهت تولید پیش‌بینی به کاربر به یک سیستم توصیه گر ترکیبی داده می‌دهیم که درنهایت این سیستم توصیه گر لیستی از صفحات را در اختیار کاربر قرار خواهد داد که می‌تواند موردعلاقه وی باشند. ارزیابی نتایج حاصل از تحقیق حاکی از آن بود که استفاده از این روش پیشنهادی می‌تواند امتیاز ۹۵% را در قسمت فراخوانی و امتیاز ۹۹% را در قسمت دقت به دست آورد که این نتایج اثبات می‌کند که این سیستم توصیه گر تا بیش از ۹۰٪ می‌تواند صفحات موردنظر کاربر را به‌درستی تشخیص داده و تا حدود زیادی نقاط ضعف سایر سیستم های پیشین را برطرف سازد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      25 - بهبود توازن بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه سریع (R-SFLA )
      کیومرث سلیمی مهدی  ملامطلبی
      امروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالش‌های متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالش‌ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گره‌های چکیده کامل
      امروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالش‌های متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالش‌ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گره‌های پردازشی، به‌منظور استفاده بهینه از منابع و صرف کمترین زمان جهت پاسخ به درخواست کاربر است. روش‌های متعددی در خصوص برقراری توازن بار پیشنهاد شده‌اند که یکی از آن‌ها، الگوریتم‌ جهش قورباغه است که پویا، تکاملی و الهام گرفته از طبیعت می‌باشد. در این مقاله، بهبودی بر الگوریتم جهش قورباغه پیشنهاد شده است که باعث همگرایی سریع و بستن راه حلقه تکرار تکامل معیوب قورباغه‌ها،‌ می‌گردد. جهت ارزیابی، الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته پیشنهادی R-SFLA و الگوریتم SFLA و الگوریتم ASFLA در شبیه‌ساز کلودسیم تحت شرایط یکسان، مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایشات، بیانگر آن است که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر، از نظر هزینه کلی اجرا، زمان پاسخ و درجه توازن بار، کاراتر عمل نموده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      26 - به کارگیری یادگیری عمیق برای بهبود نتایج تحلیل احساسات نظرات فارسی فروشگاه‌های خرده‌فروشی آنلاین
      فائزه  فروتن محمد  ربیعی
      صنعت بازار خرده‌فروشی از جمله صنایع اثرگذار بر اقتصاد کشورها است که حیات آن وابسته به میزان رضایت و اعتماد مشتریان برای خرید از این بازارها می‌باشد. در چنین شرایطی صنعت بازار خرده‌فروشی در تلاش است تا بر اساس صفحات وب و پلتفرم‌های آنلاین شرایطی را برای ثبت نظرات و تعامل چکیده کامل
      صنعت بازار خرده‌فروشی از جمله صنایع اثرگذار بر اقتصاد کشورها است که حیات آن وابسته به میزان رضایت و اعتماد مشتریان برای خرید از این بازارها می‌باشد. در چنین شرایطی صنعت بازار خرده‌فروشی در تلاش است تا بر اساس صفحات وب و پلتفرم‌های آنلاین شرایطی را برای ثبت نظرات و تعامل مشتریان با خرده‌فروشان فراهم آورد. زیرا تحلیل نظرات منتشر شده نه تنها در تعیین میزان رضایت مشتریان بلکه در بهبود و ارتقا محصولات نقش دارند. از‌این‌رو در سال‌های اخیر تکنیک‌های تحلیل احساسات به منظور تحلیل و خلاصه‌سازی نظرات، مورد توجه پژوهشگران در حوزه‌های مختلف به‌ویژه صنعت بازار خرده‌فروشی قرار گرفته است. ازاینرو در این پژوهش با هدف بهبود در نتایج استخراج ویژگی‌ها از متن نظرات فارسی و افزایش دقت تحلیل احساسات فارسی، یک چارچوب جدید برای تحلیل احساسات در سطح جمله، بر اساس BERT، مدل استخراج ویژگی CNN-BiLSTM و مدل طبقه‌بندی XGBoost پیشنهاد شده است. در نهایت نتایج پژوهش دقت 93.74% را برای طبقه‌بندی احساسات متن نظرات فارسی؛ بر اساس چارچوب پیشنهادی نشان می‌دهد که بر اساس آن می‌توان اذعان داشت، CNN-BiLSTM از جمله روش‌های قدرتمند در استخراج ویژگی‌ها از متن فارسی است که ضمن استخراج دقیق ویژگی‌ها، باعث افزایش دقت تحلیل احساسات فارسی نیز می‌گردد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      27 - بررسی کارایی روش‌های درونیابی برای تخمین کانال‌های محوشونده در پخش تلویزیون دیجیتال
      علی پولادساده محمدعلی  سبقتی
      تغییرات کانال¬های مخابراتی یکی از چالش¬های ارتباطات بی¬سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می¬توان زیرحامل¬هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پ چکیده کامل
      تغییرات کانال¬های مخابراتی یکی از چالش¬های ارتباطات بی¬سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می¬توان زیرحامل¬هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پایلوت، درونیابی برای دستیابی به پاسخ کانال در زیرحامل¬های داده ضروری است. با توجه به تنوّع روش¬های درونیابی، یافتن بهترین روش موضوع تحقیقات مختلفی بوده است، زیرا یک روش درونیابی به عنوان بهترین درونیاب در تمام شرایط وجود ندارد و عملکرد درونیابی به محوشوندگی کانال، سیگنال به نویز و سربار پایلوت وابسته است. در این مقاله تأثیر روش¬های مختلف درونیابی روی کیفیت پخش تلویزیون دیجیتال طبق استاندارد DVB-T2 ارزیابی شده¬است. یک بستر شبیه¬سازی آماده شده¬است که مدلهای مختلف کانال طبق اندازه¬گیری¬های واقعی در آن تعریف می¬گردد. درونیابی به ازای نسبتهای پایلوت مختلف با پنج روش متداول (نزدیکترین همسایه، خطی، مکعبی، اسپلاین و ماکیما) انجام می¬شود. پس از جبرانسازی کانال با نتیجه درونیابی، نرخ خطای بیت که معیار اصلی برای ارزیابی و مقایسه است بدست می¬آید. با انجام آزمایش¬های مختلف، قواعدی برای انتخاب درونیاب مناسب در شرایط متفاوت ارائه شده است. نتایج نشان می¬دهد وقتی محوشوندگی کانال نزدیک محوشوندگی تخت و یا نسبت پایلوت زیاد است، استفاده از درونیاب¬های ساده مانند درونیابی خطی بهتر است؛ ولی در شرایط دشوار یعنی وقتی محوشوندگی کانال شدید و یا نسبت پایلوت کم است، استفاده از درونیاب¬های پیچیده¬تر مانند درونیابی مکعبی و اسپلاین نتیجه بهتری دارد. میزان بهبود و تفاوت درونیاب¬ها به طور کمّی استخراج شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      28 - WSTMOS: روشی جهت بهینه سازی توان عملیاتی، انرژی و تاخیر در زمانبندی جریان‏های کاری ابری
      آرش  قربان نیا دلاور رضا اکرمی نژاد سحر مظفری
      استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دی‌اکسیدکربن می‌شود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم می‏باشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمان‌بندی جریان‏های کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دسته‌ای چکیده کامل
      استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دی‌اکسیدکربن می‌شود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم می‏باشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمان‌بندی جریان‏های کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دسته‌ای در ابرها مورد مطالعه قرارگرفته و روشی جهت زمان‌بندی جریان‏های کاری ابری برای بهینه سازی انرژی، توان عملیاتی و تاخیر ارائه‌ شده است. در روش پیشنهادی نسبت به روش قبلی با ایجاد پارامترهای فاصله، دسته‌بندی ورودی‌ها و همچنین زمان اجرای واقعی، توان عملیاتی، انرژی و تاخیر را بهبود داده‌ایم. روش WSTMOS با درنظرگرفتن پارامترهای شاخص و زمان واقعی، به تابع صلاحیت بهینه‌ای دست یافته است. همچنین روش پیشنهادی پارامتر فاصله زمانی وظیفه، نسبت به ماشین‏های مجازی برای کاهش تعداد مهاجرت‌های ماشین‏های مجازی، استفاده ‌شده است. روش WSTMOS با دسته‌بندی ورودی‌های جریان کاری به گروه‏های کم، متوسط و پرحجم و همچنین توزیع بار مناسب بر روی سرورهای مناسب‌تر جهت آستانه پردازنده‏ها، میزان انرژی و هزینه را بهینه نموده و همچنین میزان مصرف انرژی به طور میانگین 4.8 درصد و هزینه 4.4 درصد، نسبت به روش مورد مطالعه کاهش یافته و درنهایت میانگین تأخیر، توان و بار کاری نسبت به روش‌های قبلی بهینه ‌شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      29 - ارائه چارچوب معماری اعتماد الکترونیک در تجارت الکترونیک (بخش فروشگاه‌های آنلاین)
      امیر  محترمی اکبر امینی
      امروزه، تجارت ‌الکترونیکی بدلیل قابلیت‌های آن به شدت درحال گسترش‌است. مفهوم "اعتماد" عامل مهمی در سرعت گسترش تجارت الکترونیکی محسوب می شود. هدف این ‌پژوهش استخراج ابعاد و معیارهایی برای فراهم ‌نمودن تمهیدات اعتماد الکترونیک در سرویس‌های تجارت الکترونیکی، بهبود فرآیندهای چکیده کامل
      امروزه، تجارت ‌الکترونیکی بدلیل قابلیت‌های آن به شدت درحال گسترش‌است. مفهوم "اعتماد" عامل مهمی در سرعت گسترش تجارت الکترونیکی محسوب می شود. هدف این ‌پژوهش استخراج ابعاد و معیارهایی برای فراهم ‌نمودن تمهیدات اعتماد الکترونیک در سرویس‌های تجارت الکترونیکی، بهبود فرآیندهای‌داخلی محیط کسب و کار الکترونیک و همچنین تعیین اهمیت هریک از معیارها در تضمین اعتماد الکترونیک و رضایت مشتری می‌باشد. روش‌تحقیق و جمع‌آوری اطلاعات، میدانی است و بدین منظور از ابزار پرسشنامه محقق‌ساخته استفاده شده‌است. جامعة‌ آماری‌ دربرگیرنده کلیه ‌مشتریان فروشگاه‌های‌آنلاین درحوزه کسب و کارهای اینترنتی تهران بوده،که ‌از میان آنان نمونه‌گیری ‌تصادفی بعمل آمده است. سوالات در چارچوب ابعاد و معیارهای تضمین‌کننده اعتماد الکترونیک در ارائه سرویس‌های الکترونیک و همچنین اولویت آنها مطرح و از طریق آمار استنباطی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج به دست آمده بصورت چارچوبی متشکل از 12 شاخص در سه‌ بُعد روانشناختی، فنی- امنیتی و حقوقی دسته بندی شده است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      30 - تامین توان الکتریکی ایستگاه¬های مخابرات سلولی در ریزشبکه-های مجزا با اولویت بکارگیری منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی با ارائه رویکرد برنامه¬ریزی غیرخطی مختلط با اعداد صحیح
      رضا   بحری سعید زینالی
      این مقاله، موضوع تامین توان اقتصادی و زیست¬محیطی برای ایستگاه¬های مخابرات سلولی در یک ریزشبکه مجزای مستقر در مناطق صعب¬العبور را مورد بررسی قرار داده است. ریزشبکه، شامل ژنراتوردیزلی، سیستم فتوولتاییک و منبع ذخیره هیدروژنی است. امکان تبادل انرژی ریزشبکه با باتری خودرو ال چکیده کامل
      این مقاله، موضوع تامین توان اقتصادی و زیست¬محیطی برای ایستگاه¬های مخابرات سلولی در یک ریزشبکه مجزای مستقر در مناطق صعب¬العبور را مورد بررسی قرار داده است. ریزشبکه، شامل ژنراتوردیزلی، سیستم فتوولتاییک و منبع ذخیره هیدروژنی است. امکان تبادل انرژی ریزشبکه با باتری خودرو الکتریکی متصل شده به ریزشبکه، مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از شارژ/دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی تامین توان المان¬های ریزشبکه، صورت گرفته شده و حداکثر استفاده از انرژی¬های پاک به عمل آمده است. مدل ریاضی مسئله فوق به عنوان یک برنامه¬ریزی غیرخطی مختلط با اعداد صحیح ارئه شد که ماهیت غیرخطی المان¬ها را مدلسازی می¬کند. در قالب بهینه¬سازی چندهدفه، بجز هزینه، گازهای گلخانه¬ای نیز از اهداف مسئله بوده و تعادلی بین این دو هدف متناقض در جبهه پارتو ایجاد شده است. در این مسئله، پارامتر¬های غیرقطعی، مانند تولید انرژی خورشیدی، الگو¬های رفتاری راننده¬ها (زمان رسیدن به ایستگاه شارژ، زمان خروج از ایستگاه شارژ، و مسافت روزانه طی شده، تولید) توسط سناریو¬های تصادفی مدلسازی شده است. نتایج به دست آمده نشان می¬دهد که شارژ/دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی، سهم چشمگیری در کاهش ریسک عملیاتی ریزشبکه، هزینه¬ی کل و گازهای گلخانه¬ای دارد. به طوریکه، استفاده از روش برنامه¬ریزی اقتصادی/زیست-محیطی پیشنهاد شده، منجر به %60/18 کاهش در مقدار گازهای گلخانه¬ای می¬شود پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      31 - یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق برای گذرگاه CAN
      فاطمه اصغریان محسن راجی
      در سال‏های اخیر، با پیشرفت الکترونیک خودرو و توسعه وسایل نقلیه مدرن با کمک سیستم‏های نهفته و تجهیزات قابل حمل، شبکه‏های درون-خودرویی مانند شبکه ناحیه کنترل کننده (CAN) با مخاطرات امنیتی جدیدی مواجه شده‏اند. از آنجا که گذرگاه CAN فاقد سیستم‏های امنیتی مانند تایید اعتبار چکیده کامل
      در سال‏های اخیر، با پیشرفت الکترونیک خودرو و توسعه وسایل نقلیه مدرن با کمک سیستم‏های نهفته و تجهیزات قابل حمل، شبکه‏های درون-خودرویی مانند شبکه ناحیه کنترل کننده (CAN) با مخاطرات امنیتی جدیدی مواجه شده‏اند. از آنجا که گذرگاه CAN فاقد سیستم‏های امنیتی مانند تایید اعتبار و رمزگذاری برای مقابله با حملات سایبری می‏باشد، نیاز به یک سیستم تشخیص نفوذ برای شناسایی حملات به گذرگاه CAN بسیار ضرروی به نظر می‏رسد. در این مقاله، یک شبکه عصبی پیچیده متخاصم عمیق (DACNN) برای تشخیص انواع نفوذهای امنیتی در گذرگاه‏های CAN پیشنهاد شده است. به این منظور، روش DACNN که گسترش یافته روش CNN با استفاده از یادگیری خصمانه است، در سه مرحله به تشخیص نفوذ می پردازد؛ در مرحله نخست، CNN به عنوان توصیفگر ویژگی ها عمل نموده و ویژگی‏های اصلی استخراج می‏شود و سپس، طبقه بندی کننده متمایزگر این ویژگی‏ها را طبقه‏بندی می کند و در نهایت، به کمک یادگیری خصمانه نفوذ تشخیص داده می‏شود. جهت بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، یک مجموعه داده منبع باز واقعی مورد استفاده قرار گرفت که ترافیک شبکه CAN را بر روی یک وسیله نقلیه واقعی در حین انجام حملات تزریق پیام ضبط نموده است. نتایج به دست آمده نشان می‏دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‏های یادگیری ماشین در نرخ منفی کاذب و میزان خطا عملکرد بهتری دارد که این میزان برای DoS و حمله جعل دنده محرک و حمله جعل RPM کمتر از 0.1 % می باشد و این میزان برای حمله فازی کمتر از 0.5% می باشد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      32 - بهبود تشخیص وبگاه های جعل شده با استفاده از طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با الگوریتم بهینه¬سازی شیرمورچه
      فرهنگ پدیداران مقدم مهشید صادقی باجگیران
      در حملات فیشینگ یک وبگاه جعلی از روی وبگاه اصلی جعل شده که ظاهر بسیار شبیه به وبگاه اصلی دارد. فیشر یا سارق آنلاین برای هدایت کاربران به این وبگاه¬ها، معمولا لینک¬های جعلی را در ایمیل قرار داده و برای قربانیان خود ارسال نموده و با روش¬های مهندسی اجتماعی سعی در فریب کارب چکیده کامل
      در حملات فیشینگ یک وبگاه جعلی از روی وبگاه اصلی جعل شده که ظاهر بسیار شبیه به وبگاه اصلی دارد. فیشر یا سارق آنلاین برای هدایت کاربران به این وبگاه¬ها، معمولا لینک¬های جعلی را در ایمیل قرار داده و برای قربانیان خود ارسال نموده و با روش¬های مهندسی اجتماعی سعی در فریب کاربران و مجاب نمودن آنها برای کلیک روی لینک¬های جعلی دارد. حملت فیشینگ زیان مالی قابل توجه¬ای دارند و بیشتر حملات روی بانک¬ها و درگاه¬های مالی متمرکز است. روش¬های یادگیری ماشین یک روش موثر برای تشخیص حملات فیشینگ است اما این مشروط به انتخاب بهینه ویژگی است. انتخاب ویژگی باعث می¬شود فقط ویژگی¬های مهم به عنوان ورودی یادگیری در نظر گرفته شوند و خطای تشخیص حملات فیشینگ کاهش داده شود. در روش پیشنهادی برای کاهش دادن خطای تشخیص حملات فیشینگ یک طبقه¬بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی چند لایه استفاده شده که فاز انتخاب ویژگی آن با الگوریتم بهینه¬سازی شیرمورچه انجام می¬شود. ارزیابی و آزمایشات روی مجموعه داده Rami که مرتبط با فیشینگ است نشان می¬دهد روش پیشنهادی دارای دقتی در حدود 98.53% است و نسبت به شبکه عصبی مصنوعی چند لایه خطای کمتری دارد. روش پیشنهادی در تشخیص حملات فیشینگ از روش¬های یادگیری BPNN، SVM، NB، C4.5، RF و kNN با مکانیزم انتخاب ویژگی توسط الگوریتم PSO دقت بیشتری دارد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      33 - نگاشت نقشه مصنوعات و تولیدکنندگان زیست‌بوم هوش مصنوعی ایران بر مبنای گستره تحول‌آفرینی
      حامد اجاقی ایمان ظهوریان نادعلی فاطمه سلیمانی روزبهانی
      هوش مصنوعی به‌عنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه روزافزون شرکت‌ها و حکمرانان قرار گرفته است. توسعه هوش مصنوعی هم در سطح کسب‌وکار و هم در سطح سیاست‌های کلان کشور در گرو شناخت وضعیت موجود قرار دارد. پژوهش حاضر به‌دنبال شناسایی مصنوعات ارائه شده در این حوزه و افراز آن چکیده کامل
      هوش مصنوعی به‌عنوان یک حوزه فناورانه نوظهور مورد توجه روزافزون شرکت‌ها و حکمرانان قرار گرفته است. توسعه هوش مصنوعی هم در سطح کسب‌وکار و هم در سطح سیاست‌های کلان کشور در گرو شناخت وضعیت موجود قرار دارد. پژوهش حاضر به‌دنبال شناسایی مصنوعات ارائه شده در این حوزه و افراز آن‌ها به سطوح تحول‌آفرینی از قبیل فردی، سازمانی، صنعتی و... است. این تحقیق از طریق قابلیت‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند ایجاد کند به شناسایی محصول/سرویس‌های عرضه‌شده در کشور و تولیدکنندگان آنها می‌پردازد. سپس برمبنای روش‌شناسی طبقه‌بندی و اتکا به مشخصه کلیدی دسته‌ها، گستره‌های تحول‌آفرینی مصنوعات زیست‌بوم هوش مصنوعی ایران را استخراج می‌نماید.562 محصول/سرویس دارای قابلیت هوش مصنوعی شناسایی گردید که توسط 112 شرکت عرضه شده‌اند. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی به‌ترتیب با اختصاص 44 و 27 درصد از تولیدات به خود در صدر فناوری‌های مورد استفاده بوده‌اند. مصنوعات و تولیدکنندگان در هفت گستره تحول‌آفرینی شامل فردی، سازمانی، صنعت، تراشه الکترونیکی/سخت‌افزار، جامعه، پلتفرم، کد/الگوریتم/کتابخانه و زیرساخت دسته‌بندی شده‌اند. تولیدات هوش مصنوعی ایران به‌صورت متوازن رشد ننموده است. سه سطح پلتفرم، کد/الگوریتم/کتابخانه و زیرساخت به‌عنوان هسته اصلی مولد سایر محصول/سرویس‌های هوش مصنوعی کمترین میزان تولیدات را داشته‌اند. پیشنهاد شده یک بازارگاه تخصصی برای عرضه مشترک رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به‌منظور تحریک شکل‌گیری زیست‌بوم در دستورکار قرار گیرد. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      34 - تشخیص نفوذ و ناهنجاری¬ها با استفاده از داده کاوی و انتخاب ویژگیها بوسیله الگوریتم PSO
      فریدون  رضائی محمدعلی افشار کاظمی محمد علی کرامتی
      امروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاری¬های مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد چکیده کامل
      امروزه با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه استفاده از اینترنت در کسب و کارها و تغییر نوع کسب و کارها از حالت فیزیکی به مجازی و اینترنت، باعث شده است که نوع حملات و ناهنجاری¬های مرتبط نیز از حالت فیزیکی به حالت مجازی تغییر کند. یعنی بجای دستبرد به یک فروشگاه یا مغازه، افراد با استفاده از حملات سایبری به سایت¬ها و فروشگاه¬های مجازی نفوذ کرده و در آنها اخلال ایجاد می¬کند. آشکارسازی حملات و ناهنجاریها یکی از چالشهای جدید در مسیر پیشبرد تکنولوژی تجارت الکترونیک می باشد. تشخیص ناهنجاری¬های یک شبکه و فرآیند شناسایی فعالیتهای مخرب در کسب و کارهای تجارت الکترونیک با تجزیه و تحلیل رفتار ترافیک شبکه امکانپذیر است. سیستمهای داده کاوی بطور گسترده¬ای در سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاری¬ها استفاده می¬شود. کاهش ابعاد ویژگیها نقش بسیار مهمی در تشخیص نفوذ ایفا می کند، زیرا تشخیص ناهنجاری¬ها از ویژگیهای ترافیک شبکه با ابعاد بالا فرآیندی زمان¬بری است. انتخاب ویژگیهای درست و مناسب بر سرعت تجزیه و تحلیل و کار پیشنهادی تاثیر می-گذارد و می¬تواند سرعت تشخیص را بهبود بخشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم¬های داده کاوی مانند J48 و PSO توانستیم میزان دقت تشخیص ناهنجاری¬ها و حملات به میزان قابل توجه¬ای بهبود ببخشیم. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      35 - پیش برنده ها، بازدارنده ها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران
      اعظم سادات  مرتضوی کهنگی پرویز ساکتی جواد محرابی
      هدف از این پژوهش شناسایی پیش‌برنده‌ها، بازدارنده‌ها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی را 20 نفر از خبرگان این حوزه تشکیل دادند با استفاده از اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کمی نیز با استفاده از فرمول چکیده کامل
      هدف از این پژوهش شناسایی پیش‌برنده‌ها، بازدارنده‌ها و پیامدهای كارآفرینی دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده‌ای ایران است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی را 20 نفر از خبرگان این حوزه تشکیل دادند با استفاده از اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کمی نیز با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه‌گیری خوشه‌ای، 170 نفر از کارکنان این صنعت به عنوان نمونه انتخاب شدند. جهت جمع‌آوری داده‌ها در بخش کیفی از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و در بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد که روایی و پایایی آن مورد بررسی و تایید قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل اطلاعات در بخش کیفی از مرور سیستماتیک ادبیات و کدگذاری و نرم‌افزار maxqda استفاده شد و در بخش کمی از آمار استنباطی و نرم‌افزارهای SPSS و Lisrel استفاده شد. درنهایت 9 شاخص در 4 عامل پیش برنده، 11 شاخص در 3 عامل بازدارنده و 55 شاخص در 8 دسته پیامد استخراج شده و با استفاده از تحلیل عاملی، اولویت‌بندی شدند. نتیجه این پژوهش نشان می‌دهد که مولفه سیاسی به عنوان پیش‌برنده با اولویت و موانع سیاسی به عنوان بازدارنده بااولویت است. لذا نقش دولت در این زمینه بسیار حائز اهمیت است. پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      36 - تشخیص نفوذ مبتنی بر همکاری در بستر زنجیره‌ی‌بلوکی دارای مجوز در اینترنت‌اشیاء به روش یادگیری ماشین
      محمد مهدی   عبدیان مجید غیوری ثالث سید احمد  افتخاری
      در سیستم‌های تشخیص نفوذ؛ افزایش نرخ تشخیص‌های درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیص دهنده و لاگ‎های حاصل، به طوری که توسط افراد غیر مجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت می‎باشد. بنابراین در این پژوهش، با بهره‎مندی از مزایای چکیده کامل
      در سیستم‌های تشخیص نفوذ؛ افزایش نرخ تشخیص‌های درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیص دهنده و لاگ‎های حاصل، به طوری که توسط افراد غیر مجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت می‎باشد. بنابراین در این پژوهش، با بهره‎مندی از مزایای زنجیره‎بلوکی و قابلیت‎ ماندگاری آن و با بهره‎مندی از معماری IDS مبتنی بر همکاری چند گره به دنبال رفع مشکلات مطرح شده می‎باشیم. مدل بر اساس الگوریتم درخت تصمیم است که در گره‎های معماری به عنوان موتور تشخیص نفوذ فعالیت می‎کند. معماری متشکل از چندین گره مرتبط در بستر زنجیره‎بلوکی می‎باشد، مدل و لاگ‎های ایجاد شده در بستر زنجیره‎بلوکی ذخیره شده و لذا به راحتی قابل دستکاری یا پاک شدن نیستند. کنار مزایای حاصل از به کارگیری زنجیره‌بلوکی، مساله¬ی میزان حافظه اشغالی و سرعت و زمان انجام تراکنش‌ها توسط زنجیره‌بلوکی نیز مطرح می‌باشند. در این پژوهش مدل‌های ارزیابی برای معماری تک گره و چند گره در بستر زنجیره‌بلوکی، مطرح شده است. در نهایت اثبات معماری و تهدیدات احتمالی نسبت به معماری و راه‌های دفاع تشریح می‎شود. مهمترین مزایای طرح شامل؛ حذف نقطه¬ی شکست واحد، حفظ اعتماد بین گره‌ها و اطمینان از جامعیت مدل و لاگ‌های کشف شده می‌باشد پرونده مقاله

    • دسترسی آزاد مقاله

      37 - تطبیق چهره و تشخیص زنده بودن مبتنی بر بازشناسی گفتار برای احراز هویت غیرحضوری
      احمد دولت خواه بهنام  درستکار یاقوتی راهب هاشم پور
      با گسترش فناوری بسیاری از خدمات نهادها و سازمان‌ها به صورت الکترونیکی و هوشمند، در بستر اینترنت ارائه می‌گردد. پلیس نیز به عنوان یک نهاد ارائه‌دهنده خدمات به مردم و سایر نهاد‌ها، به دنبال هوشمندسازی خدمات خود می‌باشد. در همین راستا نیز سامانه‌های الکترونیکی و هوشمند مخت چکیده کامل
      با گسترش فناوری بسیاری از خدمات نهادها و سازمان‌ها به صورت الکترونیکی و هوشمند، در بستر اینترنت ارائه می‌گردد. پلیس نیز به عنوان یک نهاد ارائه‌دهنده خدمات به مردم و سایر نهاد‌ها، به دنبال هوشمندسازی خدمات خود می‌باشد. در همین راستا نیز سامانه‌های الکترونیکی و هوشمند مختلفی را ارائه کرده است. به دلیل عدم احراز هویت کاربران در این سامانه‌ها، بسیاری از خدماتی که می‌توانند به صورت غیرحضوری ارائه گردد، نیاز به مراجعه به دفاتر پلیس+۱۰ را دارند. محدودیت بودجه و تجهیزات برای پاسخگویی حضوری، محدودیت نیروهای پلیس و تمرکز آن‌ها بر روی موضوعات مهم، محدودیت تعداد دفاتر خدماتی در شهرستان‌ها و عدم دسترسی روستاها به این دفاتر، رشد روزافزون خدمات برخط و افزایش تقاضای مردم برای آن، به ویژه در شرایطی مانند بحران بیماری کرونا، سبب شده است تا نیاز به احراز هویت غیرحضوری بسیار مورد توجه قرار بگیرد. در این پژوهش، احراز هویت غیرحضوری و ضرورت استفاده از آن، روش‌های تشخیص زنده بودن و بازشناسی چهره که دو فناوری مهم در این حوزه است، مرور شده است. در ادامه یک روش کارآمد از مدل‌های یادگیری عمیق بازشناسی چهره برای تطبیق چهره و یک روش تشخیص زنده بودن تعاملی به وسیله‌ی بازشناسی گفتار فارسی ارائه شده است و در نهایت نتایج آزمایش این مدل‌ها بر روی داده‌های مربوط در این حوزه آورده شده است. پرونده مقاله
  • صاحب امتیاز
    انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
    مدير مسئول
    مسعود شفیعی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
    سردبیر
    محمد شهرام معین ( پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)
    مدیر داخلی
    محمدشهرام معین ( پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات)
    هیئت تحریریه
    حسین نظام‌آبادی‌پور (دانشگاه شهید باهنر کرمان) رمضانعلی صادق زاده شیخان گفشه (دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی) حسن رشیدی (دانشگاه علامه طباطبائی) علیرضا بهراد (دانشگاه شاهد) میر محسن پدرام (دانشگاه خوارزمی) فاطمه ثقفی (دانشگاه تهران) ميرهادي سيد عربي (دانشگاه تبريز) محمد حسام تدین (پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات) محسن ابراهیمی مقدم (دانشگاه شهید بهشتی) مسعود شفیعی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر) محمدرضا عارف (دانشگاه صنعتي شريف) سیداحمد معتمدی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر) سید احمدرضا شرافت (دانشگاه تربيت مدرس) رضا فرجي دانا (دانشگاه تهران) محمد تشنه لب (دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي) محمد شهرام معین (پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات) محمود کمره ای (دانشگاه تهران)
    شاپا: 2717-0411
    شاپای الکترونیکی:2783-2783

    دوره انتشار: دو فصلنامه
    پست الکترونیک
    jouraict@gmail.com
    نشانی
    تهران، خیابان حافظ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ساختمان ابوریحان، طبقه ششم، اتاق 612.
    تلفن
    021-66495433

    جستجو

    اخبار نشریه( آرشیو خبر )

    آمار مقالات

    تعداد دوره‌ها 14
    تعداد شماره ها 26
    مقالات چاپ شده 279
    تعداد نویسندگان 1417
    تعداد مشاهده مقاله 915257
    تعداد دانلود مقاله 131050
    تعداد مقالات ارسال شده 1034
    تعداد مقالات رد شده 548
    تعداد مقالات پذیرفته شده 290
    درصد پذیرش 28 %
    زمان پذیرش(روز) 178
    تعداد داوران 393
    آخرین به روزرسانی 08/03/1402