این پژوهش به ارائة چارچوبی در جهت شاخص های آمادگی بانک های تجاری در استفاده از فناوری بلاک چین پرداخته است. به این منظور، روش تحقیق فراترکیب مورد استفاده قرار گرفت. از 306 منبع یافت شده طی مراحل فراترکیب، 38 مقاله با معیارهای مورد پذیرش منطبق بودند. در نتیجه ترکیب یافته چکیده کامل
این پژوهش به ارائة چارچوبی در جهت شاخص های آمادگی بانک های تجاری در استفاده از فناوری بلاک چین پرداخته است. به این منظور، روش تحقیق فراترکیب مورد استفاده قرار گرفت. از 306 منبع یافت شده طی مراحل فراترکیب، 38 مقاله با معیارهای مورد پذیرش منطبق بودند. در نتیجه ترکیب یافته ها 4 عامل سازمانی، فنی، فردی و محیطی به عنوان شاخص های آمادگی بانک های تجاری در استفاده از فناوری بلاک چین شناسایی گردید. شاخص های سازمانی شامل توسعه زیرساخت ها، مهارت های مدیران، توسعه منابع انسانی، اندازه شرکت یا سازمان، منابع مالی، فرهنگ سازمانی پذیرا، سیاست های سازمانی و پشتیبانی مدیریت عالی بودند. شاخص های فنی بدست آمده شامل پیچیدگی، امنیت فناوری، دسترسی به فناوری، بکارگیری فناوری و نیروی انسانی متخصص بودند. شاخص های فردی شامل نگرش نسبت به استفاده، سهولت استفاده، سودمندی درک شده و درک فناوری بلاک چین بودند و در نهایت شاخص-های محیطی شامل قوانین و مقررات، بلوغ فناوری، تبادل اطلاعات، سازگاری، پویایی بازار و حمایت های دولتی بودند. بانک های تجاری با استفاده از نتایج این پژوهش می توانند، آمادگی های لازم در جهت استفاده از فناوری بلاک چین را شناسایی کرده و منابع مورد نیاز خود را در راستای استفاده از این فناوری تدارک ببینند.
پرونده مقاله
در سیستمهای تشخیص نفوذ؛ افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیص دهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیر مجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای چکیده کامل
در سیستمهای تشخیص نفوذ؛ افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیص دهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیر مجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای زنجیرهبلوکی و قابلیت ماندگاری آن و با بهرهمندی از معماری IDS مبتنی بر همکاری چند گره به دنبال رفع مشکلات مطرح شده میباشیم. مدل بر اساس الگوریتم درخت تصمیم است که در گرههای معماری به عنوان موتور تشخیص نفوذ فعالیت میکند. معماری متشکل از چندین گره مرتبط در بستر زنجیرهبلوکی میباشد، مدل و لاگهای ایجاد شده در بستر زنجیرهبلوکی ذخیره شده و لذا به راحتی قابل دستکاری یا پاک شدن نیستند. کنار مزایای حاصل از به کارگیری زنجیرهبلوکی، مساله ی میزان حافظه اشغالی و سرعت و زمان انجام تراکنشها توسط زنجیرهبلوکی نیز مطرح میباشند. در این پژوهش مدلهای ارزیابی برای معماری تک گره و چند گره در بستر زنجیرهبلوکی، مطرح شده است. در نهایت اثبات معماری و تهدیدات احتمالی نسبت به معماری و راههای دفاع تشریح میشود. مهمترین مزایای طرح شامل؛ حذف نقطه ی شکست واحد، حفظ اعتماد بین گرهها و اطمینان از جامعیت مدل و لاگهای کشف شده میباشد.
پرونده مقاله
در سیستمهای تشخیص نفوذ، افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیصدهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیرمجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای ز چکیده کامل
در سیستمهای تشخیص نفوذ، افزایش نرخ تشخیصهای درست و کاهش زمان آموزش و تشخیص، کاهش بار پردازشی، نگهداشت مناسب مدل تشخیصدهنده و لاگهای حاصل، به طوری که توسط افراد غیرمجاز قابل دستکاری یا پاک شدن نباشند حائز اهمیت میباشد. بنابراین در این پژوهش، با بهرهمندی از مزایای زنجیرهبلوکی و قابلیت ماندگاری آن و با بهرهمندی از معماری IDS مبتنی بر همکاری چند گره به دنبال رفع مشکلات مطرح شده میباشیم. مدل بر اساس الگوریتم درخت تصمیم است که در گرههای معماری به عنوان موتور تشخیص نفوذ فعالیت میکند. معماری متشکل از چندین گره مرتبط در بستر زنجیرهبلوکی میباشد، مدل و لاگهای ایجاد شده در بستر زنجیرهبلوکی ذخیره شده و لذا به راحتی قابل دستکاری یا پاک شدن نیستند. کنار مزایای حاصل از به کارگیری زنجیرهبلوکی، مسالهی میزان حافظه اشغالی و سرعت و زمان انجام تراکنشها توسط زنجیرهبلوکی نیز مطرح میباشند. در این پژوهش مدلهای ارزیابی برای معماری تک گره و چند گره در بستر زنجیرهبلوکی، مطرح شده است. در نهایت اثبات معماری و تهدیدات احتمالی نسبت به معماری و راههای دفاع تشریح میشود. مهمترین مزایای طرح شامل حذف نقطهی شکست واحد، حفظ اعتماد بین گرهها و اطمینان از جامعیت مدل و لاگهای کشف شده میباشد.
پرونده مقاله