• صفحه اصلی
  • درباره رایمگ
  • تماس با ما
  • ثبت نام
  • ورود
  • سفارش سامانه
پیشرفته
  • صفحه اصلی
  • منصور ابراهیمی
  • آخرین شماره

    43
    شماره 43 , 44   دوره 12 بهار - تابستان 1399
    ارسال مقاله به نشریه داوری برای این نشریه

    شماره های پیشین

    • دوره 12
      • ✓ شماره 43 , 44 - بهار - تابستان سال 1399
    • دوره 11
      • ✓ شماره 41 , 42 - پاییز - زمستان سال 1398
      • ✓ شماره 39 , 40 - بهار - تابستان سال 1398
    • دوره 10
      • ✓ شماره 37 , 38 - پاییز - زمستان سال 1397
      • ✓ شماره 35 , 36 - بهار - تابستان سال 1397
    • دوره 9
      • ✓ شماره 33 , 34 - پاییز - زمستان سال 1396
      • ✓ شماره 31 , 32 - بهار - تابستان سال 1396
    • دوره 8
      • ✓ شماره 30 , 31 - پاییز - زمستان سال 1395
      • ✓ شماره 27 , 28 - بهار - تابستان سال 1395
    • دوره 7
      • ✓ شماره 26 , 27 - پاییز - زمستان سال 1394
      • ✓ شماره 24 , 25 - بهار - تابستان سال 1394
    • دوره 6
      • ✓ شماره 22 , 23 - پاییز - زمستان سال 1393
      • ✓ شماره 20 , 21 - بهار - تابستان سال 1393
    • دوره 5
      • ✓ شماره 18 , 19 - پاییز - زمستان سال 1392
      • ✓ شماره 16 , 17 - بهار - تابستان سال 1392
    • دوره 4
      • ✓ شماره 14 , 15 - پاییز - زمستان سال 1391
      • ✓ شماره 12 , 13 - بهار - تابستان سال 1391
    • دوره 2
      • ✓ شماره 6 , 7 - پاییز - زمستان سال 1389
      • ✓ شماره 4 , 5 - بهار - تابستان سال 1389
    • دوره 1
      • ✓ شماره 2 , 3 - پاییز - زمستان سال 1387

    صفحات نشریه

    • •  معرفی نشریه
    • •  برای نویسندگان
    • •  اصول اخلاقی
    • •  اطلاعات داوری مقالات
    • •  وضعیت دسترسی به مقالات
    • •  حق کپی رایت (CC)
    • •  داوران نشریه
    • تماس با نشریه
    • فهرست مقالات منصور ابراهیمی

      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        1 - تبدیل توالی پروتئین به تصویر جهت طبقه¬بندی با شبکه عصبی کانولوشنی
        رضا احسن منصور ابراهیمی روح الله دیانت
        از آنجا که روش‌‌های مخصوص طبقه‌‌بندی توالی یادگیری ماشین، جهت طبقه‌‌بندی پروتئین‌‌های سالم و سرطانی موفق نبودند بنابراین یافتن راهکاری برای بازنمایی این توالی‌‌ها جهت طبقه بندی افراد سالم و مریض با رویکردهای یادگیری عمیق ضرورت تام دارد. در این مطالعه، روش‌‌های مختلف با چکیده کامل
        از آنجا که روش‌‌های مخصوص طبقه‌‌بندی توالی یادگیری ماشین، جهت طبقه‌‌بندی پروتئین‌‌های سالم و سرطانی موفق نبودند بنابراین یافتن راهکاری برای بازنمایی این توالی‌‌ها جهت طبقه بندی افراد سالم و مریض با رویکردهای یادگیری عمیق ضرورت تام دارد. در این مطالعه، روش‌‌های مختلف بازنمایی توالی پروتئین، جهت طبقه‌‌بندی توالی پروتئین افراد سالم و سرطان خون، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که تبدیل حروف اسید آمینه به بردار ویژگی یک‌‌بعدی در طبقه بندی 2 کلاس موفق نبود و فقط یک کلاس مریض تشخیص داده شد. با تغییر بردار ویژگی به‌‌صورت اعداد رنگی دقت تشخیص کلاس سالم کمی بهبود یافت. روش بازنمایی توالی پروتئینی به‌‌صورت یکپارچه دودویی، با ابتکار حفظ دنباله توالی در دو حالت یک‌بعدی و دوبعدی(تصویر با اعمال فیلتر گابور)، نسبت به روشهای قبلی موثرتر بود. بازنمایی توالی پروتئین به شکل تصویر دودویی با اعمال فیلتر گابور با دقت 100% توالی پروتئین افراد سالم و 98.6% توالی پروتئین افراد دارای سرطان خون را طبقه‌‌بندی کرد. یافته‌‌های این تحقیق نشان داد که بازنمایی توالی پروتئین به شکل تصویر دودویی با اعمال فیلتر گابور، می‌‌تواند به‌‌عنوان روش موثر جدید دربازنمایی توالی‌‌های پروتئینی جهت طبقه‌‌بندی، ارایه نماید. جزييات مقاله

رایمگ


سامانه رایمگ تمامی فرآیندهای دریافت، ارزیابی و داوری، ویراستاری، صفحه‌آرایی و انتشار الکترونیکی نشریات علمی را به انجام می‌رساند

پیوندهای سایت


  • پایگاه استنادی جهان اسلام
  • سامانه ژورنال یاب RICeST
  • سامانه همایش های معتبر علمی
  • سامانه تولید منابع برون متنی
  • فهرست نشریات معتبر وزارت عتف
  • فهرست نشریات وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی

مراکز مرتبط


  • پایگاه دفتر مقام معظم رهبری
  • نهاد ریاست جمهوری
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
  • وزارت بهداشت،درمان و آموزش پزشکی
  • مرکز ارتباطات مردمی(سامد)
  • RICeST - مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری

پشتیبانی


  • تلفن : 02188910048
  • فکس : 07136468352
  • ایمیل : rimag@ricest.ac.ir

صفحات رسمی



  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما
  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات رایمگ است.
حق نشر © 1398

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره رایمگ| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]
  • Ricest
  • عضویت/ ورود
  • email