• صفحه اصلی
  • درباره رایمگ
  • تماس با ما
  • ثبت نام
  • ورود
  • سفارش سامانه
پیشرفته
  • صفحه اصلی
  • محمود امین طوسی
  • آخرین شماره

    43
    شماره 43 , 44   دوره 12 بهار - تابستان 1399
    ارسال مقاله به نشریه داوری برای این نشریه

    شماره های پیشین

    • دوره 12
      • ✓ شماره 43 , 44 - بهار - تابستان سال 1399
    • دوره 11
      • ✓ شماره 41 , 42 - پاییز - زمستان سال 1398
      • ✓ شماره 39 , 40 - بهار - تابستان سال 1398
    • دوره 10
      • ✓ شماره 37 , 38 - پاییز - زمستان سال 1397
      • ✓ شماره 35 , 36 - بهار - تابستان سال 1397
    • دوره 9
      • ✓ شماره 33 , 34 - پاییز - زمستان سال 1396
      • ✓ شماره 31 , 32 - بهار - تابستان سال 1396
    • دوره 8
      • ✓ شماره 30 , 31 - پاییز - زمستان سال 1395
      • ✓ شماره 27 , 28 - بهار - تابستان سال 1395
    • دوره 7
      • ✓ شماره 26 , 27 - پاییز - زمستان سال 1394
      • ✓ شماره 24 , 25 - بهار - تابستان سال 1394
    • دوره 6
      • ✓ شماره 22 , 23 - پاییز - زمستان سال 1393
      • ✓ شماره 20 , 21 - بهار - تابستان سال 1393
    • دوره 5
      • ✓ شماره 18 , 19 - پاییز - زمستان سال 1392
      • ✓ شماره 16 , 17 - بهار - تابستان سال 1392
    • دوره 4
      • ✓ شماره 14 , 15 - پاییز - زمستان سال 1391
      • ✓ شماره 12 , 13 - بهار - تابستان سال 1391
    • دوره 2
      • ✓ شماره 6 , 7 - پاییز - زمستان سال 1389
      • ✓ شماره 4 , 5 - بهار - تابستان سال 1389
    • دوره 1
      • ✓ شماره 2 , 3 - پاییز - زمستان سال 1387

    صفحات نشریه

    • •  معرفی نشریه
    • •  برای نویسندگان
    • •  اصول اخلاقی
    • •  اطلاعات داوری مقالات
    • •  وضعیت دسترسی به مقالات
    • •  حق کپی رایت (CC)
    • •  داوران نشریه
    • تماس با نشریه
    • فهرست مقالات محمود امین طوسی

      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        1 - الگوریتم ژنتیکِ آگاه از بهترین عضو با کاربرد در رنگ آمیزي و بعدمتریک گراف
        محمود امین طوسی هاشم عزتی
        الگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروف‌ترین روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزه‌های گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل چکیده کامل
        الگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروف‌ترین روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزه‌های گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل‌ بعد در این الگوریتم با انتخاب اعضای جمعیت بر اساس میزان برازندگی آنها صورت می‌پذیرد. ارتباط اعضا از طریق عملگر ترکیب می‌باشد و برخی از بهترین اعضا مستقیماً به نسل بعد منتقل می‌شوند. به صورت معمول اعضای ضعیف جمعیت نیز امکان مشارکت در ایجاد نسل بعد را دارند و حذف نمی‌شوند. در این مقاله، عملگرهای تولید فرزند، از بهترین عضو نسل جاری آگاه هستند و تنها فرزندانی به خوبیِ بهترین عضو، تولید شده و در نسل بعد قرار می‌گیرند. شیوه‌ی پیشنهادی در دو کاربرد رنگ‌آمیزی و بعدمتریک گراف با روش معمول الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته و برتری آن در حالت متوسط هم از نظر کیفیت و هم سرعت اجرا نسبت به الگوریتم ژنتیک مرسوم، نشان داده شده است. جزييات مقاله

رایمگ


سامانه رایمگ تمامی فرآیندهای دریافت، ارزیابی و داوری، ویراستاری، صفحه‌آرایی و انتشار الکترونیکی نشریات علمی را به انجام می‌رساند

پیوندهای سایت


  • پایگاه استنادی جهان اسلام
  • سامانه ژورنال یاب RICeST
  • سامانه همایش های معتبر علمی
  • سامانه تولید منابع برون متنی
  • فهرست نشریات معتبر وزارت عتف
  • فهرست نشریات وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی

مراکز مرتبط


  • پایگاه دفتر مقام معظم رهبری
  • نهاد ریاست جمهوری
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
  • وزارت بهداشت،درمان و آموزش پزشکی
  • مرکز ارتباطات مردمی(سامد)
  • RICeST - مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری

پشتیبانی


  • تلفن : 02188910048
  • فکس : 07136468352
  • ایمیل : rimag@ricest.ac.ir

صفحات رسمی



  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما
  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات رایمگ است.
حق نشر © 1398

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره رایمگ| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]
  • Ricest
  • عضویت/ ورود
  • email