هنگامیکه شبکههای کامپیوتری ستون اصلی علم و اقتصاد شد، حجم زیادی از مستندات در دسترس قرار گرفتند. به همین منظور، برای استخراج اطلاعات مفید از روشهای متنکاوی استفاده میشود. متنکاوی یک حوزه پژوهشی مهم در کشف اطلاعات ناشناخته، فرضیات، و حقایق جدید بهوسیله استخراج اطل چکیده کامل
هنگامیکه شبکههای کامپیوتری ستون اصلی علم و اقتصاد شد، حجم زیادی از مستندات در دسترس قرار گرفتند. به همین منظور، برای استخراج اطلاعات مفید از روشهای متنکاوی استفاده میشود. متنکاوی یک حوزه پژوهشی مهم در کشف اطلاعات ناشناخته، فرضیات، و حقایق جدید بهوسیله استخراج اطلاعات از اسناد مختلف است. همچنین متنکاوی آشکار کردن اطلاعات پنهان با استفاده از روشی است که در یک طرف توانایی مقابله با تعداد زیادی کلمات و ساختارهایی در زبان طبیعی را نشان میدهد و از طرف دیگر اجازه مدیریت ابهام و شک را میدهد. علاوه بر آن، متنکاوی به عنوان دادهکاوی متن بیان میشود که معادل با تجزیه و تحلیل متون است و به فرایند استخراج اطلاعات از متن میپردازد و اطلاعات با کیفیت بالا را از میان الگوها و فرایندها استخراج میکند. همچنین به عنوان دادهکاوی متن یا کشف دانش از پایگاه دادههای متنی شناخته میشود و به فرایند استخراج الگوها یا دانش از اسناد متنی بیان میشود. روش تحقیق در این کار بدین صورت است که ابتدا به بررسی پژوهشهای انجام شده در حوزه متنکاوی با تأکید بر روشها و کاربردهای آن در آموزش الکترونیکی پرداخته شد. در طی این مطالعات، پژوهشهای مرتبط در حوزه آموزش الکترونیکی طبقهبندی گردیدند. پس از طبقهبندی پژوهشها، مسائل و راهکارهای مرتبط با مسائل مطرح شده در آن کارها، استخراج شدند. در همین راستا، در این مقاله ابتدا به تعریف متنکاوی پرداخته میشود. سپس فرایند متنکاوی و حوزههای کاربرد متنکاوی در آموزش الکترونیکی مورد بررسی قرار میگیرند. در ادامه روشهای متنکاوی معرفی شده و تک تک این روشها در حوزه آموزش الکترونیکی مطرح میگردد. در انتها ضمن استنتاج نکات مهم مطالعات انجام شده، مدلی جهت استخراج اطلاعات برای بهرهبرداری از روشهای متنکاوی در یادگیری الکترونیکی پیشنهاد میشود.
پرونده مقاله
پیشبینی بازارها از جمله سهام به دلیل حجم بالای معاملات و نقدینگی برای محققان و سرمایهگذاران دارای جذابیت بوده است. توانایی پیشبینی جهت قیمت ما را قادر میسازد با کاهش ریسک و اجتناب از ضرر و زیان مالی، به بازده بالاتری دستیابیم. اخبار نقش مهمی در فرایند ارزیابی قیمت چکیده کامل
پیشبینی بازارها از جمله سهام به دلیل حجم بالای معاملات و نقدینگی برای محققان و سرمایهگذاران دارای جذابیت بوده است. توانایی پیشبینی جهت قیمت ما را قادر میسازد با کاهش ریسک و اجتناب از ضرر و زیان مالی، به بازده بالاتری دستیابیم. اخبار نقش مهمی در فرایند ارزیابی قیمت فعلی سهام دارد. توسعه روشهای دادهکاوی، هوش محاسباتی و الگوریتمهای یادگیری ماشین سبب ایجاد مدلهای جدیدی در پیشبینی شدهاند. هدف از این پژوهش ذخیره سازی اخبار خبرگزارها و استفاده از روشهای متن کاوی و الگوریتم ماشین بردار پشیبان به منظور پیشبینی جهت قیمت روز آینده سهم است. بدین منظور خبرها منتشر شده در 17 خبرگزاری با استفاده از یک خزگشر موضوعی به زبان پیاچپی ذخیره و دستهبندی شده است. سپس با استفاده از روشهای متنکاوی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و کرنلهای مختلف به پیشبینی جهت قیمت سهام گروه محصولات شیمیایی در بورس اوراق بهادار پرداخته میشود. دراین مطالعه از 300 هزار خبر در دستههای سیاسی و اقتصادی و قیمتهای سهام 25 شرکت منتخب در بازه زمانی آبان تا اسفند 97 در 122 روز معاملاتی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد با مدل ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی میتوان به صورت میانگین 83 درصد جهت قیمتها را پیشبینی کرد. با استفاده از کرنلهای غیرخطی و معادله درجه 2 ماشین بردار پشتیبان صحت پیشبینی به صورت میانگین تا 85 درصد افزایش مییابد و سایر کرنلها نتایج ضعیفتری از خود نشان میدهند.
پرونده مقاله