با توجه به رشد روزافزون شبکههای ارتباطی، در آینده نزدیک دادههای چندرسانهای در اینترنت اشیاء نقش قابل ملاحظهای خواهند داشت. حجم بالای دادههای چندرسانهای باعث چالشهایی مانند کاهش طول عمر شبکه و ایجاد ازدحام در اینترنت اشیاء میشود. در این مقاله تابع هدف جدیدی بر مب چکیده کامل
با توجه به رشد روزافزون شبکههای ارتباطی، در آینده نزدیک دادههای چندرسانهای در اینترنت اشیاء نقش قابل ملاحظهای خواهند داشت. حجم بالای دادههای چندرسانهای باعث چالشهایی مانند کاهش طول عمر شبکه و ایجاد ازدحام در اینترنت اشیاء میشود. در این مقاله تابع هدف جدیدی بر مبنای پروتکل مسیریابی RPL پیشنهاد شده است که ویژگیهای دادههای چندرسانهای را در فرآیند مسیریابی، مورد نظر قرار میدهد. تابع هدف پیشنهادی ترکیب وزندار دو معیار میزان انرژی باقیمانده و ظرفیت بافر گرهها را با توجه به حجم داده در مسیریابی در نظر میگیرد. به منظور ارزیابی این روش، دادهها بر اساس یک فایل اثر ویدئو (video trace) تولید شده و از سنجههای نرخ تحویل بسته، طول عمر شبکه، میزان دسترسپذیری گرهها در طول عمر شبکه، توزیع مصرف انرژی گرهها و تأخیر انتها به انتها برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با RPL پایه نشان میدهد که در روش پیشنهادی نرخ تحویل بسته نسبت به RPL پایه افزایش یافته است. همچنین این روش با توزیع انرژی بین گرهها طول عمر شبکه را نسبت به RPL استاندارد افزایش داده و با کاهش ازدحام شبکه میزان تأخیر انتها به انتها نسبت به RPL پایه کاهش یافته است.
پرونده مقاله
تشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، ا چکیده کامل
تشخیص متن در تصاویر از مهم ترین منابع تحلیل محتوای تصاویر است. گرچه در زبان هایی همچون انگلیسی و چینی، تحقیقاتی در زمینه تشخیص و بازشناسی متن و ارائه مدله ای انتها به انتها (مدل هایی که تشخیص و بازشناسی در یک مدل واحد ارائه می شود) مبتنی بر یادگیری عمیق انجام شده است، اما برای زبان فارسی مانعی بسیار جدی برای توسعه چنین مدلهایی وجود دارد. این مانع، نبود مجموعه داده آموزشی با تعداد بالا برای مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق است. در این مقاله، ما ابزارهای لازم برای ساخت مجموعه داده تصاویر متن منظره با پارامترهایی همچون رنگ، اندازه، فونت و چرخش متن طراحی و ایجاد می کنیم. از این ابزارها برای تامین داده بزرگ و متنوع برای آموزش مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده می شود. به کمک این ابزارها و تنوع تصاویر ساخته شده، مدل ها به نوع خاصی از این پارامترها وابسته نمی شوند و سبب جامعیت مدل ها می شود. 7603 تصویر متن منظره و 39660 تصویر کلمات بریده شده، ساخته شده است. مزیت روش ما نسبت به تصاویر واقعی، ساخت تصاویر به تعداد دلخواه و بدون نیاز به حاشیه نویسی دستی می باشد. طبق بررسی ما، این اولین مجموعه داده تصاویر متن منظره فارسی به صورت آزاد و با تعداد بالا است.
پرونده مقاله
مقدمه:با توجه به اهمیت بهاشتراک گذاری داده در عصر دیجیتال و ملاحظات اصلی آن یعنی دو مقوله استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی،در این مطالعه تلاش شده است تا به یک پرسش مهم پاسخ داده شود که آیا استانداردسازی در راهحلهای ارائه شده برای حفظ حریم خصوصی دادههای سلامت نقش دارد؟
چکیده کامل
مقدمه:با توجه به اهمیت بهاشتراک گذاری داده در عصر دیجیتال و ملاحظات اصلی آن یعنی دو مقوله استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی،در این مطالعه تلاش شده است تا به یک پرسش مهم پاسخ داده شود که آیا استانداردسازی در راهحلهای ارائه شده برای حفظ حریم خصوصی دادههای سلامت نقش دارد؟
روشها:مطالعۀ حاضر با روش مرور نظامیافته و با جستجو در پایگاههای اطلاعاتی مانند: Web of Sience، PubMed، SienceDirect، Springer، Magiran و SID و با محدودیت زمانی انجام شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج و ارزیابی یافتهها،مطالعات مرتبط انتخاب شدند.
یافتهها:مقالات حاوی موضوعات مرتبط با استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی در دادههای سلامت با 5 شاخص مورد بررسی قرار گرفته است.نیاز به استانداردسازی و نقش آن برای حفظ حریم خصوصی در دادههای سلامت نیز با بررسی یافتهها تشریح و در مورد قوانین مختلف مرتبط با حفظ حریم خصوصی در حوزه سلامت و ارتباط آن با استانداردسازی بحث شده است.پس از بررسی مشخص شد با توجه به ساختار فنی نسل چهارم و پنجم مراقبت سلامت که استانداردپذیری را تسهیل کرده است، حفظ حریم خصوصی نیز از مسیر استانداردسازی قابل دستیابی است. در نهایت، جهتدهی برای تحقیقات آینده در این موضوع نیز انجام شده است.
نتیجهگیری:نتایج این تحقیق نشان داد نسل چهارم و پنجم سیستمهای مراقبت سلامت که فناوری محور هستند مبتنی بر استانداردها شکل میگیرند و استانداردها امکان قابل ارزیابی شدن آنها را فراهم میکند.بنابراین اگر قوانین مرتبط با حفظ حریم خصوصی،مبتنی بر استانداردها تدوین شود ضمانت اجرایی بالایی خواهد داشت.این موضوع نقش نهادهای توسعهدهنده استانداردها را در این زمینه پررنگ میکند.
پرونده مقاله
با توجه به اهمیت بهاشتراکگذاری داده در عصر دیجیتال و ملاحظات اصلی آن یعنی دو مقوله استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی، در این مطالعه تلاش شده است تا به یک پرسش مهم پاسخ داده شود که آیا استانداردسازی در راهحلهای ارائه شده برای حفظ حریم خصوصی دادههای سلامت نقش دارد؟ مطالع چکیده کامل
با توجه به اهمیت بهاشتراکگذاری داده در عصر دیجیتال و ملاحظات اصلی آن یعنی دو مقوله استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی، در این مطالعه تلاش شده است تا به یک پرسش مهم پاسخ داده شود که آیا استانداردسازی در راهحلهای ارائه شده برای حفظ حریم خصوصی دادههای سلامت نقش دارد؟ مطالعۀ حاضر با روش مرور نظامیافته و با جستجو در پایگاههای اطلاعاتی مانند: Web of Sience، PubMed، SienceDirect، Springer، Magiran و SID و با محدودیت زمانی انجام شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج و ارزیابی یافتهها، مطالعات مرتبط انتخاب شدند. مقالات حاوی موضوعات مرتبط با استانداردسازی و حفظ حریم خصوصی در دادههای سلامت با 5 شاخص مورد بررسی قرار گرفته است. نیاز به استانداردسازی و نقش آن برای حفظ حریم خصوصی در دادههای سلامت نیز با بررسی یافتهها تشریح و در مورد قوانین مختلف مرتبط با حفظ حریم خصوصی در حوزه سلامت و ارتباط آن با استانداردسازی بحث شده است. پس از بررسی مشخص شد با توجه به ساختار فنی نسل چهارم و پنجم مراقبت سلامت که استانداردپذیری را تسهیل کرده است، حفظ حریم خصوصی نیز از مسیر استانداردسازی قابل دستیابی است. در نهایت، جهتدهی برای تحقیقات آینده در این موضوع نیز انجام شده است. نتایج این تحقیق نشان داد نسل چهارم و پنجم سیستمهای مراقبت سلامت که فناوری محور هستند مبتنی بر استانداردها شکل میگیرند و استانداردها امکان قابل ارزیابی شدن آنها را فراهم میکند. بنابراین اگر قوانین مرتبط با حفظ حریم خصوصی، مبتنی بر استانداردها تدوین شود ضمانت اجرایی بالایی خواهد داشت. این موضوع نقش نهادهای توسعهدهنده استانداردها را در این زمینه پررنگ میکند.
پرونده مقاله