هدف از انجام این پژوهش ارائه روشی برای بخشبندی مشتریان بانک بر مبنای مدل RFM در شرایط عدم قطعیت میباشد. در چارچوب پیشنهادی این پژوهش پس از تعیین مقادیر شاخصهای مدل RFM شامل تازگی مبادله (R)، تعداد دفعات مبادله (F) و ارزش پولی مبادله (M) برای از بین بردن عدم قطعیت حاک چکیده کامل
هدف از انجام این پژوهش ارائه روشی برای بخشبندی مشتریان بانک بر مبنای مدل RFM در شرایط عدم قطعیت میباشد. در چارچوب پیشنهادی این پژوهش پس از تعیین مقادیر شاخصهای مدل RFM شامل تازگی مبادله (R)، تعداد دفعات مبادله (F) و ارزش پولی مبادله (M) برای از بین بردن عدم قطعیت حاکم بر آنها، از تئوری اعداد خاکستری استفاده شده و با استفاده از یک روش متفاوت به بخشبندی مشتریان پرداخته شده است. به این ترتیب مشتریان بانک به سه بخش یا خوشه اصلی تحت عنوان مشتریان خوب، معمولی و بد تفکیک شده اند. پس از اعتبارسنجی خوشهها با استفاده از شاخصهای دان و دیویس بولدین، ویژگیهای مشتریان در هر یک از بخشها شناسایی شده است. در پایان نیز پیشنهادهایی جهت بهبود سیستم مدیریت ارتباط با مشتری ارائه میگردد.
پرونده مقاله
در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظو چکیده کامل
در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیکهای پردازش تصویر مورد استفاده، با بهکارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورقهای فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگیهای بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج میکند که هم دربرگیرندهی جهات مختلف و هم فرکانسهای مختلف میباشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضحتری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین میگردد. با ارائهی نمونههای آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش بهکار گرفته شده نشان داده شده است.
پرونده مقاله
در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظو چکیده کامل
در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیکهای پردازش تصویر مورد استفاده، با بهکارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورقهای فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگیهای بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج میکند که هم دربرگیرندهی جهات مختلف و هم فرکانسهای مختلف میباشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضحتری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین میگردد. با ارائهی نمونههای آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش بهکار گرفته شده نشان داده شده است.
پرونده مقاله
هدف از انجام اين پژوهش ارائه روشی برای بخشبندی مشتریان یکی از بانکهای خصوصی شهر شیراز بر مبنای مدل RFM در شرایط عدم قطعیت دادههای مربوط به مشتریان است. در چارچوب پيشنهادي اين پژوهش ابتدا مقادير شاخصهاي مدل RFM شامل تازگي مبادله (R)، تعداد دفعات مبادله (F) و ارزش پول چکیده کامل
هدف از انجام اين پژوهش ارائه روشی برای بخشبندی مشتریان یکی از بانکهای خصوصی شهر شیراز بر مبنای مدل RFM در شرایط عدم قطعیت دادههای مربوط به مشتریان است. در چارچوب پيشنهادي اين پژوهش ابتدا مقادير شاخصهاي مدل RFM شامل تازگي مبادله (R)، تعداد دفعات مبادله (F) و ارزش پولي مبادله (M) از پایگاه داده مشتریان استخراج و پیشپردازش شدند. با توجه به گستردگی دامنه دادههای مذکور، برای تعیین وضعیت خوب یا بد بودن مشتری نمیتوان عدد دقیقی تعیین نمود؛ لذا برای از بین بردن این عدم قطعیت، از تئوری اعداد خاکستری استفاده شد که وضعیت مشتری را به صورت یک بازه در نظر میگیرد. به این ترتیب با استفاده از یک روش متفاوت به بخشبندی مشتريان بانک پرداخته شد که طبق نتایج، مشتریان به سه بخش یا خوشه اصلی تحت عنوان مشتریان خوب، معمولی و بد تفکیک شدند. پس از اعتبارسنجی خوشهها با استفاده از شاخصهای دان و دیویس بولدین، ویژگیهای مشتریان در هر یک از بخشها شناسایی شد و در پایان نيز پيشنهادهايي جهت بهبود سيستم مديريت ارتباط با مشتري ارائه گردید.
پرونده مقاله
تولید آزمونرانه یکی از شیوههای تولید نرمافزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای فراوان ازجمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین افزایش کیفیت، بهرهوری و قابلیت اطمینان موردتوجه قرار گرفته است. تعداد زیا چکیده کامل
تولید آزمونرانه یکی از شیوههای تولید نرمافزار اول آزمون است که در آن تولید هر جزء از کد با نوشتن آزمون شروع میگردد. این شیوه به دلیل مزایای فراوان ازجمله تولید کد خوانا، منظم، کوتاه و همچنین افزایش کیفیت، بهرهوری و قابلیت اطمینان موردتوجه قرار گرفته است. تعداد زیاد موارد آزمون تولیدشده در این روش به عنوان نقطه قوتی جهت افزایش قابلیت اطمینان مطرح است با این حال اجرای مکرر موارد آزمون، موجب افزایش زمان آزمون بازگشت است. هدف این مقاله ارائه روش انتخاب موارد آزمون جهت کاهش زمان آزمون بازگشت در شیوه تولید آزمونرانه است. تاکنون ایدههای مختلفی برای انتخاب موارد آزمون مطرح شده است. اغلب این ایدهها مبتنی بر زبان برنامهنویسی و شیوه تولید نرمافزار است. ایده ارائه شده در این مقاله مبتنی بر روش اختلاف برنامه و ماهیت شیوه تولید آزمونرانه اتخاذ گردیده است و ابزاری به صورت یک پلاگین در محیط Eclipse برای برنامههای زبان جاوا نوشته شده است. ابزار ارائه شده از پنج مولفه اصلی 1) مدیریت نسخههای برنامه، 2) بلاکبندی کد تولید شده، 3) تشخیص بلاکهای تغییریافته در هر نسخه نسبت به نسخه قبل، 4) ایجاد ارتباط معنایی بین آزمونهای واحد و بلاکهای کد و 5) انتخاب موارد آزمون تشکیل شده است.
پرونده مقاله