فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه ها در این محیط را دچار چالش می کند. جایگذار چکیده کامل
فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامه ها در این محیط را دچار چالش می کند. جایگذاری هوشمند سرویس در محیط مه، باید منجر به تامین کیفیت سرویس و استفاده موثر از منابع گردد. یکی از رویکردهای جایگذاری برنامه ها، ایجاد جوامعی از گرههای مه بر اساس چگالی اتصال آنها است که منجر به ایجاد جوامع نامتوازن شده و از سوی دیگر استفاده از روش تک معیاره برای اولویت بندی استقرار برنامه ها منجر به عدم جایگذاری موثر آنها می-شود.
در این مقاله روشی برای جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامه های کاربردی در محیط مه ارائه شده است. روش پیشنهادی، با رویکردی مبتنی بر اولویت بندی چندمعیاره، برنامه ها را در جوامعی متوازن جایگذاری می کند. ایجاد جوامع متوازن منجر جایگذاری بهتر برنامه-ها و استفاده هر چه بهتر از ظرفیتهای شبکه می شود. همچنین جایگذاری مبتنی بر اولویت بندی چندمعیاره برنامه های کاربردی منجر به افزایش کیفیت برنامه ها و استفاده موثرتر از منابع موجود می گردد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده افزایش 22 درصدی تامین موعدزمانی، افزایش 12 درصدی دسترس پذیری برنامه های کاربردی و همچنین افزایش 10 درصدی میزان استفاده از منابع است.
پرونده مقاله
در این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر بهصورت یک جریان کاری به سیستم داده میشود؛ تا بهازای هر درخواست ابتدا نیازمندیهای منابع (قدرت پردازش، حا چکیده کامل
در این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابعدر اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر بهصورت یک جریان کاری به سیستم داده میشود؛ تا بهازای هر درخواست ابتدا نیازمندیهای منابع (قدرت پردازش، حافظهی ذخیرهسازی و پهنای باند) استخراج میگردد. این مؤلفه وضعیت ترافیک درخواستی برنامه را از لحاظ بلادرنگ بودن تعیین میکند. درصورتیکه کاربرد مورد نظر بلادرنگ نباشد و در مقابل تأخیر تا حدودی مقاوم باشد، درخواست به محیط ابری ارجاع داده میشود، اما اگر برنامه کاربردی مورد نظر نیاز به پاسخگویی بلادرنگ داشته باشد و حساس به تأخیر باشد، بهصورت محاسبات مه با آن برخورد خواهد شد و به یکی از کلودلتها نگاشته خواهد شد. این این مرحله به منظور انتخاب بهترین راه حل در تخصیص منابع جهت سرویسدهی به کاربران محیط IoT، از الگوریتم بهینهسازی شیر مورچه استفاده شد. روش پیشنهادی در محیط نرمافزاری متلب شبیهسازی شده و برای ارزیابی عملکرد آن از پنج شاخص انرژی مصرفی سلولهای مه، زمان پاسخگویی، درجهی عدم تعادل سلولهای مه، تأخیر و پهنای باند استفاده گردیده است. بررسی یافتهها نشان میدهد که روش پیشنهادی، میزان انرژی مصرفی، نرخ تأخیر را در سلولهای مه، نرخ پهنای باند مصرفی، میزان تعادل بار و زمان پاسخگویی را در مقایسه با طرح پایه (ROUTER) به ترتیب 22، 18، 12، 22 و 47 درصد بهبود داده است.
پرونده مقاله
فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامههای کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامهها در این محیط را دچار چالش میکند. جایگذاری چکیده کامل
فناوری محاسبات مه برای پاسخ به نیاز برنامههای کاربردی اینترنت اشیاء نظیر تاخیر کم، امنیت بالا و غیره ظهور پیدا کرد. از سویی محدودیتهای محاسبات مه، نظیر ناهمگونی، توزیع شدگی و محدودیت منابع، مدیریت و استقرار یا جایگذاری برنامهها در این محیط را دچار چالش میکند. جایگذاری هوشمند سرویس در محیط مه، باید منجر به تامین کیفیت سرویس و استفاده موثر از منابع گردد. یکی از رویکردهای جایگذاری برنامهها، ایجاد جوامعی از گرههای مه بر اساس چگالی اتصال آنها است که منجر به ایجاد جوامع نامتوازن شده و از سوی دیگر استفاده از روش تک معیاره برای اولویتبندی استقرار برنامهها منجر به عدم جایگذاری موثر آنها میشود. در این مقاله روشی برای جایگذاری مبتنی بر اولویت برنامههای کاربردی در محیط مه ارائه شده است. روش پیشنهادی، با رویکردی مبتنی بر اولویتبندی چندمعیاره، برنامهها را در جوامعی متوازن جایگذاری میکند. ایجاد جوامع متوازن منجر جایگذاری بهتر برنامهها و استفاده هر چه بهتر از ظرفیتهای شبکه میشود. همچنین جایگذاری مبتنی بر اولویتبندی چندمعیاره برنامههای کاربردی منجر به افزایش کیفیت برنامهها و استفاده موثرتر از منابع موجود میگردد. نتایج شبیهسازی نشاندهنده افزایش 22 درصدی تامین موعدزمانی، افزایش 12 درصدی دسترسپذیری برنامههای کاربردی و همچنین افزایش 10 درصدی میزان استفاده از منابع است.
پرونده مقاله