در اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كردهايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب میکند بگونهاي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر میشود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظهاي افزايش مييابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر چکیده کامل
در اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كردهايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب میکند بگونهاي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر میشود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظهاي افزايش مييابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر است. خاصيت الگوريتم بهينهسازي تجمّع اين است که به سرعت همگرا ميشود ، اما در نزديكيهاي نقطة بهينه فرآيند جستجو به شدّت كند ميشود . از طرفی میدانیم که الگوريتم ژنتيك نيز به شرايط اوليه به شدت حساس است. در حقيقت طبيعت تصادفي عملگرهاي ژنتيك ، الگوريتم را به جمعیّت اوليّه حساس ميکند. اين وابستگي به شرايط اوليه به گونهاي است كه اگر جمعیّت اوليه خوب انتخاب نشود ، الگوريتم ممكن است همگرا نشود. در اين مقاله با استفاده از اين الگوريتم تركيبي GA- PSO، مكان و اندازة بهينة خازن در يك سيستم توزيع نمونه بدست آمده است . همچنين جايابي بهينة خازن با الگوريتم هاي PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتايج با هم مقايسه شدهاند .نتايج نشان میدهند که الگوريتم جديد ميتواند سريعتر به پاسخ برسد و به جمعیّت اوليه وابسته نيست و پاسخهاي دقيقتري را پيدا میکند.
پرونده مقاله