حرکت فعلی جهان در جهت هرچه توانمندتر کردن سامانههای رایانش فوق سریع، نشاندهنده نیاز روزافزون به این تکنولوژی است. بدیهی است که هرچه این نیاز افزایش یابد، این سامانهها نیز لازم است که توانمندتر شوند تا بتوانند فعالیتهای بیشتر و سنگینتری را اجرا نمایند. در یک نگاه کل چکیده کامل
حرکت فعلی جهان در جهت هرچه توانمندتر کردن سامانههای رایانش فوق سریع، نشاندهنده نیاز روزافزون به این تکنولوژی است. بدیهی است که هرچه این نیاز افزایش یابد، این سامانهها نیز لازم است که توانمندتر شوند تا بتوانند فعالیتهای بیشتر و سنگینتری را اجرا نمایند. در یک نگاه کلاننگر، نسلهای آتی رایانش فوق سریع در دو دسته کلی قرار میگیرند؛ نسلهای رایانشی مبتنی بر تکنولوژیهای نوظهور نظیر نورومورفیک و کوآنتوم و نسلهای رایانشی مرسوم که به سمت Exascale در حال حرکت هستند. با توجه به اینکه در آینده نزدیک، احتمال عملیاتی شدن کامل تکنولوژیهای نوظهور پایین است، در این مقاله، تمرکز بر نسلهای رایانشی مرسوم قرار گرفته و سعی شده است كه الزامات و نیازمندیهای آنها از جنبههای سختافزاری و نرمافزاری مورد بررسی قرار گیرند. همچنین، تکنولوژیهای هوش مصنوعی و رایانش ابری به عنوان موتورهای محرکه رایانش فوق سریع در جهان مورد بررسی قرار گرفتهاند تا تأثیر متقابل آنها بر رایانش فوق سریع مشخص گردد. در نهایت، موضوعات و محورهای تحقیقاتی در سطح جهان که مورد توجه هستند بررسی و دسته بندي آنها ارائه شده است.
پرونده مقاله
حرکت فعلی جهان در جهت هرچه توانمندتر کردن سامانههای رایانش با کارایی بالا، نشاندهنده نیاز روزافزون به این فناوری است. بدیهی است که هرچه این نیاز افزایش یابد، این سامانهها نیز لازم است که توانمندتر شوند تا بتوانند فعالیتهای بیشتر و سنگینتری را اجرا نمایند. در یک نگ چکیده کامل
حرکت فعلی جهان در جهت هرچه توانمندتر کردن سامانههای رایانش با کارایی بالا، نشاندهنده نیاز روزافزون به این فناوری است. بدیهی است که هرچه این نیاز افزایش یابد، این سامانهها نیز لازم است که توانمندتر شوند تا بتوانند فعالیتهای بیشتر و سنگینتری را اجرا نمایند. در یک نگاه کلاننگر، نسلهای آتی رایانش با کارایی بالا در دو دسته کلی قرار میگیرند؛ نسلهای رایانشی مبتنی بر فناوریهای نوظهور نظیر نورومورفیک و کوآنتوم و نسلهای رایانشی مرسوم که به سمت Exascale در حال حرکت هستند. با توجه به اینکه در آینده نزدیک، احتمال عملیاتی شدن کامل و استفاده در مقیاس وسیع از فناوریهای نوظهور پایین است، در این مقاله، تمرکز بر نسلهای رایانشی مرسوم قرار گرفته و سعی شده است الزامات و نیازمندیهای آنها از جنبههای سختافزاری و نرمافزاری مورد بررسی قرار گیرند. همچنین، فناوریهای هوش مصنوعی و رایانش ابری به عنوان موتورهای محرکه رایانش با کارایی بالا در جهان مورد بررسی قرار گرفتهاند تا تاثیر متقابل آنها بر رایانش با کارایی بالا مشخص گردد. در نهایت، موضوعات و محورهای تحقیقاتی در سطح جهان که مورد توجه هستند بررسی و تدوین شده است.
پرونده مقاله
با توجه به رشد سریع و همه جانبه زندگي بشري و وابستگي بیش از پیش آن به فناوريهاي دیجیتال، نیاز ما به انجام رایانشهاي فوق سریع روز
به روز در حال افزایش است. تاکنون عمده پاسخگویي به نیازهاي رایانش فوق سریع در دنیا مبتني بر فناوريهاي متعارف سیلیکوني بوده است،
این در حالي چکیده کامل
با توجه به رشد سریع و همه جانبه زندگي بشري و وابستگي بیش از پیش آن به فناوريهاي دیجیتال، نیاز ما به انجام رایانشهاي فوق سریع روز
به روز در حال افزایش است. تاکنون عمده پاسخگویي به نیازهاي رایانش فوق سریع در دنیا مبتني بر فناوريهاي متعارف سیلیکوني بوده است،
این در حالي است که با توجه به پیش بیني گوردون مور، پایان عصر فناوريهاي مبتني بر سیلیکون )عصر مور( نزدیک است. این واقعیت دانشمندان را به سمت استفاده از فناوريهاي نوظهوري همانند: رایانش کوانتومي، رایانش مولکولي، رایانش زیستي، رایانش نوري، رایانش نانو، رایانش حافظه اي و اقسام مشابه آن سوق داده است. در این مقاله، ضمن معرفي اجمالي این فناوريها و نحوه مشارکت آنها در حوزه رایانهها، به بررسي وضعیت حال و آینده آنها پرداخته شده و چالشهاي موجود در آنها مورد بررسي قرار ميگیرد. همچنین، با ارائه دستهبندي مربوط به هرکدام از این فناوري ها، از جنبه رایانشي، موضوعات و چالشهاي تحقیقاتي موجود در آنها ارائه ميگردد که ميتواند چراغ راه تحقیق و پژوهش آتي در حوزههاي مختلف مربوط به آنها باشد. در انتهاي مقاله نیز به مقایسه میزان اقبال به این فناوریها در مراجع علمي و تحقیقاتي از طریق بررسي آمار چاپ مقالات و کتابها در حوزههاي مذکور از سال 2017 تا 2021 پرداخته شده است و اینکه کدام یک از این فناوريها قابلیت ارایه مدل محاسباتي نوین در رایانه هاي فوق سریع آینده را خواهند داشت.
پرونده مقاله