مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Improving the accuracy of the GMM model in the form of the GMM-VSM system in the application of speech language recognitionبهبود دقت مدل GMM در قالب سیستم GMM-VSM در کاربرد تشخیص زبان گفتاری18faفهیمه قاسمیان دانشگاه تهرانمحمدمهدی همایون¬پور دانشگاه تهران201049The GMM model is one of the most widely used and successful models in the field of automatic language recognition. In this article, a new model called Adapted Weight-GMM (AW-GMM) is presented. This model is similar to GMM, with the difference that the weight of its components in the form of GMM-VSM system is determined based on the strength of the components in differentiating one language from other languages. Also, due to the computational complexity in the GMM-VSM system in the case where a 2-component sequence is considered, a technique for constructing a 2-component sequence has been presented, which can be used to construct higher-order sequences as well. used The evaluations carried out on 4 languages ​​English, Persian, French and German from OGI data show the effectiveness of the presented techniques.مدل GMM یکی از پرکاربردترین و موفق ترین مدل ها در زمینه تشخیص خودکار زبان است. در این مقاله مدلی جدید با نام Adapted Weight-GMM(AW-GMM) ارائه شده است. این مدل مشابه GMM است با این تفاوت که وزن مولفه های آن در قالب سیستم GMM-VSM بر اساس قدرت مولفه ها در تمایز یک زبان از سایر زبان ها تعیین می گردد. همچنین با توجه به پیچیدگی محاسباتی که در سیستم GMM-VSM در حالتی که توالی 2تایی مولفه ها در نظر گرفته شود، وجود دارد، تکنیکی برای ساخت توالی 2تایی مولفه ها ارائه شده است که می توان از آن برای ساخت توالی های از مرتبه بالاتر نیز استفاده نمود. ارزیابی های صورت گرفته بر روی 4 زبان انگلیسی، فارسی، فرانسوی و آلمانی از دادگان OGI کارایی تکنیک های ارائه شده را نشان می دهد.مدل مخلوط گاوسی (GMM)، بردار BOS، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، تشخیص زبان.http://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8324
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Designing a fuzzy expert system for choosing the right contractor in information technology outsourcingطراحي سيستم خبره فازی براي انتخاب پیمانکار مناسب در برونسپاري فناوري اطلاعات925faناديا کلانتريدانشگاه تربيت مدرسنادیاکلانتری دانشگاه تهرانعلیرضا حسن زادهدانشگاه تهرانشعبانالهیدانشگاه تربیت مدرس0000-0002-1598-4431201057The increase in the complexity and cost of information technology systems has created many problems for companies in the field of infrastructure and manpower, which have been reduced by using outsourcing. All organizations try to increase the probability of success of their outsourcing projects in different ways. One of the reasons for the failure of these projects, especially in the field of information technology, due to its important role in gaining a competitive advantage, is the selection of an inappropriate contractor, which is complicated due to the existence of multiple and contradictory criteria. The purpose of this research is to find the important criteria for selecting the contractor and provide its framework and specify the importance of the criteria and finally to design a fuzzy expert system for choosing the right contractor in intra-border outsourcing of information technology. The method of obtaining knowledge from experts, which includes information technology specialists and managers, is a questionnaire, and it has been used in an information technology company to validate the system, and the results indicate the optimal performance of the system.افزايش پيچيدگي و هزينه سيستم‌هاي فناوري‌اطلاعات مشكلات زیادی براي شركت‌ها در زمينه‌ زيرساخت و نيروي انساني ايجاد نموده كه با استفاده از برونسپاري اين موارد كاهش يافته است. همه سازمان ها سعی دارند از راه هاي مختلف احتمال موفقيت پروژه هاي برونسپاري خود را افزايش دهند. يکي از دلايل شکست اين پروژه ها خصوصا در زمينه فناوري اطلاعات به دليل نقش مهم آن درکسب مزیت رقابتي انتخاب پیمانکار نامناسب مي‌باشد که این انتخاب به دليل وجود معيارهاي متعدد و متناقض پيچيده است. هدف اين پژوهش يافتن معيارهاي مهم جهت انتخاب پیمانکار و ارائه چارچوب آن و مشخص نمودن اهميت معیارها و در نهايت طراحي سيستم خبره فازي انتخاب پیمانکار مناسب در برونسپاري درون مرزي فناوري اطلاعات مي‌باشد. روش اخذ دانش از خبرگان که شامل متخصصان و مدیران فناوری-اطلاعات می باشند پرسشنامه است و جهت اعتبارسنجي سيستم به استفاده از آن در یک شرکت فناوری اطلاعات پرداخته شده است و نتايج حاصل حاکي از عملکرد مطلوب سيستم مي‌باشد.برونسپاري درون مرزي، پیمانکار، معيار، سيستم خبره فازي، فناوری اطلاعاتhttp://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8325
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030A matching probability-based flood algorithm for mobile ad hoc networksیک الگوریتم سیلآسای مبتنی بر احتمال تطابقی برای شبکههای موردی سیار2735faفاطمهنورآذردانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوينمسعودصبائیصنعتی امیر کبیر201065The flood algorithm is one of the most important primary operations and infrastructure for routing protocols in mobile ad hoc networks. However, since this algorithm generates many additional messages, it is very costly, it has caused a waste of network bandwidth, consuming more energy than the nodes need, which may eventually cause an all-broadcast storm. Many methods have been proposed to improve the flood algorithm, which are mainly divided into two categories of deterministic and probabilistic methods, and the second category has received more attention. But these methods mainly cause delay and lack of complete coverage. In this paper, we have proposed a new method to improve the performance of SIL-ASA algorithm. The basis of this probabilistic replay method is based on local observations. In this new method, the probability of message replay by each node is a function of local observations. The results of the simulation have shown that the proposed method provides complete network coverage in comparison with similar methods while significantly reducing the packet delivery delay with an acceptable message overhead.الگوريتم سيل آسا، يکی از مهمترين عمليات اوليه و زيربنايي برای پروتکل های مسيريابی در شبکه های موردی سيار است. اما، از آن جايي که اين الگوريتم پيغام های اضافی زيادی توليد می کند، بسيار پرهزينه بوده، باعث اتلاف پهنای باند شبکه، مصرف بيش از نياز انرژی گره ها شده که در نهايت ممکن است موجب طوفان همه پخشی شود. روش های زيادی برای بهبود الگوريتم سيل آسا پيشنهاد شده است که عمدتاً به دو دسته روش های قطعی و احتمالی تقسيم می شوند که دستة دوم بيشتر مورد توجه قرار گرفته است. اما اين روش ها عمدتاً باعث افزايش تأخير و عدم پوشش کامل می شوند. در اين مقاله، ما يک روش جديد برای بهبود عملکرد الگوريتم سيل-آسا پيشنهاد کرده ايم. اساس کار اين روش بازپخش احتمالی بر مبنای مشاهدات محلی می باشد. در اين روش جديد احتمال بازپخش پيغام توسط هر گره، تابعی از مشاهدات محلی می-باشد. نتايج شبيه سازی نشان داده است که روش پيشنهادی در مقايسه با روش های مشابه ضمن کاهش قابل توجه تأخير تحويل بسته ها با سربار پيغام قابل قبول پوشش کامل شبکه را فراهم می کندشبکه¬های موردی سيار، الگوريتم سيل¬آسا، الگوريتم مبتنی بر شمارش، احتمال بازپخشیhttp://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8326
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Correcting camera lens misalignment using Zernik momentsاصلاح نقص ابیراهی لنز دوربین با بهره‌گیری از مومنت‌هاي زرنیک3744faکامبیز رهبردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزکریمفائزدانشگاه صنعتی امیرکبیر201049۷۲۹ / ۵٬۰۰۰ The reduction of image quality in an optical system depends on different parameters such as lens aberration, digitization error and system assembly error. Among these, the present article aims to study the astigmatism of the lens and correct and compensate its astigmatism defect. For this purpose, Zernike moments are introduced for the modeling of Abirai and its coefficients are classified into two classes, symmetric and asymmetric. Then these coefficients are estimated using multispectral analysis. For this purpose, tri-coherence analysis has been used to estimate the coefficients of symmetrical sentences, and bi-coherence analysis has been used for the coefficients of asymmetric sentences. Considering the accuracy of the obtained results in comparison with the results of Abirai estimation using multi-spectral analysis, it shows that the proposed method can achieve an accuracy of 0.1 pixel. ارسال بازخورد کاهش کیفیت تصویر در یک سامانه اپتیکی تابع پارامتر‌های متفاوتی از قبیل ابیرایی لنز، خطای رقمی سازی و خطای مونتاژ سامانه می باشد. از این میان مقاله حاضر قصد دارد تا به مطالعه ابیرایی لنز پرداخته و نقص ابیرایی آن را اصلاح و جبران نماید. برای این منظور مومنت‌های زرنیک جهت مدل سازی ابیرایی معرفی شده و ضرایب آن جهت تخمین در دو کلاس متقارن و نامتقارن دسته بندی می‌شوند. سپس این ضرایب با بهره‌گیری از آنالیز چند طیفی تخمین زده می‌شوند. جهت این مهم در تخمین ضرایب جملات متقارن از آنالیز tri-coherence و برای ضرایب جملات نامتقارن از آنالیز bi-coherence استفاده شده است. با مد نظر قرار دادن دقت نتایج حاصله در مقام قیاس با نتایج تخمین ابیرایی با بهره‌گیری از آنالیز چند طیفی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند به دقت 1/0 پیکسل دست یابد.ابیرایی لنز، چند جمله ای زرنیک، طیف‌های مرتبه بالاترhttp://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8327
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Training of MLP neural network in image compression using GSA methodآموزش شبکه عصبی MLP در فشرده¬سازی تصاویر با استفاده از روش GSA4553faمريم ده‌باشياندانشگاه بیرجندسيدحميد ظهيريدانشگاه بیرجند201088One of the important research areas in image processing is image compression. Until now, various methods for image compression have been presented, among which neural networks have attracted many audiences. The most common training method of neural networks is the error backpropagation method, which converges and stops at local optima are considered one of its most important weaknesses. The researchers' new approach is to use innovative algorithms in the process of training neural networks. In this article, a new educational method based on gravity search method (GSA) is introduced. The gravity search method is the latest and newest version of all types of collective intelligence search and optimization methods. In this method, the candidate answers in the search space are objects that are affected by the force of gravity and their positions change. Gradually, objects with better fit have more mass and have a greater effect on other objects. In this research, an MLP neural network is trained for image compression using the GSA algorithm. یکی از حوزه های تحقیقاتی مهم در پردازش تصویر، فشرده-سازی تصاویر است. تاکنون روش های مختلفی برای فشرده-سازی تصویر ارائه شده است، در این میان شبکه های عصبی مخاطبان زیادی را به خود جذب کرده اند. متداول ترین روش آموزشی شبکه های عصبی، روش پس انتشار خطاست که همگرايي کند و توقف در بهينه های محلي از مهمترین نقاط ضعف آن محسوب می شوند . رویکرد جدید محققین، استفاده از الگوریتم های ابتکاری در فرایند آموزش شبکه های عصبی است. در این مقاله، روش آموزشی نوینی مبتنی بر روش جستجوي گرانشي (GSA) معرفی می شود. روش جستجوي گرانشي آخرين و جديدترين نسخه از انواع روش هاي جستجو و بهينه سازي هوش جمعي است. در اين روش پاسخ هاي كانديد در فضاي جستجو اجرامي هستند كه توسط نيروي گرانش بر يكديگر اثر گذاشته و موقعيتشان تغيير مي كند. به تدریج اجرام با برازندگي بهتر داراي جرم بيشتري می شوند و بر اجرام ديگر تاثير بيشتري می گذارند. در تحقیق حاضر با استفاده از الگوریتم GSA یک شبکه عصبی MLP به منظور فشرده سازی تصاویر آموزش داده می شود. ▪ نویسنده عهده‌دار مکاتبات (m.dehbashian@gmail.com) برای ارزیابی کارایی فشرده ساز ارائه شده عملکرد آن با الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و روش متداول پس انتشار خطا در فشرده سازی چهار تصویر استاندارد مقایسه می شود. نتايج نهایی گویای قابلیت چشمگیر روش GSA در آموزش شبکه های عصبی MLP می باشد. الگوریتم¬های ابتکاری، الگوریتم جستجوی گرانشی، شبکه¬ عصبی چند لایه، فشرده سازی تصویرhttp://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8328
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Semi-blind labeling of images using SVD in the field of discrete wavelet transformنشانه‌گذاری نیمه‌کور تصاویر با استفاده از SVD در حوزه تبدیل موجک گسسته5565faمرتضی مخلوقیدانشگاه کردستانحبیب الله دانیالیدانشگاه صنعتی شیرازفردین اخلاقیاندانشگاه کردستان201051With the rapid development of communication technology and the expansion of the Internet and the significant increase in forgery and unauthorized copying of data, the value of marking is increasing day by day. In this paper, a new semi-blind marking method using singular value decomposition (Singular Value Decomposition) in the domain of discrete wavelet transform is presented to protect property rights. In the proposed method, first the discrete wavelet transform step is applied to the original image K and its lowest frequency subband is selected as the reference image. Then, by applying a discrete wavelet transformation step to the reference image and the reference image, the unique values ​​of the frequency sub-bands of the converted signal image are embedded in the unique values ​​of the corresponding sub-bands of the reference transformed image. Since in this method, a reference image is needed to recover the sign, and the original image is not needed, therefore it is called a Semi-Blind method. The resistance of the proposed method against different attacks was investigated. The results show that the proposed method is much more resistant to various attacks than similar works, and at the same time, the marked image is more transparent.با پیشرفت سریع تکنولوژی ارتباطات و گسترش اینترنت و افزایش چشمگیر جعل و کپی غیر مجاز داده ها، روز به روز بر ارزش نشانه گذاری افزوده می شود. در این مقاله یک روش جدید نیمه کور نشانه گذاری با استفاده از تبدیل مقدار منحصر به فرد تجزیه (Singular Value Decomposition) در حوزه تبدیل موجک گسسته برای حفاظت از حق مالکیت ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا به تصویر اصلی K مرحله تبدیل موجک گسسته اعمال می شود پایین ترین زیر باند فرکانسی آن به عنوان تصویر مرجع انتخاب می گردد. سپس با اعمال یک مرحله تبدیل موجک گسسته به تصویر مرجع و تصویر نشانه، مقادیر منحصربه فرد تجزیه زیر باندهای فرکانسی تصویر تبدیل یافته نشانه در مقادیر منحصربه فرد تجزیه زیر باند های متناظر تصویر تبدیل یافته مرجع تعبیه می-شود. از آنجا که در این روش برای بازیابی نشانه به تصویر مرجع نیاز می باشد و نیازی به تصویر اصلی نیست لذا یک روش نیمه کور Sem-Blind)) نامیده می‌شود. مقاومت روش پیشنهادی در برابر هجومهای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصله نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر هجومهای مختلف بسیار مقاوم تر از کارهای مشابه بوده و درعین حال تصویر نشانه گذاری شده از شفافیت بیشتری برخوردار است.تبدیل موجک گسسته، مقادیر منحصر به فرد تجزیه، نشانه-گذاری تصویر، نشانه¬گذاری نیمه¬کورhttp://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8329
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-04112620191030Sliding mode control for congestion in TCP/IP networksکنترل مود لغزشي براي ازدحام در شبکه هاي TCP/IP6773faروح اله برزمینیدانشگاه صنعتی امیرکبیرمسعودشفیعیدانشگاه صنعتی امیرکبیر0000-0002-1290-22262010531Congestion phenomenon is one of the important problems faced by computer network designers and in recent years it has reduced the efficiency of networks. So far, various methods have been proposed to prevent and control this phenomenon, which are based on control theory. For this purpose, the closed loop structure of the data transfer process in computer networks can be considered in such a way that the controllers from the Dynamic Queue Management (AQM) family are designed to be implemented in the pathfinders of the network and the rest of the network from the point of view of the pathfinder. It is defined as the control target system or plant. In the field of AQM controller design, many researches have been done and many controllers have been designed. In this article, sliding mode control is introduced as AQM controller. Sliding mode control is resistant to modeling uncertainties and disturbances. In sliding mode control, mode paths must reach a predefined level (sliding level) in a limited period of time and remain at the same level over time. Movement on the sliding surface is independent of uncertainties; Therefore, this technique is one of the resistant control methods. After implementing the sliding mode control on the network model, with the help of Matlab software, how the network behaves in the presence of this The controller was examined and the results obtained were compared with the results of several other controllers.پديده ازدحام يكي از مشكلات مهم پيش روي طراحان شبكه هاي كامپيوتري است و در سالهاي اخير باعث كاهش كارايي شبكه‌ها شده است. تاكنون روش‌هاي مختلفي به منظور پيشگيري و كنترل اين پديده پيشنهاد شده‌اند كه بر اساس تئوری کنترل مي‌باشند. بدین منظور ميتوان ساختار حلقه بسته فرايند انتقال دادهها در شبكههاي كامپيوتري را بدين صورت در نظر گرفت كه در آن، كنترلكنندهاي از خانواده مديريت پوياي صف (AQM) به منظور پياده سازي در مسير يابهاي شبكه طراحي شده و بقيه شبكه از ديد مسير ياب، به عنوان سيستم هدف كنترل يا پلنت تعريف ميشود. در زمينهي طراحي كنترلكننده AQM، تحقيقات بسياري صورت گرفته است و كنترلكنندههاي متعددي طراحي شده است. در این مقاله کنترل مود لغزشی بعنوان كنترلكننده AQM معرفی شده است. کنترل مود لغزشي در مقابل نامعيني هاي مدل سازي و اغتشاشات وارد شده تا حدود زيادي مقاوم است. در کنترل مود لغزشي، مسيرهاي حالت بايد به يک سطح از پيش تعريف شده (سطح لغزش)، در يک مدت زمان محدود رسيده و در طول زمان در همان سطح باقي بماند. حرکت بر روي سطح لغزش، مستقل از نامعيني ها مي باشد؛ لذا اين تکنيک يکي از روش هاي کنترل مقاوم مي باشد. بعد از پیاده سازی کنترل مود لغزشی بر روی مدل شبکه، به کمک نرم افزار Matlab نحوه رفتار شبکه را در حضور این کنترل کننده مورد بررسی قرار گرفته شد و نتايج بدست آمده با نتايج حاصل از چند کنترل کننده ديگر مقايسه گرديد. کنترل ازدحام، مديريت پوياي صف، کنترل مود لغزشي، TCP/IP.http://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/8330