مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Provide a conceptual model to identify the quality of electronic services in the country's online storesارائه یک مدل مفهومی جهت شناسایی کیفیت خدمات الکترونیکی در فروشگاه¬های اینترنتی کشور114faمرضیه رحمانیدانشجوی کارشناسی ارشدمحمدفتحیان-سعیدیعقوبیعضو هیات علمی2015320This study explains the gap in scientific studies in the field of localization of factors affecting the quality of electronic services in the country's online stores, to present a conceptual model using structural equation modeling. This is a quantitative survey study in which a structured questionnaire is distributed among the buyers of three online stores. Cronbach's alpha is used to evaluate the reliability, heuristic factor analysis to classify sub-indicators and confirmatory factor analysis to examine the validity of the structure and the variables and resulting indices.این پژوهش با تبیین شکاف موجود در خصوص مطالعات علمی در حوزه بومی سازی عوامل موثر بر کیفیت خدمات الکترونیکی در فروشگاه های اینترنتی کشور، به ارائه یک مدل مفهومی با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری می پردازد. این مطالعه از نوع کمی-پیمایشی است که در آن پرسشنامه ساختاریافته ای در بین خریداران سه فروشگاه اینترنتی توزیع می گردد. از آلفای کرونباخ جهت بررسی پایایی، تحلیل عامل اکتشافی جهت دسته بندی شاخص های فرعی و نیز تحلیل عامل تاییدی برای بررسی روایی سازه و متغیرها و شاخص های منتج از آنها استفاده می شود. سپس، عوامل موثر بر کیفیت خدمات الکترونیکی در 37 شاخص فرعی و با روش دسته بندی تحلیل عاملی اکتشافی در 5 شاخص اصلی شامل: اعتماد، قابلیت اطمینان و برآورده سازی سفارش، مهندسی سایت، جذابیت و هیجان خرید و ارتباطات تعریف خواهد شد و میزان تاثیرگذاری هر کدام از شاخص های اصلی بر کیفیت خدمات الکترونیکی بررسی می گردد. همچنین براساس برازش الگوی مفهومی پژوهش، همخوانی الگوی مفهومی با داده های گردآوری شده، مورد تحلیل قرار می گیرد. در نهایت با استفاده از آزمون فریدمن به الویت بندی عوامل می پردازد. کیفیت خدمات الکترونیکی، فروشگاه اینترنتی، معادلات ساختاریhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8306
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Prioritization of e-commerce failure factors in technical infrastructure: Meybod city ceramic tile factoriesاولویت¬بندی عوامل عدم موفقیت تجارت الکترونیک در زیرساخت فنی: کارخانجات کاشی و سرامیک شهرستان میبد1230faالهامدهقانی-امیر مانیان عضو هیات علمیحسنعلی نعمتیعضو هیات علمی201652E-commerce is one of the ways to maintain a competitive advantage in companies. Successful e-commerce in any business requires pre-requisites and infrastructure. "Technical infrastructure" is the most basic and important infrastructure for e-commerce. In this paper, a comprehensive model is presented that presents the factors influencing the success of e-commerce in technical infrastructure and shows how using the importance-performance analysis model, unfavorable technical infrastructure factors that cause e-commerce failure in any The business can be identified and prioritized to improve them, and the technical infrastructure factors that make e-commerce unsuccessful in the city's ceramic tile industry, as one of the main hubs of tile production in the world and the most important exporter of tiles in Iran. It is evaluated by the method of "significance-performance analysis". The results show that the internal infrastructure of these factories, as well as the capabilities of the hardware and software available in these factories, are in an acceptable condition, and factors such as not using electronic payment, poor public infrastructure (Internet), Lack of sufficient manpower and undesirable web capabilities Factory sites are one of the factors in the failure of e-commerce in these factories in terms of technical infrastructure, respectively.تجارت الکترونیک یکی از راهکارهای حفظ مزیت رقابتی در شرکت ها محسوب می‌شود. برای داشتن تجارت الکترونیک موفق در هر کسب وکار ملزومات و زیرساخت هایی از قبل لازم است. "زیرساخت فنی" اساسی ترین و مهمترین زیرساخت برای تجارت الکترونیک محسوب می‌شود. در این مقاله مدل جامعی ارائه شده است که عوامل موثر در موفقیت تجارت الکترونیک در زیرساخت فنی را ارائه می‌دهد و نشان می دهد که چگونه با استفاده از مدل تحلیل اهمیت- عملکرد، می‌توان فاکتورهای زیرساخت فنی نامطلوب که باعث عدم موفقیت تجارت الکترونیک در هر کسب وکار می‌شود را شناسایی و آنها را برای بهبود اولویت بندی کرد و فاکتورهای زیرساخت فنی که باعث عدم موفقیت تجارت الکترونیک در صنایع کاشی و سرامیکِ شهرستان میبد، به عنوان یکی از قطب های اصلی تولید کاشی جهان و مهمترین صادرکننده کاشی در ایران، شده است را با روش "تحلیل اهمیت‌‌- عملکرد" مورد ارزیابی قرار می‌دهد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که زیرساخت های داخلی این کارخانه ها و همچنین قابلیت های سخت‌‌‌افزار‌ها و نرم‌افزارهای موجود در این کارخانه ها، در وضعیت قابل قبولی قرار دارد و عواملی مثل عدم استفاده از پرداخت الکترونیکی، زیرساخت‌ نامطلوب عمومی (اینترنت)، نداشتن تعدادکافی نیروی انسانی و نیز قابلیت نامطلوب وب سایت های کارخانه‌ها، به ترتیب از عوامل عدم موفقیت تجارت الکترونیک در این کارخانه‌ها در زیرساخت فنی محسوب می‌شودتجارت الکترونیک، زیرساخت ها، زیرساخت فنیhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8307
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Application of clustering in AODV routing protocol for intercity networks on the highway scenarioاستفاده از خوشه¬بندی در پروتکل مسیریابی AODV برای شبکه-های بین خودرویی بر روی سناریوی بزرگراه3140faامینفیضی-وحیدستاری نائینیهیات علمیمجید محمدیعضو هیات علمی2015125Intercarous networks are a subset of mobile networks in which vehicles are considered as network nodes. The main difference with case mobile networks is the rapid mobility of nodes, which causes rapid topology change in this network It becomes. Rapid changes in network topology are a major challenge for routing, for routing in these networks, routing protocols must be robust and reliable. One of the well-known routing protocols in intercity networks is the AODV routing protocol. The application of this routing protocol on intercity networks also has problems that increase the number of control messages in the network by increasing the scale of the network and the number of nodes. One way to reduce overhead in the AODV protocol is to cluster network nodes. In this paper, the modified K-Means algorithm is used to cluster the nodes and the particle swarm algorithm is used to select the cluster head. The results of the proposed method improve the normal routing load and increase the packet delivery rate compared to the AODV routing protocol.شبکه های بین خودرویی زیرمجموعه‌ای از شبکه های سیار موردی می باشد که در آن خودروها به عنوان گره های شبکه محسوب می شوند. تفاوت اصلی آن با شبکه های سیار موردی در تحرک سریع گره ها است که باعث تغییر سریع توپولوژی در این شبکه می شود. تغییرات سریع توپولوژی شبکه یک چالش بزرگ برای مسیریابی محسوب می شود که برای مسیریابی در این شبکه ها، پروتکل های مسیریابی باید قوی و قابل‌اعتماد باشد. یکی از پروتکل های مسیریابی شناخته ‌شده در شبکه‌های بین خودرویی، پروتکل مسیریابیAODV است. اعمال این پروتکل مسیریابی بر روی شبکه های بین خودرویی نیز دارای مشکلاتی می‌باشد که با افزایش مقیاس شبکه و تعداد گره ها، تعداد پیام های کنترلی در شبکه افزایش می یابد. یکی از روش‌های کاهش سربار در پروتکل AODV، خوشه بندی کردن گره های شبکه است. در این مقاله برای خوشه بندی کردن گره ها از الگوریتم تغییریافته K-Means و برای انتخاب سر خوشه از الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی باعث بهبود بار مسیریابی نرمال شده و افزایش نرخ تحویل بسته در مقایسه با پروتکل مسیریابی AODV شده است. شبکه¬های بین خودرویی، پروتکل مسیریابی AODV ، خوشه¬بندی ، الگوریتم ازدحام ذراتhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8308
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Provide a method for customer segmentation using the RFM model in conditions of uncertaintyارائه روشی برای بخش‌بندي مشتريان با استفاده از مدل RFM در شرایط عدم قطعیت4154faمحمدرضاغلامیانهیات علمیعظیمهمظفری-20131125The purpose of this study is to provide a method for customer segmentation of a private bank in Shiraz based on the RFM model in the face of uncertainty about customer data. In the proposed framework of this study, first, the values ​​of RFM model indicators including exchange novelty (R), number of exchanges (F) and monetary value of exchange (M) were extracted from the customer database and preprocessed. Given the breadth of the data, it is not possible to determine the exact number to determine whether the customer is good or bad; Therefore, to eliminate this uncertainty, the gray number theory was used, which considers the customer's situation as a range. In this way, using a different method, the bank's customers were segmented, which according to the results, customers were divided into three main sections or clusters as good, normal and bad customers. After validating the clusters using Don and Davis Boldin indicators, customer characteristics in each sector were identified and at the end, suggestions were made to improve the customer relationship management system.هدف از انجام اين پژوهش ارائه روشی برای بخش‌بندی مشتریان یکی از بانک‌های خصوصی شهر شیراز بر مبنای مدل RFM در شرایط عدم قطعیت داده‌های مربوط به مشتریان است. در چارچوب پيشنهادي اين پژوهش ابتدا مقادير شاخص‌هاي مدل RFM شامل تازگي مبادله (R)، تعداد دفعات مبادله (F) و ارزش پولي مبادله (M) از پایگاه داده مشتریان استخراج و پیش‌پردازش شدند. با توجه به گستردگی دامنه داده‌های مذکور، برای تعیین وضعیت خوب یا بد بودن مشتری نمی‌توان عدد دقیقی تعیین نمود؛ لذا برای از بین بردن این عدم قطعیت، از تئوری اعداد خاکستری استفاده شد که وضعیت مشتری را به صورت یک بازه در نظر می‌گیرد. به این ترتیب با استفاده از یک روش متفاوت به بخش‌بندی مشتريان بانک پرداخته شد که طبق نتایج، مشتریان به سه بخش یا خوشه اصلی تحت عنوان مشتریان خوب، معمولی و بد تفکیک شدند. پس از اعتبارسنجی خوشه‌ها با استفاده از شاخص‌های دان و دیویس بولدین، ویژگی‌های مشتریان در هر یک از بخش‌ها شناسایی شد و در پایان نيز پيشنهادهايي جهت بهبود سيستم مديريت ارتباط با مشتري ارائه گردید. مدل RFM، عدم قطعیت، بخش‌بندی، عدد خاکستری، داده‌کاویhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8309
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Designing a system dynamics model for upgrading policy Iran Information and Communication Technology Network Indicatorsطراحی مدل پویاشناسی سیستم جهت سیاست¬گذاری ارتقای شاخص¬های شبکه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران5570faعلی نقیمصلح شیرازیعضو هیات علمیعلیمحمدیعضو هیات علمیحبیب الله رعناییعضو هیات علمیحمبدهنرپروران-20151121In recent years, the emergence of extensive changes in the field of information and communication, has led to major changes in various fields. Humans have always used technology and the record of human life is full of the invention of information and communication technologies, which are referred to as new or excellent technologies. Therefore, the development of information and communication technology indicators has become of considerable importance. The purpose of this study is to design a system dynamics model for policy-making to improve the characteristics of Iran's information and communication technology network. For this purpose, after examining different models of ICT indicators and extracting the mentioned indicators, cause and effect loops and flow diagrams using the system dynamics method are presented. The simulation results show that the behavior of the studied basic variables after the implementation of policies to increase economic growth, quantitative and qualitative improvement of ICT infrastructure, growth of social indicators, culture of ICT utilization and knowledge promotion The technology of ICT users has improved and their growth process has accelerated.در سال های اخیر بروز تحولات گسترده در زمینه اطلاعات و ارتباطات، تغییرات عمده ای را در عرصه های متفاوت به دنبال داشته است. انسان همواره از فناوری استفاده نموده و کارنامه حیات بشری مملو از ابداع فناوری های اطلاعات و ارتباطات که از آنان به عنوان فناوری های جدید و یا عالی یاد می شود. از این رو توسعه شاخص های فناوری اطلاعات و ارتباطات اهمیت قابل توجهی یافته است. هدف این تحقیق طراحی مدل پویاشناسی سیستم جهت سیاست گذاری ارتقای شاخص های شبکه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران است. بدین منظور پس از بررسی مدل های مختلف شاخص های فناوری اطلاعات و ارتباطات و استخراج شاخص های مذکور، حلقه های علت و معلولی و نمودار جریان با استفاده از روش پویاشناسی سیستم ارائه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که رفتار متغیرهای اساسی مورد مطالعه بعد از اعمال سیاست های افزایش رشد اقتصادی، بهبود کمی و کیفی زیرساخت فاوا، رشد شاخص های اجتماعی، فرهنگ سازی بهره برداری از فاوا و ارتقای دانش فنی کاربران فاوا، بهبود یافته و روند رشد آنها تسریع یافته است.فناوری اطلاعات و ارتباطات، شاخص¬های فناوری اطلاعات و ارتباطات، پویایی¬شناسی سیستمhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8310
مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041183020191030Door detection based on car vision in outdoor scenesتشخیص درب مبتنی بر بینایی ماشین در صحنه‎های بیرونی7182faعباس وفاییدانشگاه اصفهانمهدیطالبیداشجوی دکتریسید امیرحسنمنجمی-2017430Doors are an important sign for blind people and robots to enter and leave the building. Detection of doors in outdoor environments has become one of the most difficult issues in computer vision; Because usually in outdoor doors, the features of a simple door such as handles, corners and empty space between the door and the floor are not obvious. In this article, a method for detecting doors in outdoor environments is presented. After extracting the lines and removing the extra lines, the area between the vertical lines is formed and the characteristics of each area including height, width, location, color, texture and number of lines inside the area are extracted. Additional knowledge such as the presence of the door at the bottom of the image, the reasonable height and width of the door, and the difference in color and texture of the door with the surrounding area are then used to determine the presence of the door. This method has been tested on our eTRIMS image collection and our image collection, including doors of houses, apartments and shops, and the presented results show the superiority of the proposed method over the previous methods.درب‎ها نشانه‌ی مهمی جهت ورود و خروج از ساختمان برای افراد نابینا و ربات‎ها میباشند. تشخیص درب در محیط‎های بیرونی به یکی از مسایل دشوار در بینایی کامپیوتر تبدیل شده است؛ زیرا معمولا̎ در درب‎های محیط‎های بیرونی، ویژگی‎های یک درب ساده مانند دستگیره، گوشه‎ها و فضای خالی بین درب و زمین آشکار نیستند. در این مقاله، روشی برای تشخیص درب در محیط‎های بیرونی ارائه می شود. پس از استخراج خطوط و حذف خطوط اضافی، ناحیه‌ ی بین خطوط عمودی تشکیل می‎شود و ویژگی‎های هر ناحیه شامل ارتفاع، عرض، محل، رنگ، بافت و تعداد خطوط داخل ناحیه استخراج می گردند. سپس از دانش اضافی مانند وجود درب در پایین تصویر، ارتفاع و عرض معقول درب و اختلاف رنگ و بافت درب با ناحیه‌ی اطراف، برای تصمیم‎‎گیری وجود درب استفاده می‎ شود. این روش بر روی مجموعه تصاویر eTRIMS و مجموعه تصاویر خودمان شامل درب‎های منازل، آپارتمان‎ها و فروشگاه‎ها امتحان شده است و نتایج ارائه‌شده، برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌های پیشین را نشان می‌دهد. بینایی کامپیوتر، تشخیص درب، استخراج خطوط، رنگ، بافتhttp://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/8311