مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Modified orthogonal chaotic colonial competition algorithm and its application in improving pattern recognition in multilayer perceptron neural networkالگوریتم رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده و بکارگیری آن در بهبود بازشناسی الگو در شبکۀ عصبی پرسپترون¬های چند لایه114faپیمانمعلمهیات علمی گروه مهندسی برقمهردادصادقی حریریدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرانمهدیهاشمیموسسه آموزش عالی پیام گلپایگان، دانشکده مهندسی برق2020418Despite the success of the Colonial Competition Algorithm (ICA) in solving optimization problems, this algorithm still suffers from repeated entrapment in the local minimum and low convergence speed. In this paper, a new version of this algorithm, called Modified Orthogonal Chaotic Colonial Competition (COICA), is proposed. In the policy of absorbing the proposed version, each colony seeks the space to move towards the colonizer through the definition of a new orthogonal vector. Also, the possibility of selecting powerful empires is defined through the boltzmann distribution function, and the selection operation is performed through the roulette wheel method. The proposed multilevel perceptron neural network (MLP) algorithm is used to classify standard datasets, including ionosphere and sonar. To evaluate the performance of this algorithm and to evaluate the generalizability of the trained neural network with the proposed version, the K-Fold cross-validation method has been used. The results obtained from the simulations confirm the reduction of network training error as well as the improved generalizability of the proposed algorithm.علی رغم موفقیت الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در حل مسائل بهینه سازی، این الگوریتم کماکان از به دام افتادن مکرر در کمینه محلی و سرعت پایین همگرایی رنج می برد. در این مقاله، نسخۀ جدیدی از این الگوریتم، به نام رقابت استعماری آشوبی متعامد اصلاح شده (COICA)، پیشنهاد می شود. در سیاست جذب نسخه پیشنهادی، هرمستعمره از طریق تعریف بردار متعامد نوینی، فضای حرکت به سمت استعمارگر را جستجو می کند. همچنین احتمال انتخاب امپراطوری های قدرتمند، از طریق تابع توزیع بولتزمان تعریف شده و عمل انتخاب از طریق روش چرخ رولت انجام گرفته است. از الگوریتم پیشنهادی برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت طبقه بندی مجموعه داده های استاندارد، از جمله یونسفر و سونار استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم و بررسی میزان تعمیم پذیری شبکه عصبی آموزش ديده با نسخه پيشنهادی، از روش اعتبارسنجی متقابل K-Fold استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها، کاهش خطای آموزش شبکه و همچنین بهبود تعمیم پذیری الگوریتم پیشنهادی را تایید می کند.http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6561

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Adaptive rotation models and traffic patterns to reduce light loss in networks on optical chipمدل¬های چرخشی تطابقی و الگوهای ترافیکی جهت کاهش اتلاف نوری در شبکه¬های روی تراشه¬ی¬¬ نوری1526faبهاره اسدی غیاث¬الدین جمشیدکاشانی، دانشگاه غیردولتی، آبیک، ایرانمیدیا رشادیعلوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایراناحمدخادم زاده-مصطفیکرباسیغیاث¬الدین جمشیدکاشانی، دانشگاه غیردولتی، آبیک، ایران2020419Large number of processing cores integrated into a single chip have high growth rates. Networks on an optical chip are one of the simplest ways to solve the addressing problem between bulk interconnected networks. That's why high-performance, high-bandwidth multi-processor chips will be needed in the future. Optical chip networks were introduced as a new generation of on-chip networks that overcome all the limitations of this type of network and have many advantages such as high communication bandwidth, low transmission delay. And power consumption is low. On the other hand, networks on optical chips have challenges, one of the most important of which is the routing of optical data in the optical layer, because how the path is selected affects the optical loss factor. In this paper, routing algorithms free from the impasse of adaptive rotational models, circuit switching and various traffic patterns to reduce light loss in the optical layer by considering a 5-port unobstructed router and two-dimensional grid or Mesh will be provided. Finally, we compare the simulation results with similar methods such as the XY-based algorithm and examine the improvements obtained.تعداد زیادی از هسته های پردازشی که در داخل یک تراشه تجمیع شده اند سرعت رشد بالایی را دارند، شبکه های روی تراشه ی نوری یکی از روش های ساده برای حل مشکل آدرس دهی در بین شبکه های درون اتصالی حجیم می باشد به همین دلیل در آینده تراشه های چند پردازنده ای با کارآیی و پهنای باند بالا نیاز خواهد بود. شبکه های روی تراشه ی نوری به عنوان نسل جدیدی از شبکه های روی تراشه مطرح شدند که تمامی محدودیت های این نوع از شبکه ها را رفع کرده و دارای مزایای زیادی از جمله پهنای باند ارتباطی بالا، تاخیر انتقال کم و توان مصرفی پایین می باشد. از طرفی شبکه های روی تراشه ی نوری دارای چالش هایی است که یکی از مهمترین آن ها مسیریابی داده های نوری در بستر لایه ی نوری است زیرا نحوه انتخاب مسیر بر روی عامل اتلاف نوری تاثیرگذار است. در این مقاله، الگوریتم های مسیریابی عاری از بن بست مدل های چرخشی تطابقی، سوئیچینگ مداری و الگوهای ترافیکی مختلف برای کاهش اتلاف نوری در لایه ی نوری با در نظر گرفتن مسیریاب بدون انسداد 5 درگاهه و همبندی دو بعدی توری یا مش ارائه خواهد شد. در آخر نتایج بدست آمده از شبیه سازی را با روش های مشابهی مانند الگوریتم مبتنی بر بعد XY مقایسه کرده و بهبودهای بدست آمده را بررسی می نماییم.http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6562

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Provide a framework for enhancing the security of IoT-based smart homes using the IoT-A reference architectureارائه چارچوبی برای ارتقاء امنیت خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء با استفاده از معماری مرجع IoT-A2742faستارهاشمی-شهروزستودهکارمند2020419Today, the smart home is one of the main and growing applications of the Internet of Things, which brings comfort, security, reduced energy consumption and cost of living. In addition to the benefits and advantages that this technology has brought, the issue of security and privacy has become one of the major concerns that needs serious attention. The IoT-A reference architecture is based on examining existing protocols and resources, ensuring the compatibility of objects and communication protocols, and providing a comprehensive solution for various IoT applications. This paper seeks to provide a general framework for improving security at all levels of design, implementation, and use of equipment and protocols, using the IoT-A reference architecture to address the security challenge of the Internet of Things and smart homes. In this article, the term security framework is used to identify the set of technologies, mechanisms, software and components needed to provide a set of security needs. After examining and mapping vulnerabilities and threats in the architectural application model, this paper presents an improved security framework compared to the standard reference architecture framework. Based on the theoretical evaluation, the new framework, which was formed by adding two components of threat and vulnerability management and field management and making some changes in the licensing component, meets the security requirements of the smart home to an acceptable level and provides an appropriate degree of security and protection. Enhances IoT-A-based smart home privacy.امروزه خانه‌ هوشمند به‌عنوان یکی از کاربردهای اصلی و رو به رشد اینترنت اشیاء محسوب می‌شود که راحتی، امنیت، کاهش مصرف انرژی و هزینه‌های زندگی را به همراه دارد. در کنار مزایا و محاسنی که این فنّاوری به ارمغان آورده است مسئله امنیت و حریم خصوصی به یکی از نگرانی‌های عمده تبدیل‌شده است که نیاز به توجه جدی دارد. معماری مرجع IoT-A باهدف بررسی پروتکل‌ها و منابع موجود‌، حصول اطمینان از سازگاری اشیاء و پروتکل‌های ارتباطی و همچنین ارائه راه‌‌کاری جامع برای کاربردهای مختلف اینترنت اشیا پایه‌گذاری شده است‌. این مقاله باهدف قرار دادن چالش امنیت در اینترنت اشیا و خانه‌های هوشمند، با استفاده از معماری مرجع IoT-A سعی در ارائه یک چارچوب کلی جهت بهبود امنیت در کلیه سطوح طراحی، اجرا و استفاده از تجهیزات و پروتکل‌ها دارد. در این مقاله از اصطلاح چارچوب امنیتی برای شناسایی مجموعه فناوری‌ها، سازوکارها، نرم‌افزارها و مؤلفه‌های موردنیاز برای تأمین مجموعه‌ای از نیازهای امنیتی استفاده‌شده است. این مقاله پس از بررسی و نگاشت آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات در مدل کاربردی معماری، یک چارچوب امنیتی بهبودیافته نسبت به چارچوب استاندارد معماری مرجع ارائه می‌کند. بر اساس ارزیابی نظری انجام‌شده، چارچوب جدید که با اضافه شدن دو مؤلفه مدیریت تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها و مدیریت زمینه و انجام برخی تغییرات در مؤلفه صدور مجوز شکل‌گرفته، الزامات امنیتی خانه‌ی هوشمند را تا حد قابل قبولی برآورده کرده و به میزان مناسبی درجه امنیت و حفظ حریم خصوصی خانه هوشمند مبتنی بر معماری اینترنت اشیاء IoT-A را ارتقاء ‌می‌بخشد‌.http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6563

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Persian digit recognition system in aerial writing based on depth imageسامانه تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مبتنی بر تصویر عمق4356faرضا ملکی دانشگاه زنجان، سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی، تبریز، ایرانشهراممحمدی-2020419Recognizing handwriting on paper, screen or in the air are some of the challenges in machine vision. Recognizing aerial text has many challenges due to its three-dimensional nature. In this research work, Persian digit recognition is considered in aerial text in which the user writes the digits zero to nine in front of the Kinect sensor in the air and the system is able to detect the above digits using the sensor depth information. In the proposed system, the k-means automatic clustering method is used to separate the hand and fingertip from the background, the proposed linear slope change method is used to extract the feature, and the hidden Markov model (HMM) category is used to identify the feature and figure. The detection accuracy of the proposed system for Persian cultivars with local database and 10-fold cross-validation is 98%. The proposed system was compared with the results of several similar works, these comparisons show that the proposed system works relatively better than the systems under comparison.تشخیص دست‌نوشته از روی کاغذ، صفحه‌نمایش و یا در هوا از چالش‌هایی هستند که در بینایی ماشین وجود دارند. تشخیص نوشتار هوایی به خاطر سه‌بعدی بودن دارای چالش‌های زیادی است. در این کار تحقیقی تشخیص ارقام فارسی در نوشتار هوایی مدنظر است که در آن، کاربر ارقام صفر تا نه را در مقابل حس‌گر کینکت در هوا می‌نویسد و سامانه با استفاده از اطلاعات عمق حس‌گر قادر به تشخیص ارقام فوق است. در سامانه پیشنهادی، برای جداسازی دست و نوک انگشت از پس‌زمینه از روش خوشه‌بندی خودکار k-means، برای استخراج ویژگی از روش تغییر علامت شیب‌خط پیشنهادی و جهت تشخیص ویژگی و تعیین رقم از دسته‌بند مدل مارکوف مخفی (HMM) استفاده‌شده است. دقت تشخیص سامانه پیشنهادی برای ارقام فارسی با دیتابیس محلی و بااعتبار سنجی متقابل 10 برابری 98 درصد است. سامانه پیشنهادی با نتایج چندین کار مشابه مقایسه گردید، این مقایسه‌ها نشان می‌دهند که سامانه پیشنهادی به‌صورت نسبی بهتر از سامانه‌های تحت مقایسه کار می‌کند.http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6564

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Identification and Prioritization of Parameters Affecting Information Security Management System (Case Study: Social Security Branches of Guilan Province)شناسایی و اولويت¬بندی پارامترهای تاثیرگذار بر سيستم مديريت امنيت اطلاعات (مطالعه موردی: شعب تامین¬اجتماعی استان گیلان)5774faاسداللهشاه بهرامیعضو هیات علمیرامینرفیع زاده کاسانیدانشگاه جامع علمی و کاربردی گیلانحسینپوریوسفی درگاهگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد واحد الکترونیکی تهران2020419Information and its protection is one of the most important pillars of survival of today's organizations. Defines and considers many ISMS implementation failures to be rooted in organizational issues and disregard for the organization's readiness prior to implementation. Therefore, assessing the situation and prioritizing information security risks and creating an overview and hierarchy of it, is important in the successful establishment of the information security system. However, in terms of dimensions, effects and various causes of security risks and considering the multiplicity of indicators and effective parameters of ISMS implementation, it is necessary to use multi-criteria decision-making models in their evaluation and ranking. . In this study, an attempt has been made to classify the factors affecting the information security management system into two groups of soft and hard factors and in order to accurately rank and focus more, especially in conditions of uncertainty that is inherent in human decision making, Fuzzy hierarchical analysis (FAHP) was performed. Based on this and with the help of a questionnaire to quantify the results, the opinions of technical experts including academic experts, managers and employees of the information technology department of social security branches in Guilan province have been used as a case study of this research. The results show that soft factors including managerial and cultural / social factors are more important than hard factors including financial and technical / technological factors in information security management system and management factors are more important than other soft factors as well as technical / technological factors. They are more important than other difficult factors.اطلاعات و حفاظت از آن يكي از اركان مهم بقاي سازمان های امروزی است از اینرو دستاوردهای مطالعاتی سيستم مديريت امنيت اطلاعات ( ISMS )، حفاظت از اطلاعات را در سه مفهوم خاص محرمانه بودن اطلاعات، صحت وجامعیت اطلاعات و در دسترس بودن اطلاعات تعريف مي كند و بسياري از شكست هاي پياده سازي ISMS را ريشه در مسائل سازماني و بي توجهي به وضعيت آمادگي سازمان قبل از پياده سازي آن می داند. لذا ارزیابی وضعيت و اولویت بندی مخاطرات امنيت اطلاعات و ایجاد ديد کلي و سلسله مراتبي از آن، در استقرار موفق سيستم امنيت اطلاعات حائز اهمیت است. اما به لحاظ ابعاد و آثار و علل متعدد مخاطرات امنیت و با توجه به تعدد شاخص ها و پارامترهای تاثیرگذار پیاده سازی ISMS، لزوم استفاده از مدل های تصمیم گیری چند شاخصه را در ارزیابی و رتبه بندی آنها مطرح می نماید. در اين پژوهش تلاش شده است عوامل موثر بر سيستم مديريت امنيت اطلاعات را به دو گروه عوامل نرم و سخت طبقه‌بندي نموده و به منظور رتبه بندی دقیق و تمرکز بيشتر علی الخصوص در شرایط عدم قطعیت که در ذات اخذ تصمیمات انسانی است، به روش تحليل سلسله مراتبي فازی(FAHP) اقدام گردید. بر این اساس و به کمک پرسشنامه به جهت کمی نمودن نتایج از نظرات خبرگان فن شامل خبرگان دانشگاهي، مديران و کارکنان بخش فناوري اطلاعات شعب تامين اجتماعي استان گيلان به عنوان مطالعه موردي اين پژوهش استفاده شده است. نتايج حاصل نشان مي دهد، عوامل نرم شامل عوامل مديريتي و فرهنگي/ اجتماعي نسبت به عوامل سخت شامل عوامل مالي و فني/ فناورانه درسيستم مديريت امنيت اطلاعات از اهميت بيشتري برخوردار بوده و عوامل مديريتي نسبت به ساير عوامل نرم و همچنین عوامل فني/ فناورانه نسبت به سایر عوامل سخت داراي بيشترين اهميت هستند. http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6565

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران2717-041110352020418Discover product defect reports from the text of users' online commentsکشف گزارش¬های نقص محصول از متن نظرات آنلاین کاربران7588faنرگسنعمتی فردگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانمحرممنصوری زاده-0000000271311047مهدیسخائی نیاگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران2020419With the development of Web 2 and social networks, customers and users can share their opinions about different products They leave. These ideas can be used as a valuable resource to determine the position of the product and its success in marketing. Extracting the reported shortcomings from the large volume of comments generated by users is one of the major problems in this field of research. By comparing the products of different manufacturers, customers and consumers express the strengths and weaknesses of the products in the form of positive and negative comments. Classification of comments based on positive and negative sensory words in the text does not lead to accurate results without reference to documents containing a defect report. Because defects are not reported solely in negative comments. It is possible for a customer to feel positive about a product and still report a defect in their opinion. Therefore, another challenge of this research field is the correct and accurate classification of opinions. To solve these problems and challenges, this article provides an effective and efficient way to extract comments containing product defect reports from users' online comments. For this purpose, stochastic forest classifiers were used to identify the defect report and the unattended thematic modeling technique used the Dirichlet hidden allocation to provide a summary of the defect report. Data from the Amazon website has been used to analyze and evaluate the proposed method. The results showed that random forest has an acceptable performance for defect reporting even with a small number of educational data. Results and outputs extracted from documents containing the defect report, including a summary of the defect report to facilitate manufacturers' decision making, finding patterns of the defect report in the text automatically, and discovering the aspects of the product that reported the most defects Related to themDemonstrates the ability of Dirichlet's latent allocation method.با توسعه وب 2 و شبکه های اجتماعی، مشتریان و کاربران نظرهای خود را درباره ی محصولات مختلف با یکدیگر به اشتراک می گذارند. این نظرها به عنوان یک منبع ارزشمند، جهت تعیین جایگاه کالا و موفقیت در بازاریابی، می تواند مورد استفاده قرار گیرد. استخراج نواقص گزارش شده از میان حجم زیاد نظرهایی که توسط کاربران تولید شده از مشکلات عمده این زمینه تحقیقاتی است. مشتریان و مصرف کنندگان با مقایسه محصولات تولیدکنندگان مختلف نقاط قوت و ضعف محصولات را در قالب نظرهای مثبت و منفی بیان می نمایند. طبقه بندی نظرات بر اساس واژگان حسی مثبت و منفی در متن نظر به اسناد حاوی گزارش نقص و فاقد آن نتیجه درست و دقیقی در پی ندارد. چون گزارش نواقص صرفاً در نظرات منفی صورت نمی گیرد. ممکن است که مشتری نسبت به یک کالا حس مثبتی داشته باشد و با این حال در نظر خود یک نقص را گزارش نماید. بنابراین چالش دیگر این زمینه تحقیقاتی طبقه بندی درست و دقیق نظرات است. برای حل این مشکلات و چالش ها، در این مقاله روشی موثر و کارا برای استخراج نظرهای حاوی گزارش نقص محصول از نظرهای آنلاین کاربران ارائه گردیده است. بدین منظور طبقه بند جنگل تصادفی برای تشخیص گزارش نقص و تکنیک بدون ناظر مدل سازی موضوعی تخصیص پنهان دیریکله را برای ارائه ی خلاصه ای از گزارش نقص بکار گرفته شدند. برای تحلیل و ارزیابی روش پیشنهادی از داده های وب سایت آمازون استفاده شده است. نتایج نشان داد جنگل تصادفی حتی با تعداد کم داده های آموزشی عملکرد قابل قبولی برای کشف گزارش نقص دارد. نتایج و خروجی های استخراج شده از اسناد حاوی گزارش نقص، شامل خلاصه ی گزارش نقص جهت سهولت در تصمیم گیری تولیدکنند-گان، یافتن الگوهای وجود گزارش نقص در متن به صورت خودکار و کشف جنبه هایی از محصول که بیشترین گزارش نقص مربوط به آنها می باشد، نشان دهنده توانایی روش تخصیص پنهان دیریکله است. http://jour.aicti.ir/ar/Article/Download/6566